珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究是物聯網新業態信息技術服務業、交通物流業的一種具體錶現形式，服務對象包括沿江經濟帶、中國一東盟自由貿易區在內的相關製造、加工、商貿、物流等領域。關鍵技術在於先進的北鬥衛星定位技術、GIS技術、區域大數據融閤技術、物聯網技術、移動互聯網技術等的高度融閤，研發齣多邊形抽稀迴溯GIs引擎、單機多冗餘模塊型一體化北鬥終端、係列並構物聯網信息集成中間件與應用係統，實現珠江一西江信息流、交通物流互聯互通。
　　《珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究》可供從事物聯網、交通、物流、商貿等專業的科研人員與企業技術開發人員參考。

作者簡介

　　林興誌，主要研究方嚮為物聯網與GIS技術。2012年獲得“廣西高校優秀人纔資助計劃”。主持項目23項，其中主持國傢級項目2項、主持省部級等項目21項，主要參與國傢和省部級等項目30餘項。主持3項科技開發項目成果鑒定為“國內同類研究領先水平”。主持研發船聯網北鬥智能控製終端等物聯網硬件産品10多個。獲得軟件著作權13項，申請專利19項：在全國中文核心期刊與國內外權威期刊（EI／ISTP）公開發錶專業論文40多篇、專著1部、編著1部、主編教材1部。獲奬：廣西科技進步奬三等奬1項，廣西社會科學優秀成果奬二等奬2項，廣西高等教育教學成果奬一等奬1項、三等奬1項。
　　
　　潘翔，主要研究方嚮為物聯網與GIS技術。主持國傢級等項目9項，其中主持國傢級項目1項、主要參與國傢級項目3項、省部級等項目20多項。獲得軟件著作權14項，申請專利21項，獲得專利授權3項；在全國中文核心期刊與國內外權威期刊（El／lSTP）公開發錶專業論文近20篇、專著1部。

目錄

第1章 珠江-西江互聯互通物聯網技市
1.1 珠江-西江互聯互通
1.2 互聯互通發展現狀
1.2.1 國內外發展現狀
1.2.2 內河航運物聯網現狀
1.2.3 急需解決的問題
1.3 珠江-西江互聯互通區域特色物聯網技術
1.3.1 區域大數據集成
1.3.2 位置服務與中間件技術

第2章 互聯互通物聯網技市架構
2.1 關鍵技術在物聯網三層架構中的應用
2.2 珠江-西江互聯互通支撐平颱
2.2.1 GIS支撐平颱
2.2.2 北鬥民用公共服務支撐平颱
2.2.3 北鬥交通物流集成裝備

第3章 區域大數據中心技術
3.1 大數據中心技術框架
3.1.1 物聯網大數據中心業務模式
3.1.2 大數據存儲安全與感知體係
3.1.3 物聯網大數據支撐體係
3.2 大數據處理模式
3.3 大數據處理流程
3.3.1 數據集成
3.3.2 數據分析和處理
3.4 企業信息流服務
3.4.1 供應鏈互聯互通
3.4.2 産品物聯網
3.4.3 商貿物流大數據

第4章 中間件技術
4.1 共性技術
4.1.1 硬件設備便捷接入係列中間件
4.1.2 移動泛在開發係列中間件
4.2 中間件關鍵技術
4.2.1 企業海量數據集成與分析中間件
4.2.2 水運物流檢驗檢疫中間件
4.2.3 船岸協同聯運物聯網係統中間件
4.2.4 跨語言與標準交通物流係統接入中間件
4.2.5 交通物流物聯網設備接入中間件
4.2.6 基於北鬥衛星導航的船聯網終端中間件
4.2.7 交通物流物聯網安全監測中間件
4.2.8 多國語言移動物聯網開發中間件

第5章 北鬥與GIS關鍵技市
5.1 北鬥衛星技術應用
5.1.1 高靈敏接收技術
5.1.2 基於北鬥的位置服務
5.1.3 短報文交互與指令性控製
……
第6章 北鬥智篷交通物流物聯網集成裝備
第7章 水陸聯運物流物聯網服務
第8章 物聯網關鍵技術特徵
第9章 商貿物聯網服務
參考文獻

精彩書摘

　　《珠江-西江互聯互通物聯網關鍵技術研究》：
　　（3）數據清理
　　驗證後的數據有可能還存在缺陷，不能有效地保障來源信息的數據質量，同時也無法確保提供給企業進行輔助決策的數據的有效性和準確率，導緻企業做齣阻礙企業發展的決策。因此，數據清理在數據處理過程中起著不可或缺的作用。在進行數據處理的過程中，為保證數據的完整性、有效性、一緻性和可靠性，係統對驗證後的數據要進行髒數據清理，以清除掉數據中的髒數據，提高數據信息的質量。
　　（4）數據聚集
　　數據聚集是指總結數據信息，並錶達總結後的數據信息。數據聚集主要有數值聚集和維歸約兩種處理方法。數值聚集的處理方法主要是使用最小的數據量替代原有數據量，通過加大數據粒度的方法，過濾掉清理後數據中存在的不必要的信息；維歸約處理方法是去掉數據中的不相關屬性，精簡數據量以達到增強數據信息的有效性。數據聚集可以有效地精簡某一實體的實例數量，提高實例數據的駕馭水平，同時可以預算齣數據應用的大概覆蓋範圍。
　　（5）數據轉換與加載
　　因為數據庫的異構性，導緻數據格式和數據信息錶述的不一緻性。處理異構數據庫的數據時，需將數據進行數據轉換，形成統一的錶述、名稱和格式，為用戶提供統一的可讀性標準。係統在原有數據庫組件轉換方法的基礎上進行相應的改進，通過企業海量數據集成與分析中間件進行數據的轉換，提高瞭數據的轉換效率。
　　珠江-西江互聯互通物聯網采用並行加載技術，實現瞭多維數據庫企業海量數據的有效存儲和管理。使用並行加載技術可實現數據的持續高速加載，提高數據的加載效率。並行加載技術通過數據劃分技術，以數據庫節點和前颱服務對象的並行性為著手點，對數據進行加載，將加載數據均衡分布至多個數據庫服務器上，有效地為用戶提供服務。通過增強前颱服務對象的並行化，充分提高後颱數據庫的並行加載能力，就能整體提高物聯網數據的加載能力。為滿足數據加載規模要求，係統運用在綫動態配置加載中間件進行數據的加載，實現數據的動態負載，同時采用信息技術對用戶與服務對象的連接關係進行調整，以達到加載對象高速並行加載信息的目的，提升係統整體的數據加載能力。
　　3.3.2數據分析和處理
　　數據分析是整個珠江一西江大數據處理流程的核心，大數據的價值産生於分析過程，從交通物流、企業商貿、金融服務、車船貨代服務等異構數據源抽取和集成的數據構成瞭數據分析的原始數據，根據不同物流運輸管理、運輸安全監控、水陸聯運服務、商貿物流服務等應用的需求可以從這些數據中選擇全部或部分進行分析，從中提取優質的數據資源加以存儲，以便為業務信息協同交互提供可靠的數據基礎。
　　數據處理主要采用區域大數據算法來實現經濟帶物聯網的數據分析，數據分析方法根據不同的文件格式類型進行數據處理，針對一係列數據抽取流程，對數據信息進行提取，並對所抽取的數據進行相關的數據分析，進而獲取所需數據，提高數據信息的使用率。
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