SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材（附CD-ROM光盘1张） epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

　　《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》供医学研究生及科研人员使用。《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》的前身为教育部学位管理与研究生教育司推荐研究生教学用书《医学统计学》的配套教材，之后在该书基础上，对其中绝大部分实例的软件实现方法给出了详细讲解，并分别于2006年和2010年出版了第1版和第2版。本书以SAS9.2版本为基础，增加了SAS菜单操作、统计图形绘制等章节，内容更加丰富，知识更加全面。
　　《SAS统计软件应用（第3版）/国家卫生和计划生育委员会“十二五”规划教材》共包含20章，前三章主要介绍了SAS的基础知识；第四章至第十四章介绍了常用统计方法的软件实现，包括：计量资料的描述性统计、两个样本均数比较的f检验、多个样本均数比较的方差分析、相关和回归分析、X2检验、二项分布、Poisson分布和负二项分布的资料分析、非参数统计分析方法、协方差分析、logistic回归分析和对数线性模型、生存分析以及多元统计分析方法等内容；第十五章至第十七章介绍了随机抽样、随机化分组和样本量估计等科研设计方面内容的软件实现；第十八章介绍了缺失数据填补方法的软件实现；第十九章介绍了SAS的菜单操作；第二十章介绍了运用SAS软件绘制统计图形的方法。

作者简介

　　贺佳，教授，博士生导师。现任第二军医大学卫生统计学教研室主任；上海市杨浦区政协委员；国际生物统计学会中国分会副理事长、中国卫生信息学会卫生统计教育专业委员会副主任委员、中国现场统计研究会生物医学统计学会副理事长、中国人民解放军医学科学技术委员会卫生信息学专业委员会副主任委员、上海市临床流行病专业委员会副主任委员等。国际知名杂志TheLancet的统计学审稿专家，《中国卫生统计》等十余种杂志的常务编委和编委。从事教学工作近三十年，负责的课程获国家精品课程、上海市精品课程、军队优质课程。主编、副主编教材18部，其中7部由人民卫生出版社出版，2部由高等教育出版社出版。负责国家自然科学基金、上海基础研究重点项目、军队科技攻关等30余项科研基金课题，以第一作者或通讯作者发表SCI论文63篇，特别是在TheLancet上发表评述。自主研发软件9套，获国家软件著作权。以第一完成人获上海市科技进步一等奖、二等奖和上海医学科技二等奖。为上海市领军人才、上海市优秀学科带头人、上海市三八红旗手标兵、上海市三八红旗手、上海市高校优秀青年教师。

目录

第一章 SAS的概述
第一节 SAS的特点和运行环境
第二节 SAS的启动和退出
第三节 SAS的视窗管理系统
第四节 SAS程序
第五节 SAS帮助

第二章 数据库与数据集
第一节 数据库
第二节 数据集
第三节 数据集的建立
第四节 数据集的整理

第三章 SAS运算符和函数
第一节 SAS运算符
第二节 SAS常用函数
第三节 SAS运算符和函数举例

第四章 计量资料的单变量描述
第一节 频数表的编制
第二节 单变量描述
第三节 正态性检验
第四节 几何均数的计算
第五节 MEANS及UNIVARIATE过程常用选项和语句

第五章 两样本均数的比较
第一节 单样本均数的t检验
第二节 配对资料两样本均数比较的t检验
第三节 两样本均数比较的f检验
第四节 TTEST过程常用选项和语句

第六章 多个样本均数比较的方差分析
第一节 完全随机设计资料的方差分析
第二节 随机区组设计资料的方差分析
第三节 拉丁方设计资料的方差分析
第四节 两阶段交叉设计资料的方差分析
第五节 析因设计资料的方差分析
第六节 正交设计资料的方差分析
第七节 嵌套设计资料的方差分析
第八节 裂区设计资料的方差分析
第九节 重复测量资料的方差分析
第十节 GLM过程常用选项和语句

第七章 相关和回归分析
第一节 直线相关分析
第二节 直线回归分析
第三节 秩相关
第四节 加权直线回归
第五节 指数曲线回归
第六节 对数曲线回归
第七节 多元线性回归
第八节 CORR过程和REG过程常用选项和语句

第八章 X2检验
第一节 四格表资料的X2检验
第二节 RxC表资料的X2检验
第三节 FREQ过程常用选项和语句

第九章 二项分布、Poisson分布和负二项分布
第一节 二项分布
第二节 Poisson分布
第三节 负二项分布中的参数估计
第四节 拟合优度检验
第五节 Poisson回归和负二项回归

第十章 非参数统计方法
第一节 配对资料的比较
第二节 成组资料的比较
第三节 两组等级资料的比较
第四节 完全随机设计资料的比较
第五节 随机区组设计资料的比较
第六节 NPARIWAY过程常用选项和语句

第十一章 协方差分析
第一节 完全随机设计资料的协方差分析
第二节 随机区组设计资料的协方差分析

第十二章 logistic回归分析和对数线性模型
第十三章 生存分析
第十四章 多元统计分析
第十五章 随机抽样
第十六章 随机化分组
第十七章 样本含量的估计
第十八章 缺失数据的多重填补
第十九章 SAS菜单操作
第二十章 SAS作图

前言/序言

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