程序语言的奥妙：算法解读 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

在我们生活的世界中，各种各样形形色色的事物和现象，其中都必定包含着科学的成分。在这些成分中，有些是你所熟知的，有些是你未知的，有些是你还一知半解的。面对未知的世界，好奇的你是不是有很多疑惑、不解和期待呢？！“形形色色的科学”趣味科普丛书，把我们身边方方面面的科学知识活灵活现、生动有趣地展示给你，让你在畅快阅读中收获这些鲜活的科学知识！
　　21世纪，飞速发展的计算机技术深入到手机、电视、数码相机、游戏机等的生活必备产品中。计算机都是依靠程序来运行的。为了编写出能够在计算机上运行良好的程序就必须学习计算机算法的知识。《程序语言的奥妙：算法解读》用流程图、程序语言等日常生活中经常出现的事物为工具，以图解的形式讲解了算法的相关知识，即使是不具备计算机知识的初学者，也能够轻松理解。

作者简介

　　杉浦贤，在系统负载有限公司担任过微机控制相关的程序编制工作。现主要利用C、C++、C#、VB、.NET等语言从事在Windows上可用的软件开发工作。此外，在软件公司做新人培训工作，同时也是计算机专业学校的兼职讲师。著作有《简明图解算法的基础与体系》等书。

内页插图

目录

目录
第1章 什么是算法？
001 烹饪用的食谱就是算法 002
002 算法是古老的智慧 004
003 懂得了算法游戏水平会更高 006
004 算法必须满足“有效性”和“终止性” 008
005 算法有很多种类 010
COLUMN 算法的基础—结构化程序设计的思想 012
第2章 变量和数组
006 数据是各种各样的信息 014
007 所有的数据都有类型 016
008 值是数值、文字等的具体表现 018
009 变量是放入值的箱子 020
010 变量通过“变量名”区别 022
011 赋值语句有给变量赋值的能力 024
012 变量到变量的代入，是一个变量中的值被存储在另一个变量中 026
013 变量也有数据类型 028
014 连续排列的相同数据类型的元素集合称为数组 030
015 数组用“数组名”区分 032
016 数组的各元素用元素编号辨别 034
017 数组是有效存储相关联数据的储物柜 036
018 二维数组类似宾馆的房间 038
019 数组的各元素通过两个下标标识 040
020 字符串是字符数据的数组 042
021 字符串的字符长度由字符长度变量或“哨兵”管理 044
COLUMN 常用的变量名 046
第3章 数据结构
022 实现对大量数据进行高效管理—数据构造 048
023 数据结构有很多种 050
024 如同向上堆书一样的数据结构是栈 052
025 在收银台排队一样的数据结构是等待队列 054
026 用绳子把数据连起来的数据管理方式—链表 056
027 单向链表：从一端开始可以遍历所有数据 058
028 双向链表：从双向开始都可以遍历所有数据 060
029 查找第N 个元素时数组比较快，链表比较慢 062
030 插入和删除数据时链表比较快，数组比较慢 064
031 环形缓冲：一旦到达末尾即返回到开头 066
032 二叉树：一个父结点两个子结点组成的结构 068
033 堆：父结点的值不得比子结点的值大的二叉树 070
034 哈希表：数组和链表组合的一种数据结构 072
035 图：结点和边连接的形式 074
COLUMN 从0开始还是从1开始？ 076
第4章 基本的算法 077
036 执行循环操作求1~N的和 078
037 使用数组保存数列的值 080
038 用变量求数组元素值的和 082
039 用计数器求数组的有效元素数 084
040 根据数组的各元素和以及元素个数求数组的平均值 086
041 求数组元素的最大值要使用保存最大值的变量 088
042 使用变量保存最小值求数组的最小值 090
043 使用其他的数组存放数组元素的顺序 092
044 以秒为单位的时间大小的比较 094
045 求时间差时，将差再表示成时间形式 096
046 利用临时变量交换两个变量的值 098
047 用欧几里得相除法求2个数的最大公约数 100
COLUMN 代码和数据存在哪里？ 102
第5章 排序和搜索 103
048 排序是指按照一定规则对元素对象进行排列摆放 104
049 多种多样的排序算法 106
050 把数据放于其他数组（桶）来进行排序的“桶排序” 108
051 从数值的低位开始依次重复桶排序的“基数排序” 110
052 选择最小值（最大值）与排好序的末位交换的“简单选择法” 112
053 相邻数据交换的“简单交换法”（冒泡排序） 114
054 在已排序数据的正确位置插入数据的“简单插入法” 116
055 把数据列按照一定间隔分组而进行排序的“希尔排序” 118
056 把多个排序结果的数列合在一起的“合并”（归并） 120
057 利用归并的算法进行排序的归并排序 122
058 通过与基准数据比较大小并把数列进行二分的“快速排序” 124
059 利用堆的构造进行排序的“堆排序” 126
060 搜索是从多个数据中找出目标数据 128
061 从首位元素开始逐个进行比较处理的“线性查找” 130
062 能够从排好序的数列中快速找出数据的“二分查找” 132
063 在给定字符串中查找指定字符串位置的“字符串查找” 134
064 从不一致字符的位置和局部字符串的结构提高查找效率的KMP法 136
065 从局部字符串的末尾到开头比较字符的BM法 138
COLUMN 利用关系数据库进行排序和查找 140
第6章 其他算法 141
066 通过活用微分来求高次方程式解的牛顿法 142
067 联合方程组的求解方法是高斯消元法 144
068 根据梯形面积的计算求定积分值的梯形法 146
069 用于求最短时间、最短距离之类的最优路径的方法：基于图的迪杰斯特拉法 148
070 判断自然数n是否是素数的“埃拉托色尼筛法” 150
071 利用递归调用求n的阶乘 152
COLUMN 算法和流程图 154
第7章 算法的复杂度 155
072 算法的复杂度中有时间复杂度和空间复杂度 156
073 时间复杂度通过“运算”、“条件比较”、“代入处理”等操作次数来测量 158
074 算法的复杂度用“O记法”来表示 160
COLUMN 提高编程能力的方法 162
参考文献 163

前言/序言

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