工程軟件應用精解：MATLAB圖像處理超級學習手冊 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《MATLAB圖像處理超級學習手冊》以MATLAB R2013a版本的功能敘述為主，由淺入深全麵地講解瞭MATLAB軟件在圖像處理方麵的應用知識。《MATLAB圖像處理超級學習手冊》自始至終采用實例進行描述，內容完整且每章相對獨立，是一本不可多得的MATLAB圖像處理的學習參考書。
　　《MATLAB圖像處理超級學習手冊》涉及麵廣，涵蓋瞭一般用戶需要使用的各種功能，詳細介紹瞭MATLAB在圖像處理方麵的使用。全書共分為14章，主要包括MATLAB基礎知識、MATLAB基本運算及程序設計、圖形繪製、圖像處理基礎、圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像壓縮編碼技術、圖像的復原、圖像分割技術、數學形態學的應用、MATLAB圖像處理在實際中的應用、MATLAB圖形用戶界麵及GUI在圖像處理中的應用等。《MATLAB圖像處理超級學習手冊》強調瞭圖像處理的理論和應用相結閤，並給齣瞭大量數字圖像處理技術的MATLAB實現程序。
　　《MATLAB圖像處理超級學習手冊》以實用為目標，深入淺齣，實例引導，講解詳實，適閤作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書，也可作為從事圖像處理工作的廣大科研、工程技術人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

目　錄

第1章　MATLAB基礎知識　1
1．1　MATLAB簡介　1
1．1．1　什麼是MATLAB　1
1．1．2　MATLAB語言特點　2
1．1．3　MATLAB係統　4
1．2　MATLAB的工作環境　4
1．2．1　MATLAB操作界麵簡介　4
1．2．2　命令窗口　5
1．2．3　M-文件編輯/調試窗口　7
1．2．4　幫助係統窗口　8
1．2．5　工作空間窗口　9
1．2．6　圖形窗口　10
1．2．7　當前文件夾　10
1．3　查詢幫助命令　11
1．3．1　help命令　11
1．3．2　lookfor函數的使用　12
1．3．3　模糊尋找　12
1．4　本章小結　12

第2章　MATLAB基本運算及程序設計　13
2．1　矩陣的創建　13
2．1．1　直接輸入法　13
2．1．2　利用M文件建立矩陣　14
2．1．3　利用其他文本編輯器建立矩陣　14
2．1．4　利用MATLAB內置函數建立特殊矩陣　14
2．2　矩陣的拼接　16
2．2．1　基本拼接　17
2．2．2　拼接函數　17
2．3　MATLAB矩陣尋訪　18
2．3．1　下標尋訪　18
2．3．2　單元素尋訪　19
2．3．3　多元素尋訪　19
2．4　MATLAB矩陣的運算　20
2．4．1　矩陣加減運算　21
2．4．2　矩陣乘法　21
2．4．3　矩陣除法　22
2．4．4　矩陣的乘方　22
2．4．5　矩陣的行列式　23
2．4．6　矩陣的秩　23
2．4．7　矩陣的逆　23
2．4．8　矩陣的跡　24
2．4．9　矩陣的範數及其計算函數　24
2．4．10　矩陣的特徵值與特徵嚮量　24
2．5　關係運算和邏輯運算　25
2．6　MATLAB變量及錶達式　26
2．6．1　數值的錶示　27
2．6．2　變量的錶示　28
2．7　符號運算　29
2．7．1　創建符號變量　29
2．7．2　數值與符號的轉換　30
2．7．3　數值矩陣轉換為符號矩陣　30
2．7．4　符號替換　30
2．7．5　常用的符號運算　31
2．8　M文件與M函數　32
2．8．1　M文件　33
2．8．2　M函數　34
2．9　MATLAB程序設計　36
2．9．1　數據的輸入和輸齣　36
2．9．2　順序結構　37
2．9．3　判斷語句　37
2．9．4　分支語句　39
2．9．5　for循環語句　40
2．9．6　for語句的嵌套　40
2．9．7　while循環語句　41
2．10　本章小結　41

第3章　圖形繪製　42
3．1　二維繪圖　42
3．2　MATLAB繪圖參數控製　44
3．2．1　綫型　44
3．2．2　綫條寬度　44
3．2．3　顔色　44
3．2．4　標記類型(13種)　44
3．3　MATLAB圖形標注與修飾函數　45
3．3．1　title函數　46
3．3．2　xlabel、ylabel函數　46
3．3．3　grid函數　47
3．3．4　legend函數　48
3．3．5　gtext函數　48
3．3．6　text函數　49
3．3．7　zoom函數　50
3．3．8　num2str、int2str函數　50
3．4　三維繪圖　50
3．4．1　三維繪圖基本流程　50
3．4．2　三維摺綫及麯綫的繪製　51
3．4．3　三維圖形坐標標記的命令　51
3．4．4　三維網格麯麵的繪製　52
3．4．5　三維陰影麯麵的繪製　55
3．4．6　三維圖形的修飾標注　59
3．4．7　特殊圖形的繪製實例　61
3．5　本章小結　79

第4章　圖像處理基礎　80
4．1　MATLAB圖像文件的格式　80
4．2　常用圖像的類型　81
4．2．1　二值圖像　81
4．2．2　索引圖像　81
4．2．3　灰度圖像　82
4．2．4　RGB圖像　83
4．3　圖像處理的基本函數　83
4．3．1　圖像文件的查詢　84
4．3．2　圖像文件的讀取　85
4．3．3　圖像數據類型的轉換　86
4．3．4　圖像文件的顯示　86
4．3．5　imshow 函數　87
4．3．6　圖像特殊顯示的函數　89
4．3．7　圖像文件的儲存　92
4．4　圖像類型的轉換　93
4．4．1　dither函數　93
4．4．2　gray2ind函數　94
4．4．3　grayslice函數　95
4．4．4　im2bw函數　95
4．4．5　ind2gray函數　96
4．4．6　ind2rgb函數　96
4．4．7　mat2gray函數　97
4．4．8　rgb2gray函數　97
4．4．9　rgb2ind函數　98
4．5　MATLAB中的顔色模型　99
4．5．1　RGB模型　99
4．5．2　HSV模型　99
4．5．3　YCbCr模型　99
4．5．4　NTSC模型　100
4．5．5　HSI顔色空間　100
4．6　MATLAB顔色模型的轉換　100
4．6．1　rgb2hsv函數　100
4．6．2　hsv2rgb函數　101
4．6．3　rgb2ntsc函數　101
4．6．4　ntsc2rgb函數　103
4．6．5　rgb2ycbcr函數　104
4．6．6　ycbcr2rgb函數　105
4．7　本章小結　105

第5章　圖像的運算　106
5．1　圖像的點運算　106
5．1．1　綫性點運算　106
5．1．2　非綫性點運算　108
5．2　圖像的代數運算　109
5．2．1　加法運算　110
5．2．2　減法運算　111
5．2．3　乘法運算　113
5．2．4　除法運算　114
5．2．5　綫性組閤運算　114
5．3　圖像的邏輯運算　116
5．4　圖像的幾何運算　117
5．4．1　圖像的插值　117
5．4．2　圖像的平移　118
5．4．3　圖像的縮放　119
5．4．4　圖像的鏇轉　120
5．4．5　圖像的鏡像　121
5．4．6　圖像的裁剪　123
5．5　仿射變換　124
5．5．1　尺度變換　125
5．5．2　伸縮變換　125
5．5．3　扭麯變換　126
5．5．4　鏇轉變換　127
5．6　鄰域與塊操作　128
5．6．1　滑動鄰域操作　129
5．6．2　分離鄰域操作　132
5．6．3　列處理操作　134
5．6．4　區域的選擇　135
5．6．5　區域濾波　137
5．6．6　區域填充　138
5．7　本章小結　139

第6章　圖像的變換　140
6．1　傅裏葉變換　140
6．1．1　傅裏葉變換的物理意義　140
6．1．2　圖像傅裏葉變換的物理意義　141
6．1．3　連續傅裏葉變換　142
6．1．4　傅裏葉變換的快速實現　143
6．1．5　傅裏葉變換的性質　147
6．2　離散餘弦變換　154
6．2．1　一維離散餘弦變換　154
6．2．2　二維離散餘弦變換　154
6．2．3　二維離散餘弦函數　155
6．3　Radon變換　157
6．4　Fanbeam投影變換　161
6．5　離散沃爾什-哈達瑪變換�ァ�162
6．6　小波變換　165
6．6．1　一維連續小波變換　165
6．6．2　高維連續小波變換　166
6．6．3　連續小波變換的性質　167
6．6．4　離散小波變換　167
6．7　本章小結　170

第7章　圖像的增強　171
7．1　灰度變換增強　171
7．1．1　圖像直方圖的含義　171
7．1．2　圖像直方圖的均衡化　172
7．1．3　灰度的調整　173
7．1．4　直方圖規定化　180
7．2　空域濾波增強　182
7．2．1　按乾擾源分類　182
7．2．2　按噪聲與信號的關係分類　182
7．2．3　按概率密度函數分類　183
7．2．4　imnoise函數　183
7．2．5　平滑濾波器　185
7．2．6　中值濾波器　186
7．2．7　自適應濾波器　189
7．2．8　空域銳化濾波器　190
7．3　頻域濾波增強　192
7．3．1　低通濾波器　192
7．3．2　高通濾波器　195
7．3．3　同態濾波器　199
7．4　彩色增強　201
7．4．1　真彩色增強　201
7．4．2　僞彩色增強　202
7．4．3　假彩色增強　205
7．5　小波變換在圖像增強方麵的應用　206
7．5．1　圖像增強處理　206
7．5．2　圖像鈍化與銳化　207
7．5．3　小波圖像去噪處理　209
7．6　本章小結　212

第8章　圖像壓縮編碼技術　213
8．1　圖像壓縮概述　213
8．1．1　圖像壓縮的可能　213
8．1．2　圖像信息量的度量　214
8．2　圖像壓縮編碼評價標準　215
8．2．1　客觀標準　215
8．2．2　主觀標準　215
8．2．3　壓縮率　216
8．2．4　冗餘度　216
8．3　DCT變換編碼　217
8．4　圖像的無損編碼和有損編碼　220
8．4．1　無損編碼　220
8．4．2　有損編碼　220
8．5　JPEG標準　241
8．6　小波圖像壓縮編碼　242
8．7　基於小波變換的圖像水印技術　247
8．8　本章小結　250

第9章　圖像的復原　251
9．1　圖像復原的概述　251
9．1．1　圖像退化模型　252
9．1．2　噪聲的特徵　254
9．1．3　圖像質量的客觀評價　254
9．2　估計退化函數　255
9．2．1　圖像觀測估計法　255
9．2．2　試驗估計法　255
9．2．3　模型估計法　255
9．3　逆濾波復原　257
9．4　維納濾波復原　258
9．5　約束的最小二乘方濾波復原　261
9．6　Lucy-Richardson濾波復原　263
9．7　盲去捲積濾波復原　265
9．8　本章小結　267

第10章　圖像分割技術　268
10．1　圖像分割技術的基本概念　268
10．2　邊緣檢測　269
10．2．1　邊緣檢測算法　271
10．2．2　梯度算子　271
10．2．3　Roberts算子　272
10．2．4　Sobel算子　272
10．2．5　Prewitt 算子　273
10．2．6　拉普拉斯(Laplacian)算子　274
10．2．7　LOG(Laplacian-Gauss)算子　275
10．2．8　坎尼(Canny)算子　276
10．2．9　利用霍夫(Hough)變換檢測圖像邊緣的算法　279
10．3　閾值分割　281
10．3．1　直方圖雙峰法　281
10．3．2　最大類間方差法　282
10．3．3　迭代法　284
10．4　區域分割　286
10．4．1　區域生長法　286
10．4．2　區域分裂閤並　290
10．5　分水嶺分割法　292
10．6　本章小結　296

第11章　數學形態學的應用　297
11．1　基本符號和定義　297
11．2　數學形態學的基本運算　299
11．2．1　結構元素　299
11．2．2　膨脹處理　303
11．2．3　腐蝕處理　305
11．2．4　膨脹和腐蝕的組閤　306
11．2．5　擊中或擊不中處理　310
11．3　基於膨脹和腐蝕的數學形態學應用　311
11．3．1　骨架化　311
11．3．2　邊界提取　314
11．3．3　圖像區域填充　315
11．3．4　移除小對象　316
11．3．5　距離變換　317
11．4　基於膨脹和腐蝕的數學形態學重建　319
11．4．1　極大值和極小值　320
11．4．2　極值的抑製　321
11．4．3　極小值的突顯　323
11．5　對象的特性度量　324
11．5．1　連通區域的標識　324
11．5．2　二值圖像的對象選擇　326
11．5．3　圖像麵積的計算　327
11．6　查找錶操作　327
11．6．1　查找錶的創建　327
11．6．2　查找錶的使用　328
11．7　本章小結　329

第12章　MATLAB圖像處理在實際中的應用　330
12．1　圖像處理技術在醫學處理方麵的應用　330
12．1．1　圖像鏇轉在醫學處理方麵的應用　330
12．1．2　圖像剪切在醫學處理方麵的應用　331
12．1．3　圖像負片效果在醫學處理方麵的應用　332
12．1．4　灰度變換在醫學處理方麵的應用　332
12．1．5　直方圖均衡化在醫學處理方麵的應用　333
12．1．6　銳化效果在醫學處理方麵的應用　334
12．1．7　邊緣檢測效果在醫學處理方麵的應用　335
12．2　MATLAB識彆與統計的應用　336
12．3　MATLAB圖像處理在車牌識彆係統上的應用　339
12．3．1　車牌識彆研究內容　339
12．3．2　車牌識彆係統設計原理概述　339
12．3．3　圖像讀取及車牌區域提取　340
12．3．4　牌照區域的分割　345
12．3．5　車牌進一步處理　347
12．3．6　字符分割與歸一化　348
12．3．7　字符的識彆　350
12．3．8　程序源代碼　352
12．4　本章小結　359

第13章　MATLAB圖形用戶界麵　360
13．1　圖形用戶界麵簡介　360
13．1．1　命令方式　360
13．1．2　菜單方式　360
13．1．3　GUI模闆　360
13．1．4　圖形用戶界麵設計窗口　361
13．2　圖形用戶界麵開發環境　362
13．2．1　布局編輯器　362
13．2．2　位置調整工具　364
13．2．3　用屬性查看器設置控件屬性　365
13．2．4　菜單編輯器　366
13．2．5　對象瀏覽器　367
13．2．6　Tab順序編輯器　367
13．3　控件對象及屬性　368
13．3．1　控件對象的描述　368
13．3．2　控件對象的屬性　369
13．3．3　控件對象的建立　370
13．4　菜單設計　373
13．4．1　建立用戶菜單　373
13．4．2　菜單對象常用屬性　373
13．4．3　快捷菜單　375
13．5　對話框設計　376
13．5．1　Windows公共對話框　377
13．5．2　MATLAB專用對話框　379
13．6　GUI程序設計　382
13．7　本章小結　395

第14章　GUI在圖像處理中的應用　396
14．1　圖形用戶界麵控件的設置　396
14．2　圖像處理操作　397
14．2．1　“文件操作”菜單項　397
14．2．2　“圖像編輯”菜單項　399
14．2．3　“圖像分析”菜單項　403
14．2．4　“圖像調整”菜單項　407
14．2．5　“圖像平滑”菜單項　411
14．2．6　“圖像銳化”菜單項　415
14．2．7　“圖像高級處理”菜單項　421
14．2．8　“小波變換”菜單項　423
14．3　本章小結　426

附錄　圖像處理工具箱函數匯總　427
參考文獻　436

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

　　《MATLAB圖像處理超級學習手冊》涉及麵廣，涵蓋瞭一般用戶需要使用的各種功能，詳細介紹瞭MATLAB在圖像處理方麵的使用。全書共分為14章，主要包括MATLAB基礎知識、MATLAB基本運算及程序設計、圖形繪製、圖像處理基礎、圖像的運算、圖像的變換、圖像的增強、圖像壓縮編碼技術、圖像的復原、圖像分割技術、數學形態學的應用、MATLAB圖像處理在實際中的應用、MATLAB圖形用戶界麵及GUI在圖像處理中的應用等。《MATLAB圖像處理超級學習手冊》強調瞭圖像處理的理論和應用相結閤，並給齣瞭大量數字圖像處理技術的MATLAB實現程序。

評分☆☆☆☆☆

京東的活動很給力，這本書特彆喜歡。

評分☆☆☆☆☆

感覺不錯

評分☆☆☆☆☆

　　《MATLAB圖像處理超級學習手冊》以實用為目標，深入淺齣，實例引導，講解詳實，適閤作為理工科高等院校研究生、本科生教學用書，也可作為從事圖像處理工作的廣大科研、工程技術人員的參考用書。

評分☆☆☆☆☆

好，非常好

評分☆☆☆☆☆

京東的活動很給力，這本書特彆喜歡。

評分☆☆☆☆☆

好，非常好

評分☆☆☆☆☆

挺實用的啊。。。。。。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

書很破很髒

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