智能汽车不神秘:图解汽车新技术

智能汽车不神秘:图解汽车新技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

李伟 编
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出版社: 化学工业出版社
ISBN:9787122238979
版次:1
商品编码:11736030
包装:平装
开本:16开
出版时间:2015-07-01
页数:102
正文语种:中文

具体描述

编辑推荐

适读人群 :广大汽车驾驶人员,广大汽车爱好者。
——精选50个汽车最新技术问题,包括电动汽车和混合动力汽车等新能源汽车的最新技术应用,详细解析了新技术的结构原理与使用方法;
——采用问答形式,文字通俗易懂,彩色图片形象具体,为您揭开智能汽车的神秘面纱,解答心中疑惑;
——本书适合广大汽车爱好者、汽车学员、汽车从业人员以及汽车驾驶员等阅读使用。

内容简介

《智能汽车不神秘——图解汽车新技术》根据近年来汽车发展的新技术,精选了50个汽车最新技术问题,采用问答形式,配合使用大量的实物图、剖面图、透视图以及原理示意图,详细地阐述了智能汽车新技术的构造、原理及使用方法。
本书文字通俗易懂,图片形象具体,彩色图解适合广大汽车爱好者、汽车学员、汽车从业人员、汽车驾驶员阅读,解开你心中存在已久的谜团,为你彻底揭开智能汽车的神秘面纱。

内页插图

目录

1. 混合动力汽车是如何工作的? /001
2. 电动汽车是如何工作的? /004
3. 什么是增程式电动汽车? /006
4. 奥迪AVS(可变气门升程系统)是如何工作的? /008
5. 为什么说气缸会休眠? /010
6. 为什么汽车一按键就能启动? /012
7. 为什么汽车有两个飞轮? /015
8. 双片干式离合器传递转矩大吗? /017
9. 为什么汽车没有节温器? /019
10. 为什么说差速器会运动? /021
11. 什么是全时四轮驱动? /023
12. 什么是双管自调式减振器? /025
13. 什么是磁流变液减振器? /027
14. 为什么说汽车后轮能转向? /029
15. 滚珠丝杠是如何实现转向助力的? /032
16. 为什么陶瓷制动盘散热好? /034
17. 汽车如何自动启动/停止? /035
18. 汽车是如何自动停车的? /038
19. 汽车上坡道起步时为何可以不溜车? /041
20. 汽车下坡时为何可以不需要踩制动? /043
21. 双离合自动变速器是如何实现接力的? /044
22. 汽车是如何自动防侧倾的? /045
23. 为什么汽车轮胎没气却能正常行驶? /047
24. 汽车是如何侧视的? /048
25. 汽车是如何顶视的? /049
26. 汽车是如何提示驾驶员车辆偏离主车道的? /051
27. 前风挡玻璃能显示虚拟图像吗? /053
28. 汽车的大灯是如何自动切换的? /055
29. 汽车的大灯会转弯吗? /058
30. 汽车夜间行车摄像机是如何热成像的? /060
31. 汽车的激光灯照的远吗? /062
32. 汽车能识别手写输入吗? /064
33. 汽车是如何发现左右两侧车辆的? /065
34. 汽车是如何识别出驾驶员的注意力分散了? /066
35. 为什么说驾驶员能解放双脚? /067
36. 汽车无人驾驶是如何入库的? /070
37. 汽车是如何知道公路最高限速的? /071
38. 为什么说新款奥迪A8长了一双科技眼? /072
39. 什么是导航可变照明距离大灯? /076
40. 如何识别奥迪A8的LED前照灯? /079
41. 汽车夜间行驶时看车内后视镜晕吗? /081
42. 汽车是如何自动防碰撞的? /082
43. 奥迪是如何实现辅助换道的? /084
44. 汽车上能看电视吗? /087
45. 汽车是如何识别语音的? /089
46. 汽车是如何通过红外线识别行人和
车辆的? /091
47. 汽车是如何进行远程协助驾驶的? /093
48. 为什么说戴上眼镜就能修车? /097
49. 气囊什么时候会起爆? /099
50. 汽车是如何保护行人的? /102

驾驶未来:智能网联汽车的革命之路 在科技飞速发展的今天,汽车早已超越了单纯的交通工具,演变成集出行、娱乐、办公、生活于一体的智能移动空间。从曾经的机械轰鸣到如今的数字脉搏,汽车的进化速度令人惊叹。本书将带您深入探寻这场由“智能网联”驱动的汽车革命,揭示驱动未来出行的核心技术与理念,让您全方位理解智能汽车的演进脉络及其蕴含的无限可能。 第一章:从“铁马”到“精灵”——汽车的演进史诗 回溯汽车百年的发展长河,每一次技术的飞跃都深刻地改变着我们的生活方式。从内燃机的诞生到电动化的浪潮,从手动挡的驾驭到自动变速的舒适,汽车的每一次革新都在追求更高的效率、更低的排放、更安全的性能和更便捷的体验。然而,当今的汽车革命,其深度和广度是前所未有的。它不再仅仅是机械部件的堆砌,而是软件、硬件、算法、通信、数据和人工智能的深度融合。 我们将从基础概念入手,梳理汽车工业如何从机械时代迈入电气化时代,再到如今的信息化、智能化时代。理解这一演进过程,有助于我们把握智能汽车的本质,认识到它不仅仅是“更聪明的”汽车,而是一种全新的出行生态系统的核心。我们将回顾一些关键的历史节点,例如ABS、ESP等主动安全技术的普及,导航系统的出现,以及车载娱乐系统的不断升级,它们都为智能汽车的诞生奠定了基础。 第二章:连接万物,感知世界——智能汽车的“五官”与“大脑” 智能汽车之所以“智能”,关键在于它能够“看”、“听”、“想”和“说”。本章将聚焦于支撑智能汽车感知和决策的核心技术。 感知系统:眼睛与耳朵的延伸 摄像头(Camera): 无论是广角、长焦还是鱼眼,摄像头是智能汽车最直观的“眼睛”。它能够识别交通标志、车道线、行人、障碍物,甚至预测其他车辆的轨迹。我们将深入解析不同类型摄像头的工作原理,以及它们在辅助驾驶和自动驾驶中的关键作用。 激光雷达(LiDAR): LiDAR通过发射激光束并测量反射回来的时间来创建周围环境的三维点云图。其高精度和全天候工作的能力,使其成为自动驾驶不可或缺的“锐利之眼”,尤其在夜间和恶劣天气下表现出色。我们会详细讲解LiDAR的工作机制、优势与局限。 毫米波雷达(Radar): 毫米波雷达利用无线电波探测物体,具有穿透雨雾、沙尘的能力,适合探测距离较远的目标,如前方车辆的距离和相对速度。我们将分析毫米波雷达在自适应巡航、盲点监测等功能上的应用。 超声波传感器(Ultrasonic Sensor): 主要用于近距离探测,如泊车辅助、低速避障等,其成本较低,应用广泛。 融合感知: 最关键的是,智能汽车不会依赖单一传感器,而是将各种传感器的信息进行融合(Sensor Fusion),形成更全面、更准确的环境感知模型。我们将探讨多传感器融合的原理和挑战。 决策与控制系统:智慧的大脑 车载计算平台(ECU): 如今的汽车拥有数量庞大的电子控制单元(ECU),负责处理各种传感器数据、执行控制指令。智能汽车更是集成了高性能的车载计算平台,能够处理海量的AI算法。 人工智能(AI)与机器学习(ML): AI是智能汽车的大脑核心。机器学习算法能够让汽车从海量数据中学习,不断优化感知、决策和控制能力。我们将介绍AI在物体识别、路径规划、行为预测等方面的应用。 算法与模型: 详细解析路径规划算法(如A算法、RRT算法)、决策算法(如强化学习)、控制算法(如PID控制器)等,理解汽车如何做出安全的驾驶决策。 第三章:互联互通,无界出行——智能汽车的“神经网络” 智能汽车的“网联”是其智能化的重要延伸,它使得汽车能够与外界进行信息交换,从而实现更丰富的功能和更高效的出行。 V2X通信:车与一切的对话 V2V(Vehicle-to-Vehicle): 车辆之间直接通信,实现信息共享,如前方车辆急刹车、前方路况预警等,从而提前规避风险。 V2I(Vehicle-to-Infrastructure): 车辆与交通基础设施(如交通信号灯、路边单元)通信,优化交通流量,提升通行效率,甚至实现绿波通行。 V2P(Vehicle-to-Pedestrian): 车辆与行人(通过智能手机等设备)通信,提高对行人的保护。 V2N(Vehicle-to-Network): 车辆与网络(云平台)通信,获取实时交通信息、地图更新、OTA(Over-the-Air)升级等。 通信技术: 介绍5G、C-V2X等通信技术如何赋能V2X,以及它们带来的低延迟、高带宽的优势。 云平台与大数据:智慧的后盾 云端计算与存储: 智能汽车产生海量数据,这些数据需要通过云平台进行存储、处理和分析,为AI算法的训练和优化提供支撑。 OTA升级: 软件的远程升级,让汽车能够不断获得新功能、性能提升和安全补丁,如同智能手机一样,汽车也可以“越用越新”。 高精度地图: 实时更新的高精度地图是自动驾驶的关键,它为车辆提供了比车载传感器更全面、更精确的道路信息。 车联网生态系统:构建出行新模式 智能座舱: 集成语音助手、高清大屏、娱乐系统、导航系统等,打造个性化、沉浸式的驾乘体验。 远程控制: 通过手机APP实现车辆的远程启动、空调调节、定位查找、车辆诊断等。 共享出行与车队管理: V2X技术和云平台为共享汽车、自动驾驶车队管理提供了技术基础,将深刻改变未来的出行格局。 第四章:安全至上,体验至臻——智能汽车的价值与挑战 智能汽车的最终目标是提升出行安全性和用户体验。然而,伴随技术进步,也带来了一系列新的挑战。 主动安全与被动安全: 智能汽车如何利用先进技术预测并避免事故(主动安全),又如何在事故发生时最大限度地保护乘客(被动安全)。我们将讨论AEB(自动紧急制动)、ACC(自适应巡航控制)、LKA(车道保持辅助)等主动安全技术的原理和效果。 自动驾驶等级: 详细解释SAE(国际汽车工程师协会)制定的L0-L5六个自动驾驶等级,以及不同等级的技术要求和实现路径。 用户体验的革新: 智能语音交互、个性化推荐、无缝衔接的数字生活,智能汽车正在重塑我们的驾乘体验。 数据安全与隐私保护: 智能汽车收集海量用户数据,如何保障这些数据的安全和用户隐私,是亟待解决的难题。 网络安全: 智能汽车作为一个联网设备,面临着黑客攻击的风险,确保车辆的网络安全至关重要。 伦理与法规: 自动驾驶事故责任的界定、AI决策的伦理考量,以及相关法律法规的完善,是智能汽车普及过程中必须面对的议题。 第五章:畅想未来,驭见无限——智能汽车的深远影响 智能汽车不仅仅是对现有汽车技术的迭代,它更预示着未来社会形态的深刻变革。 交通的重塑: 缓解交通拥堵,减少交通事故,提升道路利用率,实现更绿色、更高效的出行。 城市的演进: 智能交通系统与智慧城市深度融合,催生新的城市规划理念和生活模式。 新的产业机遇: 智能汽车催生了芯片、软件、通信、数据服务等一系列新兴产业,带来巨大的经济增长点。 人机关系的新定义: 汽车不再仅仅是工具,而是成为我们生活的一部分,甚至可能成为我们的“数字伴侣”。 个性化与定制化: 未来汽车将更加个性化,能够根据用户的需求和偏好进行深度定制。 本书将通过清晰的逻辑、生动的案例和深入浅出的解析,为您勾勒出智能汽车的全景图。我们并非简单罗列技术名词,而是力求展现技术背后的逻辑、应用场景及其对我们生活带来的真实影响。无论您是汽车爱好者、科技从业者,还是对未来出行充满好奇的普通读者,都能在这本书中找到属于自己的洞见。让我们一起,驭见未来。

用户评价

评分

我对科技产品的更新换代总是充满热情,尤其是当科技能够渗透到我们日常生活的方方面面时,更是让我感到兴奋。《智能汽车不神秘:图解汽车新技术》这个书名,立刻引起了我的注意,它直接点明了我对智能汽车技术的好奇心。我希望这本书能像一位循循善诱的老师,用清晰易懂的方式,讲解那些我一直感到模糊的概念。例如,我想知道,目前市面上所谓的“辅助驾驶”和“自动驾驶”到底有多大区别?它们在技术实现上有哪些关键性的差异?我希望通过书中的图解,能够直观地理解不同传感器(如雷达、摄像头、激光雷达)的作用和协同工作方式,以及它们是如何帮助车辆“看”世界的。此外,对于“车机互联”和“智能座舱”这些概念,我也希望能有更深入的了解。它们是如何将我们的手机、智能家居等设备与汽车连接起来,创造一个更便捷、个性化的驾驶空间?如果这本书能提供一些关于未来汽车人机交互趋势的展望,那就更让我期待了。

评分

这本书的名字叫《智能汽车不神秘:图解汽车新技术》,光听名字就觉得非常吸引人。我一直对汽车很感兴趣,尤其是近几年智能汽车的发展速度之快,简直让人应接不暇。各种新名词、新技术层出不穷,比如自动驾驶、车联网、OTA升级等等,有时候看着新闻或者在街上看到一些新车型,总觉得这些高科技的东西离我们很遥远,理解起来也颇费力。这本书的标题“图解汽车新技术”恰好击中了我的痛点,我特别希望能够有这样一本通俗易懂、图文并茂的书,能够把这些复杂的概念解释清楚,让我这个普通读者也能看得懂。我希望这本书能从最基础的原理讲起,用生动的图示来辅助说明,而不是堆砌大量专业术语。比如,我想了解自动驾驶是如何实现的?它的不同级别究竟意味着什么?车内的智能系统是如何工作的?这些问题是不是能在书中得到解答?我期待的是一种循序渐进的学习体验,能够让我逐步建立起对智能汽车技术的整体认知,而不是零散的知识点。如果这本书能做到这一点,那将是一次非常愉快的阅读经历。

评分

我最近一直在关注市面上的一些智能汽车,也听销售人员介绍了不少所谓的“黑科技”。但说实话,很多时候他们说的我似懂非懂,感觉像是被一堆华丽的辞藻包围,却抓不住核心。我特别希望能找到一本真正能够“解密”这些技术的书。比如,现在很多车都强调“AI赋能”,但我一直很纳闷,汽车里的AI到底是什么?它真的像科幻电影里那样拥有自主思考能力吗?还是说只是某种程度上的算法优化?我希望《智能汽车不神秘:图解汽车新技术》能在这方面有深入的探讨,用相对浅显的比喻或者案例来解释AI在汽车领域的具体应用。我不是汽车工程师,也不需要深入到算法的细节,但我希望能够理解这些技术背后的逻辑和价值。例如,自动泊车、自适应巡航这些功能,它们的“智能”究竟体现在哪里?它们是如何感知周围环境,又是如何做出决策的?如果这本书能提供一些清晰的图示,比如传感器如何工作,数据如何处理,最终如何转化为车辆的动作,那就太棒了。我希望这本书能让我对智能汽车的“大脑”和“眼睛”有一个更清晰的认识。

评分

一直以来,我对汽车的理解都停留在“发动机、变速箱、底盘”这些传统机械部件上。但近年来,随着智能汽车的兴起,我发现汽车正在发生翻天覆地的变化,变得越来越“聪明”。《智能汽车不神秘:图解汽车新技术》这个书名给了我极大的信心,我希望它能够帮助我跨越技术鸿沟,理解这些日新月异的创新。我特别感兴趣的是,汽车的“大脑”是如何被塑造出来的?那些屏幕上的信息、语音交互的指令,它们背后到底有哪些技术支撑?我希望这本书能够用清晰的图示,展示传感器、芯片、软件算法之间的联动关系。例如,当车辆识别到障碍物时,信息是如何从摄像头传递到计算单元,再最终控制刹车系统的?我不需要去了解具体的代码,但希望能够理解这个“决策链条”。另外,我也对“OTA升级”这类概念感到好奇,它意味着车辆可以像手机一样不断更新软件,这是一种什么样的体验?这本书能否解释清楚,它能为用户带来哪些长期的价值?

评分

作为一名对科技发展保持好奇心的普通消费者,我常常在思考,那些出现在汽车上的“新技术”究竟给我们的出行带来了哪些实实在在的改变?《智能汽车不神秘:图解汽车新技术》这个书名让我感到非常亲切,它似乎预示着一本能够将高深的技术转化为日常语言的读物。我尤其关心的是,这些智能技术是如何提升驾驶的安全性和便利性的。比如,主动刹车、车道偏离预警这些功能,它们到底是如何工作的?能否真正有效地避免事故?还有,车联网的普及,它又如何改变了我们与车辆的交互方式?我希望这本书能够用图文结合的方式,展示这些技术在实际应用中的场景,让我们能够直观地感受到它们带来的好处。同时,我也希望它能触及一些关于数据安全和隐私保护的问题,毕竟智能汽车收集了大量的用户数据,这方面的信息对消费者来说同样重要。总而言之,我期待这本书能提供一种“触手可及”的科技解读,让我觉得智能汽车不再是遥不可及的冰冷机器,而是真正为生活带来便利和安全的伙伴。

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