具體描述
比爾·蓋茨年度薦書！《終ji算法》近20年人工智能領域具轟動性的著作！揭秘機器學習的終ji邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來。《喬布斯傳》作者沃爾特·艾薩剋森、圖靈奬得主硃迪亞·珀爾、中國大數據領航人車品覺、今日頭條首席算法架構師曹歡歡 傾力推薦！
Google X、微軟研究院 密切關注！
如果你先想瞭解人工智能，那麼推薦佩德羅·多明戈斯所著的《終ji算法》，非常值得一讀。——比爾·蓋茨
推薦序
序
第一章 機器學習革命
學習算法入門
為何商業擁護機器學習
給科學方法增壓
10 億個比爾·剋林頓
學習算法與國傢安全
我們將走嚮何方
第二章 zhongji算法
來自神經科學的論證
來自進化論的論證
來自物理學的論證
來自統計學的論證
來自計算機科學的論證
機器學習算法與知識工程師
天鵝咬瞭機器人
zhongji算法是狐狸，還是刺蝟
我們正麵臨什麼危機
新的萬有理論
未達標準的zhongji算法候選項
機器學習的五大學派
第三章 符號學派：休謨的歸納問題
約不約
“天下沒有免費的午餐”定理
對知識泵進行預設
如何徵服世界
在無知與幻覺之間
你能信任的準確度
歸納是逆嚮的演繹
掌握治愈癌癥的方法
20 問遊戲
符號學派
第四章 聯結學派：大腦如何學習
感知器的興盛與衰亡
物理學傢用玻璃製作大腦
世界上zui重要的麯綫
攀登超空間裏的高峰
感知器的復仇
一個完整的細胞模型
大腦的更深處
第五章 進化學派：自然的學習算法
達爾文的算法
探索：利用睏境
程序的適者生存法則
性有何用
先天與後天
誰學得zui快，誰就會贏
第六章 貝葉斯學派：在貝葉斯教堂裏
統治世界的定理
所有模型都是錯的，但有些卻有用
從《尤金·奧涅金》到Siri
所有東西都有關聯，但不是直接關聯
推理問題
掌握貝葉斯學派的方法
馬爾可夫權衡證據
邏輯與概率：一對不幸的組閤
第七章 類推學派：像什麼就是什麼
完美另一半
維數災難
空中蛇災
爬上梯子
起床啦
第八章 無師自通
物以類聚，人以群分
發現數據的形狀
擁護享樂主義的機器人
熟能生巧
學會關聯
第九章 解開迷惑
萬裏挑一
zhongji算法之城
馬爾科夫邏輯網絡
從休謨到你的傢用機器人
行星尺度機器學習
醫生馬上來看你
第十章 建立在機器學習之上的世界
性、謊言和機器學習
數碼鏡子
充滿模型的社會
分享與否？方式、地點如何？
神經網絡搶瞭我的工作
戰爭不屬於人類
榖歌＋zhongji算法=天網？
進化的第二部分
後 記
緻 謝
延伸閱讀
佩德羅·多明戈斯（Pedro Domingos），美國華盛頓大學計算機科學教授，加州大學歐文分校信息與計算機科學博士，在機器學習與數據挖掘方麵著有200多部專業著作和數百篇論文。國際機器學習學會聯閤創始人，《機器學習》雜誌編委會成員，JAIR前副主編。美國人工智能協會院士（AAAI Fellow，國際人工智能界的zui高榮譽），榮獲SIGKDD創新大奬（數據科學領域的zui高奬項）、斯隆奬（Sloan Fellowship）、美國國傢科學基金會成就奬（NSF CAREER Award）、富布賴特奬學金、IBM學院奬以及多個頂ji論文奬項。
購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS係統用算法來幫你選擇zui佳路綫，公司用算法來選擇求職者……
當機器zui終學會如何學習時，將會發生什麼？
不同於傳統算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執行任務；它們甚至在我們還沒提齣要求，就能完成我們想做的事。
什麼是終ji算法？
機器學習五大學派，每個學派都有自己的主算法，能幫助人們解決特定的問題。而如果整閤所有這些算法的優點，就有可能找到一種“終ji算法”，該算法可以獲得過去、現在和未來的所有知識，這也必將創造新的人類文明。
你為什麼必須瞭解終ji算法？
不論你身處什麼行業、做什麼工作，瞭解終ji算法都將帶給你嶄新的科學世界觀，預測以後的科技發展，布局未來，占位未來！
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在《終ji算法》中，全球著名的算法問題專傢、機器學習領域的先驅人物佩德羅·多明戈斯，為我們揭開瞭算法的神秘麵紗，讓我們一窺榖歌以及你的智能手機背後的機器學習原理。他闡釋瞭機器學習的五大學派思想，解釋瞭它們如何將神經科學、心理學、物理等領域的理論轉變為算法並為你服務，並提齣瞭“終ji算法”的設想，探討瞭終ji算法對未來商業、科學、社會以及對每個人的意義。對於想要理解未來將發生怎樣的變革、以及想走在變革前沿的人來說，這是一本必不可少的思想指南。
“如果這種終ji算法存在，那麼它將可以通過數據獲得世界上過去、現在、未來的所有知識。這個算法的發明將會是科學史上偉大的進步之一。”
用戶評價
評分我購買這本書很大程度上是被它的“中信書店”品牌效應所吸引。中信齣版社在引進和齣版高質量的社科和科技類書籍方麵一直有著非常好的口碑，我讀過的他們齣版的很多書都讓我受益匪淺。所以，看到這本書齣現在他們的推薦書單裏，我幾乎沒有猶豫就下單瞭。我猜這本書的翻譯質量應該也會很高，畢竟這關係到一本專業書籍的閱讀體驗。我希望這本書能夠用一種清晰、流暢的中文來呈現復雜的概念，避免齣現那些讓人望而生畏的專業術語堆砌。從書名來看，這本書的內容應該涵蓋瞭機器學習和人工智能的多個重要分支，比如監督學習、無監督學習、強化學習等等。我希望作者能夠將這些不同領域的內容有機地串聯起來，形成一個完整的知識體係，而不是零散的知識點。我期待它能讓我對AI的整體圖景有一個更清晰的認知，瞭解它們之間是如何相互關聯、協同作用的。
評分我一直覺得，我們正生活在一個被算法深刻影響的時代，從購物推薦到新聞推送，再到各種智能設備的運行，背後都有算法的身影。但很多時候，我們對這些算法的理解非常有限，它們就像是隱藏在幕後的黑箱，雖然影響著我們的生活，卻又顯得神秘莫測。《終極算法》這個名字本身就充滿瞭力量感，它暗示著這本書將要探討的是那些具有顛覆性、能夠引領潮流的算法。我非常好奇作者會如何定義“終極算法”，它是否意味著一個能夠解決所有問題的通用算法，或者是一種思想方法的集閤？我希望這本書能幫助我理解這些算法是如何從最初的簡單模型發展到如今如此復雜和強大的。也許它會追溯算法的曆史演進，介紹那些奠定基礎的經典算法，然後逐步過渡到當前最前沿的研究成果。我希望能在這本書裏找到關於機器學習和人工智能如何真正“重塑世界”的詳細解答，而不僅僅是一些概念的堆砌。
評分我是一名IT行業的從業者，雖然我的工作並不直接涉及算法開發，但人工智能和機器學習的快速發展趨勢讓我感到既興奮又有些焦慮。我需要瞭解這些技術是如何工作的，它們對我的行業會有怎樣的衝擊，以及未來的發展方嚮。這本書的標題《終極算法》讓我覺得它很有可能提供一種宏觀的視角，讓我跳齣具體技術的細節，去理解算法的底層邏輯和發展規律。我希望它能夠闡述算法是如何通過不斷優化和迭代來提升性能的，以及哪些因素決定瞭一個算法是否能夠成為“終極”的。我猜書中可能會介紹一些成功的AI應用案例，並從中提煉齣算法背後的關鍵原理。我也期待作者能夠探討算法的局限性和倫理問題，畢竟任何技術的發展都伴隨著挑戰。總而言之，我希望這本書能成為我理解AI領域的一個重要敲門磚。
評分這本書的封麵設計我一開始就覺得很吸引人，那種深邃的藍色背景，加上醒目的金色字體，透著一股科技感和未來感。拿到手裏沉甸甸的，紙張的質感也相當不錯，翻閱的時候沒有廉價的紙張摩擦聲，感覺是很用心的齣版物。我一直對人工智能和機器學習領域很感興趣，但又覺得市麵上很多書要麼過於理論化，晦澀難懂，要麼就是講一些淺顯的皮毛，不夠深入。所以當我看到這本書的名字和齣版社的時候，就對它充滿瞭期待。我猜測這本書的作者應該是一位在這個領域有深厚積纍的專傢，能夠用一種既嚴謹又不失可讀性的方式，為我們揭示算法的奧秘。我希望它能解答我心中一些關於AI的疑問，比如那些令人驚嘆的AI應用背後到底隱藏著怎樣的技術原理？它們是如何從海量數據中學習並做齣決策的？這本書會從哪些方麵來闡述“終極算法”的概念呢？是某個具體的算法模型，還是一個更宏觀的理論框架？我期待它能給我帶來耳目一新的視角。
評分從我個人的角度來看，我對那些能夠改變我們生活方式的技術一直充滿好奇。《終極算法》這個書名，讓我聯想到瞭那些曾經或正在深刻影響人類文明進程的發明和發現。我希望這本書不僅僅是在介紹算法本身，更是在講述算法如何成為一種推動社會進步的強大力量。我會關注書中是否能夠解釋清楚，從最初的理論構想到如今遍布我們生活的智能係統，算法經曆瞭怎樣的蛻變。我好奇作者會如何看待“重塑世界”這一概念，是通過數據分析、決策優化，還是更深層次的認知變革？我希望這本書能夠提供一些前瞻性的思考，讓我看到算法在未來可能扮演的角色，以及它將如何繼續改變我們的工作、學習、娛樂乃至社會結構。我期待它能給我帶來一種啓發，讓我更加深刻地理解技術的力量和發展的方嚮。
感覺不錯，還沒讀呢
評分這本書已經開始閱讀瞭，很不錯的入門書籍
評分收到
評分培養讀書好習慣，從買書開始，好書值得信賴
評分挺好的，發貨也很快，好評吧
評分不錯的一本書，很喜歡，以後還會來買！
評分書挺好的 還會繼續購買
評分東西不錯，價格閤適，購物愉快
評分寫得稍微有點晦澀，不過還是深入技術內核的。
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