计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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威廉·H·格林 著

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• 计量经济学
• 经济学
• 统计学
• 经济模型
• 高等教育
• 教材
• 英文原版
• 经典教材
• 核心课程
• 应用经济学

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300183404

版次：1

商品编码：11387126

包装：平装

丛书名： 高等学校经济类双语教学推荐教材·高等学校经济类双语教学推荐教材

开本：16开

出版时间：2013-12-01

用纸：胶版纸

页数：972

套装数量：2

正文语种：中文

内容简介

　　《计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列》是英文原文影印版本，分上下两册，是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
　　《计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列》可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

作者简介

本书是英文原文影印版本，分上下两册，是计量经济领域“圣经”般的教材。它对计量经济学领域的知识做了全面概述及整合，并且能保持及时的更新，因而无论对社会学、医学、环境经济学还是政治学、经济学等领域，都能提供独特的研究视角和方法。
本书可作为社会科学领域本科高年级或研究生学习计量经济学的教材。它有两个目标：一是将学生引入应用计量经济学的殿堂，涵盖回归分析的基本方法，以及在发现线性模型不充分或不适当时所使用的各种模型；二是向读者充分介绍理论背景，并让读者认识到，这里所学习的一些新模型，就是我们所熟悉的某些模型在同一原理下的自然引申。

目录

第一部分 线性回归模型
第1章 计量经济学
第2章 线性回归模型
第3章 最小二乘法
第4章 最小二乘估计
第5章 假设检验和模型选择
第6章 函数形式与结构变化
第7章 非线性、半参数和非参数回归模型
第8章 内生性和工具变量估计

第二部分 广义回归模型与联立方程模型
第9章 广义回归模型与异方差
第10章 方程组
第11章 面板数据模型

第三部分 估计方法
第12章 计量经济学的估计框架
第13章 最小距离估计与广义矩估计法
第14章 极大似然估计
第15章 基于模拟的估计与统计推断及随机参数模型
第16章 贝叶斯估计与统计推断

第四部分 横截面、面板数据及微观计量学
第17章 离散选择
第18章 离散选择与事件研究
第19章 受限因变量截断、设限与样本选择

第五部分 时间序列与宏观计量学
第20章 序列相关
第21章 非平稳数据

第六部分 附录
附录A 矩阵代数
附录B 概率与分布理论
附录C 估计与统计推断
附录D 大样本分析理论
附录E 计算与优化
附录F 实际应用中的数据
参考文献

前言/序言

计量经济分析（英文版·第7版）（套装上下册）/经济学经典教材·核心课系列 本书套是享誉全球的计量经济学经典教材，英文原版第七版，中文翻译版分为上下两册出版，作为“经济学经典教材·核心课系列”的重要组成部分，为读者提供了全面、深入的计量经济学学习路径。 内容概述： 本教材系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法和应用。内容涵盖了从最基础的回归分析到更复杂的模型和技术，旨在帮助读者理解经济现象背后的数量关系，并运用这些知识解决实际经济问题。 上册内容： 上册主要聚焦于计量经济学的基本工具和核心概念。 导论与基本概念： 详细阐述了计量经济学的定义、目的、研究方法，以及经济模型与计量模型的区别。介绍了描述经济数据所需的统计学基础，如变量类型、度量尺度、数据来源等。 简单线性回归模型： 这是本书的基石。详细讲解了模型的基本假设，参数的估计方法（如普通最小二乘法OLS），参数的性质（如无偏性、有效性），以及模型的拟合优度检验。同时，也探讨了残差分析的重要性。 多元线性回归模型： 将模型扩展到包含多个解释变量的情况。深入分析了多重共线性、异方差、自相关等常见问题，并提供了识别和处理这些问题的各种方法，如加权最小二乘法、广义差分法等。 模型设定与形式： 讨论了如何正确选择回归模型的形式，包括线性、对数、平方项等，以及如何通过检验来确定最佳模型。 定性信息与虚拟变量： 讲解了如何将定性信息（如性别、地区、政策变动）纳入回归模型，通过引入虚拟变量来量化其影响。 非线性回归模型： 介绍了存在非线性关系的模型的估计和应用。 下册内容： 下册在掌握了基本工具后，进一步深入探讨了更高级的主题和应用。 面板数据模型： 详细介绍了如何利用面板数据（同时包含横截面和时间序列维度的数据）来估计模型，包括固定效应模型和随机效应模型，以及它们在控制不可观测异质性方面的优势。 时间序列分析： 这一部分是计量经济学在宏观经济和金融领域应用的关键。内容包括平稳性、自回归（AR）、移动平均（MA）、自回归移动平均（ARMA）和自回归积分移动平均（ARIMA）模型，以及协整、格兰杰因果关系等概念。 联立方程模型： 介绍了经济学中常见的联立方程系统，以及如何估计这类模型，如两阶段最小二乘法（2SLS）等。 离散选择模型： 适用于因变量为分类变量的情况，如二元选择（Logit和Probit模型）、多项选择和排序选择模型。 工具变量法（IV）与广义矩估计（GMM）： 重点讲解了处理内生性问题（如遗漏变量、测量误差、联立性）的强大工具——工具变量法，以及更一般的广义矩估计方法。 模型选择与模型检验： 提供了多种选择最佳模型的标准（如AIC, BIC）和检验模型拟合度的统计方法。 非参数与半参数方法： 简要介绍了不依赖于特定模型形式的估计方法。 本书特点： 理论与实践并重： 在严谨的理论推导基础上，结合大量的经济学实例和实际数据集，使读者能够深刻理解理论的实际应用。 循序渐进： 内容组织逻辑清晰，从基础概念到高级模型，层层递进，适合不同程度的学习者。 广泛的应用领域： 覆盖了宏观经济学、微观经济学、金融学、劳动经济学、发展经济学等多个经济学分支的应用。 清晰的语言和翔实的示例： 英文原版以其清晰的表述和丰富的例证著称，中文翻译版力求准确传达原文的精髓。 经典的地位： 作为计量经济学领域的权威教材，被全球众多顶尖高校采用，是经济学专业学生必备的学习资源。 通过学习本套教材，读者将能够掌握计量经济学的基本原理和分析方法，具备运用计量经济学工具分析经济现象、检验经济理论、预测经济变量的能力，为进一步深入研究和解决实际经济问题打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

在我过去的学习经历中，我接触过不少经济学方面的教材，但真正让我感到“功力深厚”的，往往是那些能够引导我思考，而不是简单灌输知识的书。这本书，我期待它能够带给我这样的体验。我特别看重它的理论深度和逻辑严谨性，我希望它能够帮助我理解计量经济学模型背后的数学原理，以及这些模型是如何被构建出来解释经济现象的。我希望它不仅仅是罗列公式和定义，更能解释“为什么”和“如何做”。我关注的不仅仅是模型的类型，更重要的是模型的适用条件、优缺点以及如何根据实际情况选择和运用。我希望它能教会我如何批判性地看待经济研究的结果，如何识别模型中的潜在偏差，以及如何解读统计检验的意义。只有这样，我才能真正掌握计量经济学这门工具，而不是被它所束缚。我期待它能够成为我的一个思维训练场，通过解决书中大量的习题，来巩固和深化我对理论的理解。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就被它低调而沉稳的封面设计所吸引。这种风格往往预示着内容的高度专业性和学术性。作为一名长期在经济学领域深耕的研究者，我一直认为计量经济学是连接理论和现实的桥梁，是分析复杂经济问题的必备工具。我毫不犹豫地选择了英文原版，因为我深信，只有直接阅读原著，才能最准确地把握作者的精妙之处，避免因翻译而产生的细微偏差。我尤其关注书中对于因果推断、内生性处理以及模型选择等关键问题的深入探讨。我相信，通过对这本书的学习，我将能够进一步提升自己在构建、估计和检验经济模型方面的能力，更精准地揭示经济运行的内在规律。这本书所承载的知识深度，对我而言，无疑是一次宝贵的精神财富，它将为我未来的研究提供坚实的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是相当扎实，纸张的厚度也让人感觉很有分量，拿在手里沉甸甸的，那种质感就暗示着里面蕴含着深厚的知识。拿到手的时候，我第一反应就是这绝对不是一本可以轻松翻阅的书，它更像是一个需要我沉下心来，一点点去啃读的学术宝藏。书的装帧也相当精美，采用了硬壳封面，即使经常翻阅也不会轻易损坏。我特别喜欢它那种经典的学术风格，没有花哨的插图和过多的排版设计，而是将重点完全放在了内容本身，这让我觉得它非常“正宗”，是那种真正值得学习的教材。上下两册的套装设计也显得很体贴，方便携带和查阅，虽然分开来看体积也不小，但合在一起就是一套完整的体系，让我在学习过程中不会有碎片化的感觉。包装也十分严实，快递送达时，书本完好无损，没有任何磕碰或划痕，这一点让我很满意，毕竟是一套需要精心对待的书籍。而且，书的尺寸也很适中，既不会太大导致不便翻阅，也不会太小而显得局促。整体的视觉冲击力很强，让人一看就知道这是专业书籍，充满学术气息。

评分☆☆☆☆☆

初次捧读这套书，我最直观的感受就是其“学术厚度”。作为一名对宏观经济分析充满热情的研究者，我深知计量经济学在揭示经济运行规律方面的重要性。选择英文原版，我希望能直接汲取作者最原始、最严谨的思想，避免翻译过程中可能出现的理解偏差。我尤其关注书中对于时间序列分析、面板数据模型以及工具变量法等核心方法的论述。我期望通过深入研读，能够系统地掌握这些高级计量经济学技术，并能将其灵活应用于复杂的宏观经济数据分析中。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，它将引导我深入理解经济现象背后的统计规律，为我未来的研究提供坚实的理论基础和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到这套书时，我首先被它所呈现出的“学术分量”所震撼。厚重的上下册，精心排版的文字，都预示着这是一部严谨而深入的学术著作。我是一名对经济学理论抱有浓厚兴趣的学生，而计量经济学作为连接理论与实践的桥梁，一直是我学习的重点。选择英文原版，我希望能直接接触到作者最本真的思想，避免翻译过程中可能产生的理解偏差。我尤其关注书中对于模型设定、参数估计、假设检验以及模型诊断等核心内容的阐述。我相信，通过系统性地学习这本书，我将能够掌握构建和分析经济模型所必需的工具和方法，从而更深入地理解经济现象的内在逻辑。我期望这本书能够为我打开一扇通往严谨经济学研究的大门，让我能够独立地运用计量经济学方法来分析经济数据，并得出有意义的结论。

评分☆☆☆☆☆

拿到这套书，我第一眼就感受到一股浓厚的学术氛围，这正是我一直所追求的。作为一名经济学专业的学生，我明白计量经济学是研究经济现象、揭示经济规律的强大工具。我之所以选择英文原版，是因为我渴望直接领略作者的思维方式和学术严谨性，避免翻译过程中可能带来的信息损耗。我尤为期待书中关于模型设定、参数估计、假设检验以及模型诊断等方面的详细讲解。我希望通过这本书，我能够熟练掌握各种计量模型的使用方法，并能够准确地解读和运用统计分析的结果。这本书的厚重，也让我意识到它蕴含着丰富的知识和深刻的洞见，我期待它能成为我学术道路上的重要指引。

评分☆☆☆☆☆

当我看到这套《计量经济分析》（英文版·第7版）时，首先感受到的是它散发出的严谨的学术气息。作为一名经济学爱好者，我一直对如何用量化的方法来解释经济现象充满好奇。我选择英文原版，是希望能够最直接地接触到作者的原始思想，体会到最精妙的学术表述。我特别期待书中对于模型构建的逻辑，以及参数估计的统计学基础的详细阐述。我希望通过这本书，我能够掌握如何识别经济关系中的因果联系，如何避免伪回归，以及如何进行严谨的假设检验。这本书的厚重感，也让我意识到它绝非一本轻松的读物，而是一部需要投入大量时间和精力去钻研的学术经典。我期待它能教会我如何运用统计学工具来分析现实世界的经济问题，并为我的经济学视野带来更深层次的拓展。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的第一印象是它的“厚重感”和“专业性”。作为一名即将步入经济学研究领域的学生，我深知计量经济学的重要性，它是理解和解释复杂经济现象的基石。我选择英文原版，是因为我相信原版能够最直接、最准确地传达作者的思想和理论体系，避免翻译过程中可能出现的理解误差。我非常期待书中对于各种计量经济学模型，例如 OLS、时间序列模型、面板数据模型等的详细讲解，以及它们在实际应用中的案例分析。我希望通过这本书，我能够系统地掌握计量经济学的基本原理、方法和技术，并能够灵活运用这些工具来分析经济数据，解决实际经济问题。此外，我也期待书中能够提供一些关于如何处理数据、如何选择合适模型的指导，以及如何解读和评估研究结果的深度分析。

评分☆☆☆☆☆

我一直对经济学领域中那些能够解释复杂现象的工具和方法非常着迷，而计量经济学无疑是其中最核心的部分。这本书的英文原版，让我有机会直接接触到最前沿的理论和最严谨的表述，这对于我理解和掌握这些概念至关重要。我之前也看过一些国内翻译的版本，但总感觉在某些术语的理解上会有些偏差，或者说，原汁原味地阅读英文原著，能够让我更准确地把握作者的意图和推导过程。我尤其关注它在统计推断、模型设定和检验方面的论述，这些都是进行严谨经济学研究的基础。我相信，通过深入研读这本书，我能够提升自己分析经济数据、构建和评估经济模型的能力，为我未来的学习和研究打下坚实的基础。这本书的出版，对于任何一个想要深入经济学研究的学生或从业者来说，都无疑是一个宝贵的资源，它提供了一个系统性的学习路径，帮助我们理解经济世界的运行规律。

评分☆☆☆☆☆

这本书的第一印象是它那种沉甸甸的“学术质感”。作为一名对经济学研究充满热情的初学者，我深知计量经济学的重要性，它是我理解和分析经济世界的一把钥匙。我选择英文原版，是为了能最纯粹地接触作者的思想，感受最严谨的学术表达。我期待书中能够深入浅出地讲解各种计量经济模型，比如线性回归、时间序列模型、面板数据模型等等，并附带实际案例来帮助我理解。我希望通过学习这本书，我能够掌握如何运用统计学的方法来分析经济数据，如何构建有效的经济模型，以及如何科学地解释研究结果。这本书的套装形式，也让我感觉它是一套完整、系统的学习资源，能够帮助我全面地打下计量经济学的基础。

评分☆☆☆☆☆

很好！很强大！

评分☆☆☆☆☆

经典计量经济学一般指20世纪70年代以前发展并广泛应用的计量经济学，他们具有显著的共同特征：

评分☆☆☆☆☆

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。

评分☆☆☆☆☆

买了带到国外去上课用。

评分☆☆☆☆☆

质量很好！书很给力！高质量的计量教材！

评分☆☆☆☆☆

This book has been described as a world-class masterpiece and indeed fascinating like so. Once I open this book, I just can’t put it down. Thus I recommend this book for all of you, my dear friends. This book has been described as a masterpiece, and for good reason. Through this "genealogy" of history, Foucault shows us how modern society has become penal and coercive in nature; and perhaps more importantly, that all us now live in the midst of an abstract, authoritative public "gaze." Discipline and Punish is still relevant for today, even though the Panopticon has vanished. I think this book is brilliant and disturbing. It is not always easy to read, but then, what book worth reading is? Foucault is given to dramatic images, and he does little to mitigate the impact of these images on the reader. Perhaps he is really trying to increase this impact. Since he is attempting to counter the powers of normalization, he may need all of the momentum he can get. 本书旨在论述关于现代灵魂与一种新的审判权力之间相互关系的历史，论述现行的科学一法律综合体的系谱。在这种综合体中。惩罚权力获得了自身的基础、证明和规则。扩大了自己的效应，并且用这种综合体掩饰自己超常的独特性。本书所考察的惩罚权力的历史包括三个阶段：中世纪末和旧制度时期作为王权武器的酷刑；18世纪末，包括法国大革命时期人道主义的“再现”式惩罚；19世纪开始的、使用现代规训技术的监狱和普遍化的监视。书中提到的“古典时期，不是指古希腊罗马时期的古典古代，而是指近代绝对君主制和法国大革命时期，大体上与西方文学史上所说的古典主义文学时期一致。本书中这一术语的用法与福柯其他著作中的用法也是一致的。关于古典时期的惩罚权力，书中概括为“表象的、戏剧性的、能指的、公开的、集体的方式”。这里的表象一词在书中有的场合根据上下文译为“观念”或“再现”。表象或再现是福柯用以描述古典时期“权力一知识”综合体的一个重要术语。这种观点是与他在1966年发表的《词与物》（英译版《事物的秩序》）一脉相承的。在《词与物》中，福柯考察了近代西方的“知识型的替嬗。其中，他认为17—18世纪古典时期知识型的特点是，词并不直接表示物，而是一种符号，而符号只是对其他符号的“再现”。词组成了享有特权的符号系统。人们用词的秩序来再现物的秩序。

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教材……包装还行吧……

评分☆☆☆☆☆

书是好书，不过运来的时候有一点折损

评分☆☆☆☆☆

还行吧。速度快。。。。。