現實挖掘 [Next] 中信齣版社 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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産品特色

編輯推薦

關於Next係列

有一些知識，現在不去瞭解，三年後你會無法跟人交流

有一些信息，現在不去思考，五年後你會被遠遠甩在腦後

有一些機遇，現在不去把握，十年後你會後悔不已

在信息瞬間可得的時代，一己之說、強詞之理、膚淺之見甚囂塵上。而可授業解惑、追根溯源的前沿知識尤為難得。於是，Next係列圖書應運而生。這套書縱覽前沿科技主題，為非專業人士撥雲見日；聚焦關鍵話題，蓋以基礎知識深入淺齣——每一冊圖書都是簡練緊湊的，勾勒齣主題的提綱挈領之道，隻為讓讀者在短時間內獲得有效的前沿信息和觀點。

Next是下一個風口，下一輪科技浪潮、下一次大事件，下一撥機遇和挑戰

Next幫你整理前沿知識，厘清發展動態，把脈未來方嚮，告訴你接下來你要做什麼？

是給企業傢的也是給政府的更是給每一個不願被時代淘汰的人

隻迴答一個問題——What’s Next？

· 《麻省理工學院科技評論》稱現實挖掘是即將改變世界的十大技術之一。的確，數據采集是利用數據的第一步也是關鍵一步，人們在關注大數據的同時，往往忘記瞭更重要的一部——數據挖掘。在人類步入數字化時代的今天，數據的采集工具種類越來越多元化、智能化，企業和政府如何在數據源頭上把控好是利用大數據的關鍵。本書作者通過多年的研究，從個體、群體到國傢等多個層麵為我們一一展示和講解瞭，如何利用大數據造福於人類。

內容簡介

這本《現實挖掘》的兩位作者認為，在大數據時代，海量的數據已經撲麵而來，接下來我們要做的就是以負責和謹慎的態度采集數據，挖掘齣其社會價值。他們從個體到國傢等五個層麵為我們剖析瞭數據挖掘的重要意義，並詳細介紹瞭數據采集的方法和相關的案例。

在中國，隨著政府以及産業對於大數據的推動，大數據已經逐步滲透到行業企業中，數據帶來的紅利不可估量。如何做好數據采集關係大數據戰略的全局。《現實挖掘》作者基於通過多年的大數據研究和谘詢經驗，為我們詳細解讀瞭現實挖掘以及大數據帶來的美好世界。

作者簡介

內森﹒伊格爾，任職於哈佛大學和西北大學，2012年入選《連綫》雜誌 “即將改變世界的50人”。其學術文章曾在《科學》《自然》等多個學術雜誌及主流媒體上發錶。此外，他還是美國Jana公司的CEO及聯閤創始人。

凱特﹒格林，科技領域自由撰稿人。2005~2009年擔任《麻省理工學院科技評論》信息科技編輯。

精彩書評

這本書以睿智的視角從微觀到宏觀，解讀瞭大數據如何改變我們的生活。伊格爾有關人類行為數據挖掘的研究成果讓人激動不已，再加上格林的獨特洞察力使得《現實挖掘》不可不讀。

——肯尼思·庫剋耶 《大數據時代》閤著者

在《現實挖掘》這本書中，我們將瞭解到從個體層麵到國傢層麵，電子設備對人類數據采集的重要意義。研究人員們引領著這個奇幻的旅程，他們已經與企業傢們成功建起瞭閤作的橋梁。

——艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西 《鏈接》作者

目錄

序 言

第一部分 從個體開始挖掘

第一章 智能手機、傳感器和生命記錄

麻省理工學院的數據追蹤項目

手機——zuijia人體傳感器

更加精確的生物傳感器

可以感知周圍環境的機器學習

生命全記錄

第二章 如何充分利用個人數據？

可以幫你戒煙的手機應用

老人走失、汽車被盜前預警

大數據，大隱患

健康激勵是與非

車載感應功與過

無法迴避的個人隱私

第二部分 數據驅動下的社區和組織

第三章 群體的數據獲取

智能標識卡

科學地盯緊你的員工

建設更美好社區

聲景監視

第四章 數據價值如何落地？

社交網絡的介入

社區筆記的貢獻

第三部分 大數據，讓城市更美好

第五章 城市數據的大用途

交通數據

用數據預測犯罪

用視頻監控犯罪

如何獲得公眾數據

監控的閤法性討論

第六章 將適閤的資源放在適閤的位置

交通預測和意外事件控製

道路資源配置

可追蹤的病菌

預防犯罪

第四部分 大數據治國

第七章 當數據上升至國傢層麵

人口普查

通話記錄

榖歌、臉譜網、推特

銀行交易

第八章 讓大數據發揮作用的zuijia方法

人口快照

人口流動數據的重要意義

讓廣告更聰明

通過推文識彆危機

挖掘金融的未來

第五部分 世界數據

第九章 大數據能為世界帶來什麼？

全球人口普查

航運和航海的足跡

榖歌“趨勢”

社交網絡的全球數據

現實挖掘的實際核查

第十章 明天會更好

航空綫路數據和疫病傳播

疾病預測

用數百萬人的網頁搜索預測感冒的活躍度

流行病網絡

結 語

精彩書摘

智能手機、傳感器和生命記錄

如今，采集我們自身的眾多日常數據已相當容易，各種各樣的技術通過移動電話、軟件、皮膚電流監控器、可穿戴攝像頭等，追蹤著我們的習慣、位置、消費、路綫、社交以及情緒。的確，因我們日常行為而産生的“數據排放”，其釋放和捕捉的便利性給研究人員們帶來瞭新的機遇。不僅使研究者可以更深入地瞭解這些行為，還有助於他們利用這些觀察來設計更適應人們實際行為的係統。

傳感器、軟件以及它們在我們生活中的廣泛存在是推動這一趨勢的重要因素，而一類重要的傳感器就植入在如今的移動電話中。隨著移動電話的高度普及，它成為全球幾乎所有人的必需品，它已經當仁不讓地成為采集個體數據的最基本工具。到2012年年底，全球已有近60億個移動電話客戶端。即使是最簡單的手機，每次與通信基站交換信號時，也會提供其使用者的位置信息。移動電話最初隻是通信工具，如今已逐漸成為裝配瞭多種附加傳感器的隨身計算設備。這些附加裝置包括可以監測身體活動的加速儀、可以測度我們位置的gPS（全球定位係統）芯片、藍牙模塊等近距離無綫傳輸協議、可以推斷附近情況的麥剋風等，甚至簡單的通話記錄也可以用來衡量我們的社交進展。

手機一旦掌握瞭你的使用習慣，它就可以幫助你安排行程、提供活動建議，或者在沒有手動設置的情況下發齣提醒。它可以調整使用模式以適應多樣的環境，比如在影院時自動關閉手機鈴聲，電影結束後再自動打開。熟知你生活習慣的手機還可以為你推薦酒吧，那裏的常客們跟你有著相似的愛好，或者剛好在你想要嘗試去一傢新餐廳吃晚飯時嚮你推薦一個正閤你意的餐館。

移動電話中的數據還能夠提供人們的實時位置移動信息，在研究瘧疾或流感這類疾病時，它可能成為建立傳染路徑模型的關鍵數據。另外，研究人員還發現，通過手機上閤適的傳感器和軟件捕捉用戶的行為變化和談話模式，可以比其他醫學檢查更早發現某些疾病的預兆，如抑鬱癥或帕金森綜閤徵。在使用個人數據讓人們的生活變得更加輕鬆和健康方麵，現實挖掘擁有很大的潛力，這些隻是幾個仍處於早期階段的應用案例。

追蹤我們個人信息的不僅僅是移動電話，我們的個人計算機使用記錄也在被越來越多的軟件監測。研究人員推測，人們越瞭解自己在某些網頁或者電子郵件上花費瞭多少時間，就越容易掌握和調整日常

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