深入浅出MyBatis技术原理与实战

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杨开振著 著
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店铺: 文轩网旗舰店
出版社: 电子工业出版社
ISBN:9787121295942
商品编码:10668933281
出版时间:2016-09-01

具体描述

作  者:杨开振 著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2016年09月01日 页  数:258 装  帧:平装 ISBN:9787121295942 ●第1章 MyBatis简介
●1.1 传统的JDBC编程
●1.2 ORM模型
●1.3 Hibernate
●1.4 MyBatis
●1.5 什么时候用MyBatis
●第2章 MyBaits入门
●2.1 开发环境准备
●2.1.1 下载MyBatis
●2.1.2 搭建开发环境
●2.2 MyBatis的基本构成
●2.2.1 构建SqlSessionFactory
●2.2.2 创建SqlSession
●2.2.3 映射器
●2.3 生命周期
●2.3.1 SqlSessionFactoryBuilder
●2.3.2 SqlSessionFactory
●2.3.3 SqlSession
●2.3.4 Mapper
●2.4 实例
●部分目录

内容简介

随着大数据时代的到来,Java持久层框架MyBatis已经成为越来越多企业的选择。遗憾的是,时至今日靠前依然没有一本讨论MyBatis的书,这增加了初学者的学习难度,初学者往往只能基于零星的案例来学习MyBatis,无法系统地掌握MyBatis,更不用说精通了。《深入浅出MyBatis技术原理与实战》是笔者杨开振通过大量实践和研究源码后创作而成的,是靠前靠前本系统介绍MyBatis的著作。
本书分为3个部分,依次介绍了MyBatis的基础应用、原理及插件开发、实践应用,使读者能够由浅入深、循序渐进地掌握MyBatis技术。首先,本书在官方API的基础上完善了许多重要的论述和实例,并且给出了实操建议,帮助读者正确掌握MyBatis。其次,本书详细讲述了MyBatis的内部运行原理,并全面讨论了插件的开发。很后,本着学以致用的原则,笔者阐述了MyBatis-Spring项目和一些MyB等
杨开振 著 杨开振,长期从事Java开发工作,拥有近十年的Java开发经验,目前就职于一家互联网金融公司,担任互联网软件开发职位。
IT技术的狂热爱好者,热衷于Java互联网方向的软件技术开发与研究。
熟练掌握Java基础、软件开发设计模式和数据库相关知识,对Spring、MyBatis等主流Java开源框架有深入研究。
Java EE 企业级开发精粹:高性能应用架构设计与实践 在这纷繁复杂的数字时代,企业级应用的稳定、高效与可扩展性已成为衡量业务成败的关键因素。本书旨在为Java EE领域的开发者和架构师们提供一套全面、深入的理论指导和实战经验,聚焦于构建高性能、高可用、易维护的企业级应用。我们不局限于某个单一框架的细枝末节,而是着眼于整个Java EE生态系统的核心思想、设计模式以及最佳实践,帮助读者构建起对企业级开发体系的宏观认知和深刻理解。 一、 架构演进与设计哲学:从单体到微服务的思维蜕变 企业级应用的发展并非一蹴而就,其架构演进经历了从单体应用到SOA,再到如今盛行的微服务架构的深刻变革。本书将首先回顾这一历史进程,分析不同架构模式的优劣势,以及它们在不同场景下的适用性。我们不会仅仅停留在理论层面,而是深入探讨如何理解和应用面向服务的思想,以及如何在单体应用向微服务迁移的过程中,逐步解耦、重构,从而降低技术风险,保证业务连续性。 在架构设计哲学方面,本书强调“ KISS(Keep It Simple, Stupid)”原则的实践意义,以及“ DRY(Don't Repeat Yourself)”的价值所在。我们将引导读者思考如何设计出更加清晰、模块化、易于理解和维护的代码。同时,也会深入剖析“SOLID”面向对象设计原则,阐述其在提升代码质量、可扩展性和可维护性方面的关键作用,并通过具体案例展示如何将其应用于实际开发中。 二、 高并发与性能优化:解锁应用性能的极致潜能 企业级应用往往需要面对海量的并发请求,如何保证系统在高并发场景下的稳定运行并提供流畅的用户体验,是性能优化的核心挑战。本书将系统性地讲解Java并发编程的核心机制,包括线程的创建与管理、同步机制(如`synchronized`、`Lock`接口及其实现类)、并发集合(如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`)的使用,以及原子操作(`Atomic`系列类)的原理与应用。 深入剖析Java内存模型,理解`volatile`关键字、指令重排等概念,对于写出正确且高效的并发代码至关重要。我们将通过大量的实例,演示如何避免常见的并发问题,如死锁、竞态条件等。 性能优化不仅限于并发处理,还涉及到系统各个环节的瓶颈分析与调优。本书将重点讲解JVM的内存管理,包括堆、栈、方法区等区域的划分与垃圾回收机制(如Serial、Parallel、CMS、G1等)。我们将教授如何使用JVM调优工具(如`jvisualvm`、`jmap`、`jstack`)来定位内存泄漏、CPU占用过高等性能问题,并指导读者进行相应的JVM参数调优。 此外,数据库是企业级应用性能的咽喉,本书将深入探讨数据库连接池(如Druid、HikariCP)的原理与配置优化,以及SQL语句的性能分析与优化技巧,包括索引的设计与使用、查询计划的解读、慢查询的定位与解决。缓存技术(如Redis、Memcached)的应用也是提升系统吞 penuh 力的关键,我们将介绍不同缓存策略的优劣,以及如何在应用层面有效地集成和管理缓存。 三、 可靠性与容错设计:打造坚不可摧的企业级系统 在复杂的分布式环境中,任何一个环节的失效都可能导致整个系统崩溃。本书将聚焦于如何设计和实现高可靠性的企业级应用,以及如何构建有效的容错机制。 我们将深入探讨分布式事务的挑战与解决方案,介绍两阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)等分布式事务模式,并分析它们在实际应用中的优劣。对于最终一致性,我们将讲解补偿事务、消息队列(如Kafka、RabbitMQ)在实现最终一致性事务中的作用,以及如何设计健壮的重试机制和幂等操作。 服务治理是构建高可用系统的基石。本书将详细讲解服务注册与发现(如ZooKeeper、Eureka、Nacos)、负载均衡(如Nginx、HAProxy、Ribbon)的原理与实践,以及如何通过熔断、降级、限流等策略来保证系统的弹性伸缩和稳定性。我们将引导读者理解API网关的作用,以及如何利用它来统一对外接口、进行认证授权、流量控制等。 四、 消息队列与异步处理:解耦与吞吐量的双重提升 在现代企业级应用中,消息队列已成为解耦系统、提升吞吐量和实现异步通信的重要组件。本书将系统性地讲解消息队列的核心概念,包括消息的生产者、消费者、队列、主题、交换机等。 我们将重点介绍当前主流的消息队列技术,如Kafka和RabbitMQ,深入剖析它们的设计原理、架构特点、性能指标以及适用场景。本书将指导读者如何设计和实现基于消息队列的异步处理流程,例如订单处理、日志收集、数据同步等。我们还将探讨消息持久化、消息顺序性、消息重复消费等关键问题,并提供相应的解决方案。 五、 数据存储与管理:从关系型数据库到NoSQL的广泛涉猎 数据是企业级应用的核心资产,如何有效地存储、管理和查询数据,是系统性能和稳定性的重要保障。本书将首先回顾关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)的最佳实践,包括数据模型设计、范式理论、SQL优化、索引策略等。 在此基础上,我们将深入探讨NoSQL数据库的兴起及其在企业级应用中的价值。本书将介绍不同类型的NoSQL数据库,如键值存储(如Redis)、文档数据库(如MongoDB)、列族数据库(如HBase)和图数据库(如Neo4j),并分析它们的适用场景和技术特点。我们将重点讲解如何根据业务需求选择合适的数据存储方案,以及如何在Java EE应用中集成和使用这些数据库。 六、 安全攻防与最佳实践:构筑坚固的数字堡垒 安全是企业级应用永恒的主题。本书将从多个维度深入探讨应用安全问题,包括认证(Authentication)与授权(Authorization)机制的设计与实现,如基于Session、Token(JWT)、OAuth2等。 我们将剖析常见的Web安全漏洞,如SQL注入、XSS(跨站脚本攻击)、CSRF(跨站请求伪造)等,并详细讲解如何从代码层面进行防御。此外,本书还将涉及HTTPS协议、SSL/TLS证书的使用,以及数据加密与脱敏等安全措施,帮助读者构建起多层次的安全防护体系。 七、 部署与运维:保障系统稳定运行的生命线 再优秀的应用,如果部署和运维不当,也无法发挥其应有的价值。本书将关注企业级应用的部署与运维环节,介绍容器化技术(如Docker)的应用,以及Kubernetes等容器编排工具在实现自动化部署、弹性伸缩和高可用部署方面的作用。 我们将探讨CI/CD(持续集成/持续交付)流水线的构建,以及如何通过自动化测试、代码扫描等手段来保证发布质量。同时,本书还将讲解日志管理(如ELK Stack)、监控告警(如Prometheus、Grafana)以及故障排查等运维实践,帮助读者建立起一套完整的运维体系,确保企业级应用在生产环境中的稳定运行。 本书特色: 体系化视角: 跳出单一框架的束缚,从Java EE企业级开发的宏观体系出发,讲解核心概念、设计模式和最佳实践。 理论与实践并重: 既有深入的理论阐述,又有丰富的实战案例和代码示例,帮助读者将理论知识转化为实际能力。 面向未来: 关注当前和未来的技术趋势,如微服务、云原生、DevOps等,为读者提供前瞻性的指导。 实战导向: 聚焦于开发者在实际工作中遇到的常见问题和挑战,提供切实可行的解决方案。 本书适合有一定Java基础,希望深入理解Java EE企业级开发原理,构建高性能、高可靠性应用的开发者、架构师、技术经理等。阅读本书,您将能够更自信地设计、开发和维护复杂的企业级应用,为业务的持续增长提供坚实的技术支撑。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作为一名初学者,我一直对算法和数据结构感到有些畏惧,直到我读到一本关于算法的入门书籍。这本书的独特之处在于,它没有上来就给我灌输各种复杂的数学公式和证明,而是用一种非常生动和故事化的方式来讲解。作者将算法的逻辑比作“解谜过程”,一步步引导读者去思考,如何找到最优的解决方案。比如在讲解排序算法时,它不是直接给出代码,而是先用各种形象的比喻,比如“洗扑克牌”、“排队站队”,来解释不同排序方法的思路。读的时候,我常常会有一种“原来是这样!”的顿悟感。书中对各种常见数据结构的讲解,也十分细致,比如链表、栈、队列、树、图等,每一个都配有详细的图解和简单的代码示例,让我能够清晰地理解它们的结构和应用场景。更重要的是,这本书强调了算法的思想,而不是死记硬背。它鼓励读者去分析问题的本质,然后选择最合适的算法来解决。读完这本书,我感觉自己对算法的恐惧感大大降低,并且对未来的学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

我最近有幸拜读了一本关于前端性能优化的书籍,这本书可以说是给了我耳目一新的体验。它不仅仅是罗列各种优化技巧,而是深入剖析了浏览器渲染原理、网络请求过程以及JavaScript执行机制。书中用了很多图示和流程图,将复杂的概念分解得细致入微,让我能够清晰地理解每一次网络请求是如何发生的,DOM树是如何构建的,以及CSSOM是如何与DOM结合生成渲染树的。特别是关于重绘和重排的讲解,作者通过生动的案例,让我深刻理解了为什么某些操作会导致页面卡顿,以及如何避免这些“性能杀手”。书中还详细介绍了各种前端性能指标,如LCP、FID、CLS等,并给出了具体的优化策略,比如图片懒加载、代码分割、资源预加载等。读这本书的过程中,我尝试着将学到的知识应用到实际项目中,发现效果立竿见影,页面的加载速度和交互响应都有了显著提升。这绝对是一本值得前端开发者反复研读的宝典。

评分☆☆☆☆☆

一本好书,总能在不经意间点亮你前行的路。最近读到一本关于Java并发编程的书,感觉真的太棒了!它没有一上来就讲什么高深的理论,而是从最基础的线程创建、共享变量、锁机制入手,用非常生动形象的比喻,比如“火车车厢”、“红绿灯”,把那些抽象的概念讲得通俗易懂。读的时候,我常常会有“原来如此!”的恍然大悟的感觉。书里还穿插了很多实际工作中遇到的问题,比如如何避免死锁、如何提高并发性能等等,并且提供了非常实用的解决方案。让我印象深刻的是,作者对Java内存模型讲解的透彻,它不仅仅是理论的堆砌,而是结合了JMM的Happens-before原则,一步步引导读者理解可见性、原子性和有序性是如何被保证的。书中的代码示例也非常丰富,而且都经过了精心设计,能够很好地验证所讲的内容。读完之后,感觉自己对并发编程的理解上了一个台阶,不再是雾里看花,而是有了清晰的脉络和实操的信心。

评分☆☆☆☆☆

最近在学习微服务架构,偶然翻到一本关于Docker和Kubernetes的书籍,读下来真是受益匪浅。这本书的切入点非常巧妙,它没有一开始就抛出晦涩的概念,而是从大家都能理解的应用部署痛点开始,引出Docker的必要性。作者用大量的类比和生活化的场景,比如“打包行李”、“共享房间”,将容器化部署的优势解释得淋漓尽致。对Docker的镜像、容器、仓库等核心概念的讲解,可以说是循序渐进,配合着大量的命令行操作实例,让读者可以边学边练。更让我惊喜的是,这本书还花了大量篇幅来讲解Kubernetes,它不仅仅是介绍了Kubernetes的各种组件,比如Pod、Service、Deployment等,更是深入探讨了Kubernetes是如何实现自动化部署、弹性伸缩和故障恢复的。书中对Kubernetes的调度策略、网络模型以及存储卷的讲解,都非常详尽,让我对这个强大的容器编排平台有了更深的认识。读完这本书,感觉自己已经能够独立搭建和管理一个基本的Kubernetes集群了。

评分☆☆☆☆☆

我最近在研究数据可视化,偶然接触到一本关于Python数据分析与可视化的书籍,简直是打开了新世界的大门。它不像我之前看的一些枯燥的教程,而是将数据分析的过程比作“侦探破案”,一步步引导读者去探索数据背后的故事。书中从Python基础讲起,快速切入了Pandas库,对DataFrame的操作讲解得非常细致,比如数据清洗、数据转换、合并分组等等,每一个操作都配有清晰的图文示例,让我能够轻松上手。更让我眼前一亮的是,它在数据可视化部分,不仅仅介绍了Matplotlib和Seaborn,还讲解了Plotly和Dash等更具交互性的工具。书中用非常多生动的图表展示了如何将复杂的统计数据以直观易懂的方式呈现出来,比如如何用热力图来展示相关性,如何用散点图来发现趋势,如何用箱线图来分析分布。我尝试着将书中的代码应用到我自己的数据集上,发现很快就能做出令人惊艳的可视化图表,极大地提升了我对数据的洞察力。

评分☆☆☆☆☆

包装给满分,纸质量也满意

评分☆☆☆☆☆

目前用着还行,以后会继续关注

评分☆☆☆☆☆

用来实战实战比较好

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

好好好

评分☆☆☆☆☆

当工具书用,还不错。。。

评分☆☆☆☆☆

快递速度还行,书的质量不错

评分☆☆☆☆☆

挺好的

评分☆☆☆☆☆

当工具书用,还不错。。。

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