计算社会科学引论：从微观行为到宏观涌现 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《计算社会科学引论：从微观行为到宏观涌现》介绍了计算社会科学的理论方法和应用案例，既考虑了内容体系的逻辑起点，又考虑到了方便读者阅读，全书分为理论篇、方法篇和应用篇三篇，由12章内容组成。理论篇研究行为分析、行为刻画与逻辑起点、复杂与涌现等问题；方法篇主要介绍ABM、计算博弈论和计算实验等；应用篇介绍集体行动、经济、金融、政治、法律、社会、历史、语言传播等社会科学多领域及管理中的行为建模计算应用案例和经验介绍等，全书提出了许多新方法。

作者简介

　　王国成，中国社会科学院数量技术与技术经济研究所模型研究室主任，经济学博士，研究员，博士生导师，主持过国家重大项目、国家社会科学基金项目和国家自然科学基金项目。

目录

开篇
第一章 绪论
第一节 动因与背景
第二节 主要研究内容与框架体系
第三节 基本方法和途径
第四节 前景展望
理论篇
第二章 深化行为分析：对个体行为的认知及演进
第一节 行为分析基础
第二节 理性主义的嬗变
第三节 认知偏差
第四节 打开行为“黑箱”与拓展研究视野
第三章 行为刻画与建模
第一节 基本原理和基准模型
第二节 一致性模型及实现条件
第三节 行为假设的逻辑检验
第四章 复杂与涌现
第一节 复杂与涌现的本质特征
第二节 群体涌现
第三节 多元行为属性与多形态涌现
第四节 人文复杂性与人文逻辑
方法篇
第五章 ABM
第一节 基本原理和方法
第二节 算法与软件
第三节 社会科学仿真模型
第四节 比较与实证
第六章 计算博弈论
第一节 算法博弈论
第二节 博弈计量
第三节 演化博弈均衡计算
第四节 博弈均衡计算示例
第五节 复杂网络与多边利益协调计算
第七章 计算实验
第一节 实验原理和一般步骤
第二节 计算实验平台
第三节 实验运行与关键问题控制
第四节 HS+CA
第五节 实验结果分析、判断、推广和改进
应用篇
第八章 群体行为计算
第一节 群体行动的结构与形态
第二节 群体行动的可计算原理与技术实现
第三节 基于异质性主体真实行为特征的群体行动建模计算
第九章 经济：微观行为关键特征与宏观复杂现象
第一节 行为一制度一增长
第二节 收入差距演变的行为分析与微观模拟
第三节 异质性员工薪酬激励计算实验的设计及模拟实现
第十章 金融：投资行为偏差与金融市场异象
第一节 金融市场复杂性的微观成因
第二节 HS与CA相结合的计算实验金融
第三节 基准模型与行为检验
第四节 应用案例
第五节 小结
第十一章 计算管理科学
第一节 计算管理学的原理、特点与基本方法
第二节 计算管理学的主要分支与应用领域
第三节 行为管理与临界控制
第四节 城市管理、社会管理与相关计算应用案例
第十二章 多领域行为建模计算
第一节 自然语言处理
第二节 行为信号处理
第三节 新闻传播的建模计算
第四节 政治与法律
第五节 社会与历史
第六节 结语
参考文献
附录
附录一 异质员工薪酬激励仿真相关的基本参数计算程序(MatLab)
附录二 异质员工薪酬激励与企业绩效部分模拟结果
附录三 经管行为实验平台(PEP系统)组图

精彩书摘

　　《计算社会科学引论：从微观行为到宏观涌现》：
　　ABM还要完成对异质主体交互行为的计算实现。一旦主体的属性与行为被定义之后，模型必须能充分描述这些交互发生的时间。这比预先想象的要复杂得多。当序列时间失效或在当时背景下失去意义时，ABM会依次执行主体的规则。顺序可以是随机的、基于标签和地理位置的，或内生的：能获得最大收益的主体率先执行规则。
　　ABM的基础是行为刻画，主要表现形式和载体是高保真模型。ABM可以是只包括两个主体的简单模型，也可以是包含数以百万计主体的复杂模型。简单模型通常用于启发直觉以阐明核心原理；高保真模型通常用于设计政策、设想反事实以及参数校准等（Marchiand Page，2014），其主要方法基于Agent的建模是CAS理论的具体应用，主要由封装在计算机系统中的Agent、Agent间的互相作用、Agent所在的组织结构三个基本要素组成。建模者的任务是定义系统中具有自适应性的Agent，赋予它们必要的行为规则和合适的参数，让它们在一个系统中共存。整个系统的宏观现象以这些Agent的行为规则、参数、学习过程等为基础体现出来。这种建模方法有明显的特点，首先Agent是主动的、活的实体，这一点是CAS建模和其他建模方法的关键性区别；同时，在模型中，系统演化的主要动力是个体与环境（包括个体之间）的相互影响，而不仅是个体本身的内部属性；再有，基于Agent的建模不仅把宏观和微观有机地联系起来，还引进了随机因素和外生冲击的作用，且相应的处理方法也是很特别的。
　　多主体（Multi—agent）仿真是近年来出现的一种较新的ABM扩展方法，在许多领域得到了广泛的应用，尤其与复杂性研究关系密切。多主体仿真是一类微观仿真技术，它利用分布式人工智能领域的最新研究成果，依靠计算机强大的计算能力，采用自下而上的思路，对复杂系统建立模型。其中的微观个体与环境之间的相互作用，涌现出系统的宏观特征，从而在微观和宏观之间建立起联系的桥梁。
　　……

前言/序言

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