SPSS在医学统计学中的应用 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《SPSS在医学统计学中的应用》以“方法、应用”为主线，除绪论对统计软件作简要介绍外，共分13章，在内容上分四个部分：第一部分为SPSS数据库打开、建立、整理、分类等有关知识；第二、三部分分别为计量、计数资料统计分析SPSS应用方法；第四部分多因素资料统计分析SPSS应用方法。从顺序上讲，前10章完全按《简明医学统计学》内容编排，后3章是依据实际需要所作的补充，特别是第11章，对原《简明医学统计学》中讲到的实验设计方案，其所得资料有关SPSS应用进行了系统的介绍。

作者简介

　　王福彦，1987年同济医科大学卫生统计学研究生毕业，流行病学教授，日本富山医科药科大学访问学者。多年从事流行病学、医学统计学、医学科研设计教学及研究。曾承担课题卫生部课题、国务院“八五”重点课题“全国少数民族人口素质抽样调查”（蒙古族部分）等。发表论文近百篇。获省级成果奖8项，获内蒙古自治区优秀青年知识分子，内蒙古青年科技标兵等称号。2003年获国家科普优秀科技工作者。多次参编教育部规划教材和全国协编教材。专著《医学科研方法》（2009年11月人民军医出版社）、《医学SCI期刊论文的撰写与发表》（2012年1月科学出版社）；
　　主编《预防医学》（2013年6月人民军医出版社）、《医学科研及文献检索》（2011年4月科学出版社），《简明医学统计学》（2013年6月科学出版社）、《流行病学》等。

目录

绪论 SPSS简介
第一节 SPSS概述
一、SPSS的功能
二、SPSS的特点
三、SPSS应用条件
四、SPSS统计处理流程
第二节 SPSS窗口
一、数据编辑窗口
二、结果浏览窗口
三、程序编辑窗口
第一章 SPSS数据文件的管理
第一节 数据文件的打开与保存
一、直接打开
二、使用数据库查询打开
三、使用文本导入向导读入
四、保存数据文件
五、File菜单中的其他条目
第二节 新建数据文件
第三节 编辑数据文件
一、插入变量或记录
二、定义新变量
三、从原有变量计算新变量
四、数据文件的分类
五、计算数值变量秩和
第四节 数据的预分析
第五节 数据文件的整理
一、观察值的排序
二、数据文件的转置
三、数据文件的合并
四、数据文件的分类汇总
五、数据文件的拆分
六、数据的选择
第二章 计量资料的描述
第一节 统计方法简介
一、计量资料的频数表
二、集中趋势的描述
三、离散趋势的描述
第二节 SPSS应用
一、建立频数表
二、集中趋势、离散趋势的描述
三、绘制正态曲线
第三章 计量资料的推断
第一节 统计方法简介
一、参数估计
二、假设检验
三、t ′ 检验
第二节 SPSS应用
一、参数估计
二、两均数的假设检验
三、t′ 检验
第四章 方差分析
第一节 统计方法简介
一、方差分析基本思想
二、方差齐性检验
三、资料的转换
四、完全随机设计资料分析
五、随机区组设计资料分析
六、均数间的相互比较
第二节 SPSS应用
一、方差齐性检验
二、资料的转换
三、完全随机设计的资料分析
四、随机区组设计资料分析
五、均数间的相互比较
第五章 计数资料的描述
第一节 统计方法简介
一、常用相对数
二、率的标准化法
第二节 SPSS应用
一、相对数的计算
二、率的标准化法
第六章 计数资料的推断
第一节 统计方法简介
一、总体率的推断
二、率的u 检验
三、χ2 检验
第二节 SPSS应用
一、率的u 检验
二、χ2 检验
第七章 直线相关与回归
第一节 统计方法简介
一、直线相关
二、直线回归
第二节 SPSS应用
一、直线相关
二、直线回归
第八章 基于秩次的非参数检验
第一节 统计方法简介
一、完全随机设计资料
二、配对设计符号秩和检验
三、随机区组设计资料
四、频数表（等级）资料
第二节 SPSS应用
一、完全随机设计资料
二、配对设计符号秩和检验
三、随机区组设计资料的秩和检验95
四、频数表资料的秩和检验
第九章 统计表与统计图
第一节 内容简介
一、统计表
二、统计图
第二节 SPSS统计绘图
一、操作界面介绍
二、常用统计图制作
三、统计图的编辑
第十章 多因素分析
第一节 统计方法简介
一、多元线性回归
二、多元逐步回归
三、Logistic回归
第二节 SPSS应用
一、多元线性回归
二、多元逐步回归
三、Logistic回归
第十一章 实验性研究设计（不同设计方
案资料SPSS应用）
第一节 不同设计资料统计方法简介124
一、交叉设计资料分析
二、拉丁方设计资料分析
三、析因设计资料分析
四、正交试验资料分析
五、重复测量试验资料分析
第二节 SPSS应用
一、交叉设计资料分析
二、拉丁方设计资料分析
三、析因设计资料分析
四、正交试验设计资料分析
五、重复测量试验资料分析
第十二章 生存分析
第一节 内容简介
一、疾病预后评价指标
二、生存分析的内容和方法
三、生存资料描述
四、生存率的比较
第二节 SPSS应用
一、Life Tables过程
二、Kaplan-Meier过程
第十三章 Cox回归
第一节 内容简介
一、Cox回归分析基本原理
二、Cox回归的应用
三、实例分析
第二节 SPSS应用
一、界面说明
二、操作步骤
三、结果解释

前言/序言

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