MATLAB數學實驗與建模（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　MATLAB以其獨特的魅力，改變瞭傳統數學實驗與建模的觀念，從而成為解決數學實驗與建模的有利工具。《MATLAB數學實驗與建模（第2版）》以MATLABR2013a為平颱，從實用的角度齣發，由淺入深地全麵介紹大學數學中基本數學實驗的內容。全書共分10章，前9章主要介紹瞭MATLAB數學實驗與建模基礎知識、MATLAB軟件編程基礎、MATLAB繪製功能、MATLAB數值分析、MATLAB數學建模、MATLAB方程（組）的求解、MATLAB的優化設計、MATLAB的智能優化算法、MATLAB的Simulink仿真等內容，第10章總結性地介紹瞭數學實驗與建模的實際應用，讓讀者進一步領略到MATLAB功能的強大及應用範圍的廣泛。
　　《MATLAB數學實驗與建模（第2版）》主要用作大學“數學實驗”和“數學建模”課程的教材，也可以作為廣大在校本科生和研究生的學習用書，還可以作為廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

第1章 MATLAB數學實驗與建模基礎知識
1.1 MATLAB概述
1.1.1 MATLAB的發展史
1.1.2 MATLAB R2013的新特性
1.1.3 MATLAB的特點
1.1.4 MATLAB的應用
1.2 MATLAB安裝、啓動、退齣及卸載
1.2.1 MATLAB安裝
1.2.2 MATLAB啓動和退齣
1.2.3 MATLAB卸載
1.3 MATLAB工作環境
1.3.1 命令窗口
1.3.2 工作空間窗口
1.3.3 命令曆史窗口
1.4 MATLAB幫助係統
1.4.1 幫助瀏覽器
1.4.2 命令幫助係統
1.5 數學建模
1.5.1 建模背景
1.5.2 建模過程
1.5.3 建模意義
1.5.4 數學建模的應用

第2章 MATLAB軟件編程基礎
2.1 MATLAB變量
2.1.1 特殊變量
2.1.2 局部變量
2.1.3 全局變量
2.1.4 永久變量
2.2 MATLAB數據類型
2.2.1 雙精度型
2.2.2 浮點型
2.2.3 字符型
2.2.4 復數型
2.2.5 邏輯類型
2.2.6 關係運算
2.2.7 元胞數組
2.2.8 結構數組
2.3 矩陣與數組
2.3.1 矩陣與數組的概念
2.3.2 矩陣與數組的創建
2.3.3 矩陣與數組的簡單運算
2.3.4 矩陣與數組的代數運算
2.4 矩陣的特殊運算
2.4.1 行列式運算
2.4.2 逆運算
2.4.3 矩陣的秩運算
2.4.4 矩陣的特徵值
2.4.5 矩陣的條件數
2.5 矩陣的分解
2.5.1 三角分解
2.5.2 正交分解
2.5.3 Cholesky分解
2.5.4 奇異值分解
2.5.5 Schur分解
2.6 MATLAB程序結構
2.6.1 順序結構
2.6.2 選擇結構
2.6.3 循環結構
2.6.4 break與continue語句
2.6.5 錯誤控製結構
2.7 M文件
2.7.1 主程序文件結構
2.7.2 主程序文件的運行方式
2.7.3 函數文件結構

第3章 MATLAB繪製功能
3.1 基本繪圖處理
3.1.1 基本函數
3.1.2 圖形修飾
3.2 特殊二維圖形
3.3 三維圖形
3.3.1 三維基本繪圖
3.3.2 標準三維麯麵圖
3.3.3 其他特殊三維圖形
3.4 三維圖形視角設置
3.4.1 視角的定義
3.4.2 視點轉換矩陣
3.5 動畫與聲音
3.6 圖形用戶界麵
3.6.1 GUI層次結構
3.6.2 GUIDE設計工具
3.6.3 用戶接口對象
3.6.4 對話框

第4章 MATLAB數值分析
4.1 隨機數
4.1.1 幾何分布隨機數
4.1.2 Beta分布隨機數
4.1.3 正態分布隨機數
4.1.4 二項分布隨機數
4.1.5 分布隨機數
4.1.6 指數分布隨機數
4.1.7 F分布隨機數
4.1.8 分布隨機數
4.1.9 超幾何分布隨機數
4.1.10 對數正態分布隨機數
4.1.11 泊鬆分布隨機數
4.1.12 瑞利分布隨機數
4.1.13 t分布隨機數
4.2 統計參數
4.2.1 數學期望與均值
4.2.2 方差與標準差
4.2.3 最值與極差
4.2.4 中位數與分位數
4.2.5 求和與求積
4.2.6 纍積與纍和
4.2.7 協方差與相關係數
4.2.8 偏斜度和峰度
4.3 多項式
4.3.1 多項式的創建
4.3.2 矩陣的特徵多項式
4.3.3 多項式四則運算
4.3.4 多項式微分
4.3.5 多項式求值
4.3.6 多項式求根
4.3.7 有理多項式
4.4 極限
4.5 數值積分
4.5.1 由給定的數據進行梯形求積
4.5.2 單變量數值積分
4.5.3 雙重積分
4.5.4 三重積分
4.6 常微分方程
4.6.1 微分方程算法概述
4.6.2 常微分方程的MATLAB函數
4.6.3 延遲微分方程求解
4.7 偏微分方程
4.7.1 求解偏微分方程組
4.7.2 網格化
4.7.3 求解二階偏微分方程
4.8 距離分析
4.8.1 嚮量的距離與夾角餘弦
4.8.2 數據的屬性與處理方法

第5章 MATLAB數學建模
5.1 插值
5.1.1 一維插值
5.1.2 二維插值
5.1.3 高維插值
5.1.4 樣條插值
5.1.5 拉格朗日插值
5.1.6 牛頓插值
5.1.7 Hermite插值
5.2 擬閤
5.2.1 多項式擬閤
5.2.2 非綫性最小二乘擬閤
5.2.3 加權最小方差擬閤
5.2.4 函數綫性組閤的麯綫擬閤
5.3 迴歸分析
5.3.1 綫性迴歸分析
5.3.2 非綫性迴歸分析
5.4 方差分析
5.4.1 單因素方差分析
5.4.2 雙因素方差分析
5.4.3 多因素方差分析
5.5 異常數據的處理

第6章 MATLAB方程（組）的求解
6.1 綫性方程的求解
6.1.1 二分法
6.1.2 弦截法
6.1.3 不動點迭代法
6.1.4 牛頓迭代法
6.2 綫性方程組的求解
6.2.1 不動點法
6.2.2 高斯消去法
6.2.3 逐次超鬆弛迭代法
6.2.4 雅剋比迭代法
6.3 求逆法解綫性方程組
6.4 矩陣分解法求解綫性方程組
6.4.1 LU分解求解綫性方程組
6.4.2 QR分解求解綫性方程組
6.4.3 Cholesky分解求解綫性方程組
6.5 矩陣方程的計算求解
6.5.1 Lyapunov方程的計算求解
6.5.2 Sylvester方程的計算求解
6.5.3 Riccati方程的計算求解
6.6 非綫性方程的求解
6.6.1 二分法
6.6.2 迭代法
6.6.3 斯蒂芬森加速迭代法
6.6.4 牛頓迭代法
6.7 非綫性方程組的求解
6.7.1 迭代法
6.7.2 牛頓迭代法
6.7.3 最速下降法
6.7.4 共軛梯度法
6.8 麵嚮矩陣元素的非綫性運算與矩陣函數求值
6.8.1 麵嚮矩陣元素的非綫性運算
6.8.2 矩陣函數求值

第7章 MATLAB的優化設計
7.1 運籌優化概述
7.2 綫性規劃
7.2.1 無約束最優化
7.2.2 有約束最優化
7.2.3 綫性規劃的實際應用
7.3 非綫性規劃
7.3.1 非綫性規劃的數學模型
7.3.2 非綫性規劃的MATLAB實現
7.3.3 非綫性的二次型規劃的求解
7.4 多目標規劃
7.4.1 多目標規劃概述
7.4.2 多目標規劃的MATLAB實現
7.5 最小化問題
7.5.1 單變量最小化問題
7.5.2 最大最小化問題
7.5.3 最小二乘問題
7.6 半無限約束優化
7.7 整數規劃
7.7.1 整數綫性規劃基本理論
7.7.2 整數綫性規劃的MATLAB實現
7.7.3 0-1型整數綫性規劃基本理論
7.7.4 0-1型綫性規劃的MATLAB實現
7.7.5 指派問題
7.8 動態規劃
7.8.1 動態規劃的基本理論
7.8.2 動態規劃逆算法的MATLAB實現
7.8.3 動態規劃的實際應用
7.9 圖與網絡優化
7.9.1 圖與網絡的基本知識
7.9.2 Kruskal與Dijkstra算法的MATLAB實現

第8章 MATLAB的智能優化算法
8.1 遺傳算法
8.1.1 遺傳算法的基本概念和原理
8.1.2 MATLAB遺傳算法工具箱介紹
8.1.3 MATLAB直接搜索工具箱
8.1.4 遺傳算法的應用
8.2 Boltzmann機網絡
8.2.1 BM網絡結構
8.2.2 BM網絡規則
8.2.3 用BM網絡求解
8.2.4 Boltzmann機網絡的MATLAB實現
8.3 模糊智能控製
8.3.1 PID控製器
8.3.2 模糊控製係統的實際應用
8.4 神經網絡
8.4.1 生物神經元的結構與功能特點
8.4.2 人工神經元模型
8.4.3 神經網絡的結構及工作方式
8.4.4 神經元的數學模型
8.4.5 神經元的網絡模型
8.4.6 神經網絡的學習
8.4.7 神經網絡的MATLAB實現
8.5 粒子群計算試驗

第9章 MATLAB的Simulink仿真
9.1 Simulink的基礎知識
9.1.1 Simulink的特點
9.1.2 Simulink的功能
9.1.3 Simulink的應用領域
9.2 Simulink的啓動
9.3 Simulink模塊
9.3.1 常用模塊
9.3.2 連續模塊
9.3.3 非連續模塊
9.3.4 離散模塊
9.3.5 邏輯與位操作模塊
9.3.6 查找錶模塊
9.3.7 數學模塊
9.3.8 模型檢測模塊
9.3.9 模型擴充模塊
9.3.10 端口與子係統模塊
9.3.11 信號屬性模塊
9.3.12 信號路綫模塊
9.3.13 接收器模塊
9.3.14 輸入源模塊
9.3.15 用戶自定義函數模塊
9.4 一個簡單的Simulink實例
9.5 子係統的封裝技術
9.5.1 傳遞函數
9.5.2 微分方程
9.5.3 二階微分方程
9.6 Simulink子係統
9.6.1 子係統介紹
9.6.2 子係統封裝
9.6.3 條件子係統
9.7 S函數
9.7.1 S函數概述
9.7.2 S函數的工作原理
9.7.3 S函數的模闆

第10章 MATLAB數學實驗與建模實際應用
10.1 擬閤與插值綜閤應用
10.2 粒子運輸問題
10.3 繪製帳篷
10.4 節水洗衣機
10.4.1 問題及分析
10.4.2 模型建立與求解
10.5 凸輪設計和人口預測
10.6 圖與網絡優化應用
10.7 美麗的分形圖形
10.8 數學建模的綜閤應用
參考文獻

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