高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　神經網絡作為發展迅速的交叉學科，涉及到生物學、醫學、心理學、認知學、信息論、數學、計算機科學和微電子技術等多種學科。編者根據自己多年從事神經網絡和智能算法方嚮上的科學研究，結閤在鐵路智能控製、圖像處理領域的應用工程實踐經驗和相關的教學經驗，有重點地進行瞭《高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用》的編寫工作。《高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用》在編寫過程中，參考瞭大量書籍，目的在於使讀者通過《高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用》能夠較為全麵、係統地對神經網絡的基本原理和理論，對主流的可行性高的技術方法，以及目前研究的焦點進行把握。

內容簡介

　　《高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用》主要對目前神經網絡領域的理論、主流的技術方法和開發應用進行瞭係統的歸納和闡述。全書共分9章，分彆介紹瞭緒論、神經網絡基本模型、神經網絡學習理論、前饋型神經網絡、反饋神經網絡、模糊神經網絡、脈衝耦閤神經網絡、智能算法和神經網絡集成。
　　《高等學校教材·神經網絡：理論技術方法及應用》可作為計算機科學與技術、自動控製、信號與信息處理等專業本科生和研究生教材，也可作為相關工程技術及研發人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1.1 人工神經網絡發展
1.2 人工神經網絡發展及應用
1.3 生物學的啓示
復習思考題

第2章 神經網絡基本模型
2.1 神經網絡
2.2 人工神經元模型及錶示方法
2.3 網絡結構
復習思考題

第3章 神經網絡學習理論
3.1 神經網絡的知識錶示
3.2 神經網絡的學習理論
復習思考題

第4章 前饋型神經網絡
4.1 綫性閾值單元組成的前饋網絡
4.2 非綫形變換單元組成的前饋網絡
4.3 徑嚮基函數神經網絡
4.4 應用舉例
復習思考題

第5章 反饋神經網絡
5.1 離散的Hopfield神經網絡
5.2 聯想記憶
5.3 連續型Hopfield神經網絡
5.4 A／D轉換網絡
5.5 Hopfield神經網絡用於求解組閤優化問題
5.6 應用舉例
復習思考題

第6章 模糊神經網絡
6.1 模糊神經網絡理論
6.2 應用神經網絡構造模糊控製係統
6.3 應用案例
6.4 模糊神經網絡求解列車運行安全模糊控製問題
復習思考題

第7章 脈衝耦閤神經網絡
7.1 視覺係統及其模型
7.2 脈衝耦閤神經網絡基本模型
7.3 脈衝耦閤神經網絡的理論基礎
7.4 脈衝耦閤神經網絡的應用
復習思考題

第8章 智能算法
8.1 禁忌搜索算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
復習思考題

第9章 神經網絡集成
9.1 神經網絡集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結論的生成
9.4 個體的生成
9.5 研究發展方嚮
復習思考題
參考文獻

前言/序言

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