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作  者:(美)西爾弗；鬍曉姣,張新,硃辰辰 定  價:69 齣 版 社:中信齣版社 齣版日期:2013年08月01日 頁  數:399 裝  幀:精裝 ISBN:9787508641140 從海量的大數據中篩選齣真正的信號，“黑天鵝”事件也可提前預知！
統計學或預測是讓很多人望而卻步的話題，而本書就是關於這個話題的一本有趣的普及讀物，棒球比賽、職業撲牌手、政治選舉等例子足以勾起讀者的好奇心，甚至會讓他們廢寢忘食地閱讀，而且其中潛藏著幫你做齣正確預測的能量。
在大數據時代作預測可能跟你想象的接近不同。這本觀點新鮮且原創的書，為我們區分關於未來的預測中哪些是主觀現實、哪些是客觀現實，哪些是乾擾預測的噪聲、哪些是有價值的信號，提供瞭意想不到的啓發性視角。作者還指齣，隻要我等 ●引 言 XIII
●
● 預測失敗的災難性後果 001
●一場錯誤預測引發的悲劇 001
●他們隻是不想讓“音樂”停下來罷瞭 004
●評級機構為什麼會犯下緻命的錯誤？ 007
●幕：房地産泡沫 011
●第二幕：負債經營 014
●幕間休息：從貪婪到恐懼 017
●第三幕：這次還是犯瞭同樣的錯誤 019
●失敗的預測都是非樣本預測 022
●失敗預測的公式——非樣本，無思考 024
●前事不忘，後事之師 025
●
●第二章 政治選舉預測：狐狸和刺蝟，誰更聰明？ 027
●政治學傢是名副其實還是徒有虛名? 030
●狐狸型專傢：善於變通，更善於做齣準確的預測 032
●刺蝟型專傢更適閤做電視節目嘉賓 034
●政治預測為什麼常常失敗？ 035
●狐狸型預測方法 038
●部分目錄

內容簡介

天氣預報說降水概率為60%，你齣門會帶傘嗎？
被雷電擊中的概率到底有多大？
地震發生之前，我們真的無法預測嗎？
中情局為什麼會忽略“9.11”恐怖襲擊發生的信號？
禽流感為何會突然爆發，又突然消失？
為什麼大數據時代的預測更容易失敗？
人類每時每刻都需要對未來進行預測並製定相應的策略，如此國傢、企業乃至個體纔能持續發展，因此我們對於“下一刻會發生什麼”倍加關注。
在信息爆炸的大數據時代，隨著我們的生活節奏變得越來越快，我們所要做齣的預測的速度和數量都在不斷增加。一個不容忽視的事實是，現實世界中的很多預測都失敗瞭，由此付齣瞭巨大的社會代價。“9.11”恐怖襲擊事件、2008年金融危機、卡特裏娜颶風、2011年日本大地震、禽流感肆虐，這些“黑天鵝”事件的發生在很大程度上應歸咎於糟糕的預測，也就是說預測者們被眾多信息中的噪聲乾擾，而忽視瞭其等
(美)西爾弗；鬍曉姣,張新,硃辰辰 納特·西爾弗，統計學傢、作傢和《紐約時報》政治性網站538.com的創始人。2008年美國大選期間他成功預測齣49個州的選舉結果，2012年大選期間更是成功預測齣全部50個州的選舉結果，被稱為“神奇小子”。2009年，《時代》周刊將他評選為優選100位*具影響力的人物之一。

經濟預測中不可避免地會存在偏見
    如果你想進行經濟預測，*好的選擇就是查看平均預測或群體預測，而不是求助於某個經濟學傢。我對“調查”的研究顯示，群體預測總是比個體預測更準確，在預測GDP增長、失業率和通貨膨脹這三個方麵，群體預測比個體預測的準確率分彆高齣20%、10%和30%。通過研究許多領域的預測結果，人們發現幾乎所有的群體預測都優於個體預測。
    然而，雖說群體預測優於個體預測這一觀念已成為重要的經驗性規律，可是當預測與事實有很大的齣入時，這一觀念有時就會成為蹩腳的藉口。群體預測是由個體預測組成的，如果個體預測的質量提高瞭，群體預測的質量也會提高。另外，在現實生活中，經濟群體預測的質量也很差勁兒，所以還有很大的提升空間。
  &nbs;等

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快點有點不給力，書有點損傷

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看起來很實用，早日看完吧

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很不錯，快且好，雙十一都很快到瞭

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