T-SQL性能調優秘笈：基於SQL Server 2012窗口函數 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《T-SQL性能調優秘笈：基於SQL Server 2012窗口函數》主要內容包括：
　　超齣常規的查詢方式，加速對集閤中多條記錄的計算；
　　深入剖析與排序相關的一係列函數，如排名、分布、偏移函數；
　　在標準SQL中應用假設集閤函數和逆分布函數；
　　使用策略來提高序列生成、分頁、過濾和透視效率；
　　使用分區、排序及索引的方式提升查詢速度；
　　應用諸如WindowSpool等新的優化迭代程序；
　　處理常見業務問題，如總計、間隔、中間值和差值。
　　在Transact-SQL中使用窗口函數，可以針對許多問題進行查詢的優化，以獲得簡單完美的解決方案。
　　《T-SQL性能調優秘笈：基於SQL Server 2012窗口函數》基於SQLServer2012，討論瞭SQL窗口、窗口函數、排序集閤函數、窗口函數的優化以及利用窗口函數的T-SQL解決方案等內容。
　　通過閱讀《T-SQL性能調優秘笈：基於SQL Server 2012窗口函數》，你將學到如何使用靈活、清晰、高效的方法對一個集閤中的多條記錄進行計算。無論你是數據庫管理員，還是數據庫開發人員、數據分析人員等，《T-SQL性能調優秘笈：基於SQL Server 2012窗口函數》都可以作為你的實踐指導，幫助你掌握如何使用一係列T-SQL查詢方案來解決常見的業務問題。

作者簡介

Itzik Ben-Gan是Solid Quality Learning的導師和創始人。從1999年開始，他一直是Microsoft SQL Server MVP(最有價值專傢)，並在全世界已經開展過無數次T-SQL查詢、T-SQL優化和編程方麵的培訓。Itzik已經發錶瞭許多文章和白皮書。Itzik擅長T-SQL查詢、查詢優化、編程和內部原理，此外他還精通其他的數據庫領域。

內頁插圖

目錄

目 錄

第1章　SQL窗口函數　1
1．1　窗口函數的背景　2
1．1．1　窗口函數的描述　2
1．1．2　基於集閤與基於迭代/遊標的編程　6
1．1．3　窗口函數替代方案的不足之處　11
1．2　使用窗口函數的解決方案簡介　16
1．3　窗口函數中的元素　20
1．3．1　分區　21
1．3．2　排序　22
1．3．3　框架　23
1．4　支持窗口函數的查詢元素　24
1．4．1　查詢邏輯處理　24
1．4．2　支持窗口函數的子句　26
1．4．3　避開限製　29
1．5　潛在的額外篩選器　31
1．6　窗口定義的重復使用　32
1．7　小結　33

第2章　窗口函數詳述　34
2．1　窗口聚閤函數　34
2．1．1　窗口聚閤函數描述　34
2．1．2　支持的窗口元素　35
2．1．3　對進一步篩選的一些想法　51
2．1．4　DISTINCT聚閤　53
2．1．5　嵌套聚閤　55
2．2　排名函數　60
2．2．1　支持的窗口元素　60
2．2．2　ROW_NUMBER　60
2．2．3　NTILE　65
2．2．4　RANK和DENSE_RANK　69
2．3　分布函數　71
2．3．1　支持的窗口元素　71
2．3．2　排名分布函數　71
2．3．3　逆分布函數　74
2．4　偏移函數　77
2．4．1　支持的窗口元素　77
2．4．2　LAG和LEAD　78
2．4．3　FIRST_VALUE、LAST_VALUE和NTH_VALUE　80
2．5　小結　83

第3章　排序集閤函數　84
3．1　假設集閤函數　85
3．1．1　RANK　85
3．1．2　DENSE_RANK　87
3．1．3　PERCENT_RANK　88
3．1．4　CUME_DIST　89
3．1．5　通用的解決方法　90
3．2　逆分布函數　93
3．3　偏移函數　97
3．4　字符串連接　102
3．5　小結　103

第4章　窗口函數的優化　104
4．1　樣本數據　104
4．2　索引指南　106
4．2．1　POC索引　107
4．2．2　反嚮掃描　108
4．2．3　列存儲索引　111
4．3　排名函數　112
4．3．1　ROW_NUMBER　112
4．3．2　NTILE　114
4．3．3　RANK和DENSE_RANK　115
4．4　利用APPLY提高並行度　116
4．5　聚閤和偏移函數　119
4．5．1　沒有排序和框架　119
4．5．2　有排序和框架　122
4．6　分布函數　133
4．6．1　排名分布函數　133
4．6．2　逆分布函數　134
4．7　小結　137

第5章　利用窗口函數的T-SQL解決方案　138
5．1　虛擬數字輔助錶　138
5．2　日期和時間值序列　142
5．3　序列鍵　143
5．3．1　更新列的值為唯一值　143
5．3．2　數字序列的應用　145
5．4　分頁　148
5．5　刪除重復　151
5．6　數據透視　154
5．7　每組前N行　157
5．8　模式　160
5．9　統計總和　164
5．9．1　利用窗口函數的基於集閤的解決方案　167
5．9．2　利用子查詢或聯接且基於集閤的解決方案　168
5．9．3　基於遊標的解決方案　169
5．9．4　基於CLR的解決方案　171
5．9．5　嵌套迭代　173
5．9．6　帶變量的多行UPDATE　174
5．9．7　性能基準　176
5．10　最大並發間隔　178
5．10．1　傳統的基於集閤的解決方案　180
5．10．2　基於遊標的解決方案　182
5．10．3　基於窗口函數的解決方案　185
5．10．4　性能基準　187
5．11　包裝間隔　188
5．11．1　傳統的基於集閤的解決方案　191
5．11．2　基於窗口函數的解決方案　192
5．12　數據差距和數據島　201
5．12．1　數據差距　202
5．12．2　數據島　204
5．12．3　中位數　210
5．13　條件聚閤　213
5．14　層次結構排序　215
5．15　小結　219

前言/序言

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學習中，爭取趕上這班車

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這麼多還沒有一本本的來得及看，到時候看瞭在一本本追評。但是京東的送貨確實快，上午購買，下午到！

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好

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京東值得信賴，發貨快，質量好，正品，封麵好高大上

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好書，難得的好書，寫的真是好，趕緊讀讀吧！

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書很好，印刷也不錯?，

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買來收藏，核2005 inside比，有點差。

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窗口函數功能確實很強大，還沒看完，不過個人感覺非常不錯，作為提升數據庫水平，這本書確實很值得擁有。

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