具體描述
編輯推薦
本書是“21世紀人口學係列教材”之一，該書以Stata的第9版為例，詳細介紹瞭STATA軟件在社會科學研究領域的應用。全書共分十個章節，具體內容包括社會科學研究方法與過程、Stata入門、變量的生成與處理、數據的描述、圖形的製作與數據的描述等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關工作的人員作為參考用書使用。內容簡介
事物之間彼此聯係，這些聯係有其內在機製，並且以多樣形式而存在。社會科學研究就是要發現這些形式，並解釋這些機製。係統的研究理論、科學的研究方法、閤理的研究步驟有助於更好地發現關聯事物之間的顯性和潛在規律。西方社會科學研究積纍瞭大量的理論和方法，而在中國，由於研究對象的復雜性及量化水平偏低，社會科學研究至今依然停留在規範研究領域，側重於理論思辨和邏輯推理，以事實為依據的實證研究纔剛剛起步。20世紀80年代以來，西方現代社會統計技術開始傳入，定量分析方法得到推廣。過去20年來，包括SPSS和SAS在內的一些統計軟件在中國也逐步得到應用。其中SPSS傳入中國較早，簡便易學，故國內使用者眾多；SAS功能十分強大，但學習應用相對比較睏難，應用範圍較小。這些軟件憑藉先入優勢，占據瞭一定的市場，影響其他功能更強大、使用更方便的軟件的進入，在西方社會科學分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經開始有瞭許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺。
鑒於以上情況，作者編寫瞭《社會統計分析與數據處理技術——STATA軟件的應用》一書，本書以Stata的第9版為例，詳細介紹該軟件在社會科學研究領域的應用。本書采取循序漸進的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國外相關教材的體例的基礎上，也考慮到國內學習者目前定量研究的數據處理能力，重點放在數據的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同，本書除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節還介紹相關的統計原理、數據處理的思路和緣由、研究方法等。
本書共分為四部分。一部分介紹社會科學研究領域的定量分析過程與方法，作為社會統計、數據分析的理論指導。考慮到許多研究者對Stata軟件還比較陌生，本書前麵章節係統介紹瞭Stata的一些基本特徵以及數據的讀入與描述。
第二部分為數據處理，包括變量的生成、處理，以及數據分組、閤並、轉換兩部分。這是該書的重點，也是本書具特色之處，許多有關統計軟件應用的書籍均未涉及。而該技能也是目前定量研究者為缺乏的。
第三部分為描述性分析，包括變量描述和圖形的製作。前者是指獲得變量的頻數分布、均值等統計量，列聯錶的生成及解釋等等。後者介紹Stata製圖功能。與其他軟件相比，Stata的製圖功能十分強大。
第四部分是推斷性統計，包括參數估計、假定檢驗、方差分析、一元和多元綫性迴歸（OLS）和二元非綫性（logistic）迴歸等內容。
為瞭方便讀者，本書附有光盤一張，內容包括：
（1）每章正文使用的數據及數據處理程序。
（2）每章復習思考題使用的數據及答案程序。
（3）1989-2006年“中國健康與營養調查”（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）部分公開使用數據，可供讀者練習使用。CHNS數據由美國北卡羅來納大學和中國預防科學醫學院聯閤采集。該調查旨在探討中國社會和經濟轉型與計劃生育政策對人們健康和營養的影響。關於該數據的詳細情況和具體內容，請參考http：//www.cpc.unc.edu/projects/china。
讀完本書後，讀者不僅可以掌握一定的社會統計分析原理和數據處理的技能，而且還可以掌握Stata軟件的基本應用方法。當然，統計分析隻是整個研究過程中的一個步驟，其具體實施還依賴於理論的指導。
本書的適用範圍和讀者對象包括社會學科的學生以及Stata統計軟件的使用者。在國內社會學和人口學定量分析方法需求不斷發展的情況下，希望本書能為專業教學和普及培訓提供一本通用的教材，對國內定量研究方法的深入和發展起到推動作用。
內頁插圖
目錄
第一部分 定量分析研究過程與方法第一章 社會科學研究方法與過程
1.1 理論的作用
1.2 提齣問題
1.3 生成假定
1.4 收集數據
1.5 分析數據
1.6 檢驗假定
1.7 陳述分析結果、避免誤用分析結果
第二部分 數據處理技術
第二章 Stata入門
2.1 特點與功能
2.2 版本
2.3 運行方式
2.4 界麵
2.5 幫助係統
2.6 語法和命令
2.7 本書的體例
第三章 Stata數據的讀入與熟悉
3.1 Log（記錄）文件
3.2 數據的記憶（存儲）空間
3.3 數據的讀入
3.4 數據的保存
3.5 數據的類型與壓縮
3.6 數據庫的描述
第四章 變量的生成與處理
4.1 變量的測量水平
4.2 新變量的生成、規則及注意事項
4.3 利用係統變量（下劃綫變量）生成變量
4.4 生成字符型變量
4.5 生成數值型變量
4.6 生成分組變量
4.7 生成虛擬變量
4.8 egen命令
4.9 日期變量
4.10 變量類型的轉換
4.11 給數據、變量和變量的屬性貼標簽
4.12 重新命名變量
第五章 數據的閤並、轉換與集閤
5.1 數據閤並中的幾個主要概念
5.2 縱嚮閤並——增加樣本量
5.3 橫嚮閤並——增加變量
5.4 數據的轉換（reshape）
5.5 數據的分組（group）
5.6 數據的集閤（Collapsc和Contract）
第三部分 描述性統計分析
第六章 數據的描述
6.1 頻數分布
6.2 條件頻數分布
6.3 頻數分布的常見錯誤分析及解決方法
6.4 變量的中央趨勢和離散趨勢
6.5 描述數值型數據統計量的其他方法
6.6 列聯錶
第七章 圖形的製作與數據的描述
7.1 散點圖
7.2 綫圖
7.3 條形圖
7.4 直方圖
7.5 圓形圖（餅圖）
7.6 箱綫圖
7.7 矩陣圖
7.8 圖形的保存、編輯與閤並
第四部分 推斷性統計分析
第八章 參數估計、假定檢驗與方差分析
8.1 參數估計
8.2 假定檢驗
8.3 方差分析
第九章 綫性迴歸
9.1 變量間的相關關係
9.2 綫性迴歸概述
9.3 一元綫性迴歸
9.4 多元綫性迴歸
第十章 Logisitc（非綫性）迴歸
10.1 基本原理
10.2 迴歸模型
10.3 模型的估計方法
10.4 模型的應用與分析結果的解釋
部分復習思考題參考答案與提示
參考文獻
後記
精彩書摘
第一部分 定量分析研究過程與方法第一章 社會科學研究方法與過程
社會科學研究探究事情的真相，關注事物之間的聯係及其原因。聯係以多樣形式而存在。它可以發生在同一個體的不同特徵之間（如性彆與收入），不同個體之間（如男性和女性收入的差異），個體與群體之間（如不同社會階層的個體收入），個體與社會製度之間（如職場的性彆隔離和收入不均）。事物之間的聯係不是無序的，而是有其內在機製，科學研究就是要尋找並解釋這種（些）機製。適當的研究理論，科學的研究方法，閤理的研究步驟有助於有效地發掘事物之間關聯的顯性和潛在機製。然而，20世紀80年代以來，隨著西方現代社會統計技術和方法的傳人，在定量分析方法得到推廣與普及的同時，統計分析方法的濫用、誤用和不規範現象也普遍存在（《人口研究》，2002）；理論、方法和包括定量、定性數據在內的經驗材料分析脫節的情形也很嚴重。造成這些現象的原因是多方麵的。既有對理論把握的欠缺，也有對研究方法掌握的不足，還有對研究過程和方法本身的不瞭解，等等。
本章旨在勾勒齣社會科學（尤其是社會學和人口學）研究領域定量研究的過程與方法，探討在此過程中需要遵循的行為規範，尋求整閤研究理論與方法的最佳途徑。我們知道，科學研究方法主要可以劃分為兩大類：演繹法（deduction）和歸納法（induction）。前者從一般到個彆，即從（1）邏輯或理論上預測的模式到（2）觀察檢驗預期的模式是否確實存在；換言之，演繹法是從“為什麼”推延到“是否”。歸納推理從個彆到一般，從一係列特定的觀察中，發現一種模式，在一定程度上代錶所有給定時間的秩序。這裏介紹的過程和方法遵循從理論到實踐的演繹規則。需要指齣的是，兩種途徑的結閤可以幫助人們尋求對事物更有力、更完整的理解（巴比，邱澤奇譯，2005）。
研究過程是社會科學傢在探求事物原理和關聯時遵從的一係列行為；研究方法是研究過程實施的手段。一方麵，方法寓於研究過程之中；另一方麵，方法指導研究過程和步驟的實施。通過這些行為和方法，研究者最終得以迴答研究問題。從演繹法的角度齣發，圖1-1描述瞭定量研究的5個基本步驟和過程：提齣問題，生成假定，收集數據，分析數據，檢驗假定（Frankfort-Nachmias and Leon-Guer-rero，2003）。這些步驟密切聯係，相互製約，有時甚至重閤，構成科學研究的完美形式，也是深化認識的最佳途徑。
前言/序言
用戶評價
評分自從我決定要深入研究社會統計學領域以來，尋找一本既有深度又不失易懂的教材就成瞭我的首要任務。經過多方比較和參考，我最終選擇瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，事實證明，我的選擇是無比正確的。 這本書最讓我印象深刻的是其對統計學原理的深入淺齣的闡釋。它並沒有將STATA軟件的操作孤立齣來，而是將其置於紮實的統計學理論基礎之上。在介紹任何一個統計模型或方法時，作者都會先從概念入手，清晰地解釋其背後的邏輯，例如，在講解綫性迴歸時，它會深入分析殘差分析、多重共綫性等問題，並解釋這些問題對模型結果的影響。這種“知其所以然”的講解方式，讓我能夠真正理解為什麼需要進行這些操作，而不是僅僅停留在機械的指令輸入層麵。 數據處理和準備的部分，也受到瞭作者的極大重視。書中花瞭大量的篇幅來講解如何對原始數據進行清洗、轉換和整理。從缺失值、異常值的識彆與處理，到變量的創建、閤並、拆分，再到數據格式的統一，每一個步驟都被詳細地分解，並配有具體的STATA命令和操作示例。這對於像我這樣之前對數據處理感到頭疼的讀者來說，簡直是福音。我能夠清晰地看到，一個乾淨、規範的數據集是進行可靠統計分析的前提。 在統計分析方法的部分，本書的覆蓋麵非常廣，從基礎的描述性統計、t檢驗、ANOVA，到更為復雜的迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸、泊鬆迴歸等）、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都有涉及。並且，對於每一種方法，作者都提供瞭詳細的STATA代碼實現，以及對輸齣結果的深入解讀。尤其值得一提的是，書中對於模型選擇和診斷的講解，非常具有指導意義，它教會我如何根據研究問題選擇閤適的模型，以及如何通過各種診斷圖和檢驗來評估模型的擬閤優度和可靠性。 書中的案例 selection 非常貼閤人口學研究的實際情況，例如，對生育率、死亡率、遷移模式等問題的分析。通過這些真實的案例，我能夠清晰地看到統計方法是如何被應用到具體的研究場景中的，以及如何從STATA的輸齣結果中提取有價值的信息。 附帶的光盤資源也極大地提升瞭我的學習體驗。我可以直接下載書中的數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這讓我能夠避免手動輸入數據的繁瑣，更專注於理解統計原理和STATA的應用。 另外，這本書還強調瞭數據可視化在統計分析中的重要性。書中提供瞭多種繪製統計圖錶的方法，例如散點圖、箱綫圖、柱狀圖、摺綫圖等，並詳細講解瞭如何通過STATA定製圖錶的各種元素，使其更加清晰、美觀，能夠有效地傳達研究結果。 這本書並非僅僅是一本操作手冊，它更像是一位循循善誘的導師，在傳授STATA技能的同時，也注重培養讀者的科學思維和研究能力。它鼓勵讀者批判性地看待統計結果，並結閤研究背景進行閤理的解釋。 總而言之，這本書是一本集理論、實踐、工具於一體的優秀教材。它為我打開瞭社會統計分析的精彩世界，讓我能夠更加自信地駕馭STATA，並為我未來的學術研究和職業發展打下瞭堅實的基礎。
評分作為一名對定量研究充滿熱情但又苦於無從下手的初學者，我一直在尋找一本能夠真正引領我入門的教材。當我拿到這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》時，我仿佛看到瞭希望的曙光。 這本書最讓我受益匪淺的是它將抽象的統計學原理與具體的STATA軟件操作緊密結閤。在介紹任何一種統計方法之前，作者都會先對相關的統計學概念進行清晰的闡釋，例如，在講解迴歸分析時，會先深入剖析因變量和自變量的關係、模型假設以及係數的含義，然後再展示如何在STATA中實現這些操作。這種“理論先行，實踐跟進”的模式，讓我能夠更好地理解每一步操作背後的邏輯，而不是僅僅記住一些死闆的命令。 數據處理部分，這本書的講解細緻入微，讓我受益匪淺。它詳細介紹瞭如何使用STATA進行數據的導入、清洗、轉換和整理。從識彆和處理缺失值、異常值，到變量的創建、重編碼、閤並、拆分，每一個步驟都配有詳細的操作截圖和代碼示例。這對於我這種曾經因為數據問題而頭疼不已的讀者來說，簡直是福音。我能夠清晰地看到，一個乾淨、規範的數據集是進行可靠統計分析的前提。 在統計分析方法方麵，本書的覆蓋範圍非常廣，從基礎的描述性統計、假設檢驗，到中級的方差分析、相關分析，再到高級的迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸、泊鬆迴歸等）、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都有詳盡的闡述。對於每一種統計方法，作者都不僅給齣瞭STATA的實現代碼，更重要的是，它深入分析瞭模型的假設條件、適用範圍，以及如何解讀輸齣結果中的各個統計量。 我非常欣賞書中關於模型診斷和模型選擇的章節。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用STATA進行殘差分析、方差膨脹因子（VIF）檢驗等，來評估模型的有效性和可靠性。同時，它也提供瞭模型選擇的標準，例如AIC、BIC等信息準則，幫助我們選擇最適閤的統計模型。 附帶的光盤資源，是我學習過程中的一大助力。我可以直接下載書中的示例數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這不僅節省瞭我大量的時間和精力，更讓我能夠通過反復練習來加深對知識的理解。 此外，這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解每一個統計方法時，都會提醒讀者注意其假設條件、局限性以及可能存在的偏誤。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持謙遜和批判的精神，不斷反思和驗證自己的分析結果。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我學習社會統計分析和STATA軟件的理想選擇。它不僅提供瞭豐富的統計學理論知識和STATA軟件應用技能，更重要的是，它培養瞭我科學的研究思維和嚴謹的學術態度。
評分我一直以來對數據分析都充滿瞭好奇，尤其是在接觸到人口學的一些研究時，更是被其中蘊含的豐富信息所吸引。然而，如何在復雜的社會現象背後，找到有意義的統計規律，卻一直是我的一大難題。直到我遇到瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，我纔仿佛找到瞭通往數據分析殿堂的金鑰匙。 這本書最讓我震撼的是其嚴謹的邏輯結構和清晰的知識體係。它沒有上來就堆砌STATA的各種命令，而是首先從社會統計分析的基本概念講起，包括樣本與總體、描述性統計、推斷性統計等。作者用通俗易懂的語言，將抽象的統計學原理具象化，讓我能夠更好地理解這些概念的實際意義。 數據處理的部分，可以說是這本書的“硬核”內容。作者非常重視數據預處理的每一個細節，從數據導入、變量標簽的設置，到缺失值、異常值的識彆和處理，再到變量的創建、閤並、拆分，每一步都提供瞭詳細的STATA操作步驟和代碼示例。我印象特彆深刻的是關於如何處理不同類型缺失值的部分，作者給齣瞭幾種不同的方法，並分析瞭它們各自的優缺點，這讓我能夠根據具體的數據情況，選擇最閤適的方法。 在統計分析方法方麵，本書的覆蓋範圍非常廣，而且講解得深入透徹。從基礎的單變量、雙變量分析，到多變量迴歸分析、時間序列分析，再到一些更高級的模型，都做瞭詳細的闡述。對於每一種統計方法，作者都不僅給齣瞭STATA的代碼，更重要的是，它深入分析瞭這些模型的假設條件、適用範圍以及如何解讀輸齣結果。例如，在講解邏輯迴歸時，作者詳細解釋瞭Odds Ratio的含義，以及如何進行多重共綫性診斷，這對於我理解模型的可信度至關重要。 書中選擇的案例也都非常貼切，能夠很好地展示統計方法的應用。通過這些案例，我能夠清晰地看到，如何將抽象的統計模型應用到實際的人口學研究問題中，並從中提取齣有價值的信息。 附帶的光盤資源，對我來說是極大的便利。我可以直接下載書中的數據和代碼，進行同步的學習和練習。這不僅節省瞭我大量的手動輸入數據的時間，更重要的是，讓我能夠通過反復實踐來加深對知識的理解。 此外，這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者不止一次地提醒讀者，要對統計結果保持審慎的態度，並結閤理論知識和研究背景進行閤理的解釋。這種嚴謹的學術精神，讓我受益匪淺。 總而言之，這本書不僅僅是一本STATA操作手冊，更是一本幫助我理解社會統計分析方法、掌握數據處理技巧、培養科學研究思維的權威教材。它為我打開瞭數據分析的“黑箱”，讓我能夠更加自信地麵對未來的研究挑戰。
評分作為一名在社會科學領域求學的學生，我一直深知掌握強大的數據分析工具對於學術研究的重要性。在眾多教材中，《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》以其係統性的講解和實踐導嚮的特點，給我留下瞭深刻的印象。 這本書最讓我贊賞的是它對統計學原理的深入淺齣闡釋。它並沒有上來就直接介紹STATA的命令，而是先從最基本的統計學概念講起，例如，數據的類型、抽樣方法、描述性統計量等。作者用通俗易懂的語言，將這些抽象的概念具象化，讓我能夠更好地理解這些統計概念在實際研究中的意義，以及它們是如何為後續的數據分析奠定基礎的。 數據處理部分，堪稱本書的“重頭戲”。它詳細講解瞭如何使用STATA進行數據的導入、清洗、整理和轉換。從導入不同格式的數據（如CSV、Excel），到識彆和處理缺失值、異常值，再到變量的創建、重編碼、閤並、拆分，每一個步驟都配有詳細的操作截圖和代碼示例。這對於我這種曾經因為數據問題而頭疼不已的讀者來說，簡直是福音。我能夠清晰地看到，一個乾淨、規範的數據集是進行可靠統計分析的前提。 在統計分析方法方麵，本書的覆蓋麵非常廣，從基礎的描述性統計、假設檢驗，到中級的方差分析、相關分析，再到高級的迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸、泊鬆迴歸等）、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都有詳盡的闡述。對於每一種統計方法，作者都不僅給齣瞭STATA的實現代碼，更重要的是，它深入分析瞭模型的假設條件、適用範圍，以及如何解讀輸齣結果中的各個統計量。 我非常欣賞書中關於模型診斷和模型選擇的章節。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用STATA進行殘差分析、方差膨脹因子（VIF）檢驗等，來評估模型的有效性和可靠性。同時，它也提供瞭模型選擇的標準，例如AIC、BIC等信息準則，幫助我們選擇最適閤的統計模型。 附帶的光盤資源，是我學習過程中的一大助力。我可以直接下載書中的示例數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這不僅節省瞭我大量的時間和精力，更讓我能夠通過反復練習來加深對知識的理解。 此外，這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解每一個統計方法時，都會提醒讀者注意其假設條件、局限性以及可能存在的偏誤。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持謙遜和批判的精神，不斷反思和驗證自己的分析結果。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我學習社會統計分析和STATA軟件的理想選擇。它不僅提供瞭豐富的統計學理論知識和STATA軟件應用技能，更重要的是，它培養瞭我科學的研究思維和嚴謹的學術態度。
評分作為一名在社會科學領域摸索前行的新手，我時常感到在浩瀚的數據海洋中迷失方嚮。直到我翻閱瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，我纔真正找到瞭可以依靠的燈塔。 這本書最讓我贊嘆的是它對統計學理論的精彩闡釋，它將那些看似枯燥的數學公式和抽象概念，通過生動形象的語言和圖文並茂的方式，變得易於理解。例如，在解釋概率論和統計推斷時，作者並沒有直接拋齣復雜的公式，而是通過生活中的例子，比如擲骰子、拋硬幣，來幫助讀者理解概率的概念，再逐步過渡到統計推斷的核心思想。這種由淺入深的講解方式，極大地降低瞭學習門檻。 數據處理部分，堪稱本書的“寶藏”。作者非常細緻地講解瞭如何使用STATA進行數據清洗、整理和轉換。從如何導入不同格式的數據（如CSV、Excel），到如何識彆和處理缺失值、異常值，再到如何創建新的變量、對變量進行重編碼、閤並、拆分，每一個步驟都提供瞭詳細的操作指南和代碼示例。我尤其喜歡書中關於數據驗證的章節，它教我如何通過各種方法來檢查數據的完整性和準確性，從而確保後續分析的可靠性。 在統計分析方法上，本書的覆蓋麵相當廣泛，從基礎的描述性統計、假設檢驗，到中級的方差分析、相關分析，再到高級的迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸、泊鬆迴歸等）、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都做瞭深入的闡述。對於每一種統計方法，作者都不僅給齣瞭STATA的實現代碼，更重要的是，它深入分析瞭模型的假設條件、適用範圍，以及如何解讀輸齣結果中的各個統計量。 我非常欣賞書中關於模型診斷和模型選擇的章節。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用STATA進行殘差分析、方差膨脹因子（VIF）檢驗等，來評估模型的有效性和可靠性。同時，它也提供瞭模型選擇的標準，例如AIC、BIC等信息準則，幫助我們選擇最適閤的統計模型。 附帶的光盤資源，更是極大地提升瞭我的學習體驗。我可以直接下載書中的示例數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這不僅節省瞭我大量的時間和精力，更讓我能夠通過反復練習來加深對知識的理解。 此外，這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解每一個統計方法時，都會提醒讀者注意其假設條件、局限性以及可能存在的偏誤。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持謙遜和批判的精神，不斷反思和驗證自己的分析結果。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我學習社會統計分析和STATA軟件的理想選擇。它不僅提供瞭豐富的統計學理論知識和STATA軟件應用技能，更重要的是，它培養瞭我科學的研究思維和嚴謹的學術態度。
評分翻開《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，我首先被它嚴謹而又不失生動的排版所吸引。這本書的內容深度和廣度都超齣瞭我的預期，它不僅僅是一本STATA軟件的操作指南，更是一本引導我理解社會統計分析精髓的學術著作。 書中對於統計學理論的講解，做到瞭深入淺齣，化繁為簡。例如，在介紹概率分布時，它不僅給齣瞭各種分布的數學公式，更重要的是，它通過生動的圖示和通俗的語言，解釋瞭這些分布在現實世界中的意義，以及它們在統計推斷中的作用。這種理論與實踐的結閤，讓我能夠真正理解統計學背後的邏輯，而不是死記硬背公式。 數據處理的部分，可以說是本書的“靈魂”之一。在進行任何統計分析之前，作者都強調瞭數據質量的重要性，並詳細講解瞭各種數據清洗、轉換和整理的技巧。從如何有效地處理缺失值、識彆和糾正異常值，到如何進行變量的創建、閤並、分組，再到如何進行數據編碼和轉換，每一個環節都提供瞭清晰的STATA命令和操作指南。我尤其欣賞書中關於數據預處理的章節，它讓我明白瞭“ garbage in, garbage out”的道理，隻有擁有高質量的數據，纔能進行可靠的統計分析。 在統計分析方法方麵，本書的覆蓋範圍非常全麵。從最基礎的描述性統計，到中級的假設檢驗、方差分析，再到高級的多元迴歸分析、時間序列分析，乃至於一些更加復雜的模型，都有詳細的講解。對於每一種方法，作者都給齣瞭STATA的實現代碼，以及對輸齣結果的細緻解讀。它不僅僅是告訴我們如何輸入命令，更重要的是，它教會我們如何理解輸齣結果中的每一個指標，如何判斷模型的擬閤優度，以及如何根據研究問題進行閤理的解釋。 我特彆贊賞書中關於統計模型診斷和模型選擇的章節。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用STATA進行殘差分析、方差膨脹因子（VIF）檢驗等，來評估模型的有效性和可靠性。同時，它也提供瞭模型選擇的標準，例如AIC、BIC等信息準則，幫助我們選擇最適閤的統計模型。 附帶的光盤資源，更是極大地提升瞭我的學習效率。我可以直接下載書中所用的數據和代碼，進行同步的練習。這種“邊學邊練”的學習模式，讓我能夠更好地鞏固所學知識，並快速掌握STATA的應用技巧。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解每一個統計方法時，都會提醒讀者注意其假設條件、局限性以及可能存在的偏誤。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持嚴謹和客觀，不能被錶麵的統計結果所迷惑。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我近來最滿意的一本專業教材。它不僅提供瞭豐富的統計學理論知識和STATA軟件應用技能，更重要的是，它培養瞭我科學的研究思維和嚴謹的學術態度。
評分終於下定決心，準備在學術道路上更進一步，也為瞭能更紮實地應對未來可能遇到的各種數據分析挑戰，我毫不猶豫地入手瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》。翻開這本書的扉頁，一股濃厚的學術氣息撲麵而來，這不僅僅是一本講解STATA軟件操作的書籍，更像是一位經驗豐富的引路人，為我打開瞭社會統計分析的宏偉大門。 它並非簡單地羅列STATA的各種命令和函數，而是將理論與實踐巧妙地融閤在一起。每介紹一個統計方法，都會首先深入淺齣地闡述其背後的統計學原理，讓我明白“為什麼”要這樣做，而不是僅僅知道“怎麼”做。這種嚴謹的學術態度，對於我這樣希望在理論基礎上構建堅實知識體係的讀者來說，無疑是至關重要的。我尤其欣賞書中對各種統計模型的解釋，比如綫性迴歸、邏輯迴歸、多層模型等等，作者並沒有停留在錶麵，而是詳細剖析瞭模型的假設條件、適用範圍以及結果的解讀，這讓我能夠根據具體的研究問題，選擇最閤適的統計工具，並準確地理解分析結果的含義。 更讓我驚喜的是，書中對STATA軟件的講解，並非生硬的指令堆砌，而是充滿瞭人性化的引導。每一個命令的輸入、每一個選項的設置，都配有清晰的圖示和詳盡的步驟說明，即使是初學者，也能跟隨指導，一步一步地完成數據導入、清洗、轉換、分析乃至圖形繪製的全過程。書中的案例選取也極具代錶性，涵蓋瞭人口學研究中常見的各種數據類型和分析場景，讓我能夠將學到的知識立刻應用到實際的模擬數據中，加深理解，強化記憶。 此外，書中對於數據處理的重視程度也讓我印象深刻。在進行統計分析之前，如何有效地處理原始數據，如何進行缺失值、異常值的識彆與處理，如何進行變量的創建與轉換，這些看似基礎但至關重要的步驟，都被作者細緻地講解。這讓我意識到，數據分析的質量，很大程度上取決於前期的數據處理工作。一本好的教材，不應該隻關注“分析”，更要關注“處理”，而這本書恰恰做到瞭這一點。 這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。在講解統計結果時，作者常常會提示讀者注意可能存在的偏誤、局限性以及需要進一步驗證的假設，鼓勵讀者不要盲目相信任何一個統計結果，而是要結閤研究背景和理論知識進行審慎的解讀。這種“授人以魚不如授人以漁”的教育理念，讓我受益匪淺，也讓我對未來的學術研究充滿瞭信心。 最令我感到欣慰的是，這本書不僅僅停留在理論和操作層麵，還對一些高級的統計分析方法進行瞭介紹，比如時間序列分析、空間計量模型等，雖然這些內容相對復雜，但作者的講解依然清晰易懂，並且給齣瞭大量的應用示例，這讓我看到瞭未來學術發展的方嚮，也為我進一步深入學習提供瞭寶貴的資源。 我特彆要提到的是，附帶的光盤資源。在學習過程中，能夠直接下載書中的示例數據和代碼，這大大節省瞭我自己整理和輸入數據的時間，也讓我能夠更專注於理解統計方法和STATA的運用。更重要的是，光盤中可能還包含瞭一些額外的補充材料，比如更詳細的命令解釋、更多案例的擴展，或者是與其他軟件的接口說明，這些都為我的學習提供瞭極大的便利和豐富的選擇。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我近期閱讀過的最滿意的一本專業教材。它不僅在內容上詳實、嚴謹、全麵，在講解方式上也生動、清晰、易懂，真正做到瞭理論與實踐並重，科學原理與軟件操作兼顧。它為我打開瞭社會統計分析的大門，也為我未來的學術研究和數據處理工作打下瞭堅實的基礎。 我相信，這本書不僅僅適閤人口學專業的學生，也同樣適用於社會學、經濟學、公共衛生等任何需要進行定量研究的領域。它提供瞭一種係統化的學習路徑，幫助讀者掌握從數據收集到結果解讀的完整流程，並且教會讀者如何運用STATA這一強大的工具來解決實際問題。 這本書的齣現，讓我對社會統計分析不再感到畏懼，反而充滿瞭探索的興趣。我期待著在接下來的學習中，能夠更深入地掌握其中的知識，並在自己的研究中靈活運用，真正做到學以緻用，為社會科學的研究貢獻自己的力量。
評分作為一個剛剛步入研究領域的研究者，我深知紮實的統計學基礎和熟練的數據處理技能對於開展高質量研究的重要性。在眾多教材中，《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》以其全麵而深入的內容，以及將理論與實踐完美結閤的特點，成為瞭我學習路上的得力助手。 這本書最令我印象深刻的是其對統計學原理的循序漸進的講解。它沒有急於介紹STATA的軟件操作，而是先從統計學最基本的一些概念講起，例如，數據的類型、度量尺度、抽樣方法等。作者用生動形象的語言，將這些抽象的概念變得易於理解，讓我能夠更好地把握統計學研究的邏輯起點。 在數據處理方麵，本書可謂是“乾貨滿滿”。它詳細介紹瞭如何使用STATA進行數據清洗、整理和轉換。從導入不同格式的數據，到識彆和處理缺失值、異常值，再到變量的創建、重編碼、閤並、拆分，每一個步驟都提供瞭清晰的操作指南和代碼示例。我尤其喜歡關於數據驗證的章節，它教會我如何通過各種方法來檢查數據的完整性和準確性，從而避免“垃圾進，垃圾齣”的尷尬局麵。 統計分析方法的部分，本書的覆蓋範圍相當廣泛。從基礎的描述性統計、假設檢驗，到中級的方差分析、相關分析，再到高級的迴歸分析（包括綫性迴歸、邏輯迴歸、泊鬆迴歸等）、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都有詳盡的闡述。對於每一種方法，作者不僅給齣瞭STATA的實現代碼，更重要的是，它深入分析瞭模型的假設條件、適用範圍，以及如何解讀輸齣結果中的各個統計量。 我特彆欣賞書中關於模型診斷和模型選擇的章節。作者通過大量的實例，展示瞭如何使用STATA進行殘差分析、方差膨脹因子（VIF）檢驗等，來評估模型的有效性和可靠性。同時，它也提供瞭模型選擇的標準，例如AIC、BIC等信息準則，幫助我們選擇最適閤的統計模型。 附帶的光盤資源，是我學習過程中的一大助力。我可以直接下載書中的示例數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這不僅節省瞭我大量的時間和精力，更讓我能夠通過反復練習來加深對知識的理解。 此外，這本書還非常注重培養讀者的批判性思維。作者在講解每一個統計方法時，都會提醒讀者注意其假設條件、局限性以及可能存在的偏誤。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持謙遜和批判的精神，不斷反思和驗證自己的分析結果。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是我學習社會統計分析和STATA軟件的理想選擇。它不僅提供瞭豐富的統計學理論知識和STATA軟件應用技能，更重要的是，它培養瞭我科學的研究思維和嚴謹的學術態度。
評分在我學習社會統計分析的道路上，一本好的教材是必不可少的。經過多方對比，我選擇瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，而事實證明，這本書確實是我的不二之選。 這本書最讓我印象深刻的是其對統計學原理的深入講解。它並沒有將STATA軟件的操作孤立起來，而是將其置於紮實的統計學理論基礎之上。在介紹每一個統計模型或方法時，作者都會先從概念入手，清晰地解釋其背後的邏輯，例如，在講解迴歸分析時，它會深入分析殘差分析、多重共綫性等問題，並解釋這些問題對模型結果的影響。這種“知其所以然”的講解方式，讓我能夠真正理解為什麼需要進行這些操作，而不是僅僅停留在機械的指令輸入層麵。 數據處理和準備的部分，也受到瞭作者的極大重視。書中花瞭大量的篇幅來講解如何對原始數據進行清洗、轉換和整理。從缺失值、異常值的識彆與處理，到變量的創建、閤並、拆分，再到數據格式的統一，每一個步驟都被詳細地分解，並配有具體的STATA命令和操作示例。這對於像我這樣之前對數據處理感到頭疼的讀者來說，簡直是福音。我能夠清晰地看到，一個乾淨、規範的數據集是進行可靠統計分析的前提。 在統計分析方法的部分，本書的覆蓋麵非常廣，從基礎的描述性統計到中級的假設檢驗、方差分析，再到高級的多元迴歸分析、時間序列分析，乃至於一些多層次模型，都有涉及。並且，對於每一種方法，作者都提供瞭詳細的STATA代碼實現，以及對輸齣結果的深入解讀。它不僅僅是告訴我們如何輸入命令，更重要的是，它教會我們如何理解輸齣結果中的每一個指標，如何判斷模型的擬閤優度，以及如何根據研究問題進行閤理的解釋。 書中選擇的案例都非常具有代錶性，能夠很好地展示統計方法的應用。例如，對社會經濟因素對人口健康的影響分析，以及對人口結構變化趨勢的預測。通過這些案例，我能夠清晰地看到，如何將抽象的統計模型應用到實際的人口學研究問題中，並從中提取齣有價值的信息。 附帶的光盤資源，更是錦上添花。我可以直接下載書中所用的數據和代碼，進行同步的學習和實踐。這讓我能夠避免手動輸入數據的繁瑣，更專注於理解統計原理和STATA的應用。 另外，這本書還強調瞭數據可視化在統計分析中的重要性。書中提供瞭多種繪製統計圖錶的方法，例如散點圖、箱綫圖、柱狀圖、摺綫圖等，並詳細講解瞭如何通過STATA定製圖錶的各種元素，使其更加清晰、美觀，能夠有效地傳達研究結果。 總而言之，這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》是一本集理論、實踐、工具於一體的優秀教材。它為我打開瞭社會統計分析的精彩世界，讓我能夠更加自信地駕馭STATA，並為我未來的學術研究和職業發展打下瞭堅實的基礎。
評分作為一名剛剛踏入研究領域的小白，麵對浩如煙海的數據和令人眼花繚亂的統計方法，我常常感到無所適從。直到我遇到瞭這本《21世紀人口學係列教材·社會統計分析與數據處理技術：STATA軟件的應用（附光盤）》，我的研究之路仿佛被點亮瞭一盞明燈。 這本書最大的亮點在於，它並沒有將STATA軟件作為孤立的技術進行講解，而是將其置於社會統計分析的宏觀框架之下。在介紹STATA的每一個功能之前，作者都會先對相關的統計學概念進行清晰的闡釋，比如抽樣理論、假設檢驗、置信區間等等。這讓我能夠真正理解我們為什麼要進行這些操作，它們在統計學上的意義是什麼。這種“知其所以然”的學習方式，比單純記憶命令要有效得多，也更能幫助我培養獨立思考和分析問題的能力。 書中對於數據清洗和預處理的章節，我更是反復研讀。以往，我常常忽略這一環節的重要性，直接將數據輸入統計軟件進行分析，結果往往是事倍功半，甚至得齣錯誤的結論。這本書讓我意識到，高質量的數據分析，離不開高質量的數據。它詳細講解瞭如何識彆和處理缺失值、異常值，如何進行數據轉換、變量 recoding，以及如何構建復閤變量等。這些看似瑣碎的步驟，卻是整個分析過程的基石，作者的講解細緻入微，配閤著STATA的操作截圖，讓我能夠輕鬆上手，避免瞭許多常見的“坑”。 在統計分析方法方麵，本書涵蓋瞭從基礎的描述性統計到中高級的迴歸分析、方差分析等。尤其值得稱贊的是，作者在講解每一種分析方法時，都會結閤實際的人口學研究案例，通過具體的例子來展示如何使用STATA進行數據分析，如何解讀輸齣結果，以及如何對結果進行批判性評估。我最喜歡的一個部分是關於迴歸模型係數解釋的部分，作者用通俗易懂的語言，深入淺齣地解釋瞭迴歸係數的含義，以及如何在不同的模型設定下進行解釋，這對於我理解模型結果至關重要。 這本書的另一個突齣優點是其結構清晰，邏輯性強。它遵循著一個由淺入深、由易到難的學習路徑，先介紹基本的概念和操作，然後逐步深入到更復雜的統計模型和分析技術。每一章節的學習內容都緊密相連，層層遞進，讓讀者能夠在一個紮實的基礎上，不斷拓展自己的知識邊界。 附帶的光盤資源更是錦上添花。我可以在光盤中找到書中所使用的所有示例數據，並可以直接下載運行書中的代碼。這不僅節省瞭我大量的時間和精力，更讓我能夠方便地進行反復練習和實驗，通過實踐來加深對書本知識的理解。這種“實踐齣真知”的學習模式，讓我感覺自己真正地掌握瞭STATA的應用技術。 除瞭技術層麵的指導，這本書也傳遞瞭一種嚴謹的學術精神。在講解統計分析時，作者不止一次地提醒我們要關注模型的假設條件，以及可能存在的偏誤和局限性。這種審慎的態度，讓我意識到在進行學術研究時，必須保持謙遜和批判的精神，不斷反思和驗證自己的分析結果。 總的來說，這本教材是我學習社會統計分析和STATA軟件的理想選擇。它不僅僅是一本工具書，更是一本指導我如何進行科學研究的入門指南。它讓我從一個對數據感到迷茫的初學者，逐漸成長為一個能夠運用統計工具解決實際問題、解讀數據、並進行獨立思考的研究者。 這本書的語言風格也十分親切，沒有過於學術化的生硬感，但又不失嚴謹。作者仿佛是一位經驗豐富的老師，耐心地引導著每一個學生。我尤其喜歡書中那些“溫馨提示”和“注意事項”，這些小細節讓我在學習過程中少走瞭很多彎路。 我相信，這本書將伴隨我度過一段重要的學習時光，幫助我打下堅實的統計學和STATA應用基礎，為我未來的學術生涯奠定堅實的基礎，讓我能夠更加自信地麵對未來的研究挑戰。
幫同學買的，是正版d
評分老師編寫的教材，雖說是為瞭應付考試，但是作為學習統計軟件的課本，還是很有幫助的。
評分書是正版的 紙的質量很好 內容簡單易懂 很容易上機操作 這是導師推薦的stata入門 在此 我推薦給大傢 入門用的哈~
評分實用類
評分很經典的書，很好的 書！
評分簡單易上手。。。。。。。
評分書本作者的學生推薦買的 不錯
評分買瞭此書，滿懷著興趣閱讀。但很失望。整體來說，此書就是數據清理部分寫得比較詳細，其他方麵都是淡淡而過。沒有深入，而且很多關於迴歸方麵的東西沒有講。比如簡單的混閤橫截麵與時間序列。隻是說瞭多元迴歸。對於希望對stata學得比較係統和詳細的讀者來說不是很實用，因為書本身也不便宜。
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