冲老萧买的,拜读一下
评分好书要仔细慢慢的读,细细的品位
评分经典教材就没什么好说的了吧,搞机器学习,数学先要过关,普通高数的自然延伸
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评分近几年,大数据不可谓不火,尤其是2017年,发展大数据产业被写入政府工作报告中,大数据开始不只是出现在企业的战略中,也开始出现在政府的规划之内,可以说是互联网世界的宠儿。
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评分现代数学基础31:多复变函数论很好的
评分上学的时候没学好 所以现在需要回来恶补 不然咋办
评分《现代数学基础31:多复变函数论》包含多复变函数研究中分析、层论与复几何这三个最主要方面的主要研究成果与方法。较之国内外相应的多复变函数著作,《现代数学基础31:多复变函数论》的内容更全面,而且通过阅读本书,读者可以充分了解多复变函数与几何、拓扑、方程和实分析等相关分支的交叉关系。萧荫堂,1966年获普林斯顿大学博士学位,现任哈佛大学数学系教授。他是世界上近三十年在多复变函数研究领域公认的最有影响力的学者,开创了多复变函数与代数几何、微分几何的交叉学科分支的研究,美国数学会曾授予其Bergmann奖,表彰他在科学研究上的杰出成就。他先后3次(1978,1983,2002)应邀在国际数学家大会上作报告。萧荫堂1993年被选为格丁根科学院通讯院士,1998年被选为美国艺术与科学学院院士,2002年被选为美国国家科学院院士,2004年被选为中国科学院外籍院士。
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