MBA精品系列：商务数据分析与应用 [Business Statistical Analysis] epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024

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内容简介

《MBA精品系列：商务数据分析与应用》从商学院学生的角度出发，通过深入剖析实际案例，向读者展示了统计学在数据分析这一领域的应用。
作者收集了电信、房地产、教育培训、金融等行业的案例，案例内容涉及客户管理、产品定价、消费者偏好、渠道营销、组织行为等领域。首先简要介绍案例背景资料，并引出有待解决的问题，根据问题设计因变量、自变量及初始模型，在分析的过程中逐渐完善统计模型，解释模型的意义，一步一步抽丝剥茧地向读者展示了数据分析的原理、思想及方法。分析过程通过sas软件实现（同时提供r程序演示），作者给出了软件输出结果的解读。值得一提的是，每章还给出了完整的分析报告，为读者日后实际工作提供了示范蓝本。

作者简介

王汉生，商务统计学教授。美国威斯康星大学麦迪逊分校统计学博士，2003年加入北京大学光华管理学院。在国内外各种专业杂志上发表文章70余篇，并（合）著有中英文专著各一本。王汉生博士是以下学术团体会员：美国统计学会，美国数理统计学会，英国皇家统计学会，国际统计学会，泛华统计学会；并先后担任以下国际学术刊物副主编（Associate Editor）：The Annals of Statistics （2008-2009），Computational Statistics & Data Analysis （2008年至今），Statistics and its Interface （2010年至今），Journal of the American Statistical Association （2011年至今），以及Statistica Sinica （2011年至今）；同时担任博雅立方首席科学家。

目录

第1章 线性回归——以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1 背景介绍
1.2 案例介绍
1.3 指标设计
1.4 描述分析
1.5 统计模型
1.6 模型理解
1.7 估计方法
1.8 假设检验
1.9 判决系数
1.10 多重共线性
1.11 cook距离
1.12 sas编程
1.13 总结讨论
附录1a 分析报告
附录1b 课后习题
附录1c r程序演示

第2章 方差分析——以北京市商品房定价为例
2.1 背景介绍
2.2 数据介绍
2.3 指标设计
2.4 描述分析
2.5 单因素模型
2.6 双因素模型
2.7 假设检验
2.8 sas编程
2.9 总结讨论
附录2a 分析报告
附录2b 课后习题
附录2c r程序演示

第3章 逻辑回归——以上市企业特别处理st为例
3.1 背景介绍
3.2 数据介绍
3.3 指标设计
3.4 描述分析
3.5 统计模型
3.6 预测评估
3.7 sas编程
3.8 总结讨论
附录3a 分析报告
附录3b 课后习题
附录3c r程序演示

第4章 定序回归——以消费者偏好度研究为例
4.1 背景介绍
4.2 数据介绍
4.3 描述分析
4.4 统计模型
4.5 预测评估
4.6 sas编程
4.7 总结讨论
附录4a 分析报告
附录4b 课后习题
附录4c r程序演示

第5章 泊松回归——以付费搜索广告为例
5.1 背景介绍
5.2 数据介绍
5.3 描述分析
5.4 统计模型
5.5 预测评估
5.6 sas编程
5.7 总结讨论
附录5a 分析报告
附录5b 课后习题
附录5c r程序演示

第6章 生存数据回归——以员工离职管理为例
6.1 背景介绍
6.2 数据介绍
6.3 描述分析
6.4 加速失效模型
6.5 cox模型
6.6 sas编程
6.7 总结讨论
附录6a 分析报告
附录6b 课后习题
附录6c r程序演示

前言/序言

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价格便宜，书是正版，内容还没看完。

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例子很好 公式还是有点难

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古代的那些文人墨客,都有一个相同的爱好-------读书.书是人类进步的阶梯.读书是每个人都做过的事情,有许多人爱书如宝,手不释卷,因为一本好书可以影响一个人的一生.那么,读书有哪些好处呢?1读书可以丰富我们的知识量.多读一些好书,能让我们了解许多科学知识.2读书可以让我们拥有"千里眼".俗话说的好"秀才不出门,便知天下事.""运筹帷幄,决胜千里."多读一些书,能通古今,通四方,很多事都可以未卜先知.3读书可以让我们励志.读一些有关历史的书籍,可以激起我们的爱国热情.4读书能提高我们的写作水平.读一些有关写作方面的书籍,能使我们改正作文中的一些不足,从而提高了我们的习作水平.读书的好处还有一点,就是为我们以后的生活做准备.读书的好处很多。

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所以，你现在不需要总结，随着年龄的成长，你会明白的，还是有时间多学习一下。

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确实不错，比较高端。呵呵

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很好的书，很快

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很不错的精神粮食哈！

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这本书侧重统计学方面的基础，而我的专业是工商管理，所以我技术方面我看不懂，最后生成的分析报告我觉得分析的比较简单。

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例子很好 公式还是有点难

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