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内容简介

《数字信号处理》主要介绍离散时间信号与离散时间系统的时域和变换域分析方法。重点在于离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶级数（DFS）、离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）、Z变换和数字滤波器设计。同时，阐述了模拟信号的数字化处理、数字滤波器结构和相关内容的Matlab实现。全书共7章。第。章主要介绍信号与信号处理的基本概念，以及数字信号系统的组成等一些基本知识；第1章讨论离散时间信号表示、运算，离散时间系统分析以及与之相关的Mat—lab程序；第2章是离散时间信号与系统的变换域分析，主要介绍DTFT、DFS、z变换以及与之相关的Matlab程序；第3章离散傅里叶变换，主要涉及DFT和与之相关的Matlab程序；第4章快速傅里叶变换，主要以基2FFT算法为主予以阐述FFT，并辅以Matlab实现；第5章和第6章是围绕数字滤波器，介绍数字滤波器结构和设计。
《数字信号处理》可作为普通高等院校非电子信息类理工科本科生的教材，也可供从事相关工程技术的人员及其他爱好者使用。

目录

第0章 绪 论
0．1 信号与信号分类
0．2 信号分析与信号处理
0．3 数字信号处理系统
0．4 数字信号处理的应用

第1章 离散时间信号与系统
1．1 离散时间信号
1．2 离散时间系统
1．3 离散时间系统的差分方程描述法
1．4 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题

第2章 离散时间信号与系统的变换域分析
2．1 非周期序列的傅里叶变换（DTFT）
2．2 周期序列的离散傅里叶级数（DFS）
2．3 周期序列的傅里叶变换
2．4 序列的傅里叶变换与模拟信号傅里叶变换之间的关系
2．5 序列的Z变换
2．6 线性时不变系统的Z域分析
2．7 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题

第3章 离散傅里叶变换（DFT）
3．1 离散傅里叶变换（DFT）
3．2 DFT的基本性质
3．3 频域采样
3．4 DFT的应用举例
3．5 本章相关的Matlab释义与程序实现
习题

第4章 快速傅里叶变换（FFT）
4．1 直接计算DFT的运算量
4．2 时间抽取基2 FFT算法
4．3 频率抽取基2FFT算法
4．4 IDFT的高效算法
4．5 进一步减少运算量的措施
4．6 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题

第5章 数字滤波器的网络结构
5．1 概 述
5．2 数字滤波器的实现结构
5．3 IIR网络结构
5．4 FIR网络结构
习 题

第6章 数字滤波器的设计
6．1 基本概念
6．2 IIR滤波器的设计
6．3 FIR滤波器的设计
6．4 本章相关的Matlab释义与程序实现
习 题
参考文献

前言/序言

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