计算广告：互联网商业变现的市场与技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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刘鹏王超 著

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• 互联网广告
• 商业变现
• 精准营销
• 广告技术
• 机器学习
• 数据挖掘
• 推荐系统
• 广告投放
• 电商营销

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115392497

商品编码：10099018823

出版时间：2015-09-01

作  者:刘鹏//王超 著作 定  价:69 出 版 社:人民邮电出版社 出版日期:2015年09月01日 装  帧:简装 ISBN:9787115392497 用计算的力量改变世界是每一个程序员的梦想，而本书的主题正是用计算将数据和流量变成财富。这样的后向变现使得许多对用户有价值但直接利润微薄的信息产品，在互联网时代找到了爆发式成长的机会。从这个角度来看，我们希望本书能够成为一本启示录，帮助每一个互联网人真正理解后向变现对于互联网生产力的巨大解放，真正理解数据资产的巨大价值。

对于已经开启商业化进程的企业，洞悉广告市场复杂的交易结构和产品特点，并选择合理高效的产品方案和技术架构，是商业化必须面对的一步。从这个意义上说，我们还希望本书成等 ●部分 在线广告市场与背景
●第1章 在线广告综述
●1.1 大数据与广告的关系
●1.2 广告的定义与目的
●1.3 在线广告创意类型
●1.4 在线广告简史
●1.5 泛广告商业产品
●1.6 延伸思考
●第2章 计算广告基础
●2.1 广告有效性原理
●2.2 互联网广告的技术特点
●2.3 计算广告的核心问题
●2.3.1 广告收入的分解
●2.3.2 结算方式与eCPM估计的关系
●2.4 在线广告相关行业协会
●2.4.1 交互广告局
●2.4.2 美国广告代理协会
●2.4.3 美国国家广告商协会
●2.5 延伸思考
●第二部分 在线广告产品逻辑
●部分目录

内容简介

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域具体技术的深入剖析。
刘鹏、王超编写的《计算广告（互联网商业变现的市场与技术）》立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨。
无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读《计算广告：互联网商业变现的市场与技术》中受益匪浅。
刘鹏//王超 著作 刘鹏（@北冥乘海生），现任奇虎360不错总监、商业产品首席架构师，负责360的变现产品及工程。刘鹏在清华大学获得博士学位后，加入微软亚洲研究院，从事人工智能领域的研究，后曾参与创建雅虎北京研究院，出任不错科学家。刘鹏还曾经担任MediaV首席科学家等职。
刘鹏一直致力于计算广告和数据变现产品技术的普及工作，他讲授的《计算广告学》在网易云课堂和师徒网共有12000多名学生参与，已经成为业界相关公司进行相关培训的基础教程之一。此课还作为北京大学计算机系、北京航空航天软件学院的研究生课程和清华大学公开课讲授。

互联网浪潮中的商业智慧：洞悉数字营销的脉搏 这是一个信息爆炸的时代，互联网以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，重塑着商业的格局与运作模式。在这个瞬息万变的数字海洋中，企业如何精准地捕捉用户注意力，有效地传递商业信息，并最终实现可持续的增长？这不仅是市场营销的挑战，更是关乎企业生死存亡的关键。本书将带领读者深入探索互联网商业变现的广阔天地，从市场演变到技术革新，层层剖析数字营销的深层逻辑与实践奥秘。 第一章：数字时代的商业图景：从传统到互联的蜕变 我们将从宏观视角出发，审视互联网的兴起如何颠覆了传统的商业模式。昔日依赖线下渠道、广告牌和电视广播的时代一去不复返，取而代之的是一个数据驱动、用户至上的全新生态。这一章将回顾商业营销的演进历程，分析互联网带来的颠覆性变革，包括信息传播的去中心化、消费者行为的个性化、以及商业互动方式的即时性。我们将探讨传统企业如何拥抱数字化转型，中小企业又如何凭借互联网平台实现弯道超车。同时，本章还将勾勒出当前互联网商业变现的主要参与者，从平台巨头到初创企业，从品牌广告主到内容创作者，描绘出一幅复杂而充满活力的数字经济图景。我们会强调，理解这场商业革命的底层逻辑，是掌握未来商业竞争的关键。 第二章：用户在哪里？精准触达的艺术与科学 在海量的信息洪流中，如何确保商业信息能够精准地触达目标受众，是数字营销的核心命题。本章将深入研究用户行为在互联网环境下的表现与洞察。我们将解析用户画像的构建方法，包括人口统计学特征、兴趣偏好、行为轨迹等关键维度。同时，我们将探讨用户生命周期管理的理念，从认知、兴趣、购买到忠诚，分析在不同阶段如何采取差异化的营销策略。大数据分析将成为本章的重头戏，我们将讲解如何利用用户数据来理解用户需求，预测用户行为，并基于此进行精细化的用户分群与触达。无论是社交媒体的互动，搜索引擎的查询，还是电商平台的浏览记录，都蕴含着宝贵的用户洞察。本章旨在告诉读者，精准触达并非偶然，而是建立在对用户深刻理解和科学分析的基础之上。 第三章：广告投放的智慧：渠道选择与预算分配的艺术 数字营销的渠道多种多样，如何在众多选择中找到最适合品牌需求的投放渠道，并有效地分配有限的预算，是衡量营销ROI的关键。本章将系统地梳理当前主流的互联网广告渠道，包括搜索引擎营销（SEM）、社交媒体广告、内容分发平台广告、原生广告、程序化广告等。我们将深入剖析每种渠道的特点、优势、劣势以及适用的场景。例如，SEM如何通过关键词竞价捕捉用户的即时需求，社交媒体广告如何通过精准定向实现圈层营销，原生广告又如何以内容的形式融入用户体验。预算分配将是一个重点探讨的话题，我们将介绍各种预算分配模型和优化方法，例如基于ROI的目标设定、A/B测试的应用、以及动态预算调整策略。本章的目标是帮助读者建立一套系统性的广告投放思维，从而最大化营销效果，避免不必要的资源浪费。 第四章：内容为王，创意制胜：打造引人入胜的营销内容 在信息碎片化的时代，优质的内容是吸引和留住用户的法宝。本章将聚焦于互联网营销内容的创作与传播。我们将探讨不同类型的内容形式，如文章、短视频、直播、播客、信息图等，分析它们各自的传播特性与用户接受度。内容创作的关键在于理解用户的痛点与需求，并以有价值、有趣味、有启发性的方式呈现。我们将深入研究内容营销的策略，包括内容定位、内容生产、内容分发以及内容互动。创意的重要性将贯穿始终，我们将探讨如何打破思维定势，创作出能够引起情感共鸣、引发社交传播的爆款内容。同时，本章还将关注内容的度量与优化，如何通过数据反馈来迭代内容策略，持续提升内容的吸引力与转化率。 第五章：技术驱动的营销革新：从算法到智能 技术是互联网商业变现的底层驱动力。本章将聚焦于支撑数字营销体系的各类关键技术，并展望技术如何持续革新营销领域。我们将深入解析推荐算法在用户个性化体验构建中的作用，例如如何通过协同过滤、内容相似度等技术，为用户推荐他们可能感兴趣的产品或内容。我们将探讨广告投放中的智能优化技术，包括机器学习在预算分配、出价策略、创意优化等方面的应用。此外，我们还将关注数据分析与可视化技术，如何通过强大的工具和技术，将海量数据转化为 actionable insights。从早期的数据埋点到如今的实时数据处理与预测，技术的进步极大地提升了营销的效率与精准度。本章旨在揭示技术在数字营销中的赋能作用，并启发读者思考未来技术发展可能带来的新机遇。 第六章：衡量与优化：数据驱动的营销决策 “如果你无法衡量，就无法改进。”这句话在数字营销领域尤为重要。本章将深入探讨如何有效地衡量营销活动的效果，并基于数据进行持续的优化。我们将介绍各种关键的营销指标（KPIs），如曝光量、点击率（CTR）、转化率（CVR）、用户获取成本（CAC）、客户生命周期价值（LTV）等，并解析它们的计算方法与意义。数据分析工具的应用将是本章的重点，我们将介绍Google Analytics、百度统计等常用工具，以及如何利用它们来追踪用户行为、分析营销效果。A/B测试作为一种科学的优化方法，也将得到详细的讲解。通过对不同营销元素进行对比测试，我们可以找到最优的方案。本章的最终目标是帮助读者建立一套严谨的数据分析与营销优化流程，实现营销投资回报的最大化。 第七章：伦理与挑战：负责任的数字营销 随着数字营销的深入发展，数据隐私、信息透明度、算法偏见等问题也日益凸显。本章将探讨在数字营销实践中需要关注的伦理问题与潜在挑战。我们将讨论如何合规地收集和使用用户数据，如何保护用户的隐私，以及如何避免广告的骚扰与误导。信息透明度的重要性将贯穿始终，如何让用户清晰地了解广告的存在以及它们为何会被展示，是建立信任的关键。同时，本章还将触及算法偏见可能带来的不公平竞争，以及企业如何承担起社会责任，在追求商业利益的同时，也要关注对用户和社会的影响。负责任的数字营销不仅是法律法规的要求，更是企业长期发展的基石。 第八章：未来展望：数字营销的新边界 互联网商业变现的道路永无止境，技术与市场的每一次变革都预示着新的机遇。本章将带领读者展望数字营销的未来发展趋势。我们将探讨虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在沉浸式营销体验中的潜力，人工智能（AI）在个性化内容生成、智能客服等方面的进一步突破。我们还将关注新兴的营销渠道与模式，例如短视频平台的商业化演进、社群营销的精细化发展、以及Web3.0时代可能带来的去中心化营销新范式。同时，跨渠道整合营销、体验式营销以及以用户为中心的营销理念将继续成为主流。本章旨在启发读者保持对行业变化的敏感度，积极拥抱新技术，不断探索数字营销的新边界，从而在未来的竞争中保持领先地位。 本书旨在成为一本操作性强、理论扎实的指南，帮助读者理解互联网商业变现的精髓，掌握数字营销的必备技能，并为在快速变化的数字时代中取得成功奠定坚实的基础。无论您是市场营销从业者、企业决策者，还是对数字经济充满好奇的学习者，都能从中获得宝贵的洞见与启示。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的感受是，计算广告不再是一个遥不可及的技术名词，而是实实在在影响着我们日常生活和商业运作的重要力量。作者以非常宏观的视角，梳理了整个计算广告市场的脉络，从广告主、平台到流量供应商，再到技术服务商，每一个环节都描绘得清晰而有条理。它让我理解了，为什么我们总能在浏览网页、使用App时看到符合自己兴趣的广告，也让我明白了，这些广告背后是如何进行实时交易和优化的。书中关于“DSP”、“SSP”、“DMP”等专业术语的解释，虽然不是最深入的技术原理，但足以让我把握其核心功能和在整个生态中的作用。它让我看到，一个高效的广告生态系统，需要技术、数据、市场等多方面的协同合作。这本书就像一张详细的地图，为我指引了计算广告这个复杂而充满活力的世界。

评分☆☆☆☆☆

我一直以为，广告投放无非就是看用户的浏览记录，然后推送相关的商品。直到我读到这本书，才明白这背后涉及的算法和模型有多么复杂。尤其是关于“竞价广告”和“实时竞价（RTB）”的部分，简直让我大开眼界。书中用非常形象的比喻，将整个拍卖过程描绘得淋漓尽致，让我这个技术小白也能理解其中的逻辑。从用户每一次的页面浏览，到广告的实时曝光，中间经历了多少次的“出价”、“决策”和“匹配”，这背后涉及到的实时数据处理、机器学习模型以及各种优化算法，让我不得不惊叹于现代互联网商业运作的精密度。作者并没有回避技术的深度，但又巧妙地通过图表和案例，将复杂的概念变得易于理解。我特别喜欢书中关于“用户画像”的论述，它不再是简单的年龄性别划分，而是基于用户行为、兴趣、意图等多个维度进行的深度挖掘，这种精细化的用户理解，正是计算广告能够精准触达目标受众的关键。它让我意识到，每一个看到的广告，背后都可能有一套复杂的“算计”，而这种“算计”的目标，是为了最大化广告主的ROI，同时也为用户带来更具价值的信息。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，简直就像为我揭开了一张巨大的、之前模糊不清的网。作为一个长期在互联网行业摸爬滚打的从业者，我一直觉得“广告”这两个字在中文语境下，总带点粗糙和廉价的意味，而这本书，硬生生地将这个概念升华到了一个全新的维度。它不再是那种简单粗暴的“推销”，而是变成了一种精密的、数据驱动的艺术。开篇就让我眼前一亮，作者并非一味地罗列技术术语，而是从宏观的市场格局切入，让我这个技术背景不那么深厚的读者，也能迅速理解计算广告在整个互联网生态中的定位和价值。它让我看到了广告不仅仅是为了“卖东西”，更是连接用户需求与商家供给的桥梁，而这个桥梁的建造和维护，离不开一套复杂而精妙的运作机制。它深入浅出地剖析了各种广告模式的演进，从最初的展示广告到如今的程序化购买，每一个阶段的变化都伴随着技术的进步和商业模式的革新。读到这里，我开始反思自己过去对广告的一些片面认知，觉得它不仅仅是“钱”的事，更是一门关于“人”和“信息”的学问。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，远远超出了我预期的“一本关于广告的书”。它更像是一本关于“数据驱动决策”的指南，而计算广告只是它最生动的应用场景。我尤其对书中关于“效果衡量”和“归因分析”的章节印象深刻。过去，我们总觉得广告效果很难量化，很多时候只能凭感觉。但这本书告诉我，通过各种数据指标和分析模型，我们可以更科学地评估广告的投放效果，甚至能够精确到每一次点击、每一次转化背后所带来的价值。书中详细介绍了不同的归因模型，以及它们在实际应用中可能遇到的挑战，这让我开始思考，如何才能更准确地将最终的商业结果，归结到广告的每一个环节上。这不仅仅是广告部门需要关注的问题，对于产品、运营、市场等各个部门，理解这些概念都至关重要。它让我明白，在互联网时代，数据不是“有没有”，而是“怎么用”，以及“用得好不好”。而计算广告，恰恰是数据价值变现最直接、最有效的体现。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的某些章节，尤其是关于算法和模型的部分，对我来说有相当大的挑战性。但作者的写作风格非常吸引人，他总能在最晦涩的技术讲解之后，立刻用一个贴近实际的商业场景来解释其重要性。这让我不会因为理解不了技术细节而放弃阅读，反而会更加好奇，究竟是什么样的技术，在驱动着如此庞大的互联网商业体系。我尤其欣赏书中关于“广告欺诈”和“隐私保护”的讨论。在追求效率和变现的同时，如何保证公平和用户权益，这是所有从业者都需要面对的难题。书中并没有简单地提供解决方案，而是深入剖析了这些问题的根源，以及行业内正在进行的各种探索和尝试。这让我看到了这个行业的进步和责任感，也让我对未来的发展方向有了更清晰的认识。它告诉我，技术的发展从来不是孤立的，它必然伴随着伦理、法律和社会责任的考量。

评分☆☆☆☆☆

对于想给自己做广告的人也很有用。

评分☆☆☆☆☆

值得一读，强烈推荐！棒棒哒???

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想买好久了，好好学习，希望有所收获

评分☆☆☆☆☆

一本很实用的书，朋友推荐的，从事广告分析行业有一段时间了希望对产品的算法有所了解。赞。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

对于想给自己做广告的人也很有用。

评分☆☆☆☆☆

朋友推荐的，学习ing

评分☆☆☆☆☆

不错，好好学习

评分☆☆☆☆☆

非常好