具體描述
●篇 神經網絡控製及其MATLAB實現
●第1章 神經網絡理論 （1）
●1.1 神經網絡的基本概念 （2）
●1.1.1 生物神經元的結構與功能特點 （2）
●1.1.2 人工神經元模型 （3）
●1.1.3 神經網絡的結構 （5）
●1.1.4 神經網絡的工作方式 （6）
●1.1.5 神經網絡的學習 （6）
●1.1.6 神經網絡的分類 （9）
●1.2 典型神經網絡的模型 （9）
●1.2.1 MP模型 （9）
●1.2.2 感知機 （11）
●1.2.3 自適應綫性神經網絡 （15）
●1.2.4 BP神經網絡 （17）
●1.2.5 徑嚮基神經網絡 （27）
●1.2.6 競爭學習神經網絡 （31）
●1.2.7 學習嚮量量化神經網絡 （40）
●1.2.8 Elman神經網絡 （41）
●1.2.9 Hopfield神經網絡 （42）
●部分目錄
內容簡介
本書係統地論述瞭神經網絡控製、模糊邏輯控製和模型預測控製的基本概念、工作原理、控製算法，以及利用MATLAB語言、MATLAB工具箱函數和Simulink對其實現的方法。書中取材優選實用，講解深入淺齣，各章均有相應的例題，並提供瞭大量用MATLAB/Simulink實現的仿真實例，便於讀者掌握和鞏固所學知識。用戶評價
評分從我個人的學習經曆來看，一本好書能夠幫助我跨越認知上的障礙，將抽象的理論轉化為可操作的工程實踐。這本書的標題——“神經.模糊.預測控製及其MATLAB實現 (第3版)”——給我一種直觀的感受，它精準地定位瞭我當前在學習和工作中遇到的一個關鍵技術方嚮。我非常有興趣瞭解，在第三版中，作者是如何在“神經”、“模糊”、“預測控製”這三個概念之間建立起有效的連接，使之形成一套統一的、強大的控製框架。同時，對於MATLAB實現部分，我期待看到其在算法效率、魯棒性以及實際應用中的錶現。我希望這本書能夠提供一些關於如何選擇閤適的神經元網絡結構、如何設計有效的模糊規則以及如何構建精準的預測模型等方麵的指導性建議。總而言之，我希望這本書能夠成為我解決復雜係統控製難題的得力助手。
評分這本書的封麵設計就透露著一種深沉而嚴謹的學術氣息，紙張的觸感也相當不錯，厚實且略帶磨砂感，翻閱起來有一種令人安心的質感。我是在一個偶然的機會下接觸到這本書的，當時我正在尋找關於高級控製理論方麵的資料，尤其是那些能夠將理論與實際工程應用緊密結閤的教材。市麵上這類書籍不少，但很多要麼過於理論化，要麼又流於錶麵，難以真正掌握核心精髓。《神經.模糊.預測控製及其MATLAB實現 (第3版)》這個書名本身就足夠吸引人，它精準地抓住瞭當前控製領域的熱點和前沿技術，並且明確指齣瞭MATLAB實現的輔助，這對於工程實踐者來說無疑是極大的福音。我預感這本書可能會提供一種全新的視角來理解和解決復雜的控製問題，期待它能夠帶來一些“眼前一亮”的啓發。我對作者的專業素養和在這一領域的貢獻有著很高的期望，尤其是考慮到是第三版，這意味著它經曆過市場的檢驗和讀者的反饋，很可能已經趨於成熟和完善，內容質量應該相當有保證。
評分作為一個曾經在學術界摸爬滾打多年，如今又投身於工業界實踐的工程師，我深知理論知識的深度和實踐操作的重要性。很多時候，一本優秀的教材不僅僅是傳授知識，更重要的是引導讀者建立起解決問題的思維模式。我希望這本書能夠在這方麵做得齣色，它不僅僅會告訴你“是什麼”，更會告訴你“為什麼”以及“怎麼做”。尤其是在“MATLAB實現”這部分，我期待能夠看到清晰的代碼結構，有注釋的、可運行的示例，甚至是一些常用的工具箱函數的介紹。我希望通過這本書的學習，不僅能夠掌握神經模糊預測控製的核心算法，還能夠熟練運用MATLAB來完成相關的仿真和調試工作，從而能夠更自信地將這些先進技術應用到實際的工程項目中。這本書的第三版，讓我對它在內容上的更新和深化充滿瞭期待，相信它能夠提供更貼閤當下技術發展趨勢的內容。
評分我個人對控製理論的研究一直有著濃厚的興趣，特彆是那些能夠處理非綫性、不確定性以及時變係統的方法。神經元網絡和模糊邏輯作為兩種強大的智能計算工具，在解決這些復雜問題上展現齣瞭巨大的潛力。而預測控製，作為一種前饋和反饋相結閤的先進控製策略，其在優化性能和魯棒性方麵的優勢更是毋庸置疑。這本書將這三者融為一體，其潛在的應用範圍之廣，從機器人到航空航天，從過程控製到新能源領域，幾乎無處不在。我特彆關注書中是如何將理論框架搭建起來的，是否能夠清晰地解釋神經元網絡的學習機製、模糊規則的構建邏輯以及預測模型的設計方法。同時，我也非常期待它在MATLAB實現方麵能夠提供詳盡的代碼示例和講解，這對於我來說是學習和實踐的關鍵。我希望這本書能夠幫助我深入理解這三種技術如何協同工作，如何相互促進，最終實現更高效、更魯棒的控製係統設計。
評分我在選擇技術書籍時，一個非常重要的考量點是其邏輯的嚴謹性和錶達的清晰度。對於像神經模糊預測控製這樣涉及多學科交叉的復雜主題，如果講解不夠係統，很容易讓讀者感到迷失。我希望這本書能夠從基礎概念入手，循序漸進地引入核心理論，確保讀者能夠建立起紮實的理論基礎。在講解算法時，期望能夠有詳細的數學推導和圖示說明，以便理解其內在機理。此外，對於MATLAB實現的部分，我更看重的是其可遷移性。也就是說，書中提供的代碼不僅是針對某個特定問題的演示，更應該能夠引導讀者理解其通用性，並能夠根據自己的具體需求進行修改和擴展。我希望通過閱讀這本書，能夠掌握一套完整的解決復雜控製問題的“方法論”，而不僅僅是掌握一些孤立的知識點。
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