旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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[新西兰] 克里斯·瑞安（Chris Ryan） 著，李枚珍，王琳 译

图书标签:

• 旅游研究
• 游客满意度
• 研究方法
• 旅游科学
• 定量研究
• 定性研究
• 数据分析
• 问卷设计
• 旅游行为
• 服务质量

出版社： 旅游教育出版社

ISBN：9787563724185

版次：1

商品编码：11096216

包装：平装

开本：16开

出版时间：2012-08-01

用纸：胶版纸

页数：281

字数：262000

正文语种：中文

内容简介

《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》所用的技巧可使学生学会创建描述性统计库，然后用它们来进行要素和聚类分析。这些技巧始终是大量市场研究的基石，因为它们能够让学生和管理人员把复杂的数据简化成根本要素。

内页插图

目录

第一章 研究价值
引言
为什么要研究
研究出现错误的根源
研究的内在范式
数据统计和符号
外在的研究价值
小结

第二章 研究设计概述
引言
研究问题的确定
研究问题的界定
研究过程价值评估
研究计划的制订
研究设计
变量属性
定性和定量研究
不同的研究设计结构
确定数据收集和分析方法
结果评价
报告陈述
小结

第三章 游客满意度——相关概念和研究问题
引言
影响游客满意度的因素
参与的性质
风险因素
压力因素
厌倦和沮丧感
流畅理论
需求分析
休闲动机量表
不假思索理论
游客生涯理论
研究启示
小结

第四章 态度和测量
引言
工作／休闲比率
地理人口统计系统
生活方式因素
生活方式——一个有效的分类依据？
度假者分类
案例分析
生活方式系统的不足
态度测量的多属性模型
态度整体测量法？分解测量法？
对旅游研究的启示
多属性或联合测量法——相关性水平
受访者疲劳
显著性、重要性或决定性？
统计方法和问卷设计
关键事件
满意度——期望和现实之间的差距？
度假——一系列关系和事件？
多元化范式的必要性
小结

第五章 定性研究
引言
定性研究的分类
社会和文化研究引出的问题
……

第六章 定量研究和问卷设计
第七章 问卷调查的实施
第八章 数据编码和描述性统计
第九章 均值的重要性
第十章 分类数据分析
第十一章 相关分析和多元回归分析
第十二章 因子分析和聚类分析
第十三章 结语
参考文献
附录1
附录2
附录3

精彩书摘

第一章 研究价值引言
本章分为两大部分，从隐性价值和显性价值的角度阐述了学术研究中固有的规范价值。隐性价值包括与研究本质相关的所谓的“世界观”问题，文章概述了经验主义传统和解构主义方法之间争议的本质。显性价值主要论述了普通的研究道德准则，即严谨和诚实，它应贯穿于从设计到结果报告的研究过程中的各个方面。
上述讨论将引出第二章的内容，第二章主要介绍研究计划、研究设计、推论法和归纳法的区别，以及其他与研究计划相关的问题。为什么要研究
“研究太抽象”、“不实用”，这类批判不绝于耳，并且毫无疑问会持续下去。对这些评价也有多种回应。首先应指出的是，研究有许多不同的类型和级别，并且在大多数情况下，关于研究的批评都是针对顾客访谈类的研究。如果对这些评论进行进一步分析，可以看出常常受到批评的是那些设计或实施不佳、沟通不畅、管理不善、目的不明确的研究。有时会有人批评研究晦涩难懂，毫无疑问，这也是难免的，因为让很多人一次就理解研究并不容易。但形势是不断变化的，对一代人来说是创新的和难以理解的东西或许会成为未来一代的管理工具。旅游领域里类似的例子就是对地理信息系统（GeographicalInformation Systems）的缓慢接受。在20世纪60年代就有关于这方面的研究，但是很少。空间理论研究非常抽象，而数据库只被应用于大型计算机的读取（而数据库只对能使用庞大的计算机的人开放），因此只有很少一部分人认为两者可以结合在一起。20世纪90年代早期，地理信息系统的使用实现了飞跃，达到了一个全新的阶段。例如，在英国，汽车协会是数据库信息的主要使用者；地理信息系统还被地方当局和机构调整用于参与国家公园的开发，遗址开发商用它来分析地形和集水区域。因此，地理信息系统被更多的旅游运营商更广泛地采用。过去抽象的想法在不久的将来很快会成为司空见惯的事。
……

旅游的奥秘：洞悉游客心声，解锁行业未来 旅游，作为现代社会不可或缺的组成部分，它不仅是人们放松身心、拓展视野的途径，更是连接不同文化、促进经济发展的重要引擎。然而，旅游业的蓬勃发展背后，隐藏着无数值得深入探索的科学议题。本书并非一本简单的旅游指南，它将带领读者走进旅游科学研究的殿堂，聚焦于一个至关重要的核心——游客满意度。 理解游客满意度，为何如此重要？想象一下，一个精心策划的旅程，为何有人赞不绝口，有人却倍感失望？一处风景优美的目的地，为何有的游客趋之若鹜，有的却兴致缺缺？这些差异的背后，正是游客满意度这把“标尺”在起作用。它如同旅游业的“晴雨表”，直接反映了旅游产品和服务的质量，影响着游客的口碑传播、再次消费以及目的地的整体形象。因此，深入研究游客满意度，不仅能帮助旅游企业优化服务、提升竞争力，更能为政府部门制定旅游政策、规划旅游发展方向提供坚实的科学依据。 本书旨在系统性地阐述如何运用科学严谨的研究方法，来揭示游客满意度的内在驱动因素、影响机制以及其对旅游行为和旅游产业的深远意义。我们将跳出感性的体验层面，运用逻辑严密的分析框架，一步步剖析游客在旅游过程中的心理变化、期望构成以及感知评价，最终理解他们为何会产生满意或不满意的感受。 第一篇：理论基石——构建游客满意度研究的理论框架 在踏上实证研究之旅前，我们必须先搭建坚实的理论基石。本篇将带领读者回顾并深入理解与游客满意度相关的核心理论。 期望-差异理论（Expectancy-Disconfirmation Theory）：这是理解游客满意度的经典理论之一。它认为，游客的满意度是基于其对旅游产品或服务的期望与其实际感知体验之间的差异。当实际体验超出期望时，会产生满意的“正向差异”；当实际体验低于期望时，则会产生不满意的“负向差异”；若两者大致相符，则达到“零差异”。我们将深入探讨期望的来源（如营销宣传、他人推荐、过往经验等），以及差异的形成机制，并分析其在旅游场景中的具体应用。 服务质量模型（SERVQUAL Model）：由Parasuraman等人提出的SERVQUAL模型，通过五个维度——可靠性（Reliability）、保证性（Assurance）、有形性（Tangibles）、可感性（Empathy）和响应性（Responsiveness）——来衡量服务质量，并进一步影响游客满意度。本书将详细解析这五个维度的内涵，并探讨它们如何具体体现在旅游服务的各个环节，例如酒店住宿、交通接驳、餐饮体验、景点游览等。 吸引力-整体满意度模型（Attractiveness-Overall Satisfaction Model）：该模型侧重于目的地本身的吸引力因素（如自然风光、历史文化、娱乐设施等）与游客的整体满意度之间的关系。我们将探讨不同类型的旅游目的地，其核心吸引力元素如何塑造游客的期望，并最终影响他们的整体评价。 其他相关理论：除了上述经典理论，我们还将简要介绍如归因理论（Attribution Theory）、社会交换理论（Social Exchange Theory）等，分析它们如何为理解游客满意度的形成提供不同的视角。 第二篇：研究设计——规划一次科学的满意度调查 理论的构建是为了更好地指导实践。本篇将聚焦于如何设计一项严谨有效的游客满意度研究。 研究问题的界定与假设的构建：科学研究始于清晰的问题。我们将指导读者如何从宏观的旅游业现状中提炼出具体、可操作的研究问题，例如：“某类旅游产品（如主题公园、海滨度假村）的哪些具体服务要素对游客的整体满意度影响最大？”“不同年龄段游客在旅游满意度上的感知是否存在显著差异？” 基于研究问题，我们将学习如何提出可验证的科学假设，为后续的数据分析奠定基础。 研究方法的选择：定性与定量相结合：游客满意度的研究往往需要深入理解游客的内心感受，也需要通过量化数据来检验理论和发现规律。本篇将详细介绍两种主要的研究方法： 定量研究：我们将重点讲解问卷调查法（Survey Research）的设计与实施。这包括问卷的结构设计（开放式与封闭式问题、李克特量表等）、题项的编制原则（清晰性、准确性、避免偏见）、抽样方法的选择（随机抽样、分层抽样等）以及样本量的确定。我们还将介绍如何利用各种统计软件（如SPSS、R）进行数据录入、清洗与初步描述性统计分析。 定性研究：为了更深入地理解游客满意度的“为什么”，我们将探讨访谈法（Interview）、焦点小组（Focus Group）以及内容分析法（Content Analysis）的应用。例如，通过深度访谈，我们可以挖掘游客满意或不满意的具体经历和深层心理原因；通过分析在线旅游评论（OTA评论、社交媒体反馈），我们可以洞察游客对旅游产品和服务的真实评价。 研究对象的选择与数据收集：我们将讨论如何根据研究目标，精准选择研究对象，是针对特定类型的游客（如亲子游、背包客、商务旅客），还是针对特定旅游目的地或旅游产品。并详细介绍各类数据收集工具和技术的应用，包括线上问卷平台、线下问卷发放、手机APP访谈、录音录像设备等。 第三篇：数据分析——揭示游客满意度的影响因素 收集到的数据是研究的生命线。本篇将带领读者掌握分析游客满意度数据的关键技术，从而揭示其背后的规律。 描述性统计分析：首先，我们将学习如何运用描述性统计方法，对收集到的数据进行概览，包括计算均值、标准差、频率分布等，描绘游客满意度的基本画像，例如整体满意度水平、各维度得分情况等。 信效度检验：在进行深入分析前，必须确保研究工具的有效性。我们将详细介绍如何进行量表的信度检验（如Cronbach's Alpha系数）和效度检验（如内容效度、结构效度），以保证研究结果的可靠性和准确性。 推断性统计分析： 相关分析：我们将学习如何使用相关分析（如Pearson相关系数）来探究不同变量（如服务质量的各个维度、目的地吸引力因素）与游客整体满意度之间的线性关系强度和方向。 回归分析：回归分析是识别影响因素和预测满意度的核心工具。我们将详细介绍简单线性回归和多元线性回归，通过建立回归模型，量化各个影响因素对游客满意度的贡献程度，并判断哪些因素是关键驱动力。例如，通过多元回归，我们可以得出“酒店清洁度每提升一个单位，游客满意度平均提升X分”这样的结论。 差异性检验：当研究中涉及不同群体（如不同年龄、不同国籍、不同收入水平的游客）时，我们需要进行差异性检验。我们将介绍t检验（用于两组独立样本比较）和方差分析（ANOVA，用于三组及以上独立样本比较），以检验不同群体在游客满意度上是否存在显著差异。 因子分析与聚类分析：对于复杂的数据结构，因子分析可以帮助我们识别潜在的、更深层次的变量构念，例如将零散的服务要素归纳为几个核心的服务质量维度。聚类分析则有助于我们将具有相似满意度特征的游客进行分组，从而实现更精细化的市场细分。 结构方程模型（SEM）的应用：对于更复杂的理论模型，例如同时检验多个变量之间的直接和间接影响路径，结构方程模型将是一个强大的工具。我们将介绍SEM的基本原理和在游客满意度研究中的应用，帮助读者构建和检验更全面的理论模型。 第四篇：应用与展望——将研究成果转化为实践动力 科学研究的最终目的是服务于实践。本篇将探讨如何将游客满意度研究的成果转化为提升旅游业发展质量的实际动力。 旅游产品与服务的优化：基于实证研究的结果，旅游企业可以识别出最受游客重视的服务环节和最容易引起不满的因素，从而进行针对性的改进。例如，如果研究发现“信息透明度”是影响游客满意度的关键因素，企业就应该着力提升官网信息准确性、现场指示清晰度等。 精准营销与个性化服务：通过对不同细分市场的游客满意度进行分析，旅游企业可以制定更具针对性的营销策略，例如针对年轻游客推出更具社交属性的旅游产品，针对家庭游客提供更周到的儿童服务。 目的地品牌建设与管理：对于旅游目的地而言，游客满意度是其品牌形象的重要组成部分。通过持续监测和分析游客满意度，目的地管理者可以及时发现问题，调整发展策略，提升目的地的整体吸引力和竞争力。 政策制定与行业发展：政府部门可以参考游客满意度研究的宏观数据，来制定更加科学的旅游发展规划、监管政策，引导行业朝着更健康、可持续的方向发展。 未来研究方向的探讨：旅游业在不断发展，游客的需求也在不断变化。本书将对未来游客满意度研究可能的发展方向进行展望，例如数字化对满意度的影响、可持续旅游与满意度的关系、新兴旅游模式下的满意度研究等，激发读者进行更深入的探索。 本书特点： 理论与实践并重：本书不仅系统阐述了游客满意度研究的核心理论，更侧重于指导读者如何将理论转化为可操作的研究设计和数据分析方法。 方法工具全面：涵盖了从研究问题界定到数据分析，再到结果应用的全过程，提供了丰富的研究工具和技术。 案例启发性强：在阐述理论和方法时，将穿插实际的旅游研究案例，帮助读者理解抽象概念的实际应用。 面向多层次读者：无论是旅游专业的学生、研究者，还是旅游企业管理者、政策制定者，本书都能提供有价值的参考和指导。 通过阅读本书，您将不仅能够深刻理解游客满意度的复杂性，更能掌握一套科学的研究方法，成为洞察游客心声、解锁旅游业未来无限可能的探索者。

评分☆☆☆☆☆

拿到《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》这本书，我脑海里立马联想到了一些与旅游体验相关的场景。我一直觉得，旅游的魅力很大程度上在于游客的真实感受，而“满意度”正是衡量这种感受最直接的指标。这本书的标题让我充满好奇，它声称要教我们如何“科学地”研究这个问题。我特别想知道，书中会如何定义“游客满意度”这个核心概念，是仅仅包含服务质量的层面，还是会更广泛地涵盖情感体验、文化冲击、甚至是个性化需求满足等多个维度？我也非常期待书中是否会介绍一些在国际上比较前沿的关于游客满意度的研究方法论，比如那些能够捕捉动态满意度变化，或者能够整合定性与定量数据的研究范式。我个人对用户体验（UX）设计和行为经济学在旅游业的应用非常感兴趣，不知道这本书是否会涉及这些交叉学科的理论，并将其融入到游客满意度的研究方法中。例如，是否会讨论如何通过眼动追踪、情绪识别等技术来辅助测量游客的即时满意度？另外，我也很好奇书中会如何处理不同文化背景下的游客满意度差异，以及如何利用大数据和人工智能技术来分析海量的游客反馈信息，从而发现更深层次的研究洞见。总而言之，这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本关于研究方法的书，更可能是一本关于如何理解和提升旅游体验的“秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

初览《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》这本书，我首先被它精准的研究定位所吸引。在如今旅游业瞬息万变的时代，如何洞察游客的心声，并将其转化为可持续发展的动力，是每一个旅游从业者和研究者都面临的课题。这本书的副标题“基于游客满意度的研究”直接切中了这个要害。我很好奇，书中将如何系统地阐述“游客满意度”这一复杂概念的构成要素，是否会深入探讨其心理学、社会学以及经济学等多个层面的成因。对于研究方法，我尤其关注书中是否会提供一套完整的、可操作的流程，从研究问题的提出、研究假设的构建，到研究设计的选择（例如是采用横断面研究、纵向研究，还是混合研究方法），再到数据收集的具体技术（问卷调查、访谈、案例研究等），以及最后的数据分析与解读，是否都会有详尽的指导。我希望它能教会我如何设计出既有理论深度又能体现实践指导意义的研究。例如，在问卷设计方面，是否会涉及如何避免引导性问题，如何保证量表的信度和效度？在数据分析方面，是否会介绍一些高级的统计模型，如结构方程模型，来探究满意度各维度之间的复杂关系？我期待这本书能够为我提供一套严谨且实用的研究工具箱，让我能够更科学、更有效地去探索和理解游客满意度，并最终为旅游业的发展贡献有价值的研究成果。

评分☆☆☆☆☆

这本《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》我刚收到还没来得及深入阅读，但光从目录和前言来看，就觉得是一本非常扎实的学术著作。书名直接点明了研究的侧重点——游客满意度，这在当下旅游业蓬勃发展的背景下，无疑是一个极具现实意义的研究方向。我个人对旅游业的营销策略和用户体验优化一直很感兴趣，很多时候我们感觉到了问题的存在，但却缺乏科学严谨的方法去量化和分析，这本书似乎就能填补这一空白。它提出的“研究方法”听起来就很有深度，不知道是否包含了常用的问卷设计、数据收集、统计分析等技巧，以及如何将这些理论方法应用于实际的旅游场景。我特别好奇书中会不会提到一些经典的游客满意度模型，例如 SERVQUAL 模型或者其他针对旅游业的定制化模型，以及如何对这些模型进行改进和创新。同时，我也期待它能提供一些案例研究，让我能更直观地理解这些研究方法是如何被应用到解决实际问题的，比如如何通过分析游客满意度数据来改进酒店服务、景点管理或者旅游线路设计。这本书的目标读者定位很清晰，对于想要在旅游领域进行深入研究的学者、学生以及行业内的从业者来说，应该是一本不可多得的参考书。我尤其关注其研究方法的科学性和前沿性，希望它能为我提供一些新的思路和工具，帮助我更有效地开展相关研究。

评分☆☆☆☆☆

这本《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》给我的第一印象是它的严谨性和系统性。虽然我还没有深入品读，但从书的结构和章节设置来看，它似乎遵循了一个非常清晰的研究逻辑。我猜测书中会详细阐述如何从理论层面构建游客满意度的概念框架，然后是如何设计出能够准确捕捉游客满意度各个维度的研究工具，比如可能涉及到了问卷的设计原则，包括量表的选择、问题的措辞、以及预测试的重要性等等。更让我期待的是，书中是否会深入讲解数据分析的技术，尤其是在处理满意度这种量化数据时，有哪些常用的统计学方法，例如回归分析、因子分析、结构方程模型等等，这些方法如何帮助我们揭示影响游客满意度的关键因素。我希望它不仅仅是罗列方法，更能解释这些方法背后的原理，以及在什么情况下应该选择哪种方法，以及如何解读分析结果。此外，基于游客满意度的研究，我猜想书中还会涉及到如何将研究结果转化为实际的旅游产品和服务改进的建议。毕竟，理论研究的最终目的就是要指导实践。例如，如果研究发现某个景点的交通便利性是影响满意度的关键因素，那么书中是否会提出相应的改进建议？我期待这本书能够提供一套完整的、可操作的研究流程，让读者能够依葫芦画瓢，完成自己的研究项目。

评分☆☆☆☆☆

《旅游科学研究方法：基于游客满意度的研究》这本书，从书名来看，似乎是一本非常务实的学术指南。我个人一直对旅游业的“软实力”——也就是游客的体验和感受——有着浓厚的兴趣，而“满意度”无疑是衡量这种软实力的核心指标。我非常好奇，本书将如何从方法论的层面，为我们揭示游客满意度背后的奥秘。是会从基础的抽样调查方法讲起，还是会直接切入更高级的量化研究技术？我期待书中能够详细介绍如何构建一个科学有效的问卷，以捕捉游客在不同旅游环节中的满意度，例如从出行前的期待，到旅途中的服务体验，再到旅途结束后的整体评价。同时，我也非常关注书中是否会提供一些关于定性研究方法的指导，比如如何通过深度访谈、焦点小组等方式，去挖掘游客满意度背后的深层原因和情感体验。毕竟，满意度并不仅仅是冷冰冰的数字，它背后隐藏着丰富的情感和认知。此外，我特别希望书中能结合一些真实的旅游案例，来演示如何运用这些研究方法，比如如何分析某个特定目的地或旅游产品的游客满意度数据，并从中提炼出可行的改进建议。我设想这本书能教会我，如何将枯燥的数据转化为具有洞察力的见解，从而真正地推动旅游产品的升级和服务质量的提升，让每一次旅行都成为一次令人难忘的美好体验。