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吴喜之 著

图书标签:

• 统计学
• 数据分析
• 概率论
• 推论统计
• 统计建模
• 实验设计
• 回归分析
• 抽样调查
• 统计方法
• 应用统计

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 中国统计出版社

ISBN：9787503767890

商品编码：1027725910

出版时间：2013-03-01

作  者:吴喜之 著作 定  价:30 出 版 社:中国统计出版社 出版日期:2013年03月01日 页  数:219 装  帧:平装 ISBN:9787503767890 ●  一些基本概念  1
●§1.1  统计是什么？  1
●§1.2  现实中的随机性和规律性，概率和机会  3
●§1.3  变量和数据  4
●§1.4  变量之间的关系  5
●§1.5  统计、计算机与统计软件  10
●§1.6  小结  13
●§1.7  习题  13
●
●第二章  数据的收集  15
●§2.1  数据是怎样得到的？  15
●§2.2  个体、总体和样本  16
●§2.3  收集数据时的误差  18
●§2.4  抽样调查和一些常用的方法  18
●§2.5  计算机中常用的数据形式  21
●§2.6  小结  23
●§2.7  习题  25
●
●第三章  数据的描述  26
●§3.1  如何用图来表示数据？  26
●部分目录

内容简介

    《统计学--从数据到结论（第4版）》由浅入深地把统计*基本和*有用的部分在这么一本不厚的教科书中完整地介绍给读者，而且让读者可以边学习，边着手用统计软件处理数据。很少有一本统计教材包括像本书那么多的统计内容，本书每一章的主要部分是用日常语言来引进和解释一些概念，如果可能就通过例子来说明。如果不涉及应用，这部分就足够了。涉及应用的各章后面的小结中，有一部分是说明如何通过统计软件来处理本章的数值例子，这会给多数想要自己动手分析数据的读者以方便。小结的*后还展示了与概念及计算有关的一些数学公式，使那些精力充沛的读者能更深刻地理解内容。这种安排使得本教材能够适用于各种不同水平、不同要求的读者群体。本教材不仅可供没有学过概率论和数理统计的非统计专业的本科生和研究生使用，也可以供统计专业的本科生作为理解统计本来含义的教材使用（以代替不能满足需要的“描述统等

《洞见统计：科学探究的基石》 本书是一次关于统计学深邃旅程的邀请，它不仅仅是数字的堆砌，更是理解世界、揭示规律、做出明智决策的强大工具。我们生活在一个数据爆炸的时代，从社交媒体的互动模式到气候变化的趋势，从医学研究的突破到经济市场的波动，无处不在的数据蕴含着丰富的信息，等待着我们去发掘和解读。而统计学，正是解锁这些信息、将原始数据转化为有价值洞见的钥匙。 本书致力于构建一个坚实的统计思维框架，引导读者超越孤立的公式和概念，深刻理解统计方法背后的逻辑和思想。我们将从最基础的数据组织与可视化入手，学习如何清晰地呈现数据，以便捕捉其核心特征。直方图、散点图、箱线图等工具将不再是枯燥的图表，而是我们观察和理解数据的第一扇窗。 随后，我们将深入探讨描述性统计的概念，理解如何用均值、中位数、标准差等指标来概括数据的中心趋势和离散程度。这些指标如同数据的“体温计”和“血压计”，帮助我们迅速把握数据的整体状况，发现异常之处。 更重要的是，本书将带领读者进入推断性统计的殿堂。在这里，我们将学习如何从有限的样本数据出发，去推断整个总体的特征。这涉及到概率论的基础知识，我们将理解随机性是如何运作的，以及样本统计量如何反映总体参数。置信区间的概念将帮助我们量化推断的不确定性，让我们知道对结论的信心有多少。 假设检验是本书的另一核心部分。我们将学习如何建立和检验假设，用数据来验证我们的猜想。无论是检验某种新药的有效性，还是评估一项市场营销策略的影响，假设检验都提供了严谨的科学方法。我们将学习各种常见的假设检验方法，并理解它们适用的场景和注意事项。 回归分析是探索变量之间关系的重要工具。本书将系统地介绍简单线性回归和多元线性回归，帮助读者理解如何建立模型来预测一个变量如何随着其他变量的变化而变化。这将为预测、建模和理解因果关系提供强大的支持。 本书还将涵盖一些更高级的主题，例如方差分析（ANOVA），它允许我们比较三个或更多组的均值是否存在显著差异。我们也会触及非参数统计方法，当数据不符合严格的分布假设时，这些方法提供了灵活的解决方案。 在学习这些统计工具的同时，本书始终强调统计思维的培养。我们将讨论抽样设计的原则，理解如何进行有效的抽样以减少偏差；我们将审视统计推断的局限性，认识到相关性不等于因果性；我们将学习如何批判性地评估统计报告，识别潜在的误导和欺骗。 每一章节都将通过精心设计的案例研究来巩固所学知识。这些案例取材于现实世界中的各种场景，包括但不限于： 医学研究： 分析临床试验数据，评估药物疗效，研究疾病的流行病学特征。 商业决策： 预测销售额，评估广告活动效果，理解客户行为模式。 社会科学： 分析民意调查结果，研究教育改革的影响，探索社会经济因素。 环境科学： 监测气候变化趋势，分析污染数据，评估生态系统的健康状况。 工程技术： 质量控制，产品可靠性分析，实验设计。 本书的目标不仅仅是教会读者掌握统计的“术”，更是理解统计的“道”。我们希望读者在完成本书的学习后，能够： 具备独立分析数据的能力： 能够选择合适的统计方法来解答自己遇到的问题。 形成批判性思维： 能够审慎地评估他人的统计分析，并识别其中的潜在问题。 做出更明智的决策： 能够利用数据证据来支持和优化自己的决策过程。 享受数据带来的乐趣： 认识到数据并非冰冷的数字，而是蕴藏着丰富故事的载体。 无论您是希望提升学术研究的严谨性，还是想在职业生涯中运用数据驱动的方法，亦或是仅仅对世界运作的规律充满好奇，《洞见统计：科学探究的基石》都将是您不可或缺的伙伴。让我们一同踏上这段精彩的数据探索之旅，从数据中发现价值，以科学探究的精神，抵达结论的彼岸。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的第一感觉就是它的厚重感，这通常意味着内容非常充实，能够深入讲解各个知识点。作为一名对数据分析充满热情但基础相对薄弱的学习者，我一直在寻找一本能够系统地梳理统计学知识体系的书籍。我希望这本书能够带领我一步步地构建起扎实的统计学根基，从最基础的概念，如描述性统计，到更复杂的推断性统计，甚至是回归分析、方差分析等进阶内容，都能有清晰的讲解。我尤其关注书中对概率论与数理统计关系的阐述，因为我一直认为理解概率是理解统计推断的关键。我希望作者能够用生动形象的比喻来解释那些抽象的概率概念，让它们不再是令人头疼的数学符号。另外，书中是否包含关于统计软件的应用，例如R语言或者Python，这将对我非常有帮助。我经常在学习过程中遇到理论知识与实际操作脱节的问题，如果书中能够提供一些结合实际软件操作的案例，那将是锦上添花。我期待这本书能够帮助我培养严谨的逻辑思维和批判性分析能力，不仅仅是学会计算，更重要的是学会如何解读计算结果，并从中得出有意义的结论。我也希望通过这本书，能够认识到统计学在解决现实世界问题中的强大力量，从而激发我对这个领域的持续学习和探索。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就很吸引人，一种严谨又不失亲和力的蓝色调，配上简洁明了的字体，让人一看就知道这是一本扎实的学术著作。当我拿到它的时候，就迫不及待地翻开了第一页。我一直觉得统计学是一个既重要又令人望而生畏的学科，尤其是在信息爆炸的时代，数据无处不在，如何有效地理解和利用这些数据，成为了一个核心的挑战。这本书恰恰提供了这样一把钥匙。作者在序言中就强调了统计学在现代科学、商业乃至日常生活中的关键作用，这种开宗明义的态度让我觉得非常有共鸣。我个人在工作中经常需要处理各种数据报表，但很多时候只是知其然不知其所以然，对于背后的统计原理理解得不够深入，导致在分析问题时缺乏自信，也难以挖掘出数据深层的含义。这本书的出现，就像在我迷茫的十字路口，指明了一个清晰的方向。我尤其期待它能帮助我建立起一套系统性的统计思维框架，从数据的收集、整理、描述到推断，都能做到游刃有余。书中的案例 selection 也是我关注的重点，希望能够看到一些贴近实际生活和工作场景的例子，这样才能更好地将理论知识转化为实践能力。我个人是那种不喜欢死记硬背的读者，更倾向于理解原理，这本书的编排风格，是否能够做到这一点，是我非常期待的。而且，一本好的教材，应该能够激发读者的学习兴趣，让统计学不再是枯燥乏味的公式堆砌，而是充满智慧和洞见的探索过程。我非常好奇，作者是如何做到将复杂的概念解释得清晰易懂，并且引人入胜的。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的标题“统计学:从数据到结论”来看，它精准地捕捉到了统计学的精髓。我一直认为，统计学是理解现代社会运行机制、做出科学决策的必备工具。我过去在学习统计学时，常常会感到知识点之间缺乏联系，像是一盘散沙，很难形成一个完整的知识体系。我希望这本书能够帮助我搭建起一个系统化的统计学知识框架，从基础的描述性统计，到核心的概率论，再到至关重要的推断性统计，每一个环节都能有清晰、连贯的讲解。我尤其关注书中关于统计推断的部分，我希望能够深入理解假设检验的逻辑、置信区间的意义，以及如何避免常见的统计误导。我期待通过这本书，我能够掌握从收集到的数据中，科学地得出有意义的结论，并能够对这些结论的可靠性有清晰的认识。我也希望书中能够提供一些关于数据处理和分析的实用技巧，例如如何使用统计软件进行分析，如何进行数据可视化，以及如何解读统计报告。我希望这本书能让我不仅仅是“知道”统计学，更能“会用”统计学，将统计学知识转化为解决实际问题的能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计让我觉得它是一本非常专业的统计学著作，它简洁而又不失力量感。我一直觉得，统计学是现代社会不可或缺的学科，尤其是在大数据时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，做出精准的判断，已经成为一项核心竞争力。我过去在学习统计学时，常常感到概念上的模糊和知识体系上的碎片化。我希望这本书能够帮助我系统地梳理统计学的知识脉络，从最基础的描述性统计，到更深入的推断性统计，再到一些常用的统计模型，都能有清晰、准确的讲解。我期待书中能够用生动形象的语言，配合大量的实例，来解释那些看似抽象的统计概念，例如概率分布、抽样误差、显著性水平等等，让我能够真正理解它们的内在逻辑和实际应用。我尤其关注书中关于统计模型的介绍，比如回归分析、方差分析等，我希望能够学习如何选择合适的模型，如何解释模型的输出结果，以及如何评估模型的拟合优度。此外，我也希望这本书能够帮助我培养一种“统计思维”，学会如何用统计学的视角去审视问题，如何设计合理的实验，以及如何科学地解释统计结果，避免被表面的数据所误导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计，给我一种沉稳而专业的印象，这让我对接下来的阅读充满期待。我一直认为，统计学是理解世界、做出决策的关键工具，尤其是在信息爆炸的时代，数据的重要性不言而喻。我过去在学习统计学时，常常会感到知识点之间的割裂，缺乏一个系统性的框架来整合它们。我希望这本书能够帮助我构建起一个完整的统计学知识体系，从描述性统计，到概率论，再到推断性统计，每一个环节都能有清晰的讲解和联系。我尤其期待书中能够深入探讨统计推断的原理和方法，比如如何进行假设检验，如何解释置信区间，以及如何避免常见的统计谬误。我希望通过阅读这本书，我能够掌握从数据中提取信息，分析数据，并最终得出可靠结论的能力。我也希望书中能够提供一些关于数据分析实际应用的案例，例如在市场研究、医学研究、金融分析等领域的应用，这样能够让我更深刻地理解统计学的价值。此外，我对于书中是否能够引导我认识到统计学的局限性，理解在什么情况下统计结论是可信的，在什么情况下需要谨慎对待，也充满好奇。

评分☆☆☆☆☆

从这本书的书名来看，“从数据到结论”这五个字就概括了统计学的核心使命，这正是我在学习中一直想要达到的目标。我曾经尝试过一些其他的统计学入门书籍，但要么过于理论化，让人摸不着头脑，要么过于浅显，无法深入理解。我希望这本书能够在这两者之间找到一个完美的平衡点，既有严谨的理论支撑，又能提供足够的实践指导。我特别关注书中关于统计推断的部分，因为这涉及到从样本数据来推断总体特征，是统计学中最核心也最需要理解的部分。我希望作者能够详细讲解假设检验、置信区间等概念，并且通过大量的实例来阐释其应用。在实际工作中，我经常遇到需要对市场趋势、用户行为进行预测的情况，而这些都离不开统计推断的支持。我希望能在这本书中找到解决这些问题的理论基础和方法论。此外，书中对于数据可视化部分的介绍也至关重要，如何将复杂的数据以直观易懂的图形方式呈现出来，对于沟通和决策都至关重要。我希望这本书能够提供一些关于图表选择、设计以及解读的技巧，从而帮助我更有效地传达信息。我也希望这本书能够引导我认识到统计学的局限性，了解在什么情况下统计结论是可靠的，在什么情况下需要谨慎对待。这对于避免误读数据、做出错误的决策至关重要。我期待这本书能让我不仅学会“怎么做”，更能理解“为什么这么做”，从而真正掌握统计学的精髓。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我立刻被它扎实的学术气息所吸引。我一直认为，统计学是科学研究的基石，而这本书的标题“从数据到结论”更是精准地概括了统计学的重要作用。我之前接触过一些统计学书籍，但往往流于表面，或者过于侧重理论而缺乏实践指导。我期望这本书能够填补我在这方面的知识空白，帮助我建立起一套完整的统计学知识体系。我希望书中能够详细讲解各种统计方法的原理，并且提供大量的实际案例，让我能够理解这些方法是如何在现实世界中应用的。我特别关注书中关于数据收集、整理和清洗的部分，因为我深知“垃圾进，垃圾出”的道理，良好的数据基础是得出可靠结论的前提。同时，我也希望书中能够深入探讨各种统计推断的方法，例如假设检验、置信区间的构建和解释，以及如何避免常见的统计陷阱。我期待这本书能够培养我严谨的逻辑思维和批判性分析能力，让我能够客观地解读数据，并做出科学合理的决策。此外，我对于书中是否包含一些常用的统计软件（如SPSS, R, Python）的应用介绍也充满期待，这将大大提升我学习的实践性和效率。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的第一感觉就是它的分量，这预示着它包含了丰富且深入的内容。我一直觉得，统计学是连接理论和实践的重要桥梁，能够帮助我们理解数据背后的规律，并做出更明智的决策。我之前在学习统计学时，常常会遇到一些比较晦涩的理论推导，让我感到难以理解，也影响了学习的积极性。我希望这本书能够以一种更加通俗易懂的方式，来讲解统计学的基本原理和核心概念。我期待书中能够用大量贴近生活的例子，来阐释诸如概率、分布、抽样、估计、检验等重要概念，让我能够直观地感受到统计学在日常生活和工作中的应用。我尤其关注书中关于统计推断的部分，我希望能够学习如何从有限的样本数据中，对总体特征进行可靠的推断，并且能够理解假设检验的逻辑和实际操作。此外，我希望书中能够提供一些关于数据可视化技巧的介绍，因为清晰、准确的图表是传达统计信息的重要媒介。我也希望这本书能够帮助我培养一种批判性思维，学会如何审视统计报告，辨别其中的潜在偏见和错误，从而做出更科学的判断。

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书，我第一眼就被它厚实的体量所吸引，这让我意识到其中蕴含着丰富且深入的知识。我一直觉得，统计学是一门实用性极强的学科，能够帮助我们理解数据、分析数据，并最终做出更明智的决策。我过去在学习统计学时，常常会遇到一些抽象的概念，比如概率密度函数、累积分布函数等，感觉难以理解，也难以将其与实际应用联系起来。我希望这本书能够以一种更加直观、易懂的方式，来讲解这些核心概念，并结合大量的实际案例，帮助我理解它们在现实世界中的意义和应用。我期待书中能够详细介绍各种统计方法，例如回归分析、方差分析、卡方检验等，并且说明它们各自的适用范围和局限性。我希望通过阅读这本书，我能够掌握如何选择合适的统计方法来解决具体问题，如何解读统计分析的结果，并能够独立地进行数据分析。此外，我对于书中是否包含一些关于数据挖掘和机器学习的初步介绍也充满期待，因为这些领域都离不开统计学的基础。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书，首先映入眼帘的是它清晰的章节结构和逻辑脉络。我一直觉得，一本好的教材，不仅要内容丰富，更要易于理解和查阅。我希望这本书能够帮助我系统地梳理统计学知识，从最基础的描述统计，如均值、中位数、标准差，到更高级的推断统计，如假设检验、置信区间，再到回归分析、方差分析等常用的统计模型。我一直对如何从看似杂乱无章的数据中提炼出有价值的信息感到好奇，这本书的“从数据到结论”的标题正好击中了我的痛点。我期待书中能够提供一些实用的方法和技巧，帮助我更好地理解数据的分布特征，发现数据之间的关联性，并最终能够基于数据做出明智的决策。我个人对一些统计学概念的理解一直比较模糊，比如P值和置信区间的真正含义，我希望这本书能够用通俗易懂的语言，结合具体的例子，将这些概念解释清楚，让我能够真正理解它们的意义和应用场景。此外，我对于书中是否包含一些常见统计错误的辨析也充满期待，因为避免犯错和正确地理解统计结果同样重要。我希望这本书能让我不仅成为一个数据的使用者，更能成为一个数据的解读者和分析者，真正发挥数据在解决实际问题中的价值。

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还不错，

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补充一些常理知识

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补充一些常理知识

评分☆☆☆☆☆

这本书比我预想的薄多了

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非常有用的一本书, 正在仔细看

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书内容还可以，但是运输过程中有褶皱

评分☆☆☆☆☆

补充一些常理知识

评分☆☆☆☆☆

补充一些常理知识

评分☆☆☆☆☆

实诚