大数据时代的云计算敏捷红利 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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编辑推荐

　　在信息时代，互联网、物联网、大数据、3D打印均正在不同领域开启引领时代潮流。关于大数据，《大数据时代的云计算敏捷红利》顾问ZDNet企业解决方案中心首席分析师张广彬说：“或许还没有太多人能说清楚大数据。作为其有力支撑的云计算已经有了很高的认可度，不同程度地成为了每个人生活的组成部分，但也带来了人们选择的困难。云计算究竟包括哪些内容？什么样的云服务适合我？对于诸如此类的问题，希望这本《大数据时代的云计算敏捷红利》能带来答案。”
　　这是一部由专业人士为您定制的全面解读和深入剖析云计算的通俗读物，目标是将知识性、实用性、功利性完美调和。无论您是希望了解一点相关知识为自己的事业带来利益的管理阶层，又或者是已有一定相关的专业人士，相信都能从此书中拨云见日。
　　“云计算是一场信息世界的革命，它不但将改变我们获取信息的方式，还将改变信息世界的商业模式。”《大数据时代的云计算敏捷红利》另一位顾问阿迪达斯中国有限公司大中华区信息技术总监朱朝晖如是说。
　　作者力求营造一种轻松有趣的阅读气氛，让您在了解云计算内涵的同时对其发展历史和发展前景有一个立体认识，并且知道如何为己所用。
　　戴尔公司IT&云计算咨询总监陈帮才、博奥生物有限公司信息技术总监高泰山、宝马中国信息技术经理高威、威睿信息技术（中国）有限公司高级技术顾问李刚、日立（中国）信息系统有限公司软件事业部市场总监兰翎、上海大众动力总成有限公司信息部主管罗奇敏、华为技术有限公司行业高级顾问孙少忆、国际信息科学考试学会亚太区总经理孙正鹏等重磅推荐。

内容简介

　　《大数据时代的云计算敏捷红利》系统地阐述了笔者对云计算，敏捷红利的理解，以及敏捷红利在企业运作过程中被云计算所触发的机制，在介绍云计算近期在国内外的使用情况与相关问题的同时也介绍了云计算供应商的选择和维护，为读者在云计算商业用途方面开启了一扇门户。
　　《大数据时代的云计算敏捷红利》主要阐述了云计算的关键技术，核心架构在信息科技方面所产生的变革，对现代企业战略利益的产生以及所起到的空前的影响，系统和重点地介绍了云在企业运营和管理中，所触发敏捷红利的机制。
　　除了介绍云计算近期在国内外的使用情况，《大数据时代的云计算敏捷红利》还为你提供了如何选择和维护云计算供应商的建议。正所谓授之以鱼不如授之以渔，云为何，何为利，这两者之间的联系和互相作用是怎样的？又如何为己所用？此书将给与您独特的见解与合理的答案。相信在同样的概念下，《大数据时代的云计算敏捷红利》能向你展示更多与众不同的内容。

作者简介

　　张礼立，拥有近二十年的IT 技术、企业架构、IT服务管理实施方面丰富经验。曾任太阳微系统公司（Sun）全球IT 架构师，德国电信系统集成公司（T-Systems）大中华区IT 服务总监，博科通讯（Brocade）服务器事业部亚太区首席技术顾问。现任美国智库存储（QLogic）亚太区首席架构师。在企业架构（EA）、IT架构、运维服务管理以及业务连续性管理领域是国际认可的资深专家，具有丰富的实践经验。
　　擅于业务连续性管理，IT 服务管理与咨询服务领域，IT基础设施架构和运营，网络架构和运维，数据中心建设及管理，项目管理和客户及产品管理战略规划。在金融业、电信业、制造业等都具有丰富的项目经验及资深行业背景。在北美和亚太包括日本地区长期负责IT 架构和管理运维工作，项目实施及咨询提供业务。
　　从2006 年开始，应邀成为上海信息化培训中心、上海交通大学信息安全学院、中国信息化推进联盟业务持续管理专业委员会、DRII中国等专业机构专聘讲师，为多家知名企业提供成功的IT 从管理到架构的培训和咨询。基于长期的IT 行业经验及坚实的业务实践能力，为诸多合作客户提供了可靠的建议及优质的服务。
　　获美国凤凰大学计算机信息系统管理硕士学位，美国杜兰大学商学院工商管理硕士认证，波士顿大学项目管理认证以及美国西海岸大学工商管理博士学位。在其他资讯科技和管理方面的认证能力包括信息安全和审计，业务连续性管理，信息技术控制，网络架构，系统运维，存储架构以及服务管理和审计。
　　多年来，张礼立一直致力于帮助企业更好地实现与管理其IT 的商业价值。2009初成为上海计算机学会会员，同年加入上海市海外经济技术促进会并担任理事，2011年担任上海市侨联青年委员会理事，积极参与促进对外经济技术合作和交流。
　　在IT 战略以及服务管理和中国文化互相融通结合的方面作了长期深入的探索，积累了丰富的理论知识和实践经验，并于2011 年由上海交通大学出版了《IT服务管理新论》一书。着重探讨西方IT服务管理经验和中国式智慧的融合以及中西方文化和管理思想的多元与统一的关系，对人们了解中西方IT服务管理的理念，对企业如何应对全球化的挑战具有深刻的启示。

目录

第1篇 何为云
第1章 定义与特征——所谓"多快好省"
1.1 云到底应该如何定义
1.2 无限的资源
1.3 虚拟的服务
1.4 灵活与高效
1.5 按量收费
1.6 普世的云
第2章 云计算的相关技术和交付模式——云的获取
2.1 饮水思源
2.2 交付模式
2.3 相关概念及联系——云之系谱
第3章 服务模式及理论价值——云的形态
3.1 软件即服务的价值
3.2 平台即服务的价值
3.3 基础设施即服务的价值
第4章 核心结构——云的架构
4.1 云架构的基本层次
4.2 云架构的服务层次
4.3 云发展的驱动力
4.4 期待明天会更好

第2篇 云为何
第5章 云触发敏捷红利
5.1.商业敏捷策略与云战略
5.2 敏捷生态系统定义和概念
5.3 关联敏捷与用户的需求
5.4 实现业务敏捷
5.5 敏捷变更把握创新
第6章 云计算所带来的现实业务价值
6.1 灵活性和敏捷性的需求
6.2 降低投资同时提升资源利用率
6.3 降低运营成本
6.4 按需计费
第7章 从宏观到微观——云与客户关系
7.1 体验云
7.2 最具潜力的业务应用
7.3 云计算风险意识
7.4.云计算成本意识
第8章 从理论到实际
8.1 挑战固定成本
8.2 一种业务流程管理平台
8.3 自动化处理的常与非常

第3篇 为何云
第9章 日新月异的变化
9.1 持经达变
9.2 企业组织结构的变迁与云发展的关联
9.3 长尾理论——传统商业模式和组织
9.4 基业长青——新型企业组织结构模式
9.5 敏捷红利
第10章 基于云计算的商业模型的出现
10.1 云计算的初现
10.2 新经济模式的形成
10.3 向可变成本模式跨越
10.4 企业运营与信息技术的聚合
第11章 信息技术实用化
11.1 文艺复兴的数据中心
11.2 云计算中的公共事业发展的特点
11.3 减少成本和优化成本的战略博弈
第12章 云的天时地利
12.1 开天辟地
12.2 硬件技术的突飞猛进
12.3 资源集中和虚拟化的时代转型
12.4 面向服务架构的出现和应用
12.5 新时代万维网诞生
12.6 移动互联网的飞跃
12.7 现在的市场是这么看云计算的
第13章 2017年IT架构特点
13.1 企业前所未有的挑战
13.2 可变成本运营模式水到渠成
13.3 技术整合造就云计算
13.4 步入云时代的意义
13.5 信息技术在企业的新角色和重新定位
13.6 云计算在传统IT 行业内的发展
13.7 敏捷IT 专家与业务单元的聚合趋势

第4篇 伯乐+弼马温，如何选择和管理云
第14章 如何选择
14.1 云服务的可靠性、可用性和可持续性
14.2 云的信息安全核心战略
14.3 服务级别管控
14.4 商业谈判的基本准则
14.5 合作与控制的有机结合
第15章 战略规划
15.1 战略规划概述
15.2 价值分析
15.3 云投资回报率分析
15.4 风险评估的必要
15.5 战略定位分析
15.6 业务适应性
第16章 怎么实施
16.1 选择合适你的云类型
16.2 实施云计算业务
16.3 云计算提供商的平台构建
16.4 云计算平台的运维管理
第17章 安全云策略
17.1 云时代的信息安全
17.2 数据安全的前沿
17.3 云服务的风险评估
17.4 云安全指南
17.5 管制类安全措施和实践
17.6 操作类安全措施和实践

第5篇 云计算全球启示录
第18章 云计算的全球影响
18.1 黑客帝国
18.2 经济增长的热点
18.3 新敏捷的业务运营模式
18.4 主动型IT 模式
18.5 云计算的业界动态
18.6 中小企业的云计算时代
第19章 云计算技术和管理发展挑战
19.1 能耗管理技术
19.2 可用性与可伸缩性
19.3 快速部署
19.4 服务集成与标准化
19.5 资源调度
19.6 云安全
19.7 大数据处理
19.8 大规模消息通信
19.9 大规模分布式存储
19.10 许可证管理与计费
19.11 大规模多租户技术
第20章 中国的云计算机遇
20.1 三网融合与云计算
20.2 中国人的云时代
20.3 西部大开发下的云机遇
20.4 中国云计算的产业链现状
20.5 在我国推广云计算的意义
20.6 云平台在中国的挑战
20.7 云计算的未来展望
参考文献
作者介绍
张礼立博士和他的友人对云计算的评价

精彩书摘

　　一篇来自加州大学伯克利（Berkeley）分校的技术报告则指出，云计算即指通过互联网交付的应用，也指在数据中心中提供这些服务的硬件和系统软件。前半部分即是SaaS，而后半部分则被称为Cloud。换个角度来说，Berkeley眼中的云计算就是“SaaS+ 效用计算（Utilitycomputing）”。倘若这个基础架构可以按使用情况进行付费的方式提供给外部用户，那么，这就形成了“公共云”，反之则形成了“私有云”。公共云，即是效用计算。转而言之，SaaS的提供者同时也是公共云的用户。
　　美林证券则认为，云计算是从集中的服务器，通过互联网交付个人应用（E-mail、文档处理和演示文稿）以及商业应用（销售管理、客户服务和财务管理）。而这些集中的服务器共享资源，如存储、处理能力和带宽。并且通过共享，资源才能够得到更有效的利用，同时在成本方面也可以降低80%，甚至更多。
　　而美国最畅销的《华尔街日报》也在密切跟踪着云计算的进展。他们认为，云计算能够令企业通过互联网从超大数据中心获得计算能力、存储空间、软件应用和数据。而客户需要做的只是在必要时为他使用的资源支付一定的费用，从而避免建立自己单独的数据中心并采购服务器和存储设备。
　　至于Salesforce.com，则认为云计算是一种更友好的业务运行模式。在这种模式中，用户的应用程序运行在共享的数据中心中，用户只需要通过登录和个性化定制就可以方便地使用这些数据中心的应用程序。
　　谷歌公司的前首席执行官，现任执行董事长埃里克·施密特博士认为，云计算与传统的以PC为中心的计算并不相同，它把计算和数据分布在大量的分布式计算机上，这使计算力和存储获得了很强劲的可扩展能力（例如计算机、手机等），便于接入网络获得应用和服务。而其重要特征是开放式的，一般不会有企业能单向控制和垄断它。
　　根据众说纷纭的定义，大家对于云计算能得出一个比较一致的看法，即：云计算是一种计算模式，在这种模式下，可扩展的动态并且通常是虚拟化的资源能够通过互联网以服务的形式提供出来。由此我们可以看到，对于云计算的概念的提取就是一个求同存异的过程，云计算不是专指一门技术，而是技术和趋势的代名词。
　　1.2　无限的资源
　　有关云的无拘无束，是否就预示着云计算的资源也是无边无际，无穷无尽的呢？
　　被请求的资源来自于“云”，而不是任何固有形态的实体。硬件和软件都称得上是资源，以服务的方式通过互联网提供给用户。而应用在“云”中的某处得以运行，但对于实际用户来讲是完全透明的，也并不需要担心应用运行的具体位置。比如亚马逊的EC2将计算处理能力打包为资源提供给用户；谷歌的 App Engine将从设计开发到部署实施过程中Web应用所需的软件以及硬件平台一起打包提供给用户；Salesforce.com 的CRM将专业的客户关系管理应用模块打包为解决方案提供给用户使用。
　　在云计算中，资源已经不单单限定在类似于处理器机、存储容量、网络带宽等物理范畴之内，而应该扩展到软件平台、Web服务和应用程序的软件范畴。云计算通过资源抽象的特性（采用相应的虚拟化技术）来实现云的灵活性和应用的广泛支持性。传统模式下自给自足的IT运用模式，在云计算中已经改变成为了一种分工专业、协同配合的运用模式。对于企业而言，他们不再需要规划属于自己的数据中心，也毫不需要将精力耗费在与自己主营业务无关的IT管理上。
　　于是，用户在舍弃自身繁冗沉重的IT 累赘之后，得到的是近乎云端般无尽的个性化资源。
　　1.3　虚拟的服务
　　根据2009年10 月份高德纳咨询公司的报告，18%的负载都运行在虚拟服务器上，并且高德纳咨询公司预计该数字到2012 年将会增长到50%左右。然而为什么这么多的企业看重并且使用虚拟化技术？最直接的一个答案就是大部分的服务器平均只使用了20% 的计算能力，甚至更低。
　　传统计算环境向虚拟计算环境的转换，加速了云计算的发展进程。简单地说，虚拟一个计算环境就是将各种软硬件比作一个资源池，以便于用户或应用程序能够使用起来比以前更为便捷。
　　迄今为止，拥有比较大的IT规模的企业基本都在虚拟环境上加大了投入，这样可以减少服务器的稳定性、电耗、设施占用空间等多方面的投入。对于数据中心来说，虚拟化对于减少能源消耗意义重大。据统计，美国服务器的数量从2000年的500 万台发展到了2010 年的1500万台。服务器数量的迅速上升导致了对电力和能源需求的大幅上涨。为了解决IT业需求的能源短缺问题，美国每年需要新建10多座发电厂，每座发电厂花费20 亿～60 亿美元，然而这种花费最终还是要由IT企业来付账。倘若我们想再多安装500 万台服务器，企业的CIO 最好是先考虑清楚这些服务器的真正价值，跟着再做出投资决策。因为，IT的能源消耗存在着迅速增加的可能性，那些本来花2000 万美元就能建造的数据中心，换到现如今可能要花费1 亿到5亿美元，而且还不包括硬件和网络的花费。
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前言/序言

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很好，很时尚大气，很值得

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　　他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。

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很好

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好的好的好的好的好的好的好的

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不错！！！！！！！！！

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书皮是脏的，发货比较慢

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好～～～～～～～～～

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很通俗易懂，第一次开始懂大数据了

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