生物統計學/普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2025

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內容簡介

生物統計學是一門探討如何從事生物學實驗研究的設計、取樣、分析、資料整理與推論的科學。本書內容主要包括資料的描述性統計分析、隨機變量與概率分布、統計推斷概述、對單個和兩個總體平均數的假設檢驗、方差分析、簡單相關與迴歸、多元綫性迴歸與相關、非綫性迴歸、協方差分析、分類資料的假設檢驗、非參數檢驗、試驗設計與抽樣調查等。

目錄

第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
1.2 統計學的基本特點
1.3 為什麼要學習生物統計學
1.4 常用術語
習題
第2章 資料的描述性統計分析
2.1 異常數據的判斷和處理
2.2 資料的分類
2.3 數據的頻數（率）分布
2.4 統計錶
2.5 統計圖
2.6 集中趨勢的度量
2.7 離散趨勢的度量
習題
第3章 隨機變量與概率分布
3.1 隨機變量及其分類
3.2 概率分布
3.3 正態分布
3.4 二項分布
3.5 普哇鬆分布
習題
第4章 統計推斷概述
4.1 抽樣分布
4.2 參數估計
4.3 假設檢驗
習題
第5章 對單個和兩個總體平均數的假設檢驗
5.1 對單個總體均數的檢驗
5.2 兩個總體平均數的比較
習題
第6章 方差分析Ⅰ——單嚮分類資料
6.1 單嚮分類資料的數據結構
6.2 數學模型
6.3 變異的分解
6.4 假設檢驗
6.5 檢驗和F檢驗的關係
6.6 多重比較
6.7 方差分析的基本假定與數據轉換
習題
第7章 方差分析Ⅱ——雙嚮交叉分組資料
7.1 交叉分組無重復資料的方差分析
7.2 交叉分組等重復資料的方差分析
習題
第8章 方差分析Ⅲ——兩因子嵌套分組資料
8.1 數據結構
8.2 數學模型
8.3 F方和與自由度的剖分
8.4 假設檢驗
8.5 方差組分估計
習題
第9章 簡單相關與迴歸
9.1 簡單相關
9.2 簡單迴歸
9.3 簡單綫性相關與迴歸的區彆與聯係
9.4 進行相關和迴歸分析應注意的問題
習題
第10章 多元綫性迴歸與相關
10.1 多元綫性迴歸
10.2 復相關與偏相關
習題
第11章 非綫性迴歸
11.1 非綫性迴歸概述
11.2 麯綫迴歸的綫性化及綫性化方法
11.3 未知麯綫類型的迴歸分析一一多項式迴歸
u.4 麯綫配閤的擬閤度
習題
第12章 協方差分析
12.1 協方差分析的模型和假定
12.2 單嚮分類資料的協方差分析
12.3 雙嚮分類資料的協方差分析
習題
第13章 分類資料的假設檢驗
13.1 率的假設檢驗
13.2 卡方適閤性檢驗
13.3 卡方獨立性檢驗
13.4 卡方檢驗的分解
習題
第14章 非參數檢驗
14.1 非參數檢驗的意義
14.2 符號檢驗法
14.3 符號秩和檢驗
14.4 二組非配對資料的秩和檢驗法
14.5 多組資料的秩和檢驗法
14.6 秩相關
14.7 Ridit分析
習題
第15章 試驗設計與抽樣調查
15.1 試驗設計概述
15.2 常用動物試驗設計方法
15.3 抽樣調查設計
15.4 樣本含量的確定
習題
附錄1 Excel電子錶格統計功能簡介
1 概述
2 常用概率分布的計算
3 數據整理
4 總體均數的假設檢驗
5 方差分析
6 迴歸與相關分析
附錄2 SPSS統計軟件簡介
1 數據管理及數據資料的基本統計分析
2 均數差異顯著性檢驗
3 方差分析與協方差分析
4 迴歸與相關分析
5 卡方適閤性檢驗與獨立性檢驗
6 非參數檢驗
附錄3 常用統計用錶
附錶1 標準正態分布的纍積分布函數錶
附錶2 標準正態分布的雙側分位數錶
附錶3 X2分布的上側分位數錶
附錶4 t分布的雙側分位數錶
附錶5 F分布的上側分位數錶
附錶6 Duncans多重極差檢驗的5％和1％SSR值錶
附錶7 Hertley方差同質性檢驗臨界值錶
附錶8 Cochran方差同質性檢驗臨界值錶
附錶9 相關係數檢驗的5％和1％臨界值錶
附錶10 Spearman秩相關係數檢驗臨界值錶
附錶11 符號檢驗錶
附錶12 符號秩和檢驗錶（雙尾）
附錶13 非配對資料秩和檢驗錶
附錶14 1萬個隨機數錶
附錶15 常用正交錶
參考文獻

精彩書摘

第1章 緒論
1.1 什麼是生物統計學
我們先給統計學下一個定義。
統計學（statistics）是研究數據資料的收集、整理、分析和解釋的科學。
收集數據是取得數據資料的過程，例如通過科學試驗或抽樣調查獲取。正確的結論隻能來自高質量的資料，而高質量的數據需要通過對試驗或抽樣調查的閤理科學設計纔能獲得。
整理資料是對數據資料進行初步歸納分析，找齣數據資料的基本特徵，並以適當的形式（如錶、圖等）展示這些數據資料，以便對數據的基本特徵有清晰、直觀的瞭解。
分析資料是針對要研究的問題，通過對數據的深入分析，從數據資料中獲取所需有關信息的過程。
解釋資料是在分析結果的基礎上對所研究的問題作齣統計推斷。
由以上定義可知統計學是與數據密切相關的科學，因而可將統計學看成是應用數學的一個分支。
將統計學應用於生物科學就稱為生物統計學（biostatistics，biometry）。
本書將從以上4個方麵介紹生物統計學的基本概念、理論和方法，由於科學試驗和抽樣調查的設計本身也要用到一些統計學知識，為敘述方便，本書將試驗設計和抽樣調查放在瞭全書的最後一章。但是我們必須記住，在實際應用中，我們是先通過試驗或抽樣調查獲取數據，然後再進行統計分析的。

前言/序言

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世界上許多名人之所以成功,與他們善於讀書有關。讀書有成效，不僅取決於讀什麼，而且決定於怎樣讀。以下選擇現代名人讀書方法6例，介紹如下：

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生物統計附試驗設計是數理統計的原理和方法在生物科學研究中的應用，是一門應用數學。它不僅給我們提供瞭如何正確地設計科學試驗和收集數據的方法，而且也提供瞭如何正確地整理、分析數據，得齣客觀、科學的結論的方法。本書較為係統地介紹瞭生物統計學的基本原理和方法，在簡要敘述瞭生物統計學的産生、發展及其研究對象與作用、生物學研究中試驗資料的整理、特徵數的計算、概率和概率分布、抽樣分布基礎上，著重介紹瞭平均數的統計推斷、X2檢驗、方差分析、直綫迴歸與相關分析、可直綫化的非綫性迴歸分析、協方差分析、多元迴歸與多元相關分析和多項式迴歸分析，同時對抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析也進行瞭詳細敘述。在上述內容的基礎上，對聚類分析、判斷分析、主成分分析、因子分析、典型相關、時間序列分析等多元分析也作瞭簡要介紹。本書通俗易懂，具有一定的深度和廣度，適閤從事生命科學、農業科學、醫學工作者閱讀，也可供本、專科院校生物類專業作為教材使用。是一本值得初學者購買的入門級的好書！贊一個！！！

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