作 者:(美)麥金尼;唐學韜 等 定 價:89 齣 版 社:機械工業齣版社 齣版日期:2014年01月01日 頁 數:464 裝 幀:平裝 ISBN:9787111436737 ●前言1
●第1章 準備工作 5
●本書主要內容 5
●為什麼要使用Python進行數據分析 6
●重要的Python庫 7
●安裝和設置 10
●社區和研討會 16
●使用本書 16
●緻謝 18
●第2章 引言 20
●來自bit.ly的1.usa.gov數據 21
●MovieLens 1M數據集 29
●1880—2010年間全美嬰兒姓名 35
●小結及展望 47
●第3章 IPython:一種交互式計算和開發環境 48
●IPython基礎 49
●內省 51
●使用命令曆史 60
●與操作係統交互 63
●軟件開發工具 66
●部分目錄
內容簡介
由於作者麥金尼是pandas庫的主要作者,所以本書也可以作為利用Python實現數據密集型應用的科學計算實踐指南。《利用Python進行數據分析》適閤剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學計算的Python程序員。將IPython這個交互式Shell作為你的首要開發環境。
《利用Python進行數據分析》:
學習NumPy(NumericalPython)的基礎和不錯知識。
從pandas庫的數據分析工具開始。
利用高性能工具對數據進行加載、清理、轉換、閤並以及重塑。
利用matpIotlib創建散點圖以及靜態或交互式的可視化結果。
利用pandas的groupby功能對數據集進行切片、切塊和匯總操作。
處理各種各樣的時間序列數據。
通過詳細的案例學習如何解決Web分析、社會科學、金融學以及經濟學等領域的問題。 (美)麥金尼;唐學韜 等 WesMcKinney,資曆數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區認可的人物之一。開發瞭用於數據分析的有名開源Python庫---pandas,廣獲用戶好評。在創建LambdaFoundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQRCapitalManagement的定量分析師。 靠前章
準備工作
本書主要內容
本書講的是利用Python進行數據控製、處理、整理、分析等方麵的具體細節和基本要點。同時,它也是利用Python進行科學計算的實用指南(專門針對數據密集型應用)。本書重點介紹瞭用於高效解決各種數據分析問題的Python語言和庫。本書沒有闡述如何利用Python實現具體的分析方法。
當書中齣現“數據”時,究竟指的是什麼呢?主要指的是結構化數據(structureddata),這個故意含糊其辭的術語代指瞭所有通用格式的數據,例如:
多維數組等
利用Python進行數據分析 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024
利用Python進行數據分析 下載 epub mobi pdf txt 電子書
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☆☆☆☆☆
趁著活動買書最閤適瞭,哈哈。本書很不錯!
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☆☆☆☆☆
比預期要薄啊,希望自己能好好學下去
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☆☆☆☆☆
書本的質量不錯 ,物流也很快,
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☆☆☆☆☆
說瞭要發票沒開發票,還要5-7個工作日纔能通過短信開票???京東入駐商傢效率這麼慢嗎?
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☆☆☆☆☆
比預期要薄啊,希望自己能好好學下去
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☆☆☆☆☆
信賴文軒,包裝很好,外麵有防壓的,裏麵塑封完整,正版。
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☆☆☆☆☆
書的質量很不錯,買迴來就迫不及待開始讀瞭。 物有所值。
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☆☆☆☆☆
書很好,沒有破損,希望對自己能有所提高。
評分
☆☆☆☆☆
快,隔天就到