復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版） [Introduction to Complex Networks：Models, Structures and Dynamics] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版） [Introduction to Complex Networks：Models, Structures and Dynamics] epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》是為自然科學、數學和工程領域的研究生以及本科高年級學生編寫的-本入門教科書，在第一版的基礎上補充、修訂而成，可以作為一個學期教學使用的講義，也可以作為科研參考書或自學讀物。
　　《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》包括兩大部分內容：第一部分是基礎理論，包括背景材料和信息並附有適量的練習題，旨在讓讀者熟悉一些基本的建模方法和分析技巧。第二部分是應用選題，包括復雜網絡在幾個代錶性領域中的應用研究，這些章節彼此相對獨立。最後一章是近年來比較活躍的幾個前沿研究課題的簡介。各章均附有詳細的關鍵文獻，以幫助有興趣的讀者能夠很快地進入這些研究領域。
　　《復雜網絡引論：模型、結構與動力學（第二版 英文版）》保持瞭第一版的特色，通俗易懂，側重於主要思想和基本方法的介紹，具有初等微積分、綫性代數和常微分方程的讀者能夠輕鬆地學習書中的主要內容。同時增加瞭部分新內容，包括基本數理統計和動力係統基礎、網絡社團結構、網絡博弈等。

作者簡介

　　陳關榮，1981年獲廣州中山大學計算數學碩士學位，1987年獲美國Texas A&M;大學應用數學博士學位，現任香港城市大學講座教授及混沌與復雜網絡學術研究中心主任。於1996年當選為IEEE Fellow，被ISI評定為工程學及物理學高引用率研究人員，2008年和2012年獲國傢自然科學二等奬，2011年獲俄羅斯聖彼得堡國立大學授予榮譽博士學位和俄羅斯歐拉基金會頒發歐拉金質奬章，2014年獲法國諾曼底大學授予榮譽博士學位，並當選為歐洲科學院院士。
　　
　　汪小帆，1996年獲東南大學工學博士學位，現為上海交通大學電子信息與電氣工程學院教授、緻遠學院常務副院長。2008年受聘為教育部長江學者特聘教授。近年一直從事復雜網絡係統分析與控製研究。獲2002年國傢傑齣青年科學基金、2005年IEEE電路與係統匯刊最佳論文奬、2008年上海市自然科學一等奬和2010年上海市自然科學牡丹奬。任2014-2017年IFA CLarge-Scale Complex Systems技術委員會主席。
　　
　　李翔，2002年獲南開大學控製理論與控製工程博士學位，現為復旦大學信息科學與工程學院教授、電子工程係主任。近年一直從事復雜網絡與係統控製的理論與應用研究。先後獲得2005年IEEE電路與係統匯刊最佳論文奬、2008年上海市自然科學一等奬、2010年上海市青年科技英纔奬、2014年國傢傑齣青年科學基金等。

內頁插圖

目錄

Part Ⅰ FUNDAMENTAL THEORY
1 Introduction
1.1 Background and Motivation
1.2 A Brief History of Complex Network Research
1.2.1 The Konigsburg Seven-Bridge Problem
1.2.2 Random Graph Theory
1.2.3 Small-World Experiments
1.2.4 Strengths of Weak Ties
1.2.5 Heterogeneity and the WWW
1.3 New Era of Complex-Network Studies
Exercises
References
2 Preliminaries
2.1 Elementary Graph Theory
2.1.1 Background
2.1.2 Basic Concepts
2.1.3 Adjacency Incidence and Laplacian Matrices
2.1.4 Degree Correlation and Assortativity
2.1.5 Some Basic Results on Graphs
2.1.6 Eulerian and Hamiltonian Graphs
2.1.7 Plane and Planar Graphs
2.1.8 Trees and Bipartite Graphs
2.1.9 Directed Graphs
2.1.10 Weighted Graphs
2.1.11 Some Applications
2.2 Elementary Probability and Statistics
2.2.1 Probability Preliminaries
2.2.2 Statistics Preliminaries
2.2.3 Law of Large Numbers and Central Limit Theorem
2.2.4 Markov Chains
2.3 Elementary Dynamical Systems Theory
2.3.1 Background and Morivation
2.3.2 Some Analytical Tools
2.3.3 Chaos in Nonlinear Systems
2.3.4 Kolmogorov-Sinai Entropy
2.3.5 Some Examples of Chaoric Sysrems
2.3.6 Stabilities of Nonlinear Systems
Exercises
References
3 Network Topologies： Basic Models and Properties
3.1 Introduction
3.2 Regular Networks
3.3 ER Random-Graph Model
3.4 Small-World Network Models
3.4.1 WS Small-World Nerwork Model
3.4.2 NW Small- World Network Model
3.4.3 Sratistical Properties of Small-World Network Models
3.5 Navigable Small-World Network Model
3.6 Scale-Free Network Models
3.6.1 BA Scale-Free Network Model
3.6.2 Robustness versus Fragiliry
3.6.3 Modified BA Models
3.6.4 A Simple Model with Power-Law Deg-ree Distribution
3.6.5 Local- World and Multi-Local- Wortd Network Models
Exercises
References

Part Ⅱ APPLICATIONS-SELECTED TOPICS
4 Internet： Topology and Modeling
4.1 Introduction
4.2 Topological Properties of the Internet
4.2.1 Power-Low Node-Degree Distribution
4.2.2 Hierarchical Structure
4.2.3 Rich-Club Structure
4.2.4 Disassortative Property
4.2.5 Coreness and Betweenness
4.2.6 Growrh of the Internet
4.2.7 Router-Level Internet Topology
4.2.8 Geographic Layout of the Interner
4.3 Random-Graph Network Topology Generator
4.4 Structural Network Topology Generators
4.4.1 Tiers Topology Generaror
4.4.2 Transir-Stub Topology Generator
4.5 Connectivity-Based Network Topology Generators
4.5.1 Inet
4.5.2 BRITE Model
4.5.3 GLP Model
4.5.4 PFP Model
4.5.5 TANG Model
Index

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