生物信息学（第二版） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

适读人群 ：可用作高等院校生物信息学课程的教材，科研院所相关专业学生、研究人员
　　生物信息学是21世纪生命科学*具潜力的学科，面对海量的生物大数据，如何发掘出新的知识和规律？这本书作为生物信息学的入门级专业教材，能帮助读者迅速熟悉生物信息学的研究领域及常用的研究方法。

内容简介

《生物信息学（第二版）》由16所985、211高校联合编写而成，系统全面地介绍了生物信息学的基本概念与内容。《生物信息学（第二版）》共12章，内容涵盖分子生物学数据库、DNA/氨基酸序列比对、基因结构与功能、蛋白质结构与功能、系统生物学、合成生物学、计算生物学等生物信息学中的重点问题。第一章回顾了生物信息学历史，第二章介绍了分子生物学相关信息资源，第三章至第六章叙述了从序列比对分析到蛋白质结构预测再到基因组学、蛋白质组学的研究，第七章和第八章介绍了系统生物学与合成生物学的研究内容及成果，第九章介绍了分子进化分析方法，第十章讨论了统计学习与推理等基本知识，第十一章讨论了生物信息学基本的编程基础，第十二章叙述了第二代测序技术的基本概念与分析应用。新版配有大量二维码，方便读者进行互联网浏览与查询。

作者简介

陈铭，浙江大学教授，2004年毕业于德国比勒菲尔德大学生物信息学系，获博士学位。2005年回国任教，浙江大学生物信息学学科带头人，担任浙江省生物信息学学会理事长，中国运筹学会计算系统生物学分会常务理事，中国细胞生物学学会功能基因组信息学与系统生物学分会理事，中国医药生物技术协会生物医学信息技术分会委员会委员等。

内页插图

目录

目录
序
第二版前言
第一版前言
第一章 生物信息学的概念及其发展历史 1
第一节 生物信息学的发展历史 1
第二节 生物信息学的研究领域 4
第三节 生物信息学的主要应用 5
第四节 生物信息学面临的挑战 9
思考题 10
参考文献 10
第二章 生物学数据库及其检索 11
第一节 生物学数据库简介 11
第二节 生物学数据库的内容与结构 19
第三节 生物学数据库的检索 30
思考题 41
参考文献 41
第三章 序列比对原理 42
第一节 序列比对相关概念 42
第二节 序列比对打分方法 46
第三节 序列比对算法 51
第四节 序列比对工具 55
第五节 多序列比对 58
思考题 62
参考文献 62
第四章 蛋白质结构预测与分析 64
第一节 蛋白质结构组织层次 64
第二节 蛋白质结构的测定与理论预测 70
第三节 蛋白质对接 84
第四节 蛋白质折叠与疾病 85
思考题 89
参考文献 89
第五章 真核生物基因组的注释 90
第一节 蛋白质编码基因的注释 90
第二节 RNA基因的注释 95
第三节 重复序列的注释 96？？
第四节 假基因的注释 97
第五节 案例分析：黄瓜基因组的注释 98
思考题 106
参考文献 106
第六章 蛋白质组学 108
第一节 蛋白质组学概述 108
第二节 蛋白质的大规模分离鉴定技术 112
第三节 蛋白质的翻译后修饰 117
第四节 蛋白质分选 118
第五节 蛋白质相互作用 120
思考题 126
参考文献 126
第七章 系统生物学 128
第一节 系统生物学基本概念 128
第二节 系统生物学基本技术与方法 132
第三节 先进的成像技术 135
第四节 基因表达调控网络 140
第五节 代谢网络 143
第六节 信号转导途径 146
第七节 蛋白质蛋白质相互作用网络 154
第八节 虚拟细胞 164
思考题 164
参考文献 165
第八章 合成生物学 169
第一节 合成生物学概述 169
第二节 合成生物学基础研究经典实例 172
第三节 合成生物学应用研究经典实例 178
思考题 181
参考文献 181
第九章 分子进化与系统发育 183
第一节 分子进化与系统发育 183
第二节 分子系统发育树的构建方法 188
第三节 系统发育树构建及应用 199
思考题 213
参考文献 213
第十章 统计学习与推理 216
第一节 统计学习与推理基础 216
第二节 统计模型与参数推断 220
第三节 聚类分析、主成分分析与Fisher判别 223
第四节 贝叶斯推理 228
第五节 隐马尔可夫模型 230
第六节 动态神经网络 237
第七节 支持向量机 241
第八节 MATLAB的应用实例 245
思考题 249
参考文献 249
第十一章 生物信息学编程基础 250
第一节 Linux操作系统 250
第二节 生物信息学中的编程语言 253
第三节 SQL及数据库编程 268
第四节 并行计算 279
思考题 286
参考文献 287
第十二章 第二代测序技术及其应用 288
第一节 测序技术概述 288
第二节 第二代测序原理 289
第三节 第二代测序技术的应用 295
第四节 生物信息学在第二代测序中的应用 298
思考题 304
参考文献 305
彩版

前言/序言

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