統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能，就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠瞭。在《統計學：從數據到結論（第4版）/全國統計教材編審委員會“十二五”規劃教材》例題的分析中，同時提供簡潔明瞭的軟件代碼，可以使讀者一邊看書，一邊自己計算，這會給多數想要自己動手分析數據的讀者以方便。每章後麵的小結中還展示瞭與概念及計算有關的一些數學公式以及軟件的說明，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內容。這種安排使得本教材能夠適用於各種不同水平、不同要求的讀者群體。

內頁插圖

目錄

第一章 一些基本概念
1.1 統計是什麼？
1.2 現實中的隨機性和規律性，概率和機會
1.3 變量和數據
1.4 變量之間的關係
1.5 統計、計算機與統計軟件
1.6 小結
1.7 習題

第二章 數據的收集
2.1 數據是怎樣得到的？
2.2 個體、總體和樣本
2.3 收集數據時的誤差
2.4 抽樣調查和一些常用的方法
2.5 計算機中常用的數據形式
2.6 小結
2.7 習題

第三章 數據的描述
3.1 如何用圖來錶示數據？
3.2 如何用少量數字來概括數據？
3.3 小結
3.4 習題

第四章 機會的度量：概率和分布
4.1 得到概率的幾種途徑
4.2 概率的運算
4.3 變量的分布
4.4 抽樣分布、中心極限定理
4.5 用小概率事件進行判斷
4.6 小結
4.7 習題

第五章 簡單統計推斷：總體參數的估計
5.1 用估計量估計總體參數
5.2 點估計
5.3 區間估計
5.4 關於置信區間的注意點
5.5 小結
5.6習題
……

第六章 簡單統計推斷：總體參數的假設檢驗
第七章 變量之間的關係：迴歸和分類
第八章 多元分析
第九章 隨時間變化的對象：時間序列分析
第十章 生存分析簡介
第十一章 指數簡介

前言/序言

　　什麼在本書中等待著你們去發現，去探討，去欣賞呢？當然不是數學公式和定理定義的堆砌，也不是和枯燥的公文報錶相關的政府工作的培訓。這是一門充滿瞭哲學韻味的認識世界的學問。
　　不知讀者們是否意識到，統計已經滲入到人們的社會、生活、工作等各個領域。每天新聞媒介報道的各個方麵都離不開各種統計數據和各種分析與預測。人們可能對於這些統計內容覺得習以為常，也可能會有一些好奇或神秘感。由於國情不同，統計的地位與人們對統計的看法也不同。在發達國傢，一般民眾覺得統計學和數學類似，是一門高不可攀但極易找到滿意工作的學問。在中國，又有一些人認為統計就是處理政府報錶的職業。但自從中國嚮世界開放之後，越來越明確的一點是，沒有什麼學科或領域能夠真正離開統計。
　　以應用為目標學習統計，究竟是為什麼？是為瞭流利地背誦一大堆定義、概念和抽象的名詞和術語嗎？是為瞭學習如何進行推導和證明一些復雜的定理和公式嗎？這些問題不僅學生會思考，更重要的是統計教師要思考。本書的目的是希望讀者在學習之後，能夠知道實際中哪些是統計問題，最好能夠自己解決一部分統計問題，即使不能解決也知道能夠在哪裏查到答案和嚮誰請教。知識固然重要，更重要的是通過學習獲得解決和處理問題的能力。
　　學習並不總是一個令人生畏或至少成為某種負擔的過程。人們學會走路、說話、騎車、下棋、打球等大都是在一種樂趣中進行的。為什麼涉及日常生活的每一個方麵的統計就不能和看偵探小說那麼引入入勝呢？其實任何一門科學，都有其趣味性，而隻有把科學研究當成遊戲的人纔會真正成為大師。這門課並不想使讀者都成為統計學傢，而僅僅想讓讀者如同學會使用電腦、手機、學會辯論、上網或討價還價那樣愉快地認識或理解在人生中無法躲開的統計。

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為瞭將來的工作需要而買的。

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書的質量非常好，送貨很快，很滿意

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是看瞭網站推薦纔買的統計學入門教程，大概看瞭一下，感覺不適閤我。

評分☆☆☆☆☆

不適閤自學

評分☆☆☆☆☆

感覺還不錯哦，簡直物有所值，很滿意，謝謝

評分☆☆☆☆☆

非常推薦購買，真的，一本書能拯救你的統計學。

評分☆☆☆☆☆

吳老師的書就是好，可惜總是搶不到，搶到就是得瞭寶

評分☆☆☆☆☆

在見過的國內教材中，該書是少數願意費“口水”來圍繞讀者可能的問題多做解釋的。闆著臉講述內容的教材太多瞭，感覺吳喜之的教材比較人性化。雖然以“經典”數理統計學的角度看，許多結論都沒有給齣證明，但這就是一本強調領悟和應用的書。那些喜歡證明，但在觀點和敘述手法上其實沒什麼個人建樹的、刻闆的教材，充其量也隻是中規中矩地截章摘句。

評分☆☆☆☆☆

沒事學學統計原理，生活多數字，計算之！

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