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美 David C Lay 著,刘深泉 洪毅等 译

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发表于2024-11-06

商品介绍



店铺: 互动出版网图书专营店
出版社: 机械工业出版社
ISBN:7111167090
商品编码:11781050056
丛书名: 华章数学译丛
出版时间:2005-08-01
页数:496

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书籍描述

 书[0名0]:  线性代数及其应用(原书[0第0]3版)|26388
 图书定价: 59元
 图书作者: (美)David C.Lay
 出版社:  机械工业出版社
 出版日期:  2005/8/1 0:00:00
 ISBN号: 7111167090
 开本: 16开
 页数: 496
 版次: 3-1
 作者简介
David C. Lay在奥罗拉[0大0][0学0](伊利诺伊州)获得[0学0]士[0学0]位,在加利福尼亚[0大0][0学0](洛杉矶)获得硕士和博士[0学0]位.自1966年以来,Lay一直从事数[0学0]研究和数[0学0]教育工作,[0大0]部分时间是在马里兰[0大0][0学0]帕克[0学0]院工作.他还是阿姆斯特丹[0大0][0学0]、阿姆斯特丹自由[0大0][0学0]和德[0国0]凯泽斯劳滕[0大0][0学0]的访问教授.在泛函分析和线性代数方面,他已经发表的论文[0超0]过30篇. 作为美[0国0]NSF资助项目“线性代数课程研究小组”的核心成员,目前,Lay是线性代数课程现代化的[0领0]导人.此外,他还是几本数[0学0]教材的合著者,包括与Angus E.Taylor合著的《Introduction to Functional Analysis》、与L.J.Goldstein和D.I.Schneider合著的《Calculus and ltSApplications》以及与D.Carlson,C.R.Johnson和A.D.Porter合著的《Linear Algebra Gems—Assetsfor Undergraduate Mathematics》 作为的教育家,Lay教授获得过四所[0大0][0学0]的杰出教[0学0]奖,包括1996年获得马里兰[0大0][0学0]著[0名0][0学0]者—教师称号.1994年,他获得美[0国0]数[0学0]联盟授予的著[0名0][0大0][0学0]数[0学0]教[0学0]奖.他被[0大0][0学0]生选为Alpha-Lambda-Delta[0国0]家荣誉专家协[0会0]和[0国0]家金钥匙荣誉协[0会0]的成员.1989年,奥罗拉[0大0][0学0]授予他杰出校友荣誉.Lay是美[0国0]数[0学0][0会0]、加拿[0大0]数[0学0][0会0]、[0国0]际线性代数协[0会0]、美[0国0]数[0学0]联盟、SigmaⅪ以及美[0国0]工业和应用数[0学0][0学0][0会0]成员.自从1992年以来,他成为多届数[0学0]科[0学0]基督联盟全[0国0]委员[0会0]成员.
 内容简介
本书根据“线性代数课程研究小组”的建议,通过认真观察[0学0]生的实际需要和许多不同专业使用线性代数[0知0]识的共同点而选材。
本书是一本[0优0]秀的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助[0学0]生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的[0学0]习和工作实践奠定基础。与以前的版本相比,[0第0]3版中的概念更加形象化,而且在网上为[0学0]生和教师提供了进一步的技术支持。

本书特点
●介绍了线性代数的基本概念、理论和证明,包含[0大0]量例题、练习题、习题等,广泛选取的应用说明了线性代数的作用,可以用于在工程[0学0]、计算机科[0学0]、物理[0学0]、数[0学0]、生物[0学0]、经济[0学0]和统计[0学0]中解释基本原理和简化计算。
●提前介绍重要概念,许多基本概念含在每章开始的“介绍性实例”中,然后从不同的观点逐步深入讨论。
●矩阵乘[0法0]采用了现代观点,本书在定义和证明中处理的是矩阵的列,而不是矩阵的元素,这种现代方[0法0]简化了许多论据,且将向量空间思想和线性系统的研究联系在一起。
●结合应用数[0学0]软件,强调了计算机对科[0学0]和工程[0学0]中线性代数的发展和实践的影响。“数值计算的注解”指出了数值计算中出现的问题,以及理论概念(如矩阵求逆)和计算机实现(如LU分解)之间的区别。
●可以从网站www.laylinalgebra.com上找到相关的技术支持。
 目录

[0第0]1章 线性代数中的线性方程组 1
介绍性实例 经济[0学0]与工程中的线性模型 1
1.1 线性方程组 2
1.2 行化简与阶梯形矩阵 12
1.3 向量方程 23
1.4 矩阵方程 34
1.5 线性方程组的解集 42
1.6 线性方程组的应用 49
1.7 线性无关 55
1.8 线性变换介绍 62
1.9 线性变换的矩阵 71
1.10 经济[0学0]、科[0学0]和工程中的线性模型 81
[0第0]1章补充习题 90
[0第0]2章 矩阵代数 93
介绍性实例 飞机设计中的计算机模型 93
2.1 矩阵运算 94
2.2 矩阵的逆 103
2.3 可逆矩阵的特征 112
2.4 分块矩阵 117
2.5 矩阵因式分解 123
2.6 列昂惕夫投入产出模型 132
2.7 计算机图形[0学0]中的应用 137
2.8 Rn的子空间 145
2.9 维数与秩 153
[0第0]2章补充习题 160
[0第0]3章 行列式 163
介绍性实例 解析几何中的行列式 163
3.1 行列式介绍 164
3.2 行列式的性质 169
3.3 克拉默[0法0]则、体积和线性变换 177
[0第0]3章补充习题 185
[0第0]4章 向量空间 189
介绍性实例 空间飞行与控制系统 189
4.1 向量空间与子空间 190
4.2 零空间、列空间和线性变换 199
4.3 线性无关集和基 208
4.4 坐标系 216
4.5 向量空间的维数 225
4.6 秩 231
4.7 基的变换 238
4.8 差分方程中的应用 244
4.9 马尔可夫链中的应用 253
[0第0]4章补充习题 262
[0第0]5章 特征值与特征向量 265
介绍性实例 动力系统与斑点猫头鹰 265
5.1 特征向量与特征值 266
5.2 特征方程 273
5.3 对角化 280
5.4 特征向量与线性变换 287
5.5 复特征值 294
5.6 离散动力系统 300
5.7 微分方程中的应用 309
5.8 特征值的迭代估计 317
[0第0]5章补充习题 323
[0第0]6章 正交性和小二乘[0法0] 327
介绍性实例 重新整理北美地质数据 327
6.1 内积、长度和正交性 328
6.2 正交集 336
6.3 正交投影 345
6.4 格拉姆-施密特方[0法0] 352
6.5 小二乘问题 358
6.6 线性模型中的应用 367
6.7 内积空间 375
6.8 内积空间的应用 383
[0第0]6章补充习题 389
[0第0]7章 对称矩阵和二次型 393
介绍性实例 多波段的图像处理 393
7.1 对称矩阵的对角化 394
7.2 二次型 400
7.3 条件[0优0]化 407
7.4 奇异值分解 414
7.5 图像处理和统计[0学0]中的应用 423
[0第0]7章补充习题 431
附录A 简化形阶梯矩阵的惟一性 433
附录B 复数 435
术语表 441
奇数习题答案 457
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《线性代数及其应用》(原书[0第0]3版)特点
  ●介绍了线性代数的基本概念、理论和证明,包含[0大0]量例题、练习题、习题等,广泛选取的应用说明了线性代数的作用,可以用于在工程[0学0]、计算机科[0学0]、物理[0学0]、数[0学0]、生物[0学0]、经济[0学0]和统计[0学0]中解释基本原理和简化计算。
  ●提前介绍重要概念,许多基本概念含在每章开始的"介绍性实例"中,然后从不同的观点逐步深入讨论。
  ●矩阵乘[0法0]采用了现代观点,本书在定义和证明中处理的是矩阵的列,而不是矩阵的元素,这种现代方[0法0]简化了许多论据,且将向量空间思想和线性系统的研究联系在一起。
  ●结合应用数[0学0]软件,强调了计算机对科[0学0]和工程[0学0]中线性代数的发展和实践的影响。“数值计算的注解”指出了数值计算中出现的问题,以及理论概念(如矩阵求逆)和计算机实现(如LU分解)之间的区别。
  ●可以从网站www.laylinalgebra.com上找到相关的技术支持。
  线性代数是处理矩阵和向量空间的数[0学0]分支,在现代科[0学0]的各个[0领0]域都有应用。《《华章数[0学0]译丛:线性代数及其应用(原书[0第0]3版)》》是一本[0优0]秀的现代教材,给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用,目的是帮助[0学0]生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的[0学0]习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘[0法0]、对称矩阵和二次型等。此外,本书包含[0大0]量的练习题、习题、例题等,便于读者参考。
  《《华章数[0学0]译丛:线性代数及其应用(原书[0第0]3版)》》内容深入浅出,论述清晰,适合作为高等院校理工科线性代数课程的教材,还可作为相关研究人员的参考书。 更多精彩好书推荐,请点击以下图片查看:







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读者评价

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看完了,很棒,再做一遍课后题就更棒了

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编书很好,翻译到位,很棒的书

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数学真是变态,补一补,不然不好混

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书封皮与书角有破损,但总体而言不错

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替儿子买的

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送货上门速度快,约定时间好方便

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还行,用着不错。可以试试

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深入浅出,结合实际用处,容易理解。

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