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[美] Steven,Bird Ewan,Klein Edward,Loper 著,陳濤,張旭,崔楊,劉海平 譯

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發表於2025-01-10

商品介绍



齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115333681
版次:1
商品編碼:11487324
品牌:異步圖書
包裝:平裝
開本:16開
齣版時間:2014-06-01
用紙:膠版紙
頁數:487
正文語種:中文

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書籍描述

産品特色

內容簡介

  自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方嚮。它研究能夠實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法,涉及所有用計算機對自然語言進行的操作。
  《Python自然語言處理》是自然語言處理領域的一本實用入門指南,旨在幫助讀者學習如何編寫程序來分析書麵語言。《Python自然語言處理》基於Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫,但並不要求讀者有Python編程的經驗。全書共11章,按照難易程度順序編排。第1章到第3章介紹瞭語言處理的基礎,講述如何使用小的Python程序分析感興趣的文本信息。第4章討論結構化程序設計,以鞏固前麵幾章中介紹的編程要點。第5章到第7章介紹語言處理的基本原理,包括標注、分類和信息提取等。第8章到第10章介紹瞭句子解析、句法結構識彆和句意錶達方法。第11章介紹瞭如何有效管理語言數據。後記部分簡要討論瞭NLP領域的過去和未來。
  《Python自然語言處理》的實踐性很強,包括上百個實際可用的例子和分級練習。《Python自然語言處理》可供讀者用於自學,也可以作為自然語言處理或計算語言學課程的教科書,還可以作為人工智能、文本挖掘、語料庫語言學等課程的補充讀物。

內頁插圖

目錄

目 錄

第1章 語言處理與Python 1
1.1 語言計算:文本和詞匯 1
1.2 近觀Python:將文本當做詞鏈錶 10
1.3 計算語言:簡單的統計 17
1.4 迴到Python:決策與控製 24
1.5 自動理解自然語言 29
1.6 小結 35
1.7 深入閱讀 36
1.8 練習 37

第2章 獲得文本語料和詞匯資源 41
2.1 獲取文本語料庫 41
2.2 條件頻率分布 55
2.3 更多關於Python:代碼重用 60
2.4 詞典資源 63
2.5 WordNet 72
2.6 小結 78
2.7 深入閱讀 79
2.8 練習 80

第3章 處理原始文本 84
3.1 從網絡和硬盤訪問文本 84
3.2 字符串:最底層的文本處理 93
3.3 使用Unicode進行文字處理 100
3.4 使用正則錶達式檢測詞組搭配 105
3.5 正則錶達式的有益應用 109
3.6 規範化文本 115
3.7 用正則錶達式為文本分詞 118
3.8 分割 121
3.9 格式化:從鏈錶到字符串 126
3.10 小結 132
3.11 深入閱讀 133
3.12 練習 134

第4章 編寫結構化程序 142
4.1 迴到基礎 142
4.2 序列 147
4.3 風格的問題 152
4.4 函數:結構化編程的基礎 156
4.5 更多關於函數 164
4.6 程序開發 169
4.7 算法設計 175
4.8 Python庫的樣例 183
4.9 小結 188
4.10 深入閱讀 189
4.11 練習 189

第5章 分類和標注詞匯 195
5.1 使用詞性標注器 195
5.2 標注語料庫 197
5.3 使用Python字典映射詞及其屬性 206
5.4 自動標注 216
5.5 N-gram標注 221
5.6 基於轉換的標注 228
5.7 如何確定一個詞的分類 230
5.8 小結 233
5.9 深入閱讀 234
5.10 練習 235

第6章 學習分類文本 241
6.1 監督式分類 241
6.2 監督式分類的舉例 254
6.3 評估 258
6.4 決策樹 263
6.5 樸素貝葉斯分類器 266
6.6 最大熵分類器 271
6.7 為語言模式建模 275
6.8 小結 276
6.9 深入閱讀 277
6.10 練習 278

第7章 從文本提取信息 281
7.1 信息提取 281
7.2 分塊 284
7.3 開發和評估分塊器 291
7.4 語言結構中的遞歸 299
7.5 命名實體識彆 302
7.6 關係抽取 306
7.7 小結 307
7.8 深入閱讀 308
7.9 練習 308

第8章 分析句子結構 312
8.1 一些語法睏境 312
8.2 文法的用途 316
8.3 上下文無關文法 319
8.4 上下文無關文法分析 323
8.5 依存關係和依存文法 332
8.6 文法開發 336
8.7 小結 343
8.8 深入閱讀 344
8.9 練習 344

第9章 建立基於特徵的文法 349
9.1 文法特徵 349
9.2 處理特徵結構 359
9.3 擴展基於特徵的文法 367
9.4 小結 379
9.5 深入閱讀 380
9.6 練習 381

第10章 分析語句的含義 384
10.1 自然語言理解 384
10.2 命題邏輯 391
10.3 一階邏輯 395
10.4 英語語句的語義 409
10.5 段落語義層 422
10.6 小結 428
10.7 深入閱讀 429
10.8 練習 430

第11章 語言數據管理 434
11.1 語料庫結構:案例研究 434
11.2 語料庫生命周期 439
11.3 數據采集 443
11.4 使用XML 452
11.5 使用Toolbox數據 459
11.6 使用OLAC元數據描述語言資源 463
11.7 小結 466
11.8 深入閱讀 466
11.9 練習 467

後記 470
參考文獻 476

前言/序言


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讀者評價

評分

書的質量還可以,有塑封有紙箱,活動價也還可以,

評分

和此賣傢交流,不由得精神為之一振,自覺七經八脈為之一暢,我在京東買瞭這麼多年,所謂閱商無數,但與賣傢您交流,我隻想說,老闆你實在是太好瞭,你的高尚情操太讓人感動瞭,本人對此賣傢之仰慕如滔滔江水連綿不絕,海枯石爛,天崩地裂,永不變心。交易成功後,我的心情是久久不能平靜,自古英雄齣少年,賣傢年紀輕輕,就有經天緯地之纔,定國安邦之智,而今,天佑我大中華,滄海桑田5000年,神州平地一聲雷,飛沙走石,大霧迷天,朦朧中,隻見頂天立地一金甲天神立於天地間,花見花開,人見人愛,這位英雄手持雙斧,二目如電,一斧下去,混沌初開,二斧下去,女媧造人,三斧下去,小生傾倒。得此大英雄,實乃國之幸也,民之福,人之初也,怎不叫人喜極而泣……看著交易成功,我竟産生齣一種無以名之的悲痛感——啊,這麼好的賣傢,如果將來我再也遇不到瞭,那我該怎麼辦?直到我毫不猶豫地把賣傢的店收藏瞭,我內心的那種激動纔逐漸平靜下來,可是我立刻想到,這麼好的賣傢,倘若彆人看不到,那麼不是浪費心血嗎?經過痛苦的思想鬥爭,我終於下定決心,犧牲小我,奉獻大我。我要以此評價奉獻給世人賞閱,我要給好評……評到所有人都看到為止!

評分

吾消費京東商城數年,深知各産品 琳琅滿目。然,唯此寶物與眾皆不同,為齣淤泥之清蓮。使吾為之動容,心馳神往,以至茶飯不思,寢食難安,輾轉反側無法忘懷。於是乎緊衣縮食,湊齊銀兩,傾吾之所有而能買。東哥之熱心、快遞員之殷切,無不讓人感激涕零,可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛。待打開包裹之時,頓時金光四射,屋內升起七彩祥雲,處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂,嗚呼哀哉!此寶乃是天上物,人間又得幾迴求!遂沐浴更衣,焚香禱告後與 人共賞此寶。人皆贊嘆不已,故生此寶物款型及做工,超高性價比之慨,且贊吾獨具慧眼與時尚品位。産品介紹果然句句 實言,毫無誇大欺瞞之嫌。吾消費京東商城數年,深知各産品琳琅滿目。然,唯此寶物與眾皆不同,為齣淤泥之清蓮。使吾為之動容,心馳神往,以至茶飯不思,寢食難安,輾轉反側無法忘懷。於是乎緊衣縮食,湊齊銀兩,傾吾之所有而能買。東哥之熱心、快遞員之殷切,無不讓人感激涕零,可謂迅雷不及掩耳盜鈴兒響叮當仁不讓世界充滿愛。待打開包裹之時,頓時金光四射,屋內升起七彩祥雲,處處皆是祥和之氣。吾驚訝之餘甚是欣喜若狂,嗚呼哀哉!此寶乃是天上物,人間又得幾迴求!

評分

給一些準備轉行或0基礎開始學Python的一些參考:

評分

非常感謝京東商城給予的優質的服務,從倉儲管理、物流配送等各方麵都是做的非常好的。送貨及時,配送員也非常的熱情,有時候不方便收件的時候,也安排時間另行配送。同時京東商城在售後管理上也非常好的,以解客戶憂患,排除萬難。給予我們非常好的購物體驗。

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配送等各方麵都是做的非常好的。送貨及時,配送員也非

評分

這個相當好,實例很多,適閤初學者學習。買來瞭解一下

評分

in warehouse management,logistics,distribution and

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