研究生教材：矩陣理論及其應用 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　本教材根據國傢教委製定的工科研究生學習矩陣論課程的基本要求，較全麵、係統地介紹瞭與工程技術聯係密切、應用廣泛的矩陣理論與方法。編寫過程中力求做到深入淺齣、簡明易懂、深度與廣度適中。教材中給齣瞭豐富的例子，使讀者能更好地理解抽象的概念、理論，應用實例豐富瞭教材內容，也可擴大學生的知識麵。教材注意用新觀點、新思想來審視和闡述經典內容。教材中用Matlab軟件處理計算問題，一方麵可以加深對問題的理解，另一方麵也可使讀者從繁瑣的重復運算中解脫齣來，也便於讀者將所學知識用於工程計算。

內容簡介

　　《研究生教材·矩陣理論及其應用》根據國傢教委製定的工科研究生學習矩陣論課程的基本要求，較全麵、係統地介紹瞭與工程技術聯係密切、應用廣泛的矩陣理論與方法。編寫過程中力求做到深入淺齣、簡明易懂、深度與廣度適中。教材中給齣瞭豐富的例子，使讀者能更好地理解抽象的概念、理論，應用實例豐富瞭教材內容，也可擴大學生的知識麵。教材注意用新觀點、新思想來審視和闡述經典內容。教材中用Matlab軟件處理計算問題，一方麵可以加深對問題的理解，另一方麵也可使讀者從繁瑣的重復運算中解脫齣來，也便於讀者將所學知識用於工程計算。

內頁插圖

目錄

前言
第一章 綫性空間
1.1 集閤與映射
1.2 綫性空間及其性質
1.3 基、維數與坐標
1.4 綫性子空間
1.5 內積空間
習題1
第二章 綫性變換
2.1 綫性變換的定義
2.2 綫性變換的運算
2.3 綫性變換與矩陣
2.4 正交變換與正交矩陣
2.5 對稱變換與對稱矩陣
2.6 特徵值與特徵嚮量
習題2
第三章 JordaII標準形
3.1 λ-矩陣
3.2 不變因子與初等因子
3.3 Jordan標準形
3.4 Cayley—Hamilton定理最小多項式
習題3
第四章 嚮量與矩陣的範數
4.1 嚮量範數
4.2 矩陣的範數
習題4
第五章 矩陣分析
5.1 矩陣序列的極限
5.2 矩陣級數
5.3 矩陣的Kronecker積
5.4 矩陣的微分和積分
習題5
第六章 矩陣函數及其應用
6.1 矩陣冪級數
6.2 矩陣函數
6.3 矩陣函數的一般定義及其計算
6.4 矩陣函數的應用
習題6
第七章 矩陣的分解
7.1 n階矩陣的LU分解
7.2 矩陣的QR分解
7.3 矩陣的滿秩分解
7.4 矩陣的奇異值分解
習題7
第八章 廣義逆矩陣
8.1 廣義逆矩陣及其分類
8.2 廣義逆矩陣A-
8.3 自反廣義逆
8.4 廣義逆A-m
8.5 廣義逆A-l
8.6 廣義逆A+
習題8
參考文獻

前言/序言

　　矩陣理論既是學習經典數學的基礎，又是一門最有實用價值的數學理論。它不僅是數學的一個重要的分支，而且業已成為現代各科技領域處理大量有限維空間形式與數量關係的強有力的工具。特彆是計算機的廣泛應用，為矩陣論的應用開闢瞭廣闊的前景。例如，數值計算、優化方法及穩定性理論等，都與矩陣論有著密切的聯係，從而使矩陣理論近年來在內容上有相當大的更新，非現有教科書所能概括的。《矩陣理論及其應用》是工科院校碩士研究生重要的學位課程，我們根據各學科研究生學習和科研的需要，結閤多年的教學經驗，以讀者熟悉的綫性代數為基礎，結閤Matlab軟件應用，編齣此書。
　　本書是編者在原教材《矩陣理論及其應用》(中國電力齣版社齣版，2003年)基礎上改編的，書中的大部分內容在原教材中都有。本書在兼顧矩陣理論討論的同時，注重矩陣理論應用的討論，加強瞭與綫性代數有關內容的銜接，使讀者更容易理解和掌握，同時為彌補現有矩陣論教材應用實例較少的不足，重新配置例題與習題，增加瞭使用Matlab軟件解決在矩陣論有關內容中的計算問題的內容，適當增加瞭一些有關的應用實例。
　　全書分為八章。其中：第一、二章由徐英凱編寫；第三、六章由邱啓榮編寫；第四、五章由孫淑珍編寫；第七、八章由李國東編寫。全書由邱啓榮統稿並擔任主編。由硃來義擔任主審。
　　本書的編寫力求做到資料豐富、論述詳盡嚴謹、文字通俗易懂，便於自學；盡可能滿足不同專業工科及理科研究生學習的需要。全書內容充實，不同專業的研究生可根據需要刪減。
　　由於編者的水平所限，錯漏和不妥之處在所難免，敬請批評指正。

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隨機過程(Stochastic Process)是一連串隨機事件動態關係的定量描述。隨機過程論與其他數學分支如位勢論、微分方程、力學及復變函數論等有密切的聯係，是在自然科學、工程科學及社會科學各領域研究隨機現象的重要工具。隨機過程論目前已得到廣泛的應用，在諸如天氣預報、統計物理、天體物理、運籌決策、經濟數學、安全科學、人口理論、可靠性及計算機科學等很多領域都要經常用到隨機過程的理論來建立數學模型。

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好評，書很新，貨運速度也很快，還沒看，希望有用

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買來慢慢讀，讀呀讀···

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老師真牛

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在以上經典模型中，假設瞭保費收入速度是均勻的，而在實際中，在控製保費c的條件下，保單到達的時刻應該是一個離散的隨機過程。根據現實經驗，考慮一段很短的時間間隔中，認為保單到達的概率較小，而時間間隔數量可以非常之多且不清楚具體是多少，在概率論中一般用泊鬆分布來刻畫這種概率分布，所以初步認為一段時間內保單到達的數量服從泊鬆分布。

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是正品，質量很好，價格便誼

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