实战Java高并发程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

葛一鸣，郭超编著 著

图书标签:

• Java
• 并发编程
• 高并发
• 多线程
• JVM
• 性能优化
• 实战
• 源码分析
• 并发框架
• 分布式系统

店铺： 文轩网旗舰店

出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121273049

商品编码：10050992963

出版时间：2015-11-01

作  者:葛一鸣,郭超 编著 定  价:69 出 版 社:电子工业出版社 出版日期:2015年11月01日 页  数:339 装  帧:平装 ISBN:9787121273049 ●第1章  走入并行世界1
●1.1  何去何从的并行计算   1
●1.1.1  忘掉那该死的并行  2
●1.1.2  可怕的现实：摩尔定律的失效  4
●1.1.3  柳暗花明：不断地前进  5
●1.1.4  光明或是黑暗  6
●1.2  你必须知道的几个概念  6
●1.2.1  同步（Synchronous）和异步（Asynchronous）  7
●1.2.2  并发（Concurrency）和并行（Parallelism）  8
●1.2.3  临界区  9
●1.2.4  阻塞（Blocking）和非阻塞（Non-Blocking）  9
●1.2.5  死锁（Deadlock）、饥饿（Starvation）和活锁（Livelock）  9
●1.3  并发级别  11
●1.3.1  阻塞（Blocking）  11
●1.3.2  无饥饿（Starvation-Free）  11
●1.3.3  无障碍（Obstruction-Free）  12
●1.3.4  无锁（Lock-Free）  12
●1.3.5  无等待（Wait-Free）  13
●1.4  有关并行的两个重要定律  13
●1.4.1  Amdahl定律  13
●部分目录

内容简介

在过去单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发就显得尤为重要。
本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。靠前，立足于并发程序基础，详细介绍Java中进行并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论有关“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍并行的基本设计模式及Java 8对并行程序的支持和改进。第五，介绍高并发框架Akka的使用方法。很后，详细介绍并行程序的调试方法。
葛一鸣,郭超 编著 葛一鸣，51CTO特约讲师，国家认证系统分析师，获得Oracle OCP认证。长期从事、Java软件开发工作，对Java程序设计、JVM有深入的研究，对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣，著有《自己动手写神经网路》电子书，也开设了在线的《深入浅出Java虚拟机――入门篇》培训课程。
郭超，就职于杭州市道路运输管理局信息中心，主要从事大型交通管理系统的分布式管理和并发模型设计，对Java的研究比较深入，专注于分布式应用和并发应用。

深入探索JVM：性能调优、内存管理与垃圾回收机制 本书将带你踏上一段深入JVM（Java Virtual Machine）核心的旅程，旨在帮助开发者构建更高效、更稳定的Java应用程序。我们不再局限于Java语言本身的语法和API，而是将目光聚焦于Java程序赖以运行的底层环境——JVM。通过系统性地剖析JVM的各个关键组件和工作原理，你将能够深刻理解Java程序的执行流程，掌握性能瓶颈的定位与优化技巧，以及如何有效地管理内存、规避内存泄漏，并深入理解垃圾回收（GC）的内在机制。 一、 JVM内存模型与布局：理解程序运行的基石 理解JVM内存模型是进行性能优化的首要步骤。本书将详细讲解JVM内存区域的划分，包括： 堆（Heap）: Java对象实例的存储区域，是GC的主要战场。我们将深入分析堆的年轻代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的划分，以及它们各自的垃圾回收算法（如Serial、ParNew、Parallel Scavenge等）和对象晋升（Promotion）的机制。你将了解到对象在堆中的生命周期，以及如何通过理解这一过程来优化内存分配和减少GC压力。 栈（Stack）: 方法调用、局部变量、操作数栈的存储区域。我们将区分Java栈（JVM Stack）和本地方法栈（Native Method Stack），并详细阐述栈帧（Stack Frame）的结构和方法调用的过程。这将帮助你理解StackOverflowError等异常的根源，并掌握分析方法调用深度的技巧。 方法区（Metaspace / Permanent Generation）: 类信息、常量、静态变量等的存储区域。我们将重点讲解HotSpot JVM中元空间（Metaspace）的演进，以及永久代（PermGen）在Java 8中的移除。理解这部分内存的增长和清理机制，对于避免OutOfMemoryError（Java Heap Space / Metaspace）至关重要。 程序计数器（Program Counter Register）: 记录当前执行指令的地址。虽然占用的空间很小，但对于理解线程的执行流程至关重要。 直接内存（Direct Memory）: JVM堆外内存，常用于NIO（Non-blocking I/O）等场景。我们将探讨直接内存的分配与管理，以及它与堆内存的关系，帮助你理解和规避与直接内存相关的性能问题。 二、 类加载机制：洞悉Java程序的“生命周期” Java程序的运行始于类加载。本书将系统性地解析Java类加载的整个过程，包括： 加载（Loading）: 查找并导入类文件，将类的二进制数据读入内存。我们将深入了解类加载器的作用，包括根类加载器（Bootstrap ClassLoader）、扩展类加载器（Extension ClassLoader）和应用程序类加载器（Application ClassLoader），以及它们之间的委托机制（Delegation Model）。 验证（Verification）: 检查类文件的结构和安全性，防止恶意代码的注入。你将了解到字节码校验（Bytecode Verifier）在保障JVM安全运行中的关键作用。 准备（Preparation）: 为类的静态变量分配内存，并用默认值初始化。 解析（Resolution）: 将类中的符号引用（Symbolic References）转换为直接引用（Direct References）。 初始化（Initialization）: 执行类构造器 `(...)` 方法，为类的静态变量赋予初始值。我们将详细讲解类的初始化时机，以及静态代码块的执行顺序。 理解类加载机制，能够帮助我们解决类加载缓慢、重复加载等问题，并为动态加载类、代码隔离等高级场景奠定基础。 三、 字节码工程：代码的“内在语言” Java源代码最终被编译成字节码，在JVM上执行。本书将带你窥探字节码的奥秘，让你理解： 字节码指令集: 各种指令的含义和作用，例如加载、存储、运算、跳转等。 Javac编译器的行为: 源代码如何被翻译成字节码。 字节码的读写与分析: 了解如何使用ASM、Byte Buddy等字节码操作框架，实现代码的动态生成、修改和增强。这将为 Aspect-Oriented Programming（AOP）、动态代理、代码插桩等高级技术提供理论支持。 四、 垃圾回收（GC）深度解析：让内存管理自动化 垃圾回收是Java内存管理的核心。本书将对各种垃圾回收算法进行深入剖析，并提供实践指导： GC的基本原理: 引用计数（Reference Counting）和根可达性分析（Reachability Analysis）两种主要方式。 分代回收理论: 年轻代和老年代的回收特点及演进。 新生代GC算法: Serial GC: 最简单的单线程GC，适用于单CPU环境。 ParNew GC: Serial GC的多线程版本，适用于多CPU环境。 Parallel Scavenge GC: 关注吞吐量，适用于需要高吞吐量的服务器应用。 老年代GC算法: Serial Old GC: Serial GC的单线程老年代版本。 Parallel Old GC: Parallel Scavenge GC的老年代版本，同样关注吞吐量。 CMS (Concurrent Mark Sweep) GC: 追求低延迟，通过与用户线程并发执行来减少STW（Stop-The-World）停顿时间，并分析其缺点（如内存碎片）。 G1 (Garbage-First) GC: JDK 9的默认GC，是一款面向服务器的、兼顾吞吐量和低延迟的GC。我们将详细讲解其Region划分、Mixed GC、Humongous Regions等概念。 ZGC (Z Garbage Collector): 专为大规模堆设计，具有极低的停顿时间（亚毫秒级别）。 Shenandoah GC: 另一个低停顿GC，与ZGC类似。 GC日志分析: 如何解读GC日志，定位GC的瓶颈，并根据日志信息选择合适的GC算法和参数。 内存泄漏的诊断与规避: 通过MAT（Memory Analyzer Tool）、VisualVM等工具，结合GC原理，找出程序中的内存泄漏源头。 五、 JVM性能调优实战：让你的程序飞起来 掌握了JVM的内存模型、类加载和GC机制后，我们将进入性能调优的实战环节： JVM启动参数详解: 介绍常用JVM参数，如堆大小设置（`-Xms`, `-Xmx`）、GC算法选择、线程栈大小等，并解释它们对性能的影响。 性能瓶颈的定位: CPU分析: 使用JProfiler、YourKit等性能剖析工具，找出CPU占用过高的代码段。 内存分析: 结合GC日志和堆转储（Heap Dump）分析，定位内存占用过高或内存泄漏的问题。 线程分析: 分析线程状态、死锁等问题，使用Thread Dump辅助诊断。 代码层面的优化: 结合JVM原理，提出针对性的代码优化建议，例如： 优化对象创建和销毁。 减少不必要的对象引用，帮助GC。 合理使用集合类，避免内存溢出。 使用StringBuilder代替String拼接。 理解finalizer的坑，慎用。 并发编程与JVM: 探讨Java并发环境下，JVM内存模型（JMM）对线程安全的影响，以及如何通过`volatile`、`synchronized`、CAS等机制来保证线程安全。 六、 JVM监控与诊断工具：掌握你的程序健康状况 本书将介绍一系列强大的JVM监控和诊断工具，帮助你全面了解程序的运行状态： JPS: 列出JVM进程ID。 JCMD: 强大的JVM诊断命令集，可以获取系统信息、GC统计、线程信息等。 JSTAT: 监控JVM统计信息，如GC、类加载、编译等。 JMAP: 生成堆转储文件，用于内存分析。 JSTACK: 生成线程快照，用于线程分析。 VisualVM: 集成多种监控和诊断功能，用户界面友好。 MAT (Memory Analyzer Tool): 专业的内存分析工具，用于查找内存泄漏。 Arthas: 阿里巴巴开源的Java诊断工具，功能强大，支持热部署、诊断、监控等。 目标读者: 希望深入理解Java程序运行原理的Java开发者。 面临Java应用程序性能问题，需要进行性能调优的工程师。 对JVM内部机制感兴趣，希望提升自身技术深度的开发者。 从事Java后端开发，需要处理高并发、大数据量场景的工程师。 通过阅读本书，你将不再满足于仅仅调用Java API，而是能够从JVM的视角审视你的代码，理解“为什么”和“怎么样”运行，最终成为一名能够构建高性能、高可用Java应用的资深开发者。

评分☆☆☆☆☆

作为一个有一定 Java 基础的开发者，我一直在寻找一本能够系统性地提升我高并发编程能力的图书。这本书无疑是我的不二之选。它不仅仅是罗列了各种并发工具，更侧重于讲解这些工具背后的原理，以及它们在不同场景下的适用性。例如，在讲到原子操作时，作者不仅介绍了 `AtomicInteger`、`AtomicLong` 等原子类，还深入讲解了 `Unsafe` 类和 CAS 操作的底层实现。这让我对原子性有了更深刻的理解，也明白了为什么这些原子类能够保证线程安全。书中的线程池部分也讲得非常透彻，不仅讲解了 `ThreadPoolExecutor` 的各种参数，还分析了常见的线程池拒绝策略，以及如何根据业务需求来选择合适的线程池。我尤其欣赏的是，这本书没有回避并发编程的难点，而是直面问题，并提供了详细的分析和解决方案。例如，在讲解并发下的死锁问题时，作者不仅列举了死锁产生的条件，还提供了避免死锁和排查死锁的实用技巧。读完这本书，我感觉自己对 Java 并发编程的理解上升了一个台阶，也更有信心去应对复杂的并发挑战了。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的深度和广度都非常令人惊喜。我原本以为它会侧重于某些特定的并发工具，但实际上，它涵盖了 Java 并发编程的方方面面。从底层的 `JMM` (Java Memory Model) 模型，到高级的 `ForkJoinPool` 和 `CompletableFuture`，再到各种锁机制（`ReentrantLock`、`ReadWriteLock`）的精妙运用，作者都做了详尽的讲解。尤其是关于 `JMM` 的部分，作者用图文并茂的方式解释了内存可见性、指令重排等概念，这些都是理解并发问题的基础，却常常被初学者忽略。通过这本书，我终于理解了为什么有时候看似简单的代码在多线程环境下会产生诡异的行为。另外，书中对 `Happens-before` 原则的讲解也十分清晰，让我能够明确地判断哪些操作之间存在依赖关系，从而编写出更可靠的并发程序。我还特别喜欢关于线程间通信的章节，无论是使用 `wait/notify` 还是 `Condition` 接口，作者都给出了非常实用的代码示例，并且深入分析了它们的使用细节和注意事项。这本书不仅能帮助你写出“能跑”的并发程序，更能帮助你写出“跑得对”、“跑得好”的并发程序。

评分☆☆☆☆☆

我之前对 Java 的并发编程一直是个半吊子，感觉看过一些零散的资料，但总是无法形成一个完整的体系。这本书就像一个导游，带着我系统地游览了 Java 并发的世界。从最基础的线程创建和生命周期，到 `Thread` 和 `Runnable` 的区别，再到更高级的线程池（`ExecutorService`）的应用，作者都讲解得非常到位。尤其是在介绍线程池的各种参数时，他不仅列出了每个参数的作用，还结合实际的业务场景，分析了如何配置线程池才能达到最佳的性能。我最喜欢的一章是关于并发集合的。之前我总是在 `ConcurrentHashMap` 和 `HashMap` 之间纠结，不清楚什么时候该用哪个。这本书详细对比了它们在并发环境下的性能表现和线程安全机制，让我茅塞顿开。还有 `CopyOnWriteArrayList` 和 `Vector` 的区别，以及它们各自适用的场景，也讲解得非常清楚。书里还涉及了 `Future` 和 `CompletableFuture` 的使用，对于异步编程的支持，让我看到了 Java 在并发处理方面的强大能力。通过这本书的学习，我感觉自己写并发代码的信心大大增强，不再畏惧多线程带来的复杂性，能够更从容地处理高并发场景下的挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我买这本书的时候，是抱着试试看的心态，因为市面上关于并发的书籍不少，但真正能做到深入浅出、既有理论高度又有实践指导的却不多。这本书完全超出了我的预期。它不仅仅是讲解 API，更重要的是，它教会了我如何去思考并发问题，如何去设计并发系统。书中的“高并发场景下的解决方案”章节，简直是宝藏。作者分析了许多常见的并发问题，例如“秒杀”场景下的超卖问题、缓存穿透、雪花算法生成唯一ID等，并提供了多种解决思路和具体的代码实现。这让我意识到，高并发编程不仅仅是掌握几个 API，更重要的是对业务场景的深刻理解和对技术原理的灵活运用。比如，在讲到分布式锁的时候，作者详细对比了 Redis、ZooKeeper 等不同方案的优劣，以及它们的实现细节，这为我在实际项目中选择合适的分布式锁方案提供了重要的参考。这本书的语言风格也非常接地气，没有过多的专业术语堆砌，读起来一点也不枯燥。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是我的高并发编程救星！读完它，感觉整个世界的并发都变得清晰了。之前写并发程序，总觉得像是在黑暗中摸索，各种锁、线程池、可见性、原子性这些概念就像一团乱麻，用起来总是提心吊胆，生怕哪里出了问题导致死锁或者数据不一致。而这本书，用非常生动形象的比喻和深入浅出的讲解，把这些复杂的概念一一剖析开来。尤其是讲到 CAS (Compare-And-Swap) 的时候，作者用了一个非常贴切的生活场景来类比，我一下子就明白了它的原理和应用。还有关于并发三大特性（原子性、可见性、有序性）的阐述，更是细致入微，配合代码示例，让我不再是死记硬背，而是真正理解了它们为什么会发生，以及如何去规避。这本书的优点在于，它不仅仅是理论的堆砌，而是将理论与实践紧密结合，每一章都配有大量的实际案例，让我能够边学边练，快速掌握知识点。比如，在介绍 `synchronized` 关键字的时候，作者并没有止步于它的基本用法，而是深入讲解了它的底层实现原理，包括偏向锁、轻量级锁、重量级锁的演进过程，以及锁升级的条件。这让我对 `synchronized` 的理解提升了一个层次，也让我知道在什么场景下使用它最合适，什么时候可以考虑其他更优的并发控制方案。书中的代码示例也非常规范，可读性强，可以直接复制到本地运行，验证学习效果。

评分☆☆☆☆☆

读过的最清晰的并发讲解

评分☆☆☆☆☆

数的印刷质量不错，通俗易懂

评分☆☆☆☆☆

书还是不错的，买了几本书，花了不少钱

评分☆☆☆☆☆

这本书很不错，强烈推荐。便宜因为是复印版，但是效果足够了。

评分☆☆☆☆☆

很有帮助，之前都是一知半解，总算脉络理清楚了

评分☆☆☆☆☆

还行，正是需要

评分☆☆☆☆☆

书的质量还不错，应该是正版的

评分☆☆☆☆☆

很详细，把J**A并发基本讲清楚了，当作参考书不错

评分☆☆☆☆☆

作为工具书，价格比较便宜的正版书，满意。