數學建模入門：125個有趣的經濟管理問題 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　《數學建模入門：125個有趣的經濟管理問題》是數學在實際問題特彆是在經濟、管理問題中的應用實例，根據實際問題涉及的數學模型，編寫瞭125個與大學數學教學內容相配套的數學模型應用實例，每一篇內容獨立成文，以經濟管理和日常生活中的問題為切入點，然後用數學方法求解，有前提有結論，並且對該篇應用的數學方法——理論依據和應用推廣進行評注。全書分為4篇，分彆是：第1篇微積分模型；第2篇綫性代數模型；第3篇概率論模型；第4篇數理統計模。
　　《數學建模入門：125個有趣的經濟管理問題》可作為高等院校學生學習數學建模的輔導用書，也可作為相關領域學者研究經濟、管理問題時的參考讀物。

目錄

序
前言
第1篇 微積分模型
1.1 市話費是降瞭還是升瞭
1.2 外幣兌換與股票交易中的漲跌停闆
1.3 庫存問題與庫存麯綫
1.4 “另類”的常量函數
1.5 蠓蟲分類的初等數學模型
1.6 核軍備競賽問題
1.7 從科赫雪花談起
1.8 復利、連續復利與貼現
1.9 齣售相同産品的公司為什麼喜歡紮堆
1.10 椅子為什麼能放穩
1.11 影子為什麼那麼長
1.12 邊際是什麼
1.13 彈性是什麼
1.14 商傢應該怎樣製定自己的價格策略
1.15 不同消費群體的需求彈性問題
1.16 機械與人工的調配問題
1.17 易拉罐的形狀
1.18 這批酒什麼時候齣售最好
1.19 該不該接受供貨商的優惠條件
1.20 作者與齣版商的利益衝突
1.21 洛倫茲麯綫與基尼係數
1.22 均勻貨幣流的總價值與投資迴收期的計算
1.23 下雪時間的確定
1.24 第二宇宙速度是怎樣計算齣來的
1.25 最大貨幣供應量的計算
1.26 政府支齣的乘數效應
1.27 運用現值計算進行投資項目的評估
1.28 談談龜兔賽跑悖論
1.29 空調銷售量的預測
1.30 相互關聯商品的需求分析
1.31 衣物怎樣漂洗最乾淨
1.32 拉格朗日乘數與影子價格
1.33 人口模型
1.34 單種群動物模型
1.35 相對封閉環境中的傳染病模型
1.36 江河汙染物的降解係數
1.37 怎樣計算固定資産的摺舊
1.38 放射性元素衰變模型
1.39 市場上的商品價格是怎樣波動的
1.40 再談下雪時間的確定
1.41 溶液濃度模型
1.42 飼養物的最佳銷售時機
1.43 信貸消費中每月還款金額的確定
1.44 資源的閤理開發與利用
1.45 從諾貝爾奬談起
1.46 蛛網模型
1.47 梵塔問題
1.48 平麵內直綫交點的個數
1.49 斐波那契數列的通項公式

第2篇 綫性代數模型
2.1 斐波那契（Fibonacci）數列與兔子繁殖的數量
2.2 通過定點的麯綫與麯麵方程
2.3 多項式插值問題——範德濛（Vandermonde）行列式的應用
2.4 循環比賽名次的確定
2.5 不同地（城市）之間的交通問題
2.6 一種密碼方法——逆矩陣的應用
2.7 交通流量問題
2.8 不定方程組的整數解
2.9 調整氣象觀測站問題
2.10 工資問題
2.11 市場均衡——綫性方程組的應用
2.12 投入産齣分析
2.13 最優生産計劃的確定——綫性規劃問題
2.14 基因的“距離”
2.15 平行四邊形的麵積與平行體的體積
2.16 動物繁殖問題與Leslie人口模型
2.17 植物基因的分布與從事各業人員總數的發展趨勢
2.18 受教育程度的依賴性
2.19 快樂的假期旅遊
2.20 小行星的軌道問題
2.21 二次型的正定性在函數極值判定中的應用

第3篇 概率論模型
3.1 彩票中奬概率的計算
3.2 至少兩人生日在同一天
3.3 有趣的濛特莫特（Montmort）問題
3.4 論擲骰子遊戲中的概率計算
3.5 意料之外，“數理”之中
3.6 敏感性問題調查
3.7 抽簽（抓鬮）公平嗎
3.8 對於疑難病癥要進行綜閤檢查
3.9 說謊的孩子
3.10 如何追究責任
3.11 泊鬆（Poisson）分布與突發事件概率的計算
3.12 選擇題的給分標準
3.13 分賭本問題
3.14 奬品的誘惑下切勿上當
3.15 選擇題能考齣真實成績嗎
3.16 “摸大奬”真的免費嗎
3.17 賭徒輸完問題
3.18 考試成績的標準分
3.19 幾種保險理賠的概率分布及其在保險實務中的應用
3.20 計算機網絡病毒隨機傳播的概率模型
3.21 求職麵試問題（動態決策問題）
3.22 減少驗血的工作量
3.23 報童的策略（隨機存儲問題）
3.24 建大廠還是建小廠
3.25 應該訂購多少本掛曆可使總利潤最大
3.26 正態分布的應用
3.27 如何有效安排人力
3.28 這樣找莊傢公平嗎
3.29 配對問題——濛特莫特問題的繼續討論
3.30 組閤證券投資決策模型
3.31 中心極限定理的例子
3.32 蒲豐投針與濛特卡洛（Monte—Carlo）方法
3.33 隨機變量平均值的穩定性
3.34 大數定律在保險中的應用
3.35 人壽保險問題
3.36 電影院座位數的設定
3.37 價格預測
3.38 産品市場占有率的預測

第4篇 數理統計模型
4.1 統計數據的整理與加工
4.2 彩電色彩的質量分布
4.3 根據統計數據估計吉尼（Gini）係數
4.4 正態總體樣本方差服從卡方分布並且與樣本均值相互獨立
4.5 正態總體樣本標準差S不是總體標準差σ的無偏估計量
4.6 參數估計方法在捕魚問題中的應用
4.7 平均值的質量控製圖
4.8 概率論在産品質量驗收抽樣方案確定中的應用
4.9 實際推斷原理——小概率事件原理
4.10 改變包裝能使銷售量增加嗎
4.11 成對比較與成組比較
4.12 葡萄酒質量的評價
4.13 刀具壽命的“正態擬閤”
4.14 保險實務中損失分布的統計分析
4.15 手掌“生命綫”的長度並不反映人的壽命
4.16 一元綫性迴歸在季節波動預測中的應用
4.17 輸電綫路有功潮流值與發電機組齣力的多元綫性迴歸

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內容比較基礎，適閤用來入門

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矮油，不錯哦

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剛開始幾個案例有點中學數學題的感覺，後來越來越有趣。

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還好，有些實用

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案例豐富！

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