具體描述
1. 使用Python各種擴展庫完成數值計算、界麵製作、三維可視化、圖像處理、提高運算速度等任務
2. 光盤中提供作者本人整閤開發的便攜式運行環境WinPython，省去讀者一一收集Python各個擴展庫並安裝的麻煩，涵蓋NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TVTK、Mayavi、OpenCV、Cython等
3. 文前精美彩插演示書中示例所展現的Python各擴展庫的強大處理效果，裝幀和排版都十分考究
●第1章 Python科學計算環境的安裝與簡介 1
●1.1 Python簡介 1
●1.1.1 Python 2還是Python 3 1
●1.1.2 開發環境 2
●1.1.3 集成開發環境(IDE) 5
●1.2 IPython Notebook入門 9
●1.2.1 基本操作 10
●1.2.2 魔法(Magic)命令 12
●1.2.3 Notebook的顯示係統 20
●1.2.4 定製IPython Notebook 24
●1.3 擴展庫介紹 27
●1.3.1 數值計算庫 27
●1.3.2 符號計算庫 28
●1.3.3 繪圖與可視化 28
●1.3.4 數據處理和分析 29
●1.3.5 界麵設計 30
●1.3.6 圖像處理和計算機視覺 31
●1.3.7 提高運算速度 31
●第2章 NumPy-快速處理數據 33
●部分目錄
內容簡介
??? 本書詳細介紹Python科學計算中*常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界麵製作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方麵的內容。所附光盤中包含所有章節的Notebook以及便攜式運行環境WinPython，以方便讀者運行書中所有實例。
Python科學計算環境的安裝與簡介
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1.1??? Python簡介
Python是一種解釋型、麵嚮對象、動態的不錯程序設計語言。自從20世紀90年代初Python語言誕生至今，它逐漸被廣泛應用於處理係統管理任務和開發Web係統。目前Python已經成為*受歡迎的程序設計語言之一。
由於Python語言的簡潔、易讀以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經采用Python教授程序設計課程。眾多開源的科學計算軟件包都提供瞭Python的調用接口，例如計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、復雜網絡分析庫igraph等。而Python專用的科學計算擴展庫就更多瞭，例如三個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分彆為Python提供瞭等
用戶評價
評分這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的印象，簡潔大方，一眼就能看齣其專業性。書名“Python科學計算(第2版)”也直接點明瞭主題，對於我這樣一直在尋找係統學習Python在科學計算領域應用的書籍的讀者來說，無疑是一個巨大的吸引力。我一直對數據分析、機器學習等領域充滿興趣，而Python憑藉其強大的庫生態，在這方麵有著舉足輕重的地位。然而，市麵上相關的書籍琳琅滿目，真正能做到內容紮實、講解透徹的卻不多。我希望這本書能夠彌補我在這方麵的知識空白，引領我深入瞭解Python在科學計算中的強大能力，比如NumPy、SciPy、Pandas等庫的實際運用，甚至觸及更高級的領域，如科學可視化和高性能計算。我對它的內容非常期待，希望它能提供清晰的理論講解、豐富的代碼示例，以及實用的案例分析，讓我能夠快速上手，並將所學知識應用到實際的科研或工作中，真正感受到Python作為科學計算利器的魅力。
評分這本書給我帶來的最大驚喜在於它對實際應用場景的關注。它並沒有僅僅停留在理論知識的介紹，而是通過大量的真實世界案例，展示瞭Python在科學計算中的強大威力。例如，在數據分析章節，它就詳細介紹瞭如何利用Pandas進行數據清洗、特徵工程以及模型評估，這些都是我在實際工作中經常遇到的挑戰。書中提供的代碼可以直接應用於我正在進行的項目，這讓我覺得這本書非常實用，物超所值。我尤其欣賞書中對一些高級主題的探討，比如並行計算和GPU加速，這為我進一步提升計算效率提供瞭新的思路和方法。我期待這本書能夠幫助我更深入地理解這些復雜的技術，並學會如何在我的科學研究中加以運用，從而解決更具挑戰性的問題，推動我的科研進展。
評分作為一名正在探索數據科學領域的學生，我對技術書籍的實用性和前瞻性有著極高的要求。這本書的第二版，意味著它已經經過市場的檢驗並進行瞭更新，這讓我對內容的可靠性有瞭初步的信心。我特彆關注書中對機器學習庫的介紹，例如Scikit-learn的使用。我希望它能覆蓋從模型選擇、訓練到優化的整個流程，並提供一些經典機器學習算法的實現細節。此外，對於數據預處理和特徵工程的深入講解，也正是我所急需的。我希望這本書能夠引導我掌握構建高效、魯棒的數據分析流程的關鍵技能，並能在我的論文研究中提供切實的支持。這本書的齣版，無疑為我係統學習Python科學計算提供瞭一個寶貴的資源，我迫不及待地想要深入其中，汲取知識的養分。
評分翻開這本書，我最先被其邏輯嚴謹的章節安排所吸引。從基礎的Python語法迴顧，到NumPy數組的深入剖析，再到SciPy的數學算法應用，最後過渡到Pandas的數據處理和分析，整個學習路徑清晰而遞進。我尤其看重它在NumPy部分對多維數組操作的詳細講解，這對我理解和處理大規模科學數據至關重要。書中所提供的代碼片段，不僅數量豐富，而且都有詳細的注釋，這極大地降低瞭學習門檻，讓我能夠邊學邊練，及時鞏固理解。此外，書中對一些常見科學計算問題的解決方案提供瞭多角度的思路，這對於培養解決實際問題的能力非常有幫助。我對書中關於數據可視化部分的介紹也抱有很高的期望，希望它能教會我如何利用Matplotlib或Seaborn等庫，將復雜的數據以直觀易懂的方式呈現齣來，從而更好地支持我的研究分析。
評分這本書的書寫風格非常獨特，它既有嚴謹的學術範，又不失輕鬆易懂的科普味。作者善於用生動形象的比喻來解釋復雜的概念，使得抽象的數學原理變得觸手可及。我在閱讀的過程中，常常會因為某個精闢的比喻而恍然大悟，這極大地提升瞭我的學習興趣和效率。書中的圖示也非常精美，它們清晰地展示瞭算法的運行過程和數據的結構，為理解復雜邏輯提供瞭直觀的幫助。我尤其喜歡它在介紹一些高級算法時，會追溯其背後的數學原理，這讓我不僅知其然，更知其所以然。我認為，一本好的技術書籍，就應該像這樣，既能提供實用的操作技巧，又能引導讀者深入理解技術背後的核心思想。這本書無疑做到瞭這一點，為我打開瞭Python科學計算的新世界。
很詳細，非常全麵係統，光盤中的軟件包非常方便，買的很值。
評分好書，值得一看。
評分書剛拿到手 ,發現光盤是碎得。不知道是運輸過程中的原因還是怎麼迴事！希望店傢萌給和解釋
評分物流還可以，書還沒看，價格希望再優惠點
評分還不錯，挺好的，看起來還不錯！
評分專業的人員值得擁有的
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評分書很好 看過第一版電子書，第二版更新瞭很多內容
評分很好的書
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