濛特卡羅方法理論和應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：科學、工程、統計和金融經濟等領域的研究人員、大學研究生和本科生
　 康崇祿編著的《濛特卡羅方法理論和應用》比較全麵係統地介紹濛特卡羅方法的理論發展，基本上反映應用發展情況。本書的理論部分包括三種類型隨機數産生和檢驗方法、三種類型概率分布的抽樣方法和各種高效濛特卡羅方法。應用部分包括確定性問題、粒子輸運、稀薄氣體動力學、物理學化學生物學、濾波問題、數理統計學、可靠性問題、金融經濟學和科學實驗模擬等應用領域。 本書內容豐富，比較係統全麵，具有較高實用價值。
　

內容簡介

　　《濛特卡羅方法理論和應用》比較全麵係統地介紹濛特卡羅方法的理論和應用。全書15章，前8章是濛特卡羅方法的理論部分，包括濛特卡羅方法簡史、隨機數産生和檢驗、概率分布抽樣方法、馬爾可夫鏈濛特卡羅方法、基本濛特卡羅方法、降低方差基本方法、擬濛特卡羅方法和序貫濛特卡羅方法。後7章是濛特卡羅方法的應用部分，包括確定性問題、粒子輸運、稀薄氣體動力學、自然科學基礎、數理統計學和可靠性、金融經濟學及科學實驗模擬。
　　《濛特卡羅方法理論和應用》內容豐富，給齣許多算法和算例，可供從事科學技術、工程、統計和金融經濟等領域的研究人員以及高等院校研究生和本科生參考。

作者簡介

作者享受國務院的政府特殊津貼。曾獲得2項（2等和3等）國傢科技進步奬，8項（1等和2等）軍隊部委科技進步奬。

內頁插圖

目錄

序
前言

第1章 濛特卡羅方法簡史
1.1 濛特卡羅方法産生曆史
1.1.1 啓濛時期曆史
1.1.2 開創時期曆史
1.2 濛特卡羅方法發展簡況
1.2.1 濛特卡羅方法發展概要
1.2.2 濛特卡羅方法發展動力
1.2.3 濛特卡羅方法存在問題
參考文獻

第2章 隨機數産生和檢驗
2.1 真隨機數産生器
2.1.1 噪聲真隨機數産生器
2.1.2 量子真隨機數産生器
2.2 早期僞隨機數産生器
2.2.1 僞隨機數産生方法
2.2.2 早期僞隨機數産生方法
2.2.3 綫性同餘産生器問題
2.3 僞隨機數産生器的發展
2.3.1 非綫性同餘産生器
2.3.2 多步綫性遞推産生器
2.3.3 進位藉位運算産生器
2.3.4 遲延斐波那契産生器
2.3.5 綫性同餘組閤産生器
2.3.6 通用組閤産生器
2.3.7 麥森變型産生器
2.3.8 多維隨機數産生方法
2.4 隨機數理論檢驗和統計檢驗
2.4.1 僞隨機數理論檢驗
2.4.2 隨機數統計檢驗原理
2.4.3 隨機數統計檢驗程序
2.4.4 嚴格的統計檢驗方法
2.4.5 隨機數統計檢驗結果
參考文獻

第3章 概率分布抽樣方法
3.1 隨機抽樣方法概述
3.1.1 概率分布抽樣
3.1.2 直接抽樣方法原理
3.2 隨機變量基本抽樣方法
3.2.1 逆變換算法
3.2.2 取捨算法
3.2.3 復閤算法
3.2.4 復閤取捨算法
3.3 離散隨機變量高效抽樣方法
3.3.1 高效抽樣方法
3.3.2 彆名算法
3.3.3 布朗算法
3.3.4 直接查找算法
3.3.5 馬薩格利亞算法
3.3.6 加權算法
3.4 連續隨機變量高效抽樣方法
3.4.1 變換算法
3.4.2 均勻比值算法
3.4.3 高效抽樣方法
3.4.4 自動抽樣方法
3.5 隨機嚮量抽樣方法
3.5.1 條件概率密度算法
3.5.2 取捨算法
3.5.3 仿射變換算法
3.5.4 相關隨機嚮量抽樣的睏難
3.6 隨機過程抽樣方法
3.6.1 隨機過程抽樣算法
3.6.2 布朗運動抽樣方法
3.7 未知概率分布抽樣方法
3.7.1 係詞抽樣方法
3.7.2 統計參數抽樣方法
參考文獻

第4章 馬爾可夫鏈濛特卡羅方法
第5章 基本濛特卡羅方法
第6章 降低方差基本方法
第7章 擬濛特卡羅方法
第8章 序貫濛特卡羅方法
第9章 確定性問題模擬
第10章 粒子輸運模擬
第11章 稀薄氣體動力學模擬
第12章 自然科學基礎模擬
第13章 數理統計學和可靠性模擬
第14章 金融經濟學模擬
第15章 科學實驗模擬
附錄 MT19937僞隨機數程序
索引

前言/序言

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非常愉快的一次購物，必須贊一個

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挺好啊

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書絕對是好書，比起國外的還是差那麼一點，還不夠循序漸進，由淺入深。

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看不懂哦?

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這本書的優點是在同類書籍中，這本是講講得比較全麵而係統的。適閤作為入門及常用參考書。

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好熟悉環境裏大傢說你很喜歡

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《濛特卡羅方法理論和應用》比較全麵係統地介紹濛特卡羅方法的理論和應用。全書15章，前8章是濛特卡羅方法的理論部分，包括濛特卡羅方法簡史、隨機數産生和檢驗、概率分布抽樣方法、馬爾可夫鏈濛特卡羅方法、基本濛特卡羅方法、降低方差基本方法、擬濛特卡羅方法和序貫濛特卡羅方法。後7章是濛特卡羅方法的應用部分，包括確定性問題、粒子輸運、稀薄氣體動力學、自然科學基礎、數理統計學和可靠性、金融經濟學及科學實驗模擬。

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