管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

龙子泉，陆菊春 著

图书标签:

• 管理学
• 运筹学
• 数学建模
• 优化
• 决策分析
• 21世纪经济学系列教材
• 高等教育
• 教材
• 经济管理
• 工业工程

出版社： 武汉大学出版社

ISBN：9787307076402

版次：2

商品编码：10303378

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-04-01

页数：378

正文语种：中文

内容简介

《管理运筹学（第2版）》是作为经济类和管理类专业本科教材编写的，同时考虑到能作为MBA或工程硕士研究生的教材使用。为此，《管理运筹学（第2版）》在编写的过程中对以下方面进行了充分考虑：（1）在原理方法上，既系统全面，又论述简明清楚，同时加强了经济意义与实际背景的描述；（2）注重对学生实际能力的培养，在应用较广的线性规划、整数规划、决策分析等部分，选配了大量例题，特别是工商管理方面的案例，以便学员理论联系实际；（3）在参照国外同类教材的基础上，对近些年研究较多、应用较广的内容进行了加强，如线性规划部分灵敏度分析的有关内容，多目标决策的有关内容等。

目录

绪论
第一节 运筹学的产生与发展
第二节 运筹学的定义与特征
第三节 运筹学的应用
第一章 线性规划
第一节 线性规划问题及其数学模型
第二节 线性规划图解法
第三节 线性规划问题解的性质
第四节 单纯形法
第五节 单纯形法的其他问题讨论
习题一

第二章 线性规划的进一步研究
第一节 对偶问题
第二节 对偶理论
第三节 对偶问题的经济意义
第四节 对偶单纯形法
第五节 灵敏度分析
第六节 线性规划的应用
习题二
案例研究 GK电子公司最优生产计划的制定

第三章 运输问题
第一节 运输问题及其数学模型
第二节 表上作业法
第三节 产销不平衡的运输问题及其求解
第四节 运输问题的应用
习题三
案例研究

第四章 整数规划
第一节 整数规划问题及其数学模型
第二节 整数规划的解法
第三节 0-1整数规划
习题四
案例研究

第五章 动态规划
第一节 多阶段决策过程及其问题举例
第二节 动态规划的基本概念与基本方程
第三节 动态规划方法解题
第四节 动态规划应用
习题五
案例研究 水质管理规划问题

第六章 决策分析
第一节 决策分析问题及其一般性描述
第二节 完全不确定型决策
第三节 风险分析
第四节 信息的价值与贝叶斯决策
第五节 效用理论与决策
习题六
案例研究

第七章 存储论
第一节 有关存储论的基本概念
第二节 确定型存储模型
第三节 需求为随机的单一周期模型
第四节 需求为随机的多周期模型
第五节 存储模型再探讨
习题七
案例研究

第八章 排队论
第一节 排队论的基本概念及所研究的问题
第二节 排队系统常用分布及有关理论
第三节 基本的排队模型
第四节 排队系统的经济分析
习题八
案例研究

第九章 对策论
第一节 引言
第二节 两人有限零和对策
第三节 两人有限非零和对策
习题九

第十章 网络计划技术
第一节 网络计划技术与网络图
第二节 基于双代号网络的关键路线法
第三节 基于单代号网络的关键路线法
第四节 网络优化
习题十
案例研究

第十一章 多目标决策
第一节 多目标决策的基本概念
第二节 多目标决策的非劣解
第三节 多目标决策的连续技术
第四节 目标规划的数学模型
第五节 多目标决策的离散技术
第六节 层次分析法
习题十一

第十二章 图与网络分析
第一节 图的基本概念
第二节 最短路问题
第三节 最小树问题
第四节 最大流问题
第五节 应用举例
习题十二
参考文献

精彩书摘

运筹学的渊源可以追溯到很久以前。在中国，运筹学的朴素思想自古有之。我国战国时期齐王与大臣田忌赛马的故事，就是这种思想的典型例子。在谋士孙膑的策划下，田忌以逊于齐王马匹的劣势取得比赛的胜利，赢得千金。三国时期的军事家诸葛亮更堪称是古代运筹大师，他用朴素的运筹学思想取得了一个又一个军事上的胜利，为后人留下了许多传奇故事。在国外，人们常常推崇阿基米德为运筹学的先驱人物，因为他筹划有方，在保卫叙拉古、抵抗罗马帝国的侵略中作出了突出贡献。
运筹学思想在生产上的早期尝试是用科学的方法进行生产组织中的管理活动，其产生的背景是工业革命。由于工业革命的发生，组织的规模和复杂性出现了显著的增长，早期的小手工作坊逐渐演变为现在拥有巨资的大公司（生产组织）。随着技术的进步、社会的发展，组织内部劳动分工日益增多，管理职能的分割越来越细。这种变革给组织带来了巨大的效益，但是日益增长的部门专门化也带来了一些新的问题，甚至这些问题中的一部分仍出现在现在的许多组织中。其中之一就是，组织中的许多部门有形成相对独立组织的倾向，他们逐渐形成了自己的目标和价值体系，他们的运作和目标有时不再与组织的全局发展目标相吻合，于是部门间无法进行协调。与此相关的一个问题是随着组织中复杂性和专门化的增加，如何以一种对组织全局发展最有效的方式来使用各种可获得的资源变得愈发困难。以上这些问题的出现和寻找有效解决办法的需要，为运筹学思想的产生和应用提供了有利的环境。
但是，运筹学一词最早出现还是在第二次世界大战早期的军事运筹活动中。出于战争的需要，迫切需要找到一种能将稀缺资源在军队中进行有效分配的途径，为此，英美两国的军事管理部门召集了大批科学家运用科学方法来解决物资分配和其他一些战略战术问题。这批科学家队伍就是最早的运筹学小组（OR小组），它的任务是进行“作战研究”（research 0n operations）。通过采用有效使用雷达的方法，OR小组辅助英军取得了空中战斗的胜利；通过对如何更好地管理护航队和开展反潜艇作战的研究，OR小组辅助英军取得了北大西洋战役的胜利，同时也在太平洋岛屿战役中为英军的胜利起到了积极作用。

前言/序言

　　运筹学是20世纪40年代后发展起来的一门新兴学科。它用定量分析的方法为管理决策提供科学依据，是管理决策者进行科学决策和民主决策的重要辅助工具。它广泛应用于工程技术、经济管理、军事科学等领域，在现代经济管理中具有极为重要的地位，是经济管理类专业的专业基础课和主干课程。
　　本书是作为经济类和管理类专业本科教材编写的，同时考虑到能作为MBA或工程硕士研究生的教材使用。为此，本书在编写的过程中对以下方面进行了充分考虑：（1）在原理方法上，既系统全面，又论述简明清楚，同时加强了经济意义与实际背景的描述；（2）注重对学生实际能力的培养，在应用较广的线性规划、整数规划、决策分析等部分，选配了大量例题，特别是工商管理方面的案例，以便学员理论联系实际；（3）在参照国外同类教材的基础上，对近些年研究较多、应用较广的内容进行了加强，如线性规划部分灵敏度分析的有关内容，多目标决策的有关内容等。此外，本书的内容体系的组织体现了编者多年教学上的心得体会。
　　本书的第一版自2002年出版以来，作为本科生和工程硕士生教材共9次印刷，在全国多所高校广泛使用，得到授课教师和广大读者较高的评价，同时也收到一些建议和反馈意见。考虑到本书读者的广泛性，并结合编者近几年的教学改革经验，决定对本书进行修订。这次修订对第一版中的一些不妥之处进行了修改，在第七章和第十章各增加了一节内容。为利于案例教学，在第二、三、四、五、六、七、八和第十章习题后增加了案例分析。此外，第二版的习题答案和案例分析参考解答将在随后出版的本书的配套参考书——《运筹学习题集》中提供。

《管理运筹学》（第2版）是一部面向21世纪经济学与管理学领域的重要教材。本书系统地阐述了管理运筹学这一交叉学科的核心理论、方法与应用。 核心内容与结构： 本书共分为若干章节，每一章节都力求深入浅出地讲解运筹学在管理决策中的实际作用。 第一部分：基础理论与建模 绪论： 介绍了管理运筹学的概念、发展历程、研究范畴及其在现代企业管理中的地位和重要性。重点阐述了运筹学作为一门决策科学，如何通过科学方法解决复杂的管理问题。 数学模型： 深入讲解了构建管理运筹学模型的基本原则和方法。包括线性模型、非线性模型、整数模型、随机模型等不同类型的模型，以及模型的构成要素（决策变量、目标函数、约束条件）和建模过程中的关键步骤。 线性规划： 这是运筹学中最基础也是应用最广泛的模型之一。本书详细介绍了线性规划问题的标准形式、图解法、单纯形法（包括大M法和两阶段法）等求解算法，并重点分析了对偶理论及其在经济分析中的意义。同时，还会介绍灵敏度分析，探讨模型参数变化对最优解的影响。 第二部分：关键模型与方法 网络优化模型： 涵盖了图论在管理决策中的多种应用，如最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小费用最大流问题等。这些模型在物流、交通、通信、项目管理等领域具有广泛应用。 整数规划： 介绍了当决策变量必须取整数时如何进行规划。内容包括0-1整数规划、混合整数规划，以及一些特殊的整数规划模型（如指派问题、旅行商问题）及其求解方法。 动态规划： 讲解了如何将复杂问题分解为一系列相互关联的子问题，通过求解子问题来获得全局最优解。本书将通过经典案例（如背包问题、最短路径、生产调度等）来阐述动态规划的思想和算法。 排队论： 关注服务系统的性能分析，包括到达过程、服务过程、队列长度、等待时间等。本书将介绍不同排队模型的特点（如M/M/1, M/M/c, M/G/1等），并用于分析服务设施的优化和资源配置。 库存管理： 探讨如何在保证客户需求的同时，最小化库存成本。介绍了EOQ模型、EOU模型、定量订货模型、定期订货模型等经典库存模型，以及考虑需求不确定性的情况下如何进行库存决策。 决策理论与决策树： 讲解了在不确定或风险条件下进行决策的方法。内容包括状态、行动、收益、概率等要素，以及如何构建和分析决策树，评估不同行动方案的期望价值。 第三部分：高级主题与应用 仿真技术： 介绍了如何通过计算机模型模拟实际系统的运行，以研究系统性能并进行优化。本书将涵盖离散事件仿真、蒙特卡洛仿真等方法，并介绍仿真建模的基本步骤和软件应用。 项目管理技术： 重点介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理工具，用于优化项目进度、资源分配和风险管理。 博弈论基础： 引入博弈论的基本概念，如对策、纳什均衡等，探讨在竞争环境中进行策略性决策的方法，尤其在市场竞争、资源分配等方面具有指导意义。 非线性规划： 探讨目标函数或约束条件中包含非线性项的规划问题，并介绍梯度下降法、牛顿法等求解方法。 教学特色与亮点： 本书的编写注重理论与实践的结合，力求使读者在掌握数学模型和算法的同时，能够理解这些工具在实际管理场景中的应用价值。 丰富的案例分析： 每一章节都配有贴近实际的管理案例，通过对真实或模拟的管理问题进行分析，帮助读者将所学知识应用于解决生产、营销、财务、人力资源等领域的实际问题。 清晰的数学推导： 对于核心的数学模型和算法，本书进行了严谨的数学推导，但同时注重逻辑的清晰性，确保读者能够理解推导过程。 强调决策思维： 本书不仅仅是传授算法，更重要的是培养读者的决策思维能力。通过引导读者思考问题的本质、构建恰当的模型、解释模型结果，从而做出更优的管理决策。 面向未来： 紧跟时代发展，部分内容也会涉及运筹学在人工智能、大数据等新兴技术领域的应用前景。 适用对象： 本书是高等院校经济学、管理学、工学等专业本科生和研究生的理想教材，也适合从事管理工作的专业人士阅读，以提升其解决复杂管理问题的能力。通过学习本书，读者将能够运用数学化的方法和科学化的工具，提高企业运营效率，优化资源配置，实现管理目标。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》，我最先注意到的是其厚重感和精美的排版。阅读体验上，作者的叙述风格非常专业且深入，但又不失条理。书中对存储论的讲解，我个人觉得非常精彩。以往我认为仓库管理、库存控制这些都是一些日常运营中的琐碎事务，但通过书中的理论，我了解到原来这里面蕴含着深厚的数学模型和优化思想。例如，经济订货批量（EOQ）模型，虽然简单，但却能解释为何存在一个最优的订货量，可以最小化总的库存成本。更进一步，书中还介绍了定货点模型、多商品库存模型等，这些都极大地丰富了我对库存管理的认知。我开始思考，如何在实际工作中，通过更科学的库存策略，来降低资金占用，同时又能保证客户的及时交付。书中对服务系统和排队论的探讨也让我受益匪浅。一个企业如何设计高效的服务流程，如何优化呼叫中心的接线员数量，或者如何安排生产线的工人，都与排队论的原理息息相关。通过理解到达率、服务率、队长等概念，我能够更清晰地看到系统瓶颈所在，并找到改进的方向。这本书让我意识到，管理学并非是模糊的概念堆砌，而是可以被量化、被分析、被优化的科学。

评分☆☆☆☆☆

《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书，从我拿到它开始，就有一种沉甸甸的知识感。翻开书页，首先映入眼帘的是那严谨的数学符号和逻辑推理，这让我一度感到有些畏惧。然而，当我投入到阅读中，书中丰富的案例和清晰的讲解，逐渐消除了我的疑虑。特别是在学习到生产与作业管理部分时，我被书中关于设施选址和布局优化的内容深深吸引。以往我以为设施的选址是一个凭经验和感觉的事情，但书中通过加权中心点法、因素评分法等多种定量模型，为我们提供了一套系统化的决策框架。这对于企业在进行新厂房建设、仓库部署时，能够做出更具成本效益和战略意义的选择。再比如，书中关于生产能力规划和调度优化的章节，为我理解如何平衡生产需求与资源约束，以及如何制定最优的生产计划以最大化产出、最小化延误提供了理论支持。我曾尝试将书中提到的约翰逊法则应用于车间调度问题，取得了不错的效果，大大缩短了产品的平均完工时间。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是一种解决实际问题的思维方式的培养。它让我看到了，如何将复杂的管理情境，转化为可解的数学模型，并从中挖掘出最优的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书，在我初次翻阅时，给我一种专业且扎实的学术印象。书中的内容涵盖了从基础概念到高级应用的广泛领域，为我打开了一个全新的认知维度。我尤其对书中关于质量管理和统计过程控制（SPC）的部分印象深刻。以往我对质量管理停留在“产品要合格”的层面，但本书深入地介绍了如何利用控制图、过程能力指数等统计工具，对生产过程进行实时监控和分析，从而 proactive 地发现和解决潜在的质量问题，而不仅仅是事后检验。这种从源头抓起的理念，让我看到了提升产品质量和稳定性的有效途径。同时，书中对供应链管理的探讨也十分有价值。从需求预测、库存管理，到物流配送优化，都提供了系统的理论和方法。我了解到，一个高效的供应链不仅仅是商品的流通，更是一个信息、资金和价值的整合过程。书中介绍的VMI（供应商管理库存）和JIT（准时化生产）等理念，为我理解如何通过协同合作，提升整个供应链的响应速度和效率提供了深刻的洞察。这本书让我认识到，现代管理需要多学科的交叉融合，运筹学为我们提供了一套科学的工具箱，来应对日益复杂的商业挑战。

评分☆☆☆☆☆

《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书，对我来说，不仅仅是一本教材，更像是一本解决实际管理难题的“宝典”。从拿到它开始，我就被其深邃的理论和广泛的应用所吸引。我尤其对书中关于物流与运输优化的章节印象深刻。以往我对物流的概念仅停留在“把东西运到目的地”的层面，但本书通过引入网络流模型、车辆路径问题（VRP）等，让我看到了物流系统背后复杂的优化逻辑。如何规划最优的配送路线，如何选择最合适的运输模式，如何在满足时效性的前提下最小化运输成本，这些问题在书中都得到了清晰的阐释和数学模型化的处理。这对于理解和改进企业的物流体系，提升运营效率有着极大的帮助。此外，书中对定价策略和市场预测的讨论也让我受益匪浅。如何利用数学模型来分析市场需求，预测产品销量，并制定最优的定价策略，以最大化利润，这些内容为我提供了宝贵的理论指导。总而言之，这本书以其严谨的学术性和实用的应用性，为我打开了认识和解决复杂管理问题的全新视角，让我深刻体会到科学方法在管理实践中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

拿到《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书，我首先被其严谨的编排和清晰的逻辑所吸引。作为一名管理从业者，我一直寻求能够将抽象的管理理论与实际工作相结合的工具和方法，这本书恰好满足了我的需求。在阅读过程中，我对于书中关于人力资源规划和调度优化的内容尤为感兴趣。例如，如何根据业务需求预测所需的人力资源数量，并制定最优的排班计划，以平衡员工的工作负荷、服务水平和成本效益。书中介绍的线性规划在人力资源分配上的应用，让我看到了如何用数学模型来解决这些看似“人性化”但又需要精确计算的问题。此外，我对书中关于风险管理和应急预案的部分也十分关注。在当今快速变化的环境中，企业面临着各种不可预测的风险，如何通过运筹学的手段，如情景分析、蒙特卡洛模拟等，来评估和量化潜在风险，并制定有效的应对策略，是至关重要的。这本书为我提供了一套系统化的思维方式，让我能够以更理性、更科学的态度来处理工作中遇到的各种复杂问题，提升决策的准确性和有效性。

评分☆☆☆☆☆

《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书，在我手中沉甸甸的，翻开它，仿佛打开了一个通往科学管理的大门。我对书中关于服务质量和客户体验优化的内容情有独钟。以往我总觉得服务质量的提升是靠“态度”和“经验”，但本书通过排队论、绩效评估等方法，让我看到如何从系统的角度去设计和管理服务过程，以提升客户满意度。例如，如何通过优化服务流程、合理配置服务资源，来缩短客户的等待时间，提高服务效率。这对于我所在的客户服务行业来说，具有非常直接的应用价值。此外，书中对项目风险管理和投资组合优化的探讨也让我深受启发。如何量化项目风险，如何构建最优的投资组合以在风险和收益之间取得平衡，这些内容为我提供了在不确定环境下做出明智决策的理论基础。总而言之，这本书为我提供了一套系统化的思维框架和分析工具，让我能够以更科学、更严谨的方式来审视和解决管理中的各种复杂问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》在我拿到手的那一刻，就给我一种沉甸甸的学术感。翻开目录，首先映入眼帘的是一连串经典的管理运筹学概念，从线性规划、整数规划，到动态规划、排队论，再到蒙特卡洛模拟和仿真技术。这些标题本身就足以勾起我深入探索的欲望。在学习过程中，我尤其被书中对线性规划的讲解所吸引。作者并没有简单地罗列公式和算法，而是通过大量贴近实际的案例，比如生产计划优化、资源分配问题，一步步引导读者理解问题的本质，建立数学模型，并掌握求解的方法。书中的图示和表格非常清晰，有效地帮助我理解抽象的数学概念。更重要的是，它教会了我如何将复杂的业务场景转化为可量化的模型，并利用数学工具来做出更优决策，这对于我在工作中分析问题、提出解决方案非常有启发。我发现，以往那些看似难以捉摸的“直觉”式的管理决策，在运筹学的框架下，都可以找到逻辑严谨的解释和优化的途径。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一个严谨的思维训练营，让我学会用更系统、更科学的方法去审视和解决管理难题。我对书中关于目标规划和多目标决策的部分也特别感兴趣，这在现实世界中，我们往往面临多个相互冲突的目标，如何在这种情况下找到一个令人满意的折衷方案，这本书提供了非常有价值的理论指导和实践方法。

评分☆☆☆☆☆

初次接触《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》，我抱着一种既期待又略带忐忑的心情。管理运筹学这门学科听起来就充满了数学和逻辑的严谨性，我担心自己能否完全掌握其中的精髓。然而，当我深入阅读后，这种顾虑渐渐被书中清晰的逻辑和丰富的案例所打消。书中对于决策分析和不确定性下的决策部分，给我留下了深刻的印象。例如，在处理风险投资项目时，如何利用决策树、效用理论来评估不同选项的潜在收益和风险，并最终做出相对理性的选择。这种方法论的引入，让我在面对不确定性时，不再仅仅依赖于经验或感觉，而是能够建立一套系统化的评估框架。书中对网络分析和项目管理的内容也十分实用，特别是关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）的应用，能够帮助我们有效地规划和监控项目进度，识别潜在的瓶颈，并提前采取应对措施。我曾尝试将书中介绍的CPM方法应用到我负责的一个跨部门项目中，效果显著，项目的整体推进效率得到了明显提升。此外，书中对仿真技术的介绍也让我大开眼界，通过建立仿真模型来模拟复杂系统的运行，从而预测不同策略可能带来的结果，这为我们进行前瞻性分析提供了强大的工具。总的来说，这本书为我打开了一扇新的管理视角，让我认识到，许多看似复杂的问题，都可以通过科学的方法进行分解、分析和优化，从而提升管理的效率和效果。

评分☆☆☆☆☆

当我拿到《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》这本书时，我感觉它是一份沉甸甸的知识宝藏。书中的内容广博而深入，为我提供了全新的视角来理解管理。我特别对书中关于预测分析和时间序列模型的部分印象深刻。以往我总是凭直觉或简单的历史数据来预测销量或需求，但本书通过介绍ARIMA模型、指数平滑法等统计方法，让我看到了如何构建更精确、更科学的预测模型。这对于企业制定生产计划、库存策略、营销活动等都至关重要。再比如，书中关于模拟方法在供应链中断风险评估中的应用，也让我大开眼界。如何通过模拟来预演不同中断情景下的后果，从而制定更具弹性的供应链策略，这是应对不确定性挑战的关键。这本书让我深刻体会到，量化分析和模型构建是现代管理不可或缺的工具，它能够帮助我们从纷繁复杂的数据中提炼出有价值的信息，并做出更明智的决策。

评分☆☆☆☆☆

初次拿到《管理运筹学（第2版）/21世纪经济学管理学系列教材》时，我被其厚重的篇幅和严谨的学术气息所吸引。阅读这本书的过程，对我来说是一次思维的深度训练。我尤其对书中关于网络分析和图论的应用部分印象深刻。例如，如何在复杂的网络结构中找到最短路径，如何优化交通流量，如何设计高效的通信网络，这些都依赖于图论的强大工具。书中通过清晰的算法讲解和实际案例，让我理解了如何将这些抽象的数学概念应用于解决现实世界中的问题，例如物流配送、项目管理中的关键路径分析等。再者，书中对决策支持系统（DSS）的介绍，也让我看到了运筹学在现代信息技术时代的应用前景。如何构建能够辅助管理者做出更优决策的系统，如何整合数据、模型和用户界面，这些都为我提供了宝贵的启示。这本书让我认识到，许多管理中的难题，都可以通过数学模型和算法来找到最优的解决方案，从而提升决策的科学性和效率。

评分☆☆☆☆☆

为什么一定要10个字？

评分☆☆☆☆☆

应该是正品，质量不错！

评分☆☆☆☆☆

不错，送货速度快，价格公道

评分☆☆☆☆☆

这内容太难，为什么取名为管理运筹学？应该叫线性代数实务

评分☆☆☆☆☆

快递给力，东西用起来还不错哦，下次还买

评分☆☆☆☆☆

书很好，是正版，买书是最划算的投资，书是进步的阶梯。

评分☆☆☆☆☆

非常好的书，以后还会购买。

评分☆☆☆☆☆

OK

评分☆☆☆☆☆

在京东买了很多次书了，大多数都很满意