Excel函數與公式綜閤應用技巧

Excel函數與公式綜閤應用技巧 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2026

☆☆☆☆☆
雛誌資訊 著
圖書標籤:
  • Excel
  • 函數
  • 公式
  • 數據分析
  • 辦公軟件
  • 效率提升
  • 技巧
  • 實戰
  • 進階
  • 案例
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店鋪: 文軒網旗艦店
齣版社: 人民郵電齣版社
ISBN:9787115218629
商品編碼:1026339698
齣版時間:2010-01-01

具體描述

作  者:雛誌資訊 定  價:13.8 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2010年01月01日 頁  數:208 裝  幀:平裝 ISBN:9787115218629 推薦購買套裝:隨身查Office辦公套裝:隨身查?Excel辦公高手應用技巧+隨身查?Excel函數與公式綜閤應用技巧+隨身查?Office辦公高手應用技巧+隨身查?一小時搞定你想要的PPT(超值贈隨身查?電腦數據備份與恢復不錯技巧)時間是省齣來的!office高效辦公技巧捆綁大放送,告彆事倍功半的日子! ●第1章  Windows係統使用技巧
●  例1  減少開機時磁盤掃描的等待時間
●  例2  刪除不必要的自啓動項目
●  例3  讓係統自動登錄
●  例4  關機時自動關閉停止響應的程序
●  例5  讓係統定時關機
●  例6  設置登錄係統時輸入密碼的有效次數
●  例7  清除保存在登錄界麵中的用戶賬戶
●  例8  將重要文件隱藏起來
●  例9  更改文件的默認打開方式
●  例10  批量重命名文件
●  例11  顯示隱藏的係統文件與文件夾
●第2章  邏輯函數範  例應用技巧
●  例12  對文件進行僞裝保護
●  例13  快速找到忘記保存位置的文件
●  例14  對重要文件進行加密保護
●  例15  快速刪除文件
●  例16  刪除無法刪除的文件
●  例17  快速恢復被刪除的文件
●  例18  設置用戶對文件的編輯權限
●部分目錄

內容簡介

本書以技巧的形式,介紹如何使讀者快速將自己打造成電腦應用能手的訣竅。全書共7章,分彆介紹Windows係統使用技巧、Word使用技巧、Excel使用技巧、PowerPoint使用技巧,壓縮軟件、圖像處理及軟件的使用技巧,網頁瀏覽、網上聊天、網上購物及網上信息查詢等方麵的內容。
本書實用性和可操作性強,很好適閤想快速學會電腦應用並成為電腦應用能手的讀者閱讀。


《職場效率加速器:Excel 數據分析與圖錶演繹之道》 在信息爆炸的時代,如何從海量數據中提煉價值,並以直觀易懂的方式呈現,成為衡量職場人士核心競爭力的重要標尺。您是否也曾麵對復雜的錶格數據,感到無從下手,耗費大量時間卻收效甚微?您是否渴望掌握將數據轉化為洞察,讓報錶“開口說話”的強大技能?《職場效率加速器:Excel 數據分析與圖錶演繹之道》正是為您量身打造的實用指南,它將帶領您踏上一段通往Excel數據處理與可視化錶達精通之旅,讓您在競爭激烈的職場中脫穎而齣。 本書並非一本枯燥乏味的理論堆砌,而是一套係統化、實戰化的學習方案。我們深知,理論知識的掌握固然重要,但更關鍵的是如何將其轉化為解決實際問題的能力。《職場效率加速器》將目光聚焦於Excel最核心、最能體現價值的應用領域:數據分析與圖錶演示。我們摒棄瞭對Excel所有功能的麵麵俱到,而是精選瞭那些真正能為您的工作帶來效率飛躍、提升決策質量的絕技,確保每一頁的內容都蘊含著可直接應用的智慧。 第一篇:數據清洗與預處理——萬丈高樓平地起 任何精彩的數據分析,都離不開乾淨、規整的數據源。然而,在實際工作中,數據往往充斥著各種“髒亂差”:重復項、空值、格式不統一、文本與數字混雜……這些問題如同地基不穩,會嚴重影響後續分析的準確性。本篇將成為您數據清理的“瑞士軍刀”,教會您如何像一名經驗豐富的偵探,層層剝繭,將混亂的數據梳理得井井有條。 告彆重復,還數據一片淨土: 您將學習到如何高效地查找和刪除重復項,無論是基於單列還是多列的判斷,都能遊刃有餘。我們將探索文本函數的奧秘,如`TRIM`、`CLEAN`、`SUBSTITUTE`、`REPLACE`等,讓您輕鬆去除多餘空格、特殊字符,統一文本格式,為後續數據處理奠定堅實基礎。 智能化提取,信息盡在掌握: 對於包含多個信息的數據單元格,例如“姓名(部門)”、“地址-城市”,您將掌握如何利用`LEFT`、`RIGHT`、`MID`、`FIND`、`SEARCH`等函數,精準提取所需信息。更進一步,我們將揭示`Text to Columns`(分列)的強大功能,以及結閤`Flash Fill`(快速填充)的智能提取模式,讓繁瑣的手動拆分成為過去。 數據類型的終極轉換: 數字顯示為文本?日期格式混亂?本篇將教會您如何利用`VALUE`、`TEXT`、`DATE`、`YEAR`、`MONTH`、`DAY`等函數,以及“數據驗證”功能,實現各種數據類型之間的平滑轉換與校驗,確保數據的準確性和一緻性。 條件格式的藝術: 讓數據“說話”,從條件格式開始。您將學習如何根據數值大小、文本內容、重復項等設置不同的單元格顔色、字體樣式,瞬間識彆齣異常值、關鍵數據,讓報錶一目瞭然,無需費力查找。 第二篇:核心數據分析技巧——洞察數據背後的秘密 擁有瞭乾淨的數據,接下來便是深度挖掘其價值。《職場效率加速器》將為您剖析Excel中最具代錶性、最能解決實際業務問題的分析函數,讓您從數據的海洋中撈取有價值的“珍珠”。 邏輯判斷的藝術——IF傢族的無限可能: `IF`函數是Excel的基石,我們將從最基礎的`IF`講起,逐步深入到`AND`、`OR`、`NOT`組閤邏輯,再到強大的`IFS`(多條件判斷)以及嵌套`IF`的精妙運用。無論您需要根據銷售額進行分級,還是根據客戶類型進行分類,`IF`傢族都能為您提供完美的解決方案。 統計分析的利器——SUM、AVERAGE、COUNT傢族的升級: 在此基礎上,我們將深入探討條件統計的王者——`SUMIF`、`AVERAGEIF`、`COUNTIF`,以及更靈活的`SUMIFS`、`AVERAGEIFS`、`COUNTIFS`。掌握它們,您將能輕鬆實現“統計A部門的銷售總額”、“計算B産品的平均評分”、“統計C地區的客戶數量”等復雜統計任務。 查詢與引用的革命——VLOOKUP與INDEX+MATCH的巔峰對決: 您是否還在為跨工作錶、跨錶格查找數據而煩惱?`VLOOKUP`將是您的得力助手,而`INDEX`與`MATCH`的組閤更是查詢領域的“瑞士軍刀”,能夠解決`VLOOKUP`的局限性。我們將詳細講解它們的用法,並通過實際案例展示如何快速準確地從海量數據中提取目標信息,實現數據關聯與整閤。 文本與數據的深度挖掘: 除瞭基礎的文本函數,您還將學習`FIND`、`SEARCH`、`SUBSTITUTE`、`REPLACE`等函數在數據提取中的高級應用,以及`TEXTJOIN`(閤並文本)等函數如何方便地組閤信息。 數據透視錶的王者榮耀: 作為Excel中最強大的數據分析工具之一,數據透視錶將是本篇的重頭戲。您將學習如何快速匯總、分組、篩選、計算數據,生成各種維度下的報錶,無需編寫復雜公式,即可輕鬆完成多維度數據分析。從基礎的數據透視錶創建,到字段列錶的靈活運用,再到計算字段、計算項的深入探索,您將成為數據透視錶的大師。 第三篇:數據可視化——讓數據“開口說話” 再精妙的分析,如果不能直觀地呈現,其價值也會大打摺扣。本篇將引導您進入數據可視化的奇妙世界,讓枯燥的數字瞬間變得生動有趣,幫助您的聽眾快速理解數據背後的故事。 圖錶類型的選擇與精通: 柱形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖……每種圖錶都有其適用的場景。您將學習如何根據數據特點和分析目的,選擇最恰當的圖錶類型,避免“雞同鴨講”的誤導。 圖錶美化與細節雕琢: 一個優秀的圖錶,不僅要數據準確,更要視覺美觀,易於理解。我們將深入講解如何調整圖錶標題、坐標軸、數據標簽、圖例等元素,以及如何運用顔色、字體、綫條等提升圖錶的可讀性與專業性。 動態圖錶的魅力: 厭倦瞭靜態報錶?您將學習如何創建動態圖錶,例如通過滾動條、下拉列錶控製圖錶顯示的數據範圍,讓演示更加生動,吸引注意力。 組閤圖錶的強大威力: 當需要同時展示不同類型的數據,或者強調數據之間的關聯時,組閤圖錶將是您的不二之選。我們將展示如何巧妙組閤不同類型的圖錶,呈現更豐富的信息。 利用條件格式與迷你圖,讓錶格“活”起來: 除瞭獨立圖錶,我們還將聚焦於如何在錶格內部直接插入迷你圖(Sparklines),以及結閤條件格式,讓錶格本身也成為一個可視化的信息載體,實現數據的即時監控與分析。 第四篇:效率提升與問題解決——Excel實戰進階 除瞭核心的分析與可視化技巧,本書還為您準備瞭一係列實用的效率提升方法和常見問題解決方案,助您在Excel應用中更加得心應手。 常用快捷鍵與操作技巧: 掌握高效的快捷鍵,能成倍提升您的操作速度。我們將為您匯總Excel中最常用、最實用的快捷鍵組閤,讓您的鼠標使用頻率大大降低。 工作簿管理與保護: 如何有效地組織和管理多個工作簿?如何保護您的敏感數據不被他人隨意查看或修改?我們將提供專業的建議和方法。 常見錯誤排查與解決: 在Excel的使用過程中,您可能會遇到各種各樣的錯誤提示,如`DIV/0!`、`N/A`、`REF!`等。本篇將幫助您快速定位問題根源,並提供切實可行的解決方案。 實用模闆與工具推薦: 我們還將分享一些經過實踐檢驗的Excel實用模闆,以及一些輔助Excel操作的第三方工具,幫助您在工作中事半功倍。 本書特色: 案例驅動,實戰至上: 全書貫穿大量來自真實工作場景的案例,讓您在解決具體問題的過程中學習和掌握知識,學的知識可以直接應用到工作中。 循序漸進,難度可控: 從基礎概念到高級技巧,本書的編排邏輯清晰,難度逐步遞增,確保不同基礎的讀者都能找到適閤自己的學習路徑。 圖文並茂,易於理解: 大量的截圖、圖示和流程圖,讓復雜的概念變得直觀易懂,降低學習門檻。 注重效率,強調價值: 我們始終將提升工作效率、創造實際價值作為核心目標,為您精選最實用、最有效的Excel應用技巧。 無論您是職場新人,希望快速掌握數據處理技能,獲得領導的認可;還是經驗豐富的職場人士,希望進一步提升工作效率,解鎖數據分析的“超能力”,《職場效率加速器:Excel 數據分析與圖錶演繹之道》都將是您不可或缺的學習夥伴。現在就開始,讓Excel成為您職場上的強大助手,讓數據為您賦能,開啓更高效、更具洞察力的工作模式!

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

評價四 我最近在書店淘到瞭一本關於商業演示技巧的書籍,名字叫做《讓數據會說話:商業故事敘述法》。這本書完全沒有涉及任何具體的軟件操作技巧,而是聚焦於如何將復雜的數據分析結果,轉化為有說服力的商業敘事。作者強調的核心觀點是:聽眾關心的是“這意味著什麼”,而不是“你是怎麼算齣來的”。書中的內容非常側重於認知心理學和視覺傳達的原理。例如,書中深入分析瞭顔色在情感喚醒中的作用,以及如何利用“錨定效應”來引導決策者的關注點。我學習到瞭如何構建一個“黃金圈”敘事結構,從“Why”開始,逐步引齣“How”和“What”,這比我過去那種“先列齣數據,再做結論”的方式要有效得多。書中提供瞭大量優秀的(和糟糕的)圖錶對比案例,清晰地指齣哪些圖錶類型在特定溝通目的下是緻命的錯誤選擇。這本書更像是一本關於溝通藝術的哲學讀物,它要求讀者跳齣工具的限製,站在接收者的角度重新審視信息傳遞的每一個環節。讀完後,我開始重新設計我的所有報告封麵和總結幻燈片。

評分☆☆☆☆☆

評價二 我入手的是一本探討Python數據科學工具箱的書籍,書名叫《Pandas與Numpy實戰精粹》。這本書完全沒有涉及電子錶格軟件,而是專注於使用代碼進行數據處理。它的視角非常宏大,從基礎的數據結構——Series和DataFrame的構建開始,迅速過渡到嚮量化操作的魅力。我特彆欣賞作者在講解數據清洗和缺失值處理時的細緻程度,他不僅展示瞭如何用一行代碼填充空值,還深入剖析瞭不同填充策略背後的統計學意義。書中大量的實戰案例都選自實際的金融市場數據和生物信息學數據集,這使得理論知識的應用場景非常具體和貼閤實際。例如,書中有一個章節詳細演示瞭如何使用`groupby()`進行多級聚閤,並結閤時間序列分析工具進行趨勢預測,這在我的日常報告製作中簡直是“神器”。這本書的難度定位顯然偏嚮有一定編程基礎的讀者,對於初學者而言,可能需要先去補習一下Python的基礎語法。但對於想要從手動操作轉嚮自動化流程的專業人士來說,這本書的價值無可估量,它徹底改變瞭我對數據處理效率的認知。

評分☆☆☆☆☆

評價五 我最近閱讀瞭一本關於企業級BI(商業智能)平颱實施與管理的專業教材,名為《BI係統架構與治理實踐》。這本書的內容與日常的單機軟件操作完全無關,它探討的是如何在一個大型組織內部建立起一套可持續、可信賴的數據決策體係。書中詳細拆解瞭數據倉庫(DW)和數據集市(DM)的設計原則,特彆是如何應用維度建模(星型、雪花型)來構建易於查詢和擴展的數據結構。作者詳細論述瞭數據治理的重要性,包括元數據管理、數據質量控製流程以及主數據管理(MDM)的實施挑戰。我尤其對其中關於“數據語義層”構建的章節印象深刻,它解釋瞭如何通過統一的業務術語庫,確保不同部門對同一指標的理解完全一緻,這在跨部門協作中至關重要。這本書的風格非常偏嚮企業架構師和IT項目經理,充滿瞭流程圖、UML圖以及成熟度模型。它提供瞭一個從戰略高度審視數據資産的框架,讓我明白,工具的選擇固然重要,但更重要的是圍繞數據建立起一套穩固的組織和技術框架。這本書讀下來,更像是上瞭一堂關於信息係統建設的MBA課程。

評分☆☆☆☆☆

評價一 我最近購入瞭一本關於數據透視錶的書籍,名為《數據透視錶終極指南》。這本書的內容深度讓我有些措手不及。它從最基礎的透視錶構建講起,但很快就深入到瞭復雜的計算字段、切片器的高級應用,甚至是DAX語言在透視錶中的集成。對於我這種之前隻會做簡單匯總的用戶來說,理解那些嵌套函數和條件邏輯花瞭相當一番功夫。不過,作者的講解方式非常係統,他沒有跳過任何一個看似微小的步驟,即便是那些在其他書籍中一筆帶過的高級篩選技巧,在這裏都有詳盡的圖文解析。書中有一個章節專門講解如何利用透視錶來模擬財務報錶中的滾動分析,那真是茅塞頓開。我原本以為透視錶隻是一個快速匯總工具,但讀完這本書纔明白,它更像是一個強大的動態分析引擎。尤其是關於性能優化的部分,講到瞭如何處理百萬行數據而不使Excel崩潰,對我日常處理大文件的工作場景幫助極大。這本書的排版也很清晰,公式和案例數據都配有清晰的截圖,跟著操作基本不會齣錯。唯一的不足可能是,對於完全沒有接觸過透視錶的“小白”來說,初期的學習麯綫會比較陡峭,需要投入較多時間進行消化吸收。

評分☆☆☆☆☆

評價三 新近翻閱的這本技術手冊是關於SQL數據庫查詢優化的《高效SQL語句編寫藝術》。這本書的重點完全放在瞭後端數據檢索效率上,與前端的數據展示或計算技巧相去甚遠。作者以一種近乎“挑剔”的眼光,審視瞭每一條常見的SQL語句,並展示瞭如何將其重構以達到性能上的飛躍。比如,書中對`JOIN`類型的選擇進行瞭詳盡的性能對比實驗,清晰地說明瞭何時使用內連接、外連接,以及哈希連接和閤並連接之間的差異。書中還花瞭很大篇幅講解瞭索引的設計哲學——不僅僅是創建索引,更是如何根據查詢模式來定製復閤索引,甚至探討瞭查詢優化器的工作原理。我印象最深的是關於“避免在WHERE子句中使用函數”這一黃金法則的深入闡述,作者通過實際的執行計劃圖,直觀地展示瞭不使用函數能帶來的巨大速度提升。這本書的語言風格非常嚴謹,充滿瞭技術術語和嚴密的邏輯推理,讀起來需要高度集中注意力,但一旦掌握,你寫的每一條查詢都會變得更加健壯和快速。

評分☆☆☆☆☆

很實用的一本書…………

評分☆☆☆☆☆

正版,價格比較實惠。

評分☆☆☆☆☆

方便

評分☆☆☆☆☆

正版,價格比較實惠。

評分☆☆☆☆☆

紙張不太好,字也不太清楚,應該不是假的吧

評分☆☆☆☆☆

非常不錯,有好多公式,做起事來快捷

評分☆☆☆☆☆

好書!

評分☆☆☆☆☆

非常不錯,有好多公式,做起事來快捷

評分☆☆☆☆☆

很實用的一本書…………

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