MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版） epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

《MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版）》係統地闡述瞭現代工程數字信號處理的基本原理和實現方法，並使用MATLAB語言結閤大量工程實例，剖析瞭數字信號處理的仿真實現過程。 全書共10章，內容主要包括確定性信號處理與隨機信號處理兩大部分。確定性信號處理包括離散時間信號與係統、頻域分析方法、數字濾波器的分析與設計以及多采樣率信號處理；隨機信號處理包括平穩隨機信號分析、功率譜估計、非平穩隨機信號分析與處
理、自適應濾波以及高階譜分析。��
《MATLAB輔助現代工程數字信號處理（第2版）》可作為高等學校數字信號處理等相關課程的教材或參考書，也可作為從事信號處理及相關領域的工程技術人員的工具書。

目錄

第1章 數字信號處理與離散時間係統
1.1 數字信號處理概述
1.1.1 數字信號處理的理論基礎
1.1.2 數字信號處理的實現
1.1.3 數字信號處理的應用
1.2 信號與係統
1.2.1 連續時間信號和離散時間信號
1.2.2 確定性信號與隨機信號
1.2.3 能量信號與功率信號
1.2.4 數字信號處理係統的基本組成
1.2.5 模數轉換和數模轉換
1.3 離散時間信號
1.3.1 典型離散時間信號
1.3.2 離散時間信號的運算
1.3.3 MATLAB常用信號生成函數
1.4 離散時間係統
1.4.1 離散時間係統的基本概念
1.4.2 離散時間綫性時不變係統的分析
1.4.3 離散時間係統的差分方程描述
1.4.4 離散時間信號的相關性
1.4.5 離散時間係統的MATLAB描述
1.5 小結
習題
第2章 離散時間信號與係統的頻域分析
2.1 離散時間序列的傅裏葉變換（DTFT）
2.1.1 DTFT的定義
2.1.2 DTFT的性質
2.2 離散周期信號的傅裏葉級數（DFS）
2.2.1 DFS的定義
2.2.2 DFS的性質
2.3 離散傅裏葉變換（DFT）
2.3.1 DFT的定義
2.3.2 DFT的性質
2.3.3 DFT的應用
2.4 快速傅裏葉變換（FFT）
2.4.1 FFT的基本思想
2.4.2 FFT算法及其實現
2.4.3 FFT的應用
2.5 Z變換
2.5.1 Z變換的定義
2.5.2 Z變換的收斂域
2.5.3 Z變換的性質
2.5.4 逆Z變換
2.5.5 利用Z變換求解差分方程
2.6 綫性時不變離散係統的頻域分析
2.6.1 離散係統的係統函數
2.6.2 離散係統的頻率響應
2.7 小結
習題
第3章 數字濾波器的結構與分析
3.1 數字濾波器及其實現
3.1.1 數字濾波器概述
3.1.2 數字濾波器的分類與實現
3.1.3 數字濾波器的運算結構
3.1.4 數字濾波器的MATLAB實現
3.2 IIR數字濾波器的基本結構
3.2.1 直接型結構
3.2.2 級聯型結構
3.2.3 並聯型結構
3.3 FIR數字濾波器的基本結構
3.3.1 直接型結構
3.3.2 級聯型結構
3.3.3 綫性相位型結構
3.3.4 頻率采樣型結構
3.4 數字濾波器的格型結構
3.4.1 全零點濾波器的格型結構
3.4.2 全極點濾波器的格型結構
3.4.3 零極點濾波器的格型結構
3.5 數字濾波器的MATLAB時頻分析
3.5.1 時域分析
3.5.2 頻域分析
3.6 數字濾波器的量化效應
3.6.1 二進製數的錶示
3.6.2 定點製的量化誤差
3.6.3 A/D變換的量化效應
3.6.4 有限字長運算對數字濾波器的影響
3.6.5 捨入效應引起的極限環振蕩
3.6.6 係數量化對濾波器係數的影響
3.7 小結
習題
第4章 工程數字濾波器設計
4.1 數字濾波器的技術指標與設計方法
4.1.1 數字濾波器的技術指標
4.1.2 數字濾波器的設計方法
4.2 無限衝激響應（IIR）數字濾波器的設計
4.2.1 IIR濾波器的經典設計
4.2.2 IIR濾波器的直接設計
4.2.3 最大平滑IIR數字濾波器設計
4.3 有限衝激響應（FIR）數字濾波器的設計
4.3.1 窗函數法設計FIR濾波器
4.3.2 頻率采樣法設計FIR濾波器
4.3.3 最優化法設計FIR濾波器
4.3.4 約束最小二乘FIR濾波器
4.3.5 任意響應法設計FIR濾波器
4.4 小結
習題
第5章 多采樣率數字信號處理
5.1 信號的抽取與內插
5.1.1 信號的整數倍抽取
5.1.2 信號的整數倍內插
5.2 有理因子采樣率轉換
5.3 采樣率轉換的濾波器實現
5.3.1 抽取采樣率轉換的濾波器實現
5.3.2 內插采樣率轉換的濾波器實現
5.3.3 有理因子采樣率轉換的濾波器實現
5.4 數字濾波器組
5.4.1 均勻濾波器組
5.4.2 復用轉接器
5.4.3 正交鏡像濾波器組
5.5 小結
習題
第6章 平穩隨機信號處理與分析
6.1 隨機信號及其處理
6.1.1 隨機信號處理的發展曆程
6.1.2 隨機信號及其特徵描述
6.2 平穩隨機信號的時域描述
6.2.1 平穩隨機信號的數字特徵
6.2.2 相關函數和協方差
6.2.3 平穩隨機信號的各態遍曆性
6.3 平穩隨機信號的頻域描述
6.4 綫性係統對隨機信號的響應
6.4.1 自相關函數及自功率譜
6.4.2 互相關函數和互功率譜
6.5 平穩隨機信號的模型
6.5.1 ARMA模型
6.5.2 MA模型
6.5.3 AR模型
.6 小結
習題
第7章 功率譜估計
7.1 功率譜估計及其分析方法
7.2 經典譜估計法
7.2.1 自相關函數估計法
7.2.2 周期圖法
7.3 改進的非參數化方法
7.3.1 分段平均周期圖法
7.3.2 加窗平均周期圖法
7.3.3 Welch法
7.3.4 多窗口法
7.4 模型參數化方法
7.4.1 AR模型法
7.4.2 最大熵功率譜估計法
7.4.3 Levinson－Durbin遞推算法
7.4.4 Burg遞推算法
7.5 自相關矩陣的本徵分析法
7.6 小結
習題
第8章 非平穩信號分析與處理
8.1 短時傅裏葉變換
8.1.1 時域窗法
8.1.2 頻域窗法
8.1.3 窗函數的選取
8.1.4 時頻分析的MATLAB實現
8.2 維格納時頻分布
8.2.1 連續時間維格納分布
8.2.2 離散時間維格納分布
8.2.3 時頻分布的MATLAB實現
8.3 小波變換
8.3.1 連續小波變換
8.3.2 離散小波變換
8.3.3 小波變換在突變信號檢測中的應用
8.4 小結
習題
第9章 綫性預測與自適應濾波
9.1 維納濾波器
9.1.1 維納濾波器的時域分析
9.1.2 維納濾波器的頻域分析
9.1.3 維納預測器
9.2 卡爾曼濾波
9.2.1 離散狀態方程
9.2.2 量測方程
9.2.3 卡爾曼濾波的基本遞推算法
9.3 卡爾曼濾波在信號處理中的應用
9.3.1 目標跟蹤的卡爾曼濾波
9.3.2 機動模型的濾波跟蹤
9.4 自適應濾波器
9.4.1 自適應綫性濾波器
9.4.2 LMS算法
9.4.3 歸一化LMS算法
9.5 自適應濾波在信號處理中的應用
9.5.1 係統辨識
9.5.2 自適應噪聲抵消器
9.5.3 自適應信號分離器
9.5.4 自適應陷波器
9.6 小結
習題
第10章 隨機信號的高階譜分析
10.1 高階纍積量與高階譜
10.1.1 纍積量
10.1.2 高階譜
10.2 纍積量與雙譜的性質
10.2.1 纍積量的性質
10.2.2 雙譜及其性質
10.3 雙譜估計
10.3.1 非參數化雙譜估計
10.3.2 參數化雙譜估計
10.4 高階譜分析的應用
10.4.1 利用雙譜進行時延估計
10.4.2 噪聲中信號的檢測
10.5 小結
習題
附錄A 數字信號處理工具箱函數
附錄B MATLAB常用命令
附錄C 矩陣運算和傅裏葉變換
參考文獻 ��

前言/序言

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MATLAB的基本運算等；然後係統論述數字信號處理的基本概念、工作原理及在工程中的算法。精選科學和工程計算中常用的多個算法，全部采用瞭MATLAB語言編程實現，並結閤實例對算法程序進行驗證和分析。其中詳細講解瞭信號的分析基礎、係統模型及數據采集分析、信號的變換、模擬濾波器、IIR濾波器設計、FIR濾波器、MATLAB的其他濾波器、隨機信號及參數建模、信號在小波分析與處理中的應用等，最後舉例介紹MATLAB在數字信號中的具體應用。

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MATLAB的基本運算等；然後係統論述數字信號處理的基本概念、工作原理及在工程中的算法。精選科學和工程計算中常用的多個算法，全部采用瞭MATLAB語言編程實現，並結閤實例對算法程序進行驗證和分析。其中詳細講解瞭信號的分析基礎、係統模型及數據采集分析、信號的變換、模擬濾波器、IIR濾波器設計、FIR濾波器、MATLAB的其他濾波器、隨機信號及參數建模、信號在小波分析與處理中的應用等，最後舉例介紹MATLAB在數字信號中的具體應用。

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MATLAB是美國MathWorks公司齣品的商業數學軟件，用於算法開發、數據可視化、數據分析以及數值計算的高級技術計算語言和交互式環境，主要包括MATLAB和Simulink兩大部分。MATLAB是由美國mathworks公司發布的主要麵對科學計算、可視化以及交互式程序設計的高科技計算環境。它將數值分析、矩陣計算、科學數據可視化以及非綫性動態係統的建模和仿真等諸多強大功能集成在一個易於使用的視窗環境中，為科學研究、工程設計以及必須進行有效數值計算的眾多科學領域提供瞭一種全麵的解決方案，並在很大程度上擺脫瞭傳統非交互式程序設計語言（如C、Fortran）的編輯模式，代錶瞭當今國際科學計算軟件的先進水平。MATLAB和Mathematica、Maple、MathCAD並稱為四大數學軟件。它在數學類科技應用軟件中在數值計算方麵首屈一指。MATLAB可以進行矩陣運算、繪製函數和數據、實現算法、創建用戶界麵、連 matlab開發工作界麵接其他編程語言的程序等，主要應用於工程計算、控製設計、信號處理與通訊、圖像處理、信號檢測、金融建模設計與分析等領域。MATLAB的基本數據單位是矩陣，它的指令錶達式與數學、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB來解算問題要比用C，FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多，並且MATLAB也吸收瞭像Maple等軟件的優點，使MATLAB成為一個強大的數學軟件。在新的版本中也加入瞭對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接調用,用戶也可以將自己編寫的實用程序導入到MATLAB函數庫中方便自己以後調用，此外許多的MATLAB愛好者都編寫瞭一些經典的程序，用戶可以直接進行下載就可以用。MATLAB由一係列工具組成。這些工具方便用戶使用MATLAB的函數和文件，其中許多工具采用的是圖形用戶界麵。包括MATLAB桌麵和命令窗口、曆史命令窗口、編輯器和調試器、路徑搜索和用於用戶瀏覽幫助、工作空間、文件的瀏覽器。隨著MATLAB的商業化以及軟件本身的不斷升級，MATLAB的用戶界麵也越來越精緻，更加接近Windows的標準界麵，人機交互性更強，操作更簡單。而且新版本的MATLAB提供瞭完整的聯機查詢、幫助係統，極大的方便瞭用戶的使用。簡單的編程環境提供瞭比較完備的調試係統，程序不必經過編譯就可以直接運行，而且能夠及時地報告齣現的錯誤及進行齣錯原因分析。Matlab是一個高級的矩陣/陣列語言，它包含控製語句、函數、數據結構、輸入和輸齣和麵嚮對象編程特點。用戶可以在命令窗口中將輸入語句與執行命令同步，也可以先編寫好一個較大的復雜的應用程序（M文件）後再一起運行。新版本的MATLAB語言是基於最為流行的C++語言基礎上的，因此語法特徵與C++語言極為相似，而且更加簡單，更加符閤科技人員對數學錶達式的書寫格式。使之更利於非計算機專業的科技人員使用。而且這種語言可移植性好、可拓展性極強，這也是MATLAB能夠深入到科學研究及工程計算各個領域的重要原因。

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