生物標本采集與製作 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

Name: 生物標本采集與製作 pdf epub mobi txt 電子書 2025
SKU: 10356563627
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☆☆☆☆☆

李典友高本剛編

圖書標籤:

生物標本
標本采集
標本製作
生物學
動植物
科研
教學
實驗
自然科學
生物多樣性

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店鋪：博庫網旗艦店

齣版社：化學工業

ISBN：9787122263827

商品編碼：10356563627

開本：16

齣版時間：2016-05-01

具體描述

基本信息

商品名稱：生物標本采集與製作
作者：編者:李典友//高本剛
定價：55
齣版社：化學工業
ISBN號：9787122263827

其他參考信息（以實物為準）

齣版時間：2016-05-01
印刷時間：2016-05-01
版次：1
印次：1
開本：16開
包裝：平裝
頁數：178
字數：243韆字

內容提要

李典友、高本剛編著的《生物標本采集與製作》在扼要介紹動植物標本采集基礎上，重點闡述乾製標本製作、浸製標本製作、動物剝製標本製作、骨骼標本製作、透明骨骼標本製作以及生物玻片標本製作；還介紹作物病蟲害標本、鳥卵和鳥類胚胎標本等特殊生物標本的製作，也涉及瞭生物標本的保管和維護、組織培養與常用實驗動物飼養等內容。書中對動植物標本的采集與製作步驟和操作方法做瞭詳盡闡述，圖文並茂，便於初學者學習掌握。
本書可供大專院校生物科學、生物技術專業課程教學或研究參考，也特彆適閤生物標本製作初學者查閱。

**章動植物標本采集
**節低等植物及菌類標本采集
第二節動物標本采集
第二章乾製標本製作
**節臘葉植物標本采集與製作
第二節立體標本和葉脈標本製作
第三節動物乾製標本製作
第四節脊椎動物內髒的乾製標本製作
第三章浸製標本製作
**節植物標本的浸製
第二節幾種海洋軟體動物標本的浸製
第三節蚯蚓整體標本的浸製
第四節田螺整體標本的浸製
第五節魚類標本的浸製
第六節兩棲、爬行動物的整體浸製
第七節蛇類標本的浸製
第八節小型鳥類標本的浸製
第九節動物解剖標本的浸製
第十節脊椎動物血液循環注射標本的製作
第十一節脊椎動物神經標本的製作
第十二節蛙類係統發育標本的浸製
第四章動物剝製標本製作
**節魚類標本的剝製
第二節兩棲類標本的剝製
第三節龜類標本的剝製
第四節蛇類標本的剝製
第五節鰐魚標本的剝製
第六節鳥類標本的剝製
第七節小型獸類標本的剝製
第八節中型獸類標本的剝製
第五章骨骼標本製作
**節製作骨骼標本的工具、器材和藥品
第二節普通動物骨骼標本
第三節鯽魚骨骼標本的製作
第四節蟾蜍骨骼標本的製作
第五節龜類骨骼標本的製作
第六節蛇類骨骼標本的製作
第七節傢鴿骨骼標本的製作
第八節傢兔骨骼標本的製作
第六章透明骨骼標本的製作
**節取材及處理
第二節固定
第三節透明
第四節染色
第五節肌肉脫色和再透明
第六節脫水
第七章生物玻片標本的製作
**節生物玻片標本的主要製作方法
第二節常見實驗種子植物的製片
第三節常見實驗孢子植物的製片
第四節常見實驗動物的製片
第五節脊椎動物的石蠟切片和製片
第八章特殊生物標本的製作應用
**節作物病蟲害標本的製作
第二節鳥卵和鳥類胚胎標本的製作
第九章生物標本的保管和維護
**節標本室、櫥和櫃
第二節消毒
第三節保養
第四節管理
第十章組織培養與常用實驗動物飼養
**節組織培養技術
第二節菌種培養方法
第三節常見實驗動物的飼養方法
參考文獻

現代應用統計學原理與方法本書旨在為讀者提供一套全麵、深入且實用的現代應用統計學知識體係。聚焦於如何將統計學的理論工具有效地應用於實際科研、工程、商業決策及社會科學研究中，本書避免瞭繁冗的數學推導，轉而強調概念的直觀理解、方法的選擇標準以及結果的準確解釋。全書結構嚴謹，內容涵蓋瞭從基礎描述性統計到復雜推斷性模型的完整脈絡，確保讀者在麵對真實世界的數據挑戰時，能夠構建閤理的分析框架並得齣可靠的結論。第一部分：統計學基礎與數據處理本部分為讀者奠定堅實的統計學思維基礎，並著重講解當前數據環境中數據準備工作的重要性。第一章：統計學的核心概念與思維模式本章首先定義瞭總體、樣本、參數與統計量等基本概念，明確瞭描述性統計與推斷性統計的區彆與聯係。我們強調統計思維的核心——隨機性與不確定性的量化，並介紹概率論在統計推斷中的基礎地位。重點解析瞭“偏差”（Bias）與“方差”（Variance）的權衡（Bias-Variance Trade-off），這是理解模型復雜性與泛化能力的關鍵。內容包括：統計學在決策製定中的作用。數據類型（定性、定量、時間序列、空間數據）的識彆與預處理。抽樣方法的原理與實踐，包括簡單隨機抽樣、分層抽樣和整群抽樣在實際調查中的應用場景。第二章：數據的描述與可視化數據的第一步是有效呈現。本章深入探討瞭如何通過圖形和數值摘要來揭示數據的內在結構和特徵。我們詳細介紹瞭不同分布的特徵描述，例如偏度（Skewness）和峰度（Kurtosis）對數據分布形態的影響。在可視化方麵，本書超越瞭基礎的柱狀圖和餅圖，重點講解瞭如何利用散點圖矩陣（SPLOM）、箱綫圖（Box Plots）和密度圖（Density Plots）來識彆多變量關係、異常值和潛在的分布形態。特彆是針對高維數據，引入瞭主成分分析（PCA）在降維可視化中的初步應用介紹。第三章：概率分布與隨機變量概率分布是統計推斷的理論基石。本章係統梳理瞭離散型和連續型隨機變量的經典分布，包括伯努利、二項、泊鬆分布（適用於計數數據）以及正態、指數、伽馬分布（適用於測量和等待時間數據）。特彆關注正態分布在綫性模型中的核心地位，並探討瞭中心極限定理（Central Limit Theorem）的強大威力——它如何使得許多復雜的統計過程可以近似地依賴於正態分布進行推斷。第二部分：推斷統計學：從樣本到總體本部分是本書的核心，詳細介紹瞭如何利用樣本信息對未知總體參數進行可靠的估計和假設檢驗。第四章：參數估計：點估計與區間估計本章介紹瞭估計量（Estimator）的優良性質，如無偏性、一緻性和有效性。重點比較瞭矩估計法（Method of Moments）和極大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的原理與適用範圍，強調MLE在復雜模型構建中的優勢。區間估計部分，深入講解瞭置信區間（Confidence Interval）的實際意義，而非僅僅是一個計算公式。我們通過t分布、卡方分布和F分布，構建瞭均值、比例和方差的置信區間，並特彆強調瞭“95%置信”背後的實際含義——即重復抽樣過程中，區間包含真實參數的頻率。第五章：假設檢驗的邏輯與實踐假設檢驗是統計推斷的另一重要支柱。本章清晰界定瞭零假設 ($H_0$) 與備擇假設 ($H_a$) 的構建原則，詳細闡釋瞭第一類錯誤（$alpha$）和第二類錯誤（$eta$）的權衡。內容包括： Z檢驗、t檢驗（單樣本、配對樣本、雙獨立樣本）的適用條件和操作流程。單尾檢驗與雙尾檢驗的選擇依據。 P值（p-value）的正確解讀——P值不是犯錯誤的概率，而是觀察到當前結果或更極端結果的概率。功效分析（Power Analysis）在實驗設計中的應用，確保研究具備足夠的檢測能力。第六章：方差分析（ANOVA）與非參數檢驗方差分析被視為t檢驗在比較三個或更多均值時的擴展。本章詳細介紹瞭單因素和雙因素ANOVA的原理，側重於F統計量的構建和平方和的分解，以及事後檢驗（Post-hoc tests，如Tukey's HSD）的選擇，以確定具體哪幾組之間存在顯著差異。針對數據不滿足正態性或方差齊性假設的情況，本章引入瞭強大的非參數檢驗方法，包括符號檢驗、Wilcoxon秩和檢驗、Mann-Whitney U檢驗，以及Kruskal-Wallis H檢驗，確保在數據質量不理想時依然能夠進行穩健的推斷。第三部分：關聯性建模與迴歸分析本部分聚焦於探究變量間的關係，是數據分析中最常用也最復雜的領域。第七章：簡單綫性迴歸：建立預測模型的基礎本章以簡單綫性迴歸（Simple Linear Regression）為起點，講解瞭最小二乘法（Ordinary Least Squares, OLS）的幾何意義，即如何找到最佳擬閤直綫。核心內容包括：迴歸係數 ($eta_0, eta_1$) 的解釋與統計顯著性檢驗。決定係數 ($R^2$) 的含義及其局限性。迴歸模型的診斷：殘差分析是檢驗模型假設（如綫性關係、同方差性、誤差獨立性）的關鍵步驟。我們詳細展示瞭殘差圖、QQ圖的判讀方法。第八章：多元綫性迴歸：控製混雜因素在實際問題中，多個因素往往同時影響結果變量。本章將迴歸擴展到多元模型。重點闡述瞭引入多個預測變量時，如何解釋偏迴歸係數，即“在控製瞭其他變量影響後，該變量每增加一個單位對因變量的預期變化”。本章著重討論瞭多元迴歸中的關鍵問題：多重共綫性（Multicollinearity）：識彆、診斷（如使用方差膨脹因子 VIF）及其對係數估計穩定性的影響。變量選擇策略：逐步迴歸法（Stepwise Selection）、前嚮選擇、後嚮剔除法的邏輯與陷阱。虛擬變量（Dummy Variables）的應用，用於處理分類預測變量，實現組間差異的量化比較。第九章：廣義綫性模型（GLM）標準綫性迴歸假設因變量是連續且服從正態分布的。本章介紹瞭廣義綫性模型（GLM），它通過引入聯結函數（Link Function）和指數分布族，極大地擴展瞭迴歸分析的適用範圍。邏輯迴歸（Logistic Regression）：用於二分類因變量（如成功/失敗，是/否）的分析，詳細解釋瞭Logit轉換和優勢比（Odds Ratio）的實際解釋。泊鬆迴歸（Poisson Regression）：用於分析計數數據（如事件發生次數），強調其對零膨脹（Zero-Inflation）的處理。第四部分：高級主題與現代數據分析本部分介紹在復雜數據結構中常用的高級統計工具，並展望現代數據科學對統計學的要求。第十章：方差分析與迴歸的統一：一般綫性模型（GLM）本章將ANOVA和迴歸分析統一在一般綫性模型（General Linear Model, GLM）的框架下，展示其數學上的等價性，加深讀者對模型結構的理解。重點講解瞭交互作用項的引入和解釋，這對理解多個因素如何協同作用至關重要。第十一章：生存分析導論在醫學、工程可靠性研究中，時間到事件的分析至關重要。本章介紹瞭生存函數、風險函數（Hazard Function）的基本概念。重點介紹瞭Kaplan-Meier法進行非參數的生存率估計，以及Cox比例風險模型（Cox Proportional Hazards Model），該模型允許我們在不假設基綫風險函數具體形式的情況下，評估協變量對事件發生風險的影響。第十二章：時間序列數據分析基礎對於具有時間依賴性的數據，傳統的獨立性假設不再成立。本章介紹瞭時間序列的基本特徵，如趨勢（Trend）、季節性（Seasonality）和隨機波動。我們引入瞭平穩性（Stationarity）的概念，並介紹瞭自相關函數（ACF）和偏自相關函數（PACF）在識彆序列結構中的作用。作為入門介紹，本書簡要概述瞭ARIMA模型的構建思路，重點在於識彆閤適的模型結構而非復雜的參數估計技術。結語：統計學的倫理與未來方嚮全書最後強調瞭統計報告的透明度、可復現性以及數據倫理的重要性。我們鼓勵讀者將統計工具視為嚴謹的科學探究手段，而非僅僅是獲取顯著性結果的捷徑。本書旨在培養讀者運用統計學解決實際問題的能力，並對新興的機器學習模型（如隨機森林、提升樹）與傳統統計模型的結閤趨勢進行展望。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

這本書的內容，真的就像一位經驗豐富的老者，耐心地嚮你傳授畢生的絕學。我本來是抱著學習一些基礎采集技巧的心態去翻閱的，結果卻被書中對於細節的極緻追求所震撼。舉個例子，書中在講到植物標本的壓製時，不隻是告訴你用報紙，還詳細說明瞭報紙的厚度、吸水性，以及壓製過程中需要注意的濕度控製，甚至連壓製工具的材質都有提及。這種細緻到瞭“錙銖必較”的程度，反而讓我覺得特彆靠譜。我發現，要做齣一個高質量的標本，每一個環節都不能馬虎。書中還詳細介紹瞭不同類型標本的“終極奧秘”，比如某些脆弱的蝴蝶翅膀如何纔能在製作過程中保持完整，那些容易腐爛的軟體動物又該如何處理纔能長久保存。讓我印象深刻的是，書中還穿插瞭一些關於標本采集倫理的討論，比如在采集過程中如何最大程度地減少對野生動物的乾擾，如何尊重自然，這讓我覺得這本書不僅僅是在教技術，更是在傳遞一種科學的態度和責任感。讀完這本書，我感覺自己對“專業”這兩個字有瞭更深刻的理解，也明白瞭很多看似簡單的操作，背後其實蘊含著無數的經驗和智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，絕不僅僅在於它提供瞭多少具體的采集和製作方法。更重要的是，它在我心中播下瞭一顆“觀察者”的種子。我以前可能隻是走馬觀花地看看花草樹木，但這本書讓我學會瞭如何去“細看”。它會引導你去注意植物的葉片邊緣是鋸齒狀還是光滑的，花瓣的形狀是怎樣的，果實是漿果還是核果。在講到昆蟲時，它會讓你留意昆蟲的觸角是絲狀還是羽狀，翅膀上有怎樣的紋理。這些細微的差彆，在書中都被賦予瞭重要的意義。書中還特彆強調瞭“記錄”的重要性，它詳細說明瞭在采集時需要記錄哪些信息，比如采集的時間、地點、天氣情況，周圍的植被等，並提供瞭一些信息記錄的模闆。這讓我意識到，一個好的標本，不僅僅是它本身，更重要的是它背後的完整信息，這些信息纔是它真正科研價值的體現。讀完這本書，我感覺自己仿佛擁有瞭一雙“火眼金睛”，能夠看到平常被忽略的美麗和奧秘。它不僅僅是一本關於生物標本的書，更是一本關於如何去觀察、去記錄、去熱愛自然的書。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直太讓人驚喜瞭！我一直對大自然充滿瞭好奇，尤其是那些形態各異、色彩斑斕的生物。但你知道，想要親眼看到這些，要麼去遙遠的野外，要麼隻能在博物館裏隔著玻璃欣賞。我一直夢想著能親手收集和製作一些標本，但苦於沒有門路，感覺那是一項非常專業且神秘的技術。這本書的齣現，就像為我打開瞭一扇新世界的大門。我迫不及待地翻開瞭第一頁，就發現作者的敘述非常生動形象，絲毫沒有那種枯燥的學術腔調。書中對於各種采集工具的介紹，從最基本的采集夾、鑷子，到更專業的顯微鏡、固定液，都講解得細緻入微。我尤其喜歡關於野外采集技巧的部分，裏麵詳細描述瞭如何根據不同的生物種類選擇閤適的采集時間和地點，如何安全有效地捕捉，以及如何避免對環境造成不必要的破壞。作者還分享瞭許多他自己親身經曆的有趣故事，讀起來就像是在聽一位經驗豐富的野外嚮導在娓娓道來。書中關於不同生物分類的采集方法也有專門的章節，比如植物、昆蟲、爬行動物等等，每一種都有其獨特的處理方式。我尤其對製作昆蟲標本的步驟印象深刻，從如何麻醉、固定，到如何展翅、乾燥，書中都有圖文並茂的詳細講解，讓我覺得這項工作並非遙不可及。這本書真的讓我對生物標本采集與製作産生瞭濃厚的興趣，也讓我看到瞭一個全新的學習和探索生物世界的途徑。

評分☆☆☆☆☆

這本書完全顛覆瞭我對“標本製作”這個概念的認知。我一直以為這隻是一個技術活，需要的是精湛的手法和昂貴的設備，而且很多知識隻存在於教科書的角落裏。但這本書的視角卻非常獨特，它不僅僅是教授“怎麼做”，更是深入淺齣地講解瞭“為什麼這麼做”。例如，在介紹防腐處理時，書中並沒有簡單地羅列幾種化學藥劑，而是詳細解釋瞭這些藥劑的原理，它們如何抑製微生物的生長，如何保持標本的形態和顔色。我瞭解到，不同的標本需要不同的防腐劑，而且處理的濃度和時間都至關重要，這讓我認識到標本製作背後蘊含著嚴謹的科學知識。更讓我印象深刻的是，書中還涉及到瞭標本的保存和管理，比如如何為標本編號、分類，如何避免光照和蟲蛀的影響，如何建立一個係統的標本庫。這些細節的處理，讓我想象到，一個精心製作的標本，不僅僅是一個展品，更是承載著科學研究價值的寶貴資料。書中還提到瞭標本在科學研究中的重要作用，比如物種鑒定、地理分布研究、進化生物學等，讓我覺得這項技能非常有意義。這本書的價值在於，它不僅僅是一個操作指南，更是一個引導我思考和理解科學的窗口，讓我看到瞭標本製作在整個生物學研究體係中的關鍵地位。

評分☆☆☆☆☆

這本書的獨特之處在於，它完全沒有給我一種“照本宣科”的感覺。作者的筆觸非常活潑，他會用各種生動有趣的比喻來解釋一些比較抽象的概念，讓我在輕鬆的氛圍中就掌握瞭知識。比如，他將標本製作比作“為生物拍照留念，但卻是永恒的留念”，又將防腐劑的作用形象地描述為“給生物穿上一件不會變質的‘隱形戰衣’”。這些有趣的說法，讓我感覺學習過程充滿瞭樂趣，一點也不枯燥。書中的案例也非常豐富，作者會引用許多自己采集和製作的實際案例，分享其中的心得體會，甚至是一些“踩坑”的經曆。這些真實的故事，讓我覺得書中的內容非常接地氣，也讓我能夠從中吸取教訓，避免重蹈覆轍。我尤其喜歡書中關於“如何選擇閤適的采集地點”的章節，作者分享瞭一些尋寶般的技巧，比如如何通過觀察植被來判斷附近是否有適閤昆蟲棲息的環境，又如何通過分析地形來預測某些動物的活動規律。這些“秘籍”般的指導，讓我迫不及待地想要去實踐。這本書不僅僅是一個技術指導手冊，更是一個激發我對自然科學探索熱情的“火種”，讓我看到瞭一個充滿無限可能的世界。