中华人民共和国汽车行业标准（QC/T 874-2011）：内六角花形沉头自钻自攻螺钉 [Hexalobular Socket Countersunk Head Self Drilling Screws With Tapping Screw Thread] pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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中华人民共和国工业和信息化部 编

图书标签:

• 汽车行业标准
• QC/T 874-2011
• 自钻自攻螺钉
• 内六角花形
• 沉头螺钉
• 紧固件
• 机械标准
• 汽车零部件
• 螺纹标准
• 工业标准
• 技术标准

出版社： 中国计划出版社

ISBN：9158017783704

版次：1

商品编码：11547051

包装：平装

丛书名： 中华人民共和国汽车行业标准

外文名称：Hexalobular Socket Countersunk Head Self Drilling Screws With Tapping Screw Thread

开本：16开

出版时间：

内容简介

　　《中华人民共和国汽车行业标准（QC/T 874-2011）：内六角花形沉头自钻自攻螺钉》规定了内六角花形沉头自钻自攻螺钉的型式与尺寸、技术条件。《中华人民共和国汽车行业标准（QC/T 874-2011）：内六角花形沉头自钻自攻螺钉》适用于螺纹规格为ST2.9~ST6.3的汽车用内六角花形沉头自钻自攻螺钉。

内页插图

目录

前言
1 范围
2 规范性引用文件
3 型式与尺寸
4 技术条件
5 产品编号

前言/序言

图书名称：精通 Python 数据分析与可视化：从入门到实战 图书简介 一、全景式覆盖，构建数据科学知识体系 本书旨在为读者提供一套全面、深入且高度实用的 Python 数据分析与可视化学习路径。我们摒弃了传统教材中冗长晦涩的理论堆砌，转而采用“理论讲解—核心概念剖析—实战项目驱动”的结构，确保读者在掌握基础语法的同时，能够迅速将知识转化为解决实际问题的能力。全书内容横跨数据获取、清洗、转换、探索性分析（EDA）、统计建模以及专业级可视化呈现等多个维度，力求构建一个完整、自洽的数据科学知识体系。 第二部分：基础奠基与工具精炼 本书的初期章节专注于夯实 Python 语言基础，特别是针对数据科学应用场景进行优化。我们将详细讲解 Python 的核心数据结构（列表、字典、集合）以及面向对象编程（OOP）的基础概念，为后续深入学习打下坚实的编程基础。 随后，我们将重点攻克数据分析领域的三大核心库：NumPy、Pandas 和 Matplotlib。 1. NumPy 的高效运算： 深入解析 N 维数组（ndarray）的创建、索引、切片、广播机制以及向量化操作的底层原理。通过大量性能对比示例，清晰展示 NumPy 如何实现远超标准 Python 循环的计算效率。 2. Pandas 的数据处理哲学： 这部分是全书的基石。我们将详尽阐述 `Series` 和 `DataFrame` 的核心属性，重点教授数据导入导出（CSV, Excel, SQL 数据库）、缺失值处理（插值、删除策略）、数据重塑（`pivot`、`melt`、`stack`、`unstack`）、分组聚合（`groupby` 详解）、多重索引操作，以及时间序列数据的处理方法。我们特别设计了“数据清洗工作流”章节，模拟真实世界数据中的脏乱差场景，手把手教授如何构建健壮的数据预处理管道。 3. Matplotlib 的基础绘图语法： 介绍面向对象绘图接口（`Figure` 和 `Axes`）的概念，掌握基础图表（折线图、散点图、柱状图、直方图）的绘制。 第三部分：进阶探索性数据分析（EDA）与统计思维 掌握了 Pandas 之后，本书将引领读者进入数据分析的“智慧”层面——探索性数据分析。 1. 统计学基础的 Python 实现： 结合 `SciPy.stats` 库，我们将介绍描述性统计量、概率分布（正态分布、泊松分布等）的理解与应用。重点讲解假设检验（T 检验、ANOVA、卡方检验）在实际数据集中的应用场景与结果解读，强调统计显著性与业务意义的关联。 2. 高级数据操作与特征工程： 深入讲解 Pandas 的 `apply`, `map`, `transform` 的使用场景，教授如何利用自定义函数进行复杂的数据转换。特征工程部分将介绍如何从原始数据中提取有意义的特征，例如日期分解、文本特征的初步编码等。 3. 可视化深度优化与 Seaborn： 我们将从 Matplotlib 的基础过渡到更高级、更美观的统计可视化库 Seaborn。通过大量的统计图表示例（如小提琴图、密度图、配对图矩阵 Pair Plot），讲解如何通过视觉手段发现数据中的潜在关系、异常值和分布形态，有效支持数据假设的初步验证。 第四部分：交互式可视化与现代工具链 为了适应现代数据展示的需求，本书引入了交互式可视化工具，使数据叙事更加生动： 1. Plotly 与 Bokeh 简介： 介绍如何使用 Plotly 绘制可缩放、可悬停提示的交互式图表，特别是在 Web 环境下的应用潜力。 2. 数据叙事与报告： 讨论如何将分析结果结构化为一个有说服力的报告。这不仅关乎图表的质量，更关乎叙事的逻辑流程。我们将提供构建清晰、简洁的数据驱动故事的框架。 第五部分：实战项目驱动——从数据到洞察 本书最大的特色在于其贯穿始终的实战项目。这些项目基于真实世界的、非结构化的数据集（例如金融市场数据、城市交通日志、社交媒体评论），要求读者从零开始完成整个分析流程： 项目一：大型电子商务交易数据集的客户分群分析： 运用 RFM 模型结合 K-Means 聚类算法，指导读者如何进行数据预处理以适应聚类算法，并使用可视化工具展示不同客户群体的特征差异。 项目二：时间序列预测入门——股票价格趋势分析： 介绍如何处理金融时间序列数据（如季节性、趋势性），并初步接触如 ARIMA 或 Prophet 模型（仅做概念介绍和结果展示，侧重数据准备和结果评估）。 项目三：自然语言处理（NLP）的初步探索： 针对文本数据，展示如何使用 Pandas 进行文本清洗，并利用基础的词频统计和可视化方法来洞察评论中的核心主题。 目标读者 本书适合具备基础 Python 编程知识，希望系统学习数据分析技能的工程师、研究人员、市场分析师以及希望转行数据科学领域的专业人士。无论您是想提升工作效率，还是希望进行个人数据项目，本书都提供了坚实的实践蓝图。 本书的独特价值 本书专注于“如何用 Python 解决实际的数据问题”，强调工具的熟练运用和分析思维的培养。所有代码示例均经过严格测试，确保可以直接在最新版本的 Python 环境中运行，保证学习体验的流畅性与时效性。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧和印刷质量实在令人眼前一亮，纸张的手感非常厚实，油墨的着色均匀饱满，即便是对于这种技术规范类的书籍来说，视觉上的舒适度也达到了一个很高的水准。特别是那些图表的排版，线条清晰，图例标注得一丝不苟，让人在查阅那些复杂的几何尺寸和公差要求时，能够迅速而准确地定位信息。我尤其欣赏封面上那种低调而专业的哑光处理，触感沉稳，放在工具箱边上或者书架上都显得非常得体。通常这类国标可能在设计上比较板正，但这一本在细节处理上看得出是花了不少心思的，比如内文的页眉页脚设计，既保持了规范的严肃性，又巧妙地融入了标准的编号和名称，方便快速识别。这种对物理载体的重视，对于经常需要翻阅现场参考的工程师来说，绝对是一个加分项。我甚至觉得，光是把这本书拿在手上，就能感受到一股严谨治学的气息，这对于提升阅读和使用的体验来说，是至关重要的基础。

评分☆☆☆☆☆

内容组织方面，我个人认为该标准的逻辑结构处理得非常流畅和人性化，这对于一个技术规范文档来说，是相当难得的。它并没有一股脑地堆砌数据和公式，而是遵循了从宏观到微观，从总则到细则的递进路线。首先是对术语和符号的界定非常清晰，这为后续所有技术内容的理解打下了坚实的基础，避免了因语义不清导致的误解。接着，标准对螺钉的各项关键性能指标，比如抗拉强度、扭转力矩等，进行了分级和详细说明，每一项都有明确的测试方法和验收标准，这极大地增强了其实用性和可操作性。我特别注意到它对不同应用场景下螺钉选型推荐的章节，虽然文字不多，但其间的洞察力令人印象深刻，这说明编写者不仅是标准制定者，更是深谙汽车制造一线实际需求的专家。这种层层剥笋的结构，让初次接触此标准的读者也能快速建立起知识框架，而不是感到无从下手。

评分☆☆☆☆☆

总结来看，这份标准体现了一种极高的专业严谨性与实用指导性的完美结合。它不仅仅是描述了一个特定紧固件的“长什么样”，而是深入到了它在汽车结构中“如何工作”和“为何如此设计”的核心逻辑。对于结构工程师而言，它提供了可靠的设计参考系；对于采购部门而言，它是筛选合格供应商的硬性门槛；对于质量控制人员而言，它是判断优劣的铁律。我欣赏它在维护国家技术统一性的同时，又为行业的技术进步预留了足够的升级空间——标准中对未来趋势的暗示，隐藏在那些“建议采用”的条款中，而非“必须采用”的限制中。这份标准不仅是当下汽车行业质量的基石，更像是指引未来紧固件技术发展方向的航标。

评分☆☆☆☆☆

深入阅读了标准中关于材料选择和表面处理的部分后，我产生了一种“原来如此”的顿悟感。以前在设计或采购紧固件时，常常在不同供应商提供的规格之间进行模糊的比较，总觉得缺少一个统一的标尺。然而，这份标准清晰地划定了不同强度等级的钢材适用范围，并对防腐蚀涂层（比如镀锌层厚度、钝化处理的要求）给出了明确的量化指标。这一点对于汽车这种需要在各种气候条件下长期可靠工作的产品来说，是决定性的安全因素。我发现书中对“疲劳寿命”这一隐性指标的间接约束，是通过对螺纹几何形状和关键尺寸公差的严格控制来实现的，这种将最终性能要求分解到每一个制造细节的做法，展现了极高的工程智慧。它不仅仅是在告诉我们“应该用什么螺钉”，更是在教我们“如何确保这个螺钉在最恶劣环境下依然能保持功能”。

评分☆☆☆☆☆

对于一个实际操作人员来说，标准的可读性和易用性比其理论深度同样重要。这份文件在这方面做得相当出色，它大量使用了表格来呈现数据，而不是把所有内容都塞在连续的段落里。这些表格清晰地列出了螺纹的牙型参数、头部直径、沉头角度等，并且对“推荐值”和“允许偏差”做了明确的区分。这种精确的量化表达，意味着在生产车间进行测量和质检时，QC人员可以拿着游标卡尺或更专业的量具，直接对照标准来判断零件是否合格，大大减少了人为判断的主观性。我甚至设想，如果将这些关键参数直接录入到自动化检测系统中，就可以实现全流程的数字化监控，这对于实现工业4.0背景下的智能制造来说，是不可或缺的“语言”。这种对实际操作环节的充分考虑，让这份标准从纸面上的理论升华为生产线上的“真经”。